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苹果的论文前沿信息_苹果300字(2024年12月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

苹果的论文

【苹果新论文证明LLM大模型存在缺陷！没有进行真正的逻辑推理】近日，苹果公司的AI研究团队发表了一篇题为“Understanding the Limitations of Large Language Models in Mathematical Reasoning”的论文，揭示了大型语言模型（LLM）在数学推理方面的显著局限性。在论文中，研究人员通过一个简单的数学问题证明了这一点。他们提出了一个关于采摘猕猴桃的问题：奥利弗在周五挑选了 44 个猕猴桃，然后他在周六挑选 58 个猕猴桃，周日，他采摘的猕猴桃数量是周五的两倍。奥利弗有多少个猕猴桃？此时，LLM能够正确地计算出答案。但是，一旦问题中加入了无关的细节，如“其中5个奇异果比平均小”，模型便给出了错误的答案。研究人员进一步对数百个类似的问题进行了修改，发现几乎所有问题的修改都导致了LLM回答成功率的大幅降低。这一发现表明，LLM并未真正理解数学问题，而是更多地依赖于训练数据中的模式进行预测。当需要进行真正的逻辑推理时，这些模型往往无法产生合理的结果。

苹果一篇论文把大模型圈子得罪了！“踩着”OpenAI、Meta 大模型上位，Gary Marcus：早就说大模型不会推理！苹果公司六位勇于挑战主流思潮的 AI 研究人员 Iman Mirzadeh、Keivan Alizadeh、Hooman Shahrokhi、Oncel Tuzel、Samy Bengio 和 Mehrdad Farajtabar，近日发表了一篇关于LLM的精彩论文。网页链接

研究生港港的充实一天分享 𐟌ž 今天想和大家分享一下我的研究生生活。最近我给自己定了一些小目标，希望能通过这些分享给大家一些动力。每月目标𐟓… 完成一篇小论文𐟓„：这个月我计划写一篇小论文，虽然还没开始，但我会努力完成的。减重3公斤𐟧‍♀️：最近吃得太好了，决定要减减体重，健康最重要嘛！英语六级模拟500+✨：为了雅思7.5的目标，六级模拟也要好好准备。习惯养成❤️ 每日写作✏️：每天写点东西，保持手感和思路。早睡早起𐟛️：虽然有时候很晚睡，但尽量早起，保持作息规律。每天一个苹果𐟍Ž：健康饮食，苹果是我的最爱。工作学习✅ 为顺利毕业而努力：毕业在即，不能松懈。为顺利申博而努力：准备申博的材料，加油！为雅思7.5而努力：英语成绩是我的短板，需要努力提升。财富理财𐟒𐊦œˆ奖励自己一件精致的物品𐟒Ž：对自己好一点，生活需要仪式感。每月吸一桶金𐟒𐯼š虽然有点俗，但钱真的很重要。非必要不买𐟙…：理性消费，不乱花钱。明日计划𐟓芦”𖩛†小论文各部分资料，开始写初稿：明天的重点任务就是小论文了。阅读尹老师的文章3篇：多读多学，积累知识。英语做一套：保持英语语感。晚上上5节课：充实每一天。心灵修养𐟤능†妃𓱰分钟𐟧˜：放松一下，调整心态。读书20分钟𐟓–：每天进步一点点。新的体验❤️ 和学妹一起写文章，感觉很棒：和学妹一起合作，互相学习。美丽健康𐟒ꊦ‘訴𔩝⨆œ3次𐟒†：护肤很重要，皮肤好心情也好。每周运动3次𐟏Š：锻炼身体，保持活力。每周泡脚3次𐟦𖯼š放松身心，健康生活。人际关系𐟤 为家人而给予𐟎：多关心家人，多陪伴。为朋友而给予𐟎：朋友之间，互帮互助。为陌生人而给予𐟎：传递正能量，温暖他人。反思感悟𐟙‡ 今天最大的收获就是完成了问卷，感觉是超额完成目标，但是小论文第一部分的第一部分没有写，所以明天用心完成这一部分。我最大的感悟就是研究生就是要行动起来，行动战胜一切！！！棒棒哒𐟎Š

【AI 推理能力大“翻车”！苹果最新论文：LLM只是复杂的模式匹配，而不是真正的逻辑推理】苹果的研究员 Mehrdad Farajtabar 等人最近发表了一篇论文，对大型语言模型 (LLM) 的推理能力提出了尖锐的质疑，他认为，LLM 的“推理” 能力，其实只是复杂的模式匹配，不堪一击！

