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cv领域的会议期刊排名解读_eccv2024截稿日期(2024年12月精选)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

cv领域的会议期刊排名

CVPR超Science，视觉新格局在学术界，期刊的排名和影响力一直是学者们关注的焦点。𐟔 当CVPR（计算机视觉与模式识别会议）的排名超过Science，仅次于Nature时，这无疑在学术界引起了不小的震动。𐟌Š 首先，我们要明确一点，Science在生化环材领域无疑是顶刊，但在计算机视觉领域，它的声誉却远不如CVPR。𐟌𑠨🙦˜拏为在计算机视觉领域，最顶级的科研工作往往发表在CVPR上，而不是Science。𐟏† 当评价一个计算机视觉学者的水平时，我们主要看他/她在CVPR、ECCV和ICCV这三大会议上的发表情况。𐟓ˆ 如果一个学者发表了一篇Nature和2-3篇CVPR，我会认为他/她非常厉害。但如果他/她只发表过一篇Nature，而没有任何CVPR的论文，我可能会对他的计算机视觉素养产生疑问。𐟤” 值得注意的是，虽然有人愿意用十篇CVPR去换一篇Science，但这并不是一个明智的选择。𐟤‘ 作为一个CV从业者，我们应该清楚，CVPR在计算机视觉领域的影响力和认可度是远超Science的。𐟌Ÿ 因此，当我们看到CVPR的排名超过Science时，我们应该认识到这是计算机视觉领域发展的一个重要信号。𐟓ˆ 它不仅反映了CVPR在学术界的影响力，也预示着计算机视觉领域的研究将更加深入和广泛。𐟌

科研伙伴招募！同行探讨 𐟑‹ 大家好，我是来自北美top10大学的在读PhD学生，已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文，例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次，并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴：讨论合作伙伴：寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法，分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。联合发表论文：目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文，如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。小领域讨论者：寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴，合作愉快的话，可以保持长期合作。如果有新的idea，我会提供算力支持。期待与你在科研路上同行！

去香港读博士？这些材料你准备好了吗？ 𐟓š 准备去香港读博士？那你可得好好准备一下材料！首先，GRE和GMAT是必须的。虽然香港科技大学的很多院系都要求GRE，但其他高校除商科外基本没有硬性要求。GMAT则因学校和专业不同而有所差异。 𐟓˜ 接下来是雅思或托福。一般来说，雅思需要达到总分6-7，小分5.5以上；托福则需要80-92分。不过，具体要求还是要看你申请的学校和专业。 𐟓– 学术证明方面，本科或硕士的毕业证、学位证以及成绩单都是必不可少的。即使你申请的是博士项目，导师也会关注你的本科绩点。所以，如果你还在本科阶段，那就得好好学习，争取拿到高绩点！ 𐟒Œ 推荐信也是必不可少的。一般需要至少2个老师的推荐信。如果你能请到所学领域的大牛写推荐信，那就更好了！如果没有认识的大牛，那就找你的硕士导师吧，他们对你的专业实力和科研能力都比较了解，写出来的推荐信更有说服力。 𐟓 常规文书包括CV、个人陈述和研究计划等。这些材料在撰写时一定要实事求是，不要夸大其词。科研是最实事求是的领域，所以一定要详细且真实。 𐟌Ÿ 其他文件方面，如果你在求学路上参加过国际会议或发表过期刊论文，这些都是加分项。如果获得过专利、国奖或优秀学生奖等，也都可以写上去，尤其是国奖，特别重要！总之，博士申请非常复杂，而且费用也不低。建议找专业的人士帮忙指导，避免走弯路和浪费钱。祝你好运！

