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细胞模型英文期刊有哪些解读_生物纪录片《细胞》(2024年12月精选)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

细胞模型英文期刊有哪些

线粒体新发现！登顶期刊今天分享一篇关于线粒体的最新研究，该研究发表在拒稿率极低的“Adv Sci”期刊上。通过蛋白质组学和基因组学分析，以及建立小鼠模型，研究了HADHA（线粒体三功能蛋白𚚥Ÿ𚯼‰在调节呼吸链超级复合物（SCs）组装、脂肪酸氧化（FAO）和氧化磷酸化（OXPHOS）中的作用。这项研究为线粒体生物能量途径提供了新的见解。 𐟔 研究背景：线粒体是细胞中不可或缺的细胞器，涉及生物能量和代谢过程。OXPHOS是由线粒体内膜上的电子传递链（ETC）复合物和ATP合酶完成的。线粒体脂肪酸氧化是一系列重复反应，将脂肪酸转化为乙酰辅酶A。这个过程由一系列酶和转运蛋白完成，它们依次从脂肪酰基辅酶A硫酯中切割乙酰辅酶A片段，直到脂肪酰基辅酶A完全降解。原发性FAO缺陷患者中发现了继发性OXPHOS缺陷，但背后的机制尚不清楚。 𐟓Š 主要内容：在复合物I缺陷的细胞模型中，SC组装和脂质代谢在抑制呼吸功能障碍中的调节作用。 4AR6细胞中HADHA的上调。减少HADHA会降低SC组装和呼吸功能。在OXPHOS应激过程中，HADHA的上调。 𐟓 文章小结：本研究从识别问题出发，通过假设驱动的实验设计，结合分子生物学、细胞生物学和病理学方法，揭示了HADHA在FAO和OXPHOS之间的潜在调节作用，为未来的研究提供了新的方向。

很多人对于英语在中小学及高中阶段的主科地位耿耿于怀，认为这是一种文化上的奴颜婢膝，只有撤销英语的主科地位才能彰显文化自信。这种看法无疑是十分不智的，要知道中文信息相校英文信息无论在数量还是质量上都有着显著的差距，据阿里研究院2024年5月发表的《大模型训练数据白皮书》所言，在全球网站中，英文占比近60%，中文仅占1.3%，全球最知名的科学期刊《自然》、《科学》、《细胞》等全是英文，并且能否在这些顶级期刊上发表论文成为国内高校、研究院所职称评选的核心标准之一，职称评选的另一核心标准，就是有没有国外知名院校的留学经历，现今国内绝大多数理工科的教授副教授、博导硕导等科研、教学骨干都有着国外发达国家的留学及交流经历，即便是缔造、搭建出国内科研骨架的老一辈科学家如钱学森、邓稼先、李四光、竺可桢等人，绝大多数也都有着显赫的国外教育背景。可以这么说，无论中西方，几乎所有科研成就都源自于同一套以英语为主要工作语言的科研体系，近些年我们国内科技的巨大进步本身就是这一套科研体系藤蔓上长出的诱人果实，废除英语在教育中的基础学科地位，无异于切断这枚果实的供养管道，是自掘根基的愚蠢行为。当然，也有很多人并不否认英语的重要作用，但认为没有必要人人都学英语，因为绝大多数人毕业之后都用不上，他们认为让那些有志于从事科技研发、对交流方面工作的人去学习英语就可以了。这种看法其实也是偏颇的，以这样的标准来论，我们在中小学及高中阶段学习的历史，地理，生物，化学，物理甚至是数学、语文，绝大多数内容都可能不会在我们日常的生活、工作中用到，那是不是也应该把这些学科都裁撤掉呢？教育不可避免会有功利性，但我们不能把功利当成教育的最终目标，教育的最终目标是要塑造一个个更博学，更有素质，更完善的人，英语对于开阔人的眼界，让人了解外面的世界，避免成为井底之蛙有着无可匹敌的作用，即便我们毕业之后没有再使用英语，英语的教育经历也在我们人生观、世界观、价值观的塑造中，起到了潜移默化的影响，这在西方文明尚处于人类社会主流、强势文明的背景下，显得尤为重要，对于我们如何认识、借鉴西方世界的经验和教训用以发展我们自己有着不可替代的重要作用。最后，我想说，山不就我，只能我去就山，这不丢人，在很长一段可预见的时间范围内，英语世界的科技、文明发展成果就是那座山，英语就是我们通往那座山的路，我们不能自断前路。#英语#

