当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

影像组学英文期刊新上映_影像组学英文期刊怎么样(2024年12月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

影像组学英文期刊

医工交叉AI科研：远程招生，探索未知领域 𐟌Ÿ 探索医工交叉AI科研的奇妙世界，我们邀请你一起踏上这段旅程！ 𐟔 研究方向：医学影像、病理组学、眼科诊断、医疗机器人、医疗文本、大模型等。 𐟓š 如果你有学习时间，但不知道如何规划，我们愿意为你提供个性化的学习路径。 𐟒ᠦ— 论你有无基础，只要你对AI科研充满热情，我们都有适合你的项目。 𐟑袀𐟎“ 我们的老师拥有丰富的科研背景，专注于计算机视觉、语义分割、自动驾驶感知、遥感图像处理和医学图像分析等领域。 𐟏�œ襛𝥆…多个大厂担任研究员，积累了丰富的业界经验。 𐟓 学术成就：以第一作者在CCFAVB类期刊会议（如IEEE CVPR, ICASSP, ECCV）和一区二区期刊（如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）发表论文多篇。 𐟓ˆ 共发表论文20余篇，包括ICPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等。 𐟓œ 担任CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、TCSVT、TGRS、ICASSP、ICPR等会议和期刊的审稿人。 𐟓‘ 拥有多项专利和软件著作权。 𐟑袀𐟏렦ˆ‘们的老师拥有丰富的辅导经验，短期一年内帮助多位成员发表超过10篇论文，包括TPAMI、CVPR、TGRS、ICME、PR、Information Science、ICASSP等。 𐟒ꠦˆ‘们拥有强大的科研技能、写作技能和培训技能，助力你在医工交叉AI科研领域取得突破。 𐟌 加入我们，一起探索未知领域，开启你的科研之旅！

深度学习与影像组学的完美结合𐟒劥˜🯼Œ大家好！最近有不少小伙伴问我，关于深度学习和影像组学结合的研究进展如何。其实，这个领域真的是越来越火了，尤其是最近几年，相关的学术期刊上发表了不少这方面的研究文章。首先，深度学习在影像组学中的应用已经成为一种趋势。很多研究通过深度学习提取影像组学特征，然后再结合传统的影像组学方法，比如列线图和Cox回归等。这样做的好处是，提取的特征更加全面和细致，理论上预测效果也会更好。那么，具体是怎么做的呢？简单来说，就是将深度学习提取的影像组学特征与传统的影像组学特征相结合。通过Lasso筛选后，再利用机器学习分类器进行预测。这样一来，提取的特征不仅全面，还能更好地反映影像学的复杂性和多样性。举个例子吧，最近有不少二区及以上的学术期刊发表了相关研究。这些研究通过深度学习提取的影像组学特征与传统的影像组学特征相结合，取得了非常不错的预测效果。从理论上讲，这种方法不仅能提高预测的准确性，还能更好地理解疾病的本质和机制。所以，如果你对深度学习和影像组学的结合感兴趣，不妨关注一下这个领域的研究进展。说不定你也能从中找到一些新的灵感和启发呢！𐟒က