【每日大模型论文】苹果团队推出多模态大语言模型 MM1.5 在这项工作中，苹果团队推出了一个全新的多模态大语言模型（MLLM）系列——MM1.5，旨在增强对文本丰富的图像的理解、视觉指代和接地，以及多图像推理的能力。在 MM1 架构的基础上，MM1.5 采用了以数据为中心的模型训练方法，在整个模型训练生命周期中系统地探索各种数据混合物的影响。其中包括用于持续预训练的高质量 OCR 数据和合成字幕，以及用于监督微调的优化视觉指令微调数据混合物。他们的模型参数范围从 1B 到 30B，包括稠密型和混合专家型（MoE）变体，并证明了精心的数据整理和训练策略即使在小范围内也能产生强大的性能（1B 和 3B）。此外，他们还介绍了两个专门的变体：MM1.5-Video 专为视频理解而设计，MM1.5-UI 专为移动 UI 理解而定制。通过广泛的实证研究和分析，他们详细了解了最终设计所依据的训练过程和决策，为未来的 MLLM 开发研究提供了经验。 #知识分享# #大模型# #论文#

苹果最新研究对O1的推理能力提出质疑 [标题] 𐟍苹果新论文揭示AI推理能力的局限性𐟤– 苹果公司最近发表了一篇论文，对当前主流大模型的数学推理能力进行了深入探讨。𐟓š 𐟔 首先，苹果对GSM8K数据集进行了改造，通过替换其中的名词和数字，构造出新的数据集，以测试模型的泛化能力。结果显示，只有llama3和4o能够保持原有的高性能。 𐟓ˆ 其次，论文中设计了不同难度的问题，随着问题难度的增加，模型的准确率明显下降。这一发现表明，现有模型在处理复杂问题时仍存在挑战。 𐟚렦�䖯𜌨–‡还通过在问题中加入看似相关但实际上无用的信息，来测试模型的抗干扰能力。结果发现，模型的准确率普遍下降，这表明模型在处理复杂和干扰信息时仍需改进。 𐟔젦œ€后，论文指出，目前大多数模型主要依靠模式匹配来进行推理，未来的发展方向应该是开发出能够进行形式化推理的能力。这一观点为AI技术的发展提供了新的方向和挑战。通过这篇论文，苹果再次展示了其在AI领域的创新和探索精神。𐟚€

微信输入法跨设备复制粘贴功能太赞了！你有没有遇到过这种情况：在实验室用 WindowsPC 办公，外出时又得用 Mac，每次切换设备都得重新适应不同的操作界面，真是让人头疼。最近我发现了一个超级实用的小工具——微信输入法，它居然可以跨设备复制粘贴！这简直是办公族的天堂啊！微信输入法不仅可以在苹果设备之间复制粘贴，还能在不同操作系统之间无缝切换。无论你是用 iPhone、iPad 还是 Mac，只要关联起来，就能轻松复制粘贴文字和图片。更棒的是，个人词库和常用语也能同步，再也不用担心忘记某个专业术语或者常用表达啦！我自己就亲身体验过，比如在实验室用 WindowsPC 写论文，突然想到一个很棒的点子，赶紧用微信输入法复制粘贴到 iPhone 上，然后在咖啡馆用 MacBook Air 继续完善。整个过程非常顺畅，完全没有卡顿的感觉。如果你也想试试这个功能，只需要下载微信输入法，然后在微信输入法官网下载电脑版。安装好之后，按照提示关联设备，就能享受跨设备复制粘贴的便利啦！总之，微信输入法真的是一个非常实用的小工具，强烈推荐给大家！𐟒갟“𑰟’𛀀