康奈尔计算生物学博士项目招生啦！嘿，大家好！如果你对计算生物学、AI、统计和生物信息学感兴趣，那么你一定不能错过康奈尔大学的这个超棒的机会！𐟎“ 课题组简介王光煜课题组位于康奈尔医学院和休斯顿卫理公会医院，主要研究领域有三个：深度学习和机器学习：他们通过这些先进的算法和平台，整合图像数据和组学数据（比如空间转录组和单细胞转录组），深入探索器官发育和病理学的奥秘。 Foundation Model：基于像ChatGPT和LLaMA这样的模型，进行算法开发和建模，以提升对单/多模态生物数据的理解。单细胞数据和空间转录组：他们通过这些数据构建细胞分化的动态定量模型。这个课题组的研究成果已经发表在Nature Biotechnology、Nature Metabolism、Nature、Nature Communication、Science Advances、Genome Biology、Circulation、Circulation Research等顶级期刊上。是不是很酷？𐟘Ž 康奈尔大学Physiology, Biophysics & Systems Biology (PBSB)博士项目这个项目致力于培养学生在生物医学工程科学的前沿研究能力。课程设置包括模块化课程、研讨会和实验室轮转，强调定量方法和跨学科应用。项目通过特设委员会指导学生设计个性化学习计划，并定期评估研究进展。最终，学生完成论文答辩，获得博士学位。是不是很全面？𐟓š 应聘要求我们欢迎来自各种科学领域（包括生物学、医学、统计学、工程学等）的积极学习者，有兴趣参与AI、基因组学、生物信息学和医学交叉领域的研究。无论你是刚毕业的本科生，还是有一定工作经验的科研人员，都欢迎你加入我们的队伍！𐟌Ÿ 如果你对这个机会感兴趣，赶紧行动吧！𐟏ƒ‍♀️𐟏ƒ‍♂️

2024年Nature类器官研究精选合集 𐟎“ 探索2024年Nature期刊中类器官领域的最新研究，这里汇集了11篇精选文章，涵盖了人类神经类器官、肠道再生、免疫调节、组织发育及癌症等多个领域。 1️⃣ 神经类器官的转录组细胞图谱：揭示了人类神经类器官的细胞组成和发育过程，为理解神经系统发育提供了新的视角。 2️⃣ 肝脏X受体的新发现：研究发现肝脏X受体在肠道再生与肿瘤发生之间起到解耦作用，强调了其在肠道健康中的重要性。 3️⃣ 胎儿皮肤图谱的免疫学秘密：建立了一个胎儿皮肤图谱，揭示了免疫系统在调节人类皮肤形态发生中的作用。 4️⃣ 肠道中的再生干细胞：发现毛状细胞在人体肠道中充当再生干细胞，参与肠道的修复和再生过程。 5️⃣ 乳腺组织中的场癌变机制：探讨了清除突变的机制如何推动乳腺组织中的场癌变现象，为乳腺癌研究提供了新思路。 6️⃣ 禁食后的肠道干细胞增强：研究表明短期禁食后的再进食通过多胺增强肠道干细胞的特性，为肠道健康研究提供了新方向。 7️⃣ 自体免疫类器官模型：开发了具有自体组织常驻免疫成分的人类类器官，为研究免疫反应提供了新模型。 8️⃣ 脑类器官模型揭示个体易感性：脑类器官模型揭示了个体对神经毒性刺激的易感性，提供了对神经系统疾病的理解。 𐟔 这些研究不仅推动了类器官领域的进展，也为相关疾病的研究和治疗提供了新的可能。

AI大模型开启基因组学新纪元探索基因组的奥秘一直是生物科学的终极挑战。如何利用人工智能（AI）来解读DNA的复杂信息，并以此设计和操控生命的“程序代码”？斯坦福大学的Brian L. Hie团队在权威科学期刊《Science》上发表了一项开创性研究，介绍了一个名为Evo的大规模基因组基础模型。 Evo模型通过深度学习算法，不仅能够识别基因组中细微的模式，还能生成完整的基因序列，为基因编辑和新药开发提供了前所未有的支持。这个模型基于3000亿DNA token进行训练，能够在长序列的单碱基分辨率下进行预测和生成，尤其在跨物种的基因预测上表现优异。 Evo模型专注于捕捉生物学中的两个核心方面：中心法则的多模态性和进化的多尺度特性。中心法则揭示了DNA、RNA和蛋白质的统一信息流，而进化则跨越了分子、途径、细胞到生物体的各个层级。研究发现，Evo生成的多基因系统成功率接近50%，生成的CRISPR-Cas9蛋白也经实验验证具有功能活性。此外，在全基因组生成方面，Evo生成的序列在基因组组织、编码密度和天然基因组方面显示出高度的相似性。 Evo不仅能预测基因突变的效应，还具备生成完整基因组序列的能力，在基因组设计、药物开发和生物工程领域具有广阔的潜力。