英国博士申请指南：如何制作学术CV？如果你梦想在英国攻读博士学位，那么你的学术CV将是申请成功的关键。别担心，这里有一份简单的模板和一些建议，帮助你制作出令人印象深刻的学术CV。 1️⃣ 教育背景：列出你的学士、硕士和其他相关学历，包括学校名称、专业和毕业日期。 2️⃣ 研究经历：详细描述你的研究项目，包括项目名称、导师、时间范围、研究成果和贡献。特别强调与博士申请相关的研究经验。 3️⃣ 学术论文和发表文章：列出你的学术论文和文章，包括题目、期刊/会议名称和出版日期。如果有待发表的文章，也可以包括在内。 4️⃣ 学术奖项和荣誉：如果你曾获得奖学金、学术奖项或其他荣誉，务必列出。 5️⃣ 学术活动和社区参与：描述你参与的学术活动、会议、讲座、志愿工作等。 6️⃣ 个人信息：姓名联系信息学术头衔（如博士候选人） 7️⃣ 技能：列出与你的研究领域相关的技能，如编程语言、实验技能等。 8️⃣ 参考人员：包括至少两位愿意为你提供推荐信的人的联系信息。 9️⃣ 样式和格式：使用清晰、简洁的格式，确保字体和排版一致。不要忘记校对以确保没有拼写或语法错误。希望这份学术CV模板和提示能帮助你成功申请英国的博士学位！加油！𐟒갟“–

SCI选题秘籍！速来get𐟔劥“ˆ哈，别夸我，导师都说很少见到从零开始就能这么快确定SCI选题的学生。看来我还是挺优秀的嘛，幸好有大佬的帮助。下面就来分享一下我是如何迅速找到选题的𐟑‡ 确定选题的方法想要找到一个“小而美”的选题，就像在金山里找金子一样。以下是具体步骤：找到含金量最高的信息源 𐟏… 首先，翻阅你所在领域近三年的顶级会议文章。比如，NLP领域主要看ACL、NAACL、EMNLP的文章，CV领域主要看CVPR、ECCV、ICCV的文章，机器学习领域主要看NIPS、ICLR、ICML的文章，图与数据挖掘领域主要看KDD、WWW、SIGIR的文章。只看论文标题 𐟓„ 浏览找到的顶级会议文章的标题列表，根据直观易懂且小众的原则，选出10-20篇论文准备看摘要。精读摘要 𐟔 仔细阅读选出的10-20篇论文的摘要，找出3-5篇你觉得自己能搞懂的论文，仍然是按照直观易懂且小众的原则排序。确定研究topic 𐟎𒾨ﻨ🙳-5篇论文，对每篇论文涉及的topic回答以下几个问题：这个topic目前有哪些公认的baseline和公认的评价数据集；这些baseline是不是特别复杂；数据集是不是已经被刷到饱和；代码是不是自己很快能看懂并运行起来。通过以上步骤，你就能迅速找到一个适合自己的研究topic啦！希望这些方法对你有帮助，祝你好运！𐟍€

25fall丹麦留学：双非背景的逆袭之路大家好，我是来自国内某双非高校的学生，均分92.1，专业排名2/90。虽然不是顶尖高校，但我一直很努力，尤其是Erasmus海外交流期间，GPA达到了6/6（满绩）。在本校，我一直在做RA（研究助理），参与了一些科创项目，主要集中在嵌入式和AI方向，还拿到一个软著和一篇在投的EI会议论文。我的CV里最长的三段经历都是关于人体姿态估计技术在运动领域的应用，其中一个还是国家级大学生创新项目。实习方面，我有三段经历，但因为CV篇幅有限，只写了最优秀的一段。作为项目负责人，我搭建了一个AI+嵌入式的实验室。在欧洲交换期间，我跑了十几个国家，几乎走遍了主要的教育强国。然而，经历了一些不太愉快的事情：在比利时被抢劫，在西班牙被偷包。所以，安全系数成了我留学择校的第一指标。北欧国家中，我最喜欢丹麦，尤其是哥本哈根。因此，我的择校范围主要集中在哥本哈根的几所理工科大学。哥本哈根大学：生物信息学的梦想哥本哈根大学的生物信息学专业一直是我梦寐以求的。为了提升匹配度，我在下个学期的9月份大四上学期报了“计算生物学”和“化学中的编程”两门课程。预计在11月份能拿到成绩，匹配度应该能勉强凑上。不过，我有点担心双非背景的上岸机会。虽然看到很多录取案例，但几乎没看到双非背景的学生。我的背景也不算特别优秀，而且主要是计算机背景。真的很想去，但心里真的没底。丹麦技术大学：CS专业的挑战丹麦技术大学的CS专业课程匹配度很高，方向选择也很多。不过，我看了24fall的录取情况，感觉竞争越来越激烈。往年双非背景的学生上岸情况如何？我现在真的有点慌。哥本哈根IT大学：保底的选择哥本哈根IT大学的CS&DS专业是我用来保底的学校。看了往年的录取情况，应该能上。如果上了这所学校，我愿意学丹麦语，在当地找工作。不过，我对这所学校的授课质量不太了解。最后的疑问丹麦的留学主要看课程匹配度。哥本哈根大学连推荐信都不让交，CV也是模板化的。现在真的没底。请问有没有人能给我一些择校建议？或者让我悬着的心死一死也OK。谢谢大家的阅读和关注！希望大家都能顺利上岸心仪的学校！𐟒ꀀ