论文查重和降重技巧，你了解多少？很多同学在写论文时都会遇到重复率降不下去的问题，其实很多时候是因为用了错误的查重软件。一般来说，本科和硕士的论文大部分要求用知网查重，而博士论文则多使用知网。查重软件选择根据经验，专本硕论文大部分要求知网，少数用维普；博士论文大部分用知网，极少数用万方。查重难度方面，知网是最容易的，其次是万方、维普，最后是paperpass、paperfree等paper类软件。知网查重怎么用？知网采用的是模糊算法，按章节分段进行查重。它会统计每个段落的文字和关键词，并与论文库里的文献进行对比。如果达到一定比率，就会把连续重复的地方标红。降重技巧其实，系统并没有那么智能，不会对比论文表达的意思，只是按字词的相似比率来判断抄袭。所以，你需要尽量改得和原文不同，观点一样没关系，但用词和表达方式一定要变。以下是一些基础的降重技巧：同义词替换：保留专业词，其他词改掉。例如：损坏=破坏，渠道=途径，降低=减少，第一第二第三=首先其次最后。改变表述方式：变换主被动语态、使用反义词等。例如：成功率很高=失败率很低，我打了他=他被我揍了。打乱顺序：多个词语、短句或段落在并列的情况下，尽量打乱顺序。例如：我喜欢的水果有苹果、梨子和香蕉=我爱吃香蕉、梨子及苹果这三种水果。拆分合并法：长句分成短句，短句合并为长句。适当增词：实在无计可施的情况下，可以适当增词来避免句子和原文过于相似。做表格：不仅数据可以做表格，只要分类表述的内容都可以做表格。例如各公司的激励政策对比，做表可以一定程度避免重复，更妙的是，维普不查表格。表格重复：调换行列顺序，数据用mathtype输入。翻译法：读外文文献并人工翻译，重复的几率很低，慎用机器翻译。 Mathtype输入数据或字母：工科福利，目前知网检测图片的能力有限，大部分mathtype查不出来。中英文人名互换：例如：汤姆=Tom。中文数字和阿拉伯数字互换：例如：“一”=1、①，19世纪80年代=十九世纪八十年代。尽量写中文：查重系统是按字符数算的，“皇帝”算2个字符，“Emperor”算7个字符，当然更容易重复了。希望这些技巧能帮到你，祝大家顺利通过论文查重！𐟓š✨

法硕读研日常｜职业规划心得｜苹果修图技巧 - 𐟌𑣀非法本法硕的职业规划】选导师：初试成绩出来后，如果排名在招生名额内，赶紧联系心仪的导师吧！等复试结束或学校发通知再联系，好导师可能就被其他同学抢光了。导师的研究方向基本决定你毕业论文的方向。职业规划：打算读博的同学，导师对你的学术要求会很高，比如要求发表两篇论文。如果毕业后打算考公务员或做律师，提前跟导师沟通，他们会帮你找实习律所或政府部门。非法本法硕的同学一般不读博士，所以导师对学术要求不高，顺利完成毕业论文就好。学习计划：非法本法硕的同学基础较薄弱，建议读研期间好好学习，同时一定要通过法考，对毕业找工作帮助很大。有问题主动找导师沟通，导师很忙的，所以我们要主动说哦！ 𐟓𘣀苹果修图技巧】喜欢透亮、浅色调图片的朋友，可以试试苹果相机自带的修图功能：曝光：20➕ 鲜明：100 高光：-20➖ 阴影：50➕ 对比度：-20➖ 亮度：30➕ 黑点：20➕ 饱和度：50➕ 色温：-20➖ 色调：20➕ 锐度：30➕ 清晰度：20➕ 𐟒„【大学生早课妆】我一般上课会带眼镜𐟑“，所以有课的话只会画一个淡淡的妆。最快的方法是涂一个紫苏隔离➕ysl的气垫➕阿玛尼的唇釉。德妃紫苏隔离可以提亮肤色，使用感还不错。强烈建议用唇刷涂唇釉，薄薄的一层就好了，提升气色。 𐟒죀一些碎碎念】爱美的姐妹们千万别错过某免的周年活动呀！我看了一下雅xxx沁水只要210，而我前几天刚找代G买的280，大冤种就是我本人。 𐟥𐤻Š天的分享就到这里～后面会讲一些关于竞选班委、入dang、和导师的沟通、以及读研期间做副业的方法，欢迎大家找我玩呀！

𐟍Ž苹果弃用英伟达GPU？ 𐟓…在美东时间7月29日，苹果公司发布了一个重磅消息——iPhone AI的首个预览版！𐟎‰紧接着，他们发布了一篇论文，揭示了他们的人工智能模型是在谷歌的TPU上训练的。𐟧 这篇论文详细介绍了为Apple Intelligence功能开发的基础语言模型，包括一个能在设备上高效运行的约30亿参数模型，和一个基于私有云计算的云侧大模型。𐟒𛊊𐟘𔤻䤺𚦃Š讶的是，苹果的论文中提到，他们在8192块TPU v4芯片上训练云侧AFM，使用了4096的序列长度和4096个序列的批量大小，进行了惊人的6.3万亿token训练！而端侧AFM则是在2048块TPU v5p芯片上进行训练的。𐟔劊𐟤”这一决策似乎暗示着，一些大型科技公司在人工智能训练方面可能正在寻找英伟达图形处理单元的替代品。有芯片行业媒体甚至称，这是苹果打响了抛弃英伟达GPU的第一枪！𐟒劊𐟚€随着科技的飞速发展，我们期待苹果和英伟达等公司会带来更多创新和突破！𐟌Ÿ

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