𐟚€ 远程编程指导：从零开始到项目上线 𐟓㠨ﭩŸ𓨮𒨧㣀远程指导、实验复现、课题开发、代码调试、创新研发、项目训练，我们提供全方位的编程服务！ 𐟔砦— 论是安卓部署、图像识别、目标检测，还是自然语言处理、深度学习，我们都能帮您搞定。我们的服务包括但不限于：语音讲解：清晰解释代码逻辑，让您听得懂、学得会。远程指导：在线实时指导，解决您的编程难题。实验复现：按照您的需求复现实验结果，确保准确性。课题开发：从零开始进行课题研发，提供完整解决方案。代码调试：帮您找出代码中的错误，并进行优化。创新研发：根据您的需求进行创新研发，提供独特解决方案。项目训练：进行项目训练，提升您的编程能力。 𐟛 ️ 我们还提供各类服务，包括但不限于：数据采集：根据需求进行数据采集，确保数据准确性。脚本定制：根据您的需求定制脚本，提高工作效率。网络爬虫开发：进行网络爬虫开发，获取所需数据。表格批量处理：批量处理表格数据，节省时间。 Python代编程：提供Python代码编写服务，解决您的编程问题。文章复现：复现学术文章中的实验结果，确保准确性。图像识别：进行图像识别处理，提供图像分类、目标检测等服务。智能算法：提供智能算法开发服务，包括但不限于神经网络、强化学习等。数据挖掘：进行数据挖掘，提取有价值的信息。期刊指导：提供期刊论文写作指导，确保论文质量。神经网络：进行神经网络开发，提供图像分类、目标检测等服务。三维重建：进行三维重建，提供三维点云处理等服务。赛事辅导：提供各类编程竞赛辅导服务，帮助您取得好成绩。数学建模：进行数学建模，提供模型优化等服务。姿态估计：进行姿态估计处理，提供人体姿态识别等服务。前端开发：进行前端开发，提供网页设计等服务。后端开发：进行后端开发，提供服务器管理等服务。问题解决：解决您在编程过程中遇到的各种问题。项目搭建：帮您搭建项目框架，提供项目规划等服务。代码优化：优化您的代码，提高程序运行效率。二次开发：根据您的需求进行二次开发，提供定制化服务。 𐟔’ 我们承诺对您的数据和文档进行保密，确保您的信息安全。我们会根据您的需求进行评估报价，双方达成一致后开展工作。确认结果交付后，我们会提供售后服务，包括问答、操作指导以及后期的内容和数据等调整服务。 𐟓š 我们还提供修改文献、算法复现、代码优化等服务，包括Python代码复现、科研复现等。我们拥有大量硕博资源，为即将毕业的学弟学妹们提供创新思路。我们还可以帮助您进行GitHub代码复现、跑通代码、调试优化、bug修复等服务。我们的主攻方向包括计算机专业博士毕业论文指导、SCI论文修改润色等。我们还提供医学影像组学预测分类、风险预测、生存分析等服务。深度学习算法C/C++源码修改、模型创新部署搭建调试等服务也在我们的服务范围内。我们还提供NLP、文本生成、文本分类等服务。

影像基因组学：未来医学研究的新热点 𐟘𒠦œ‰人说影像组学最新、最好、最容易发表文章？ 𐟘Ž 没错，但那些套路大家都快玩腻了！ 𐟚€ 今天给大家介绍影像组学的升级版——影像基因组学，这可是未来医学SCI的一大高分秘诀哦～ 𐟌Ÿ 顾名思义，影像基因组学就是将疾病的影像与基因表达联系起来，探索疾病表观与遗传的相互作用。 𐟒ᠤ𘤧獦€路： 1️⃣ 通过术前影像预测基因表达和基因突变； 2️⃣ 结合影像和基因特征，整合成高维的多组学特征，共同完成临床预测任务。 𐟘🙦‹›是不是让你的科研思路又打开了？与我们一起探索，这些都不再是难题！𐟒ꀀ

生物医学工程专业论文辅导专家黄老师目前在一家生物医学工程专业评级为B+的高校工作，专注于医学图像分析领域。他的研究包括利用影像组学、机器学习和深度学习技术进行病灶分割、疾病诊断、病灶检测和疗效评估等。黄老师参与了国家自然科学基金和省级杰出青年基金项目，以第一作者身份发表了3篇学术论文，其中包括2篇SCI收录的论文和1篇被中国计算机学会评定为CCF-B类并被EI收录的会议论文。在芝士学堂，黄老师提供了论文辅导案例和科研成果录取的辅导服务，帮助学生更好地理解和掌握生物医学工程专业的知识和技能。