为什么我推荐参加学术会议而不是发表期刊在申请博士学位的过程中，展示你的学术经历至关重要。这不仅是向你未来的导师展示你的学术能力，也是你学术成长的一种体现。 𐟓Œ 许多学术大咖在研究生甚至本科期间就已经发表了多篇期刊文章，这无疑是非常加分的。但如果你没有这样的经历，也不必担心，因为它并不是你的减分项。我身边有很多朋友在拿到博士学位后也没有发表过任何期刊文章。作为一个普通人，我强烈建议在硕士期间参加学术会议。原因有以下几点： 𐟒œ 期刊文章的发表要求高，审核周期长，尤其是社会科学类的文章。你可能等了好几年，硕士都快毕业了，还在等结果。对于那些在海外读硕士的同学来说，学习周期只有1-2年，时间更加宝贵。如果学校有硬性要求必须发表期刊文章，那另当别论。很多学术会议只要求你提交一个摘要，并且能在短时间内回复你是否被接受。虽然不是每一场会议都能让你发表文章，但只要你被录取了，你就有机会在会议上做presentation，这将成为你CV中的一项重要学术经历。 𐟒œ 从我的个人经历来看，参加学术会议是最直接推动我完成更多研究的方式。你要在会上做presentation，就必须认真准备。这简直是一个惰性清理器。此外，这也是提高你学术英语口语的最快方式。之后读博或者深入学术圈后，seminar这种公开演讲是家常便饭，提前适应只有好处。我最害怕的会议环节是提问环节，尤其是英语不太好的时候。但说实话，解决这个问题没有捷径，就是尽可能多地参加学术会议、研讨会和seminar中的公开演讲。 𐟒œ 网络关系在学术界非常重要。那么，如何迈出第一步去认识人呢？参加学术会议无疑是最佳选择。这些场合几乎聚集了所有你所在领域的大佬和学生。在present的过程中，你可能会遇到对你研究感兴趣的大佬，或者他们可能会问你一些问题。这些交流可以为日后邮件往来、深入交流打下基础。总之，参加学术会议不仅能帮助你积累学术经验，还能让你有机会与领域内的专家直接交流，这对你的学术发展和个人成长都是非常有益的。

博士申请攻略𐟎“：从准备到录取又到了博士申请的季节，回想起今年的申请经历，最大的愿望就是能顺利出国。感谢这次机会，我希望我的分享能帮到大家，祝大家都能心想事成，收到心仪的录取通知！准备材料 𐟓‹ 首先，准备好CV、陶瓷信和研究计划。CV中最重要的部分是学术成果。虽然学校名气很重要，但国外导师更看重的是你的实际成果。成绩虽然重要，但编出来的绩点导师也很难验证。成果包括国内外期刊、会议论文和毕业论文等。陶瓷信的模板可以在P2找到。选择学校 𐟎“ 选择学校最简单的方法就是按专业排名一个一个去看。不要担心会不会太难，反正都是陶瓷，看看也没关系。我申请了美国、英国（UCL、曼彻斯特）、澳洲（悉尼、莫纳什大学），最后都拿到了offer。选择导师 𐟑袀𐟏능›𝥤–的导师更看重研究方向的拟合度。被拒的最常见原因就是方向不合适。最好的方法是进入学校官网，找到自己方向的老师，通过职称、项目、文章在Google scholar上的指数来评估。但要注意不要同时发同一课题组老师的邮件。大胆发邮件 𐟓犥𐽩‡用学校邮件或者Google邮箱发邮件，防止被吞。我记得那段时间发了接近400封邮件。现在是圣诞节，导师可能放假，所以不要着急，也不用非要等出了结果再找下一个，大胆发！回复和面试 𐟓ž 只要导师回复了不是拒绝那就很有机会，多联系多沟通。如果面试的话，可以准备一个PPT，主要说自己的研究方向和兴趣。不用担心语言问题，很多导师都很好，会理解的。拿到邀请函和学校offer 𐟏… 是否需要正式的学校offer要看CSC官网，有些需要学校正式offer，有些只需要导师邀请函即可。邀请函的模板可以在P3找到。最后，希望大家都能拿到理想的offer，明年收到大红喜报！如果来荷兰的话可以一起玩呀。有问题可以私信和留言，看到都会回复的！