墨尔本大学的的一项相关研究结果于2024年9月18日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“Pathogenic hypothalamic extracellular matrix promotes metabolic disease”，研究发现，当一个人肥胖或患有2型糖尿病时，其脑细胞（神经元）会被困在一种称为细胞外基质（ECM）的致密胶状物质中。他们将这种现象称为“神经纤维化”，因为脑细胞实际上已经变厚，类似于瘢痕组织。通过使用动物模型，研究人员发现，当这些神经元被ECM包裹时，这会妨碍它们正常工作，影响它们控制体重、饥饿感和血糖水平的能力。在此之前，这种神经纤维化过程被认为是不可逆的。然而，他们的精确靶向研究首次表明，这些细胞的功能是可以恢复的，这为治疗肥胖和2型糖尿病提供了新的可能性。 #生命科学# #肥胖# #糖尿病# #糖尿病逆转# #科普知识# #神经#

颠覆性发现！著名期刊《细胞ⷤ𛣨𐢣€‹发布：脂肪肝竟然是这样吃出来的！科学家首次证实，蛋白质才是脂肪肝的主要营养风险因素！这是一个科学大发现。文章讨论了一项重要的医学研究成果，即脂肪肝的主要营养风险因素不是碳水化合物或脂肪，而是蛋白质。主要内容如下： • 研究团队与发现：由广州国家实验室傅肃能、新加坡科技研究局（ASTAR）韩卫平和中科中山药物创新研究院廖一烈领衔的研究团队，在《细胞ⷤ𛣨𐢣€‹期刊上发表了研究成果，首次证实脂肪肝的主要营养风险因素是蛋白质，而非传统认为的碳水化合物或脂肪。 • 氨基酸与脂肪生成：研究发现，氨基酸促进肝脏脂肪酸合成的能力比葡萄糖更强，是脂肪生成最主要的碳源，效率是葡萄糖的两倍。 • 小鼠模型研究：基于小鼠模型的研究显示，减少蛋白质的摄入量可以减少肝脏脂质积累，7减轻肝损伤，改善肝脏脂肪变性。 • 全球患病率：代谢相关脂肪性肝病（MASLD）的全球成人患病率预计为32%，成年男性患病率更是高达40%。 • 碳水化合物与脂肪合成：传统观点认为碳水化合物是脂肪合成的主要驱动力，但研究表明，大部分碳水化合物以糖原形式储存，只有1-2%转化为脂肪。 • 蛋白质与MASLD发病风险：研究还发现，膳食蛋白质含量与MASLD发病风险呈正相关，高蛋白摄入会使患MASH的风险增加一倍。 • 三羧酸（TCA）循环：研究人员探索了小鼠肝细胞TCA循环的底物偏好性，发现氨基酸氧化占线粒体呼吸的33%，而葡萄糖的替代物丙酮酸仅占4%。 • 氨基酸与肝脏脂肪合成：碳13示踪结果显示，从碳13谷氨酰胺中获得碳骨架脂肪酸是葡萄糖的8到40倍，表明氨基酸是肝脏脂肪从头合成的主要碳源。 • 低蛋白饮食的影响：研究人员发现，低蛋白饮食可以降低食物和水的消耗量，阻止体重增加，并减少肝脏脂质积累，减轻肝损伤。这项研究为脂肪肝的治疗提供了新的研究方向，即通过限制饮食中的蛋白质摄入来改善肝脂肪变性和肝损伤。希望这些信息对您有所帮助！如果您有其他问题或需要更多信息，请随时告诉我。