医学影像学考研什么专业好如果你对医学影像学感兴趣，想要考研深造，那么选择合适的专业方向是非常重要的。以下是一些关键点，帮助你做出明智的选择。招生条件与专业方向 𐟎“ 首先，你需要了解报考学校的招生条件。有些学校的影像方向只接受本科为医学影像学的学生，不接受跨考。一般来说，医学影像学专业只能选择三个方向：放射影像学、超声医学和核医学。就业与科研前景 𐟒𜰟”슦”𞥰„影像学：硕士毕业后，你可以进入大多数医院工作（沿海地区可能县医院都要求博士）。大三甲医院通常要求博士学历。科研方面，主要集中在胸组腹组等某些疾病的研究，近年来影像组学（与AI有关）是热门领域。超声医学：相比放射影像学，超声医学的就业机会更多，岗位多且门槛相对较低。放射和超声都有介入治疗的方向，也有以超声介入为科研方向的。核医学：核医学的就业面相对较窄，主要集中在发达地区或大三甲医院。大多数医院只招收博士，但核医学容易发表科研文章。硕士毕业生也能找到工作，建议继续深造。工作环境 𐟏劦”𞥰„影像学：主要在报告室写报告，接触X线、CT、MRI等设备，不直接接触病人。超声医学：需要接触病人做检查，工作量较大，可能会遇到医患问题，如插队检查等。放射和超声都需要值夜班，但放射工作相对轻松一些。核医学：是三个专业中最轻松的，周末不上班，平时也不值班。待遇情况 𐟒𐊥𞅩‡方面，各个医院和科室的制度不同，一般是按绩效奖金来计算。考研情况 𐟓ˆ 影像学的考研竞争比临床更激烈。想要报考好学校，初试分数要高，分越高，进复试的可能性越大。如果报考的学校今年竞争特别激烈，那么分数一般的话就很悬了。因此，结合自身条件选择学校和专业是非常重要的。希望这些信息能帮助你更好地选择适合自己的专业方向，顺利考研深造！

影像组学多因素分析：从数据到临床应用影像组学中的多因素分析是一种综合了多种变量或特征统计方法，旨在揭示它们之间的关系及其对特定结果的影响。以下是具体步骤和方法：数据准备 𐟓Š 收集并整理影像组学数据，包括从影像中提取的多种定量特征（如纹理特征、形状特征、强度特征等）。合并影像数据和临床数据（如患者的年龄、性别、病理结果等），形成综合数据集。特征选择 𐟔 使用单变量分析（如t检验、卡方检验等）筛选出与目标变量显著相关的特征。使用降维技术（如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等）减少特征数量，提取最有代表性的特征。多因素分析方法 𐟓ˆ 多元线性回归：用于连续型因变量的分析，可以评估每个自变量对因变量的独立贡献。逻辑回归：用于二分类或多分类因变量的分析，评估各自变量对分类结果的影响。 Cox回归分析：用于生存分析，评估各变量对生存时间的影响。多因素协方差分析（MANCOVA）：在存在多个因变量的情况下，分析自变量对因变量的总体影响。模型构建和验证 𐟏—️ 将数据集划分为训练集和验证集，使用训练集构建模型。对模型进行交叉验证，评估其稳定性和预测能力。使用验证集进行模型验证，评估模型的准确性和泛化能力。结果解释与应用 𐟓Š 解释各自变量的回归系数或影响值，明确哪些因素对结果有显著影响。可视化分析结果，例如使用森林图展示各变量的影响大小及其置信区间。将分析结果应用于临床决策支持，例如预测患者的预后、制定个性化治疗方案等。在影像组学中，多因素分析可以揭示复杂数据之间的潜在关系，帮助研究人员和临床医生更好地理解疾病机制和优化治疗策略。

2024年生信分析必备：十大数据库详解大家好！今天为大家带来一份超实用的生物信息学资源清单，适合所有生物信息学的小伙伴们。以下是2024年必知的十大数据库，赶紧收藏吧！ 𐟌Ÿ【NCBI GEO】𐟓Š：单细胞数据的宝库，疾病研究的好帮手。 𐟔【PubMed】𐟓š：文献检索的全能王，生信分析的起点。 𐟧죀NHANES】𐟓ˆ：流行病学研究的火种，孟德尔随机的摇篮。 𐟔죀Biobank】𐟧쯼šGWAS数据的金矿，遗传学奥秘的挖掘者。 𐟓ˆ【TCGA】𐟓Š：多组学数据的宝库，样本齐全的科研天堂。 𐟗𚯸【GEPIA】𐟗𚯸：差异分析和预后分析的神器，TCGA数据的好帮手。 𐟧죀Cbioportal】𐟧쯼š突变数据的全景图，预后分析的好帮手。 𐟖𜯸【UALCAN】𐟖𜯸：深入研究RNA-seq，预测药物靶点的利器。 𐟎裀TCIA】𐟎诼š影像组学与病理组学的结合，多模态研究的未来。 𐟌【The Human Protein Atlas】𐟌：免疫组化图谱，疾病研究的新视角。这些数据库不仅能为你的研究提供丰富的数据资源，还能帮助你在生信分析的道路上少走弯路，快速达到科研的高峰。赶紧收藏这份清单，让你的生信分析事半功倍！