约翰斯霍普金斯大学寒假经济学项目 𐟌Ÿ 留学申请的同学们，是否在为找不到教授推荐信而烦恼？或者在为PS和CV的写作感到无从下手？今天，我要给大家介绍一个超棒的机会——约翰斯霍普金斯大学（JHU）的2025年寒假国际经济学科研项目！ 𐟔堨🙤𘪩ṧ›为“国际经济学：全球化视角下的中美经济比较研究”，适合对统计学、金融学、经济学、管理学、社会学等学科感兴趣的学生。无论你是计划申请海外的顶尖名校，还是希望提升自己的申请竞争力，这个项目都能为你提供极大的帮助。 𐟓š 项目大纲包括：课程导论与人口统计经济学视角下的中美教育问题经济学视角下的中美医疗问题中美金融体系的异同新冠疫情下的中美经济学生展示与讨论 𐟎 参与这个项目，你将获得以下收获： 6周的约翰斯霍普金斯大学教授直播课 6周的博士助教论文答疑与辅导 10封约翰斯霍普金斯大学教授推荐信（EDU邮箱/支持网申）独立一作发表国际英文会议论文（EI/SCOPUS/CPCI）一段高含金量的国际经济学领域科研经历共计125课时的教授直播、博士助教辅导、论文答疑和写作指导 𐟒ᠨ🙤𘪩ṧ›„亮点包括：全球综合排名TOP30名校教授指导博士助教辅导，促进课程内容吸收班主任督学，全天候陪伴，困难适应互动式教学精品小班制，最多16人以内英文授课，提前体验全英大学课堂模式

深度学习领域知名比赛大盘点 𐟏† 深度学习的发展离不开各种比赛的推动，以下是一些国内外知名的深度学习竞赛，让我们一起来看看吧！ ImageNet挑战赛 𐟓𘊨🙤𘪦Œ‘战赛由斯坦福大学主办，专注于大规模视觉识别，旨在推动计算机视觉领域的发展。 Kaggle竞赛 𐟎aggle是一个数据科学竞赛平台，提供各种挑战，包括深度学习、自然语言处理和图像识别等。 ILSVRC竞赛 𐟏… ILSVRC是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge的缩写，是ImageNet挑战赛的前身，也是计算机视觉领域最具权威和影响力的竞赛之一。 CCF-CV竞赛 𐟏† CCF计算机视觉竞赛由中国计算机学会主办，旨在促进计算机视觉领域的发展。 DAWNBench竞赛 ⚙️ DAWNBench是斯坦福大学的一个深度学习性能比较平台，旨在推动深度学习算法的发展和优化。 MICCAI竞赛 𐟏劥Œ𛥭楛𞥃计算与计算机辅助干预国际会议竞赛，是医学图像处理领域的重要竞赛之一。 ICML竞赛 𐟓ˆ 国际机器学习会议竞赛，是机器学习领域最具权威和影响力的竞赛之一。 NIPS竞赛 𐟧 神经信息处理系统会议竞赛，是神经科学和计算机科学交叉领域的重要竞赛之一。这些比赛不仅展示了深度学习的最新进展，还为研究人员提供了宝贵的经验和机会。如果你对深度学习感兴趣，不妨关注一下这些比赛！

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