【科学智能又一重要成果：中澳科学家用AI发现超16万种新病毒】#AI助力突破对病毒圈认知#近日，中国和澳大利亚科学家的一项国际联合研究利用人工智能（AI）工具发现了161979种新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。这项研究也是迄今为止发表的数量最大的病毒物种发现论文。这项经过同行评审的研究10日发表在国际知名学术期刊《细胞》（Cell）上。研究的共同通讯作者中山大学医学院施莽教授称：“人工智能算法模型使我们能够挖掘出以前未知或被忽视的病毒。这种能力在疾病控制和快速识别新病原体方面尤为重要。” 今年刚刚揭晓的诺贝尔物理学奖和化学奖都和AI在科学领域的应用有关，将科学智能（AI for Science）推上了历史风口。施莽表示，对于病原学领域来说，AI完全不同于传统工具，它是一种数据驱动的研究模式，代表了一种新的科研范式。 “我们常说，新的方法带来新的发现，AI帮助我们突破了对病毒圈的认知。这类方法还能应用于更多病毒学领域的科学问题，比如新发现的病毒是否具有致病性？是否可能引发下一次大流行？它的蛋白质功能是什么？”施莽说，“在科研领域，AI的应用已经势不可挡，通过AI方法探索科学问题已取得了重要突破。这种研究范式将成为未来科学界的常态，也可能成为我们认知世界的重要手段。” （澎湃新闻）

线粒体加速，神经元成熟！最近，Science杂志上报道了一项关于线粒体和神经元发育的有趣研究。比利时佛兰德生物技术研究所-天主教鲁汶大学大脑与疾病研究中心的Pierre Vanderhaeghen团队发现，通过使用AlbuMAX或LDHA抑制剂GSK-2837808A刺激iPSC诱导分化的人神经元细胞，可以增强线粒体氧化代谢，从而使神经元提前数周发育成熟。这项研究揭示了不同物种间线粒体及代谢发育的时间模式，以及该模式对神经元成熟速度的调节。具体来说，研究人员发现新生神经元中线粒体的尺寸和质量最初是偏低的，但随着发育时间的推移，线粒体会逐渐生长至成熟。在这一过程中，不同物种间的发育速度显现出明显差异。此外，研究还观察到在人和小鼠同样培养19天后的皮质神经元中，前者的葡萄糖代谢明显低于后者。这项工作不仅揭示了线粒体及代谢发育的时间模式，还为神经性疾病的研究提供了新的思路。控制代谢以加快人神经元成熟，或许有助于基于iPSC诱导的细胞模型建立。增强或降低神经元发育今后或可作为一种工具，用于研究神经元幼态持续与大脑功能、可塑性及病理状态之间的相互联系。这项技术不仅有助于理解神经元发育的机制，还可能为神经性疾病的研究和治疗提供新的方向。

【衰老细胞优劣可被识别】　　科技日报讯（记者王春）细胞衰老与人体的胚胎发育、损伤再生、癌症和衰老等生理病理过程紧密关联。不过，同样是“年迈”的细胞，却有好有坏，有些在体内作乱，有些则默默守护健康。但如何精准识别衰老细胞中的“好细胞”与“坏细胞”却是个难题。　　对此，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心研究员周斌团队日前在国际学术期刊《细胞》上发表了一项新研究。通过开发体内细胞衰老的谱系示踪系统和功能研究技术，团队系统分析了肝脏损伤和修复过程中不同类型衰老细胞的特定作用。　　研究团队建立了体内衰老细胞的谱系示踪系统，并开发出相关技术研究不同类型衰老细胞的功能。实验发现，受到肝损伤时，小鼠模型的细胞衰老主要涉及巨噬细胞和内皮细胞。衰老的巨噬细胞在肝脏受损时激增，并在肝脏损伤后分泌炎症因子，从而导致肝纤维化；而衰老的内皮细胞在肝脏受损后却仍然在修复过程中发挥重要作用，限制肝脏的损伤和纤维化。　　研究团队发现，清除衰老的巨噬细胞可以限制肝纤维化。反之，清除衰老的内皮细胞，将引发肝组织向促纤维化环境转变，成纤维细胞和间充质细胞的增殖能力增强。此外，研究团队还实现了对衰老内皮细胞的重编程，可以有效减轻肝脏纤维化程度，从而改善肝损伤。　　上述研究为细胞衰老研究和再生医学研究提供了新思路，也为肝脏疾病的治疗提供了新的研究方向和理论依据。来源：科技日报 #辽宁好网民守法好公民##有一种美好叫辽宁##振兴新突破辽宁杠杠滴#

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