海南医学院考研全攻略：初复试真题详解 𐟓š 海南医学院临床学院内分泌与代谢疾病内科学：611西医综合肿瘤放射治疗学：611西医综合神经病学：306临床医学综合能力（西医）脑保护、脑复苏重症医学：306临床医学综合能力（西医）老年病学内科学：306临床医学综合能力（西医）心血管疾病内科学：306临床医学综合能力（西医）热带传染病防控技术临床检验诊断学：611西医综合流行病统计与生物信息公共卫生：353卫生综合呼吸系统疾病内科学：306临床医学综合能力（西医）小儿神经与康复儿科学：306临床医学综合能力（西医）营养与健康管理公共卫生：353卫生综合基础医学与生命科学学院细胞生物学：338生物化学811细胞生物学类风湿性关节炎发病机制及药物防治生理学：338生物化学811细胞生物学心血管疾病的病理生理学机制生理学：338生物化学811细胞生物学第Y临床学院系统及腹部影像诊断学及分子影像学放射影像学：306临床医学综合能力（西医）病理学临床病理：306临床医学综合能力（西医）肿瘤学：611西医综合急诊创伤学院急危重症医学急诊医学：611西医综合肾病及内分泌、免疫系统疾病内科学：611西医综合公共卫生与全健康国际学院妇儿健康与健康教育公共卫生：353卫生综合脓毒症、MODS重症医学：306临床医学综合能力（西医）眼科学院眼科学：611西医综合衰老与肿瘤国际研究中心（ICAC）重大疾病组学信息学生物物理学：338生物化学811细胞生物学第二临床学院分子免疫诊断学临床检验诊断学：611西医综合口腔医学院口腔内科学口腔医学：352口腔综合神经外科学外科学：306临床医学综合能力（西医）

影像组学饱和？试试影像-病理组学新思路！传统的影像组学方法已经被广泛研究，相关的SCI期刊竞争日益激烈，要么是多中心研究，要么是多模态分析，或者是算法创新。今天，我们带来一种新的方法：影像-病理组学，用于预测分型、疗效和预后。影像组学主要关注宏观层面的分析，而病理组学则从微观角度进行研究。通过将宏观和微观层面的数据结合起来，从不同层面联合分析患者的特征，利用机器学习挖掘与疾病机制、分型和预后的关联，这种思路在临床上具有重要意义。从发文的角度来看，传统影像组学的研究逐渐变得饱和。虽然相比生物信息学和孟德尔遗传学，影像组学的发文难度相对较低，但已经没有前几年的受欢迎程度。因此，研究者们正在寻找如何实现影像组学的升级版。病理作为临床常规检测手段，不需要送公司测序，也不需要分析各种组学，只需切片搭配深度学习即可。对于想要开展影像-病理组学研究的临床医生来说，这种方法的结合将为研究带来新的可能性和机遇。

专栏内容推荐

1080 x 846 · jpeg
影像组学初学者指南 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
2029 x 2517 · jpeg
影像组学、深度学习双剑合璧？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

854 x 555 · png
陈良安教授：影像组学优势在哪？为何要试提出「影像免疫组学」概念？从影像新技术到内镜与机器人，谈现代科技的肺癌早期诊断-新冠-呼吸界
素材来自:huxijie.com
2331 x 1146 · png
影像组学——一个入门级汇报_影像组学英文介绍-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

975 x 618 · jpeg
组学浅析之通俗理解影像组学的定义～ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
720 x 485 · jpeg
影像组学：医学影像学与个性化精准医疗的桥梁_delta影像组学-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

759 x 441 · jpeg
影像时间 | 浅谈影像组学与人工智能 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1664 x 577 · png
GBM患者影像学特征与肿瘤耐药性核心生物学过程密切相关 - 脑医汇 - 神外资讯 - 神介资讯
素材来自:brainmed.com

1200 x 656 · jpeg
Li‘s 影像组学视频学习笔记(1)-基础讲解_影像组学的基本概念与临床应用中华放射学杂志-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

600 x 420 · jpeg
影像组学、深度学习双剑合璧？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
784 x 714 · png
陈良安教授：影像组学优势在哪？为何要试提出「影像免疫组学」概念？从影像新技术到内镜与机器人，谈现代科技的肺癌早期诊断-会议-呼吸界
素材来自:huxijie.com

2964 x 1853 · jpeg
影像组学之radiomics 提取特征的意义（2）_哔哩哔哩_bilibili
素材来自:bilibili.com
474 x 126 · jpeg
影像组学的概念及其在医学影像中的应用 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1006 x 435 · png
小白入门必看！带你走进影像组学的前世今生_进行_研究_问题
素材来自:sohu.com

474 x 331 · jpeg
影像时间 | 浅谈影像组学与人工智能 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1450 x 1180 · png
发医学影像学领域顶级期刊Radiology的技术不了解一下吗 | 生信菜鸟团
素材来自:bio-info-trainee.com

474 x 1031 · jpeg
影像组学特征的生物学意义 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1080 x 528 · png
思影科技影像组学（Radiomics）数据处理业务-上海集影科技有限公司
素材来自:syfmri.cn

973 x 634 · jpeg
影像时间 | 浅谈影像组学与人工智能 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
600 x 424 · png
什么是“影像组学”？
素材来自:wenwen.sogou.com

792 x 450 · png
林天歆团队利用CT影像组学技术实现术前在体诊断感染性尿路结石
素材来自:nsfc.gov.cn
720 x 475 · jpeg
影像组学的概念及其在医学影像中的应用 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 532 · png
影像组学|影像组学导论_影像组学 lambin-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

340 x 303 · png
影像组学介绍
素材来自:rs.yiigle.com
904 x 629 · png
陈良安教授：影像组学优势在哪？为何要试提出“影像免疫组学”概念？从影像新技术到内镜与机器人，谈现代科技的肺癌早期诊断_腾讯新闻
素材来自:new.qq.com

720 x 1018 · png
《影像组学基础》·第1章·绪论 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
690 x 488 · png
陈良安教授：影像组学优势在哪？为何要试提出「影像免疫组学」概念？从影像新技术到内镜与机器人，谈现代科技的肺癌早期诊断-学术-呼吸界
素材来自:huxijie.com

1080 x 581 · jpeg
陈良安教授：影像组学优势在哪？为何要试提出「影像免疫组学」概念？从影像新技术到内镜与机器人，谈现代科技的肺癌早期诊断-学术-呼吸界
素材来自:huxijie.com

1742 x 957 · png
3.影像组学SCI论文写作_影像组学论文全部特征都写进去-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

720 x 602 · png
Science影像组学分析，数据公开，技术路线人人可学 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1318 x 301 · png
医学影像组学特征值（Radiomics Features）提取_影像组学特征提取-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1080 x 626 · jpeg
影像组学：医学影像学与个性化精准医疗的桥梁 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1080 x 318 · png
关于胶质母细胞瘤的影像组学和影像基因组学-上海集影科技有限公司
素材来自:syfmri.cn

682 x 450 · png
【影像组学导论】第一部分：官方定义解读。这咋整？读懂这个频道就够了！ - 影像组学科研世界 | 国内第一个影像组学论坛
素材来自:radiomicsworld.com
1044 x 1088 · png
【影像组学导论】第一部分：官方定义解读。这咋整？读懂这个频道就够了！_影像组学 rad score怎么求-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

素材来自:See more

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)