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知识融合论文权威发布_知识融合论文参考(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

知识融合论文

跨语言预训练模型新进展：多语言知识融合大家好！今天给大家分享一篇2022年AAAI会议上接收的NLP论文，标题是《XLM-K: Improving Cross-Lingual Language Model Pre-Training with Multilingual Knowledge》。这篇文章提出了一种名为XLM-K的模型，旨在将多语言知识融入到跨语言预训练模型中。具体来说，XLM-K模型通过两个知识任务来增强跨语言预训练模型的能力。第一个任务是masked entity prediction，第二个任务是object entailment。这两个任务的详细描述可以参考论文的第三页。举个例子，一个跨语言实体知识的示例可以在第四页找到。通过这两个任务，XLM-K模型能够更好地理解和处理多种语言的信息。

对于预备澳洲留学移民的同学们来说，选择利于移民的专业是非常必要的！对于已经在澳洲读完本科或硕士，又想移民澳洲的同学们来说，有一个特别特别性价比高的课程，Graduate Diploma in Early Childhood Education 研究生文凭课程，一定要了解一下！这个同样非常适合那些在英国、美国、加拿大、新西兰、爱尔兰等英语国家完成本科或研究生的同学哦！课程优势高薪好就业：幼师在澳大利亚的职业前景非常好，据澳大利亚政府相关调研数据统计，在澳幼师的平均周薪即可达到$1,666澳元。无需教育学背景即可入学：申请入学这一研究生文凭课程(Graduate Diploma)，无需具有教育学专业背景。这一课程将幼儿教育本科所需学习的知识融合到了1年的研究生文凭课程中，以循序渐进的方式教授给学生。课程中所包含的实习课程也可以帮学生将理论知识运用到实践中去。只需一年就能毕业：相比需要学习至少2年的Master课程，这一课程学制仅一年，大大减少了同学们的学习时间，以及学费和生活费用成本。考核方法灵活实用：本课程不以传统的考试作为考核标准，学生也无需通过Casper 或LANTITE考试。根据学生所选课程的不同，考核形式多种多样——大多数课程需要写论文，也有部分课程需要学生发挥创造力，设计手工活动或制作视频，题材和形式都参考真实工作场景，实用性非常强。权威机构认证：以下5个GD幼教课程已获得澳大利亚儿童教育及看护质量监管局(ACECQA)的认可，这意味着就读的学生将获得受到权威机构认证的专业教育。 #澳洲移民# #澳洲留学生# #幼教# #澳洲幼教#

2022年必读翻译研究新书推荐 𐟓š 探索2022年翻译研究的新趋势，这里有五本精选的书籍等你来发现！涵盖的主题包括：视听翻译、字幕翻译、翻译技术、教学互动以及机器翻译与社交媒体的融合。 𐟎젨熥짿𛨯‘：探索电影、电视和多媒体内容的翻译技巧。 𐟔€ 字幕翻译：专为字幕翻译爱好者设计的指南，提供实用的翻译策略。 𐟒𛠧🻨Š€术：介绍最新的翻译工具和技术，提升工作效率。 𐟑颀𐟏렦•™学互动：探讨如何在课堂上有效利用互动教学，激发学生的学习热情。 𐟤– 机器翻译vs社交媒体：探索机器翻译在社交媒体中的应用，以及如何利用这一技术提升翻译质量。 𐟓š 这些书籍不仅是学术研究的好帮手，也是你毕业论文参考文献的不错选择。如果你对翻译研究感兴趣，不妨看看这些书籍，找到你感兴趣的话题！ 𐟔 快来探索这些书籍，找到你的下一个研究方向吧！无论是学术研究还是个人兴趣，这些书籍都能为你提供丰富的知识和灵感。

【技术向】从多模态大模型迁移到自动驾驶我们从Waymo最近发布的一篇论文EMMA入手网页链接（非常早期，不代表实际量产方向）简单来说，这个工作将Gemini模型迁移到了自动驾驶系统上。 - EMMA建立在Gemini模型之上，接受摄像头图像和纯文本形式的非视觉输入，如高级驾驶命令和历史背景。 - 通过将驾驶任务重新构想为视觉问题回答（VQA）问题，EMMA利用了Gemini的预训练能力，同时保留了其丰富的世界知识。 - EMMA在微调后能够生成各种驾驶输出，如运动规划的未来轨迹、感知对象、道路图元素和场景语义。这篇论文其实与之前理想汽车发布的DriveVLM 双系统有点像，只不过，这篇论文更进一步，将两个系统融合为同一个系统，直接在单个大型神经网络中输出了3D对象检测、道路图估计和场景理解，还有最后的运动规划结果（图一）。这其实也符合技术趋势，在理想汽车双系统发布时，其实在选择某个系统的输出时，应该还需要一个判别结果作为选择依据。这个判别可能是规则的，也可能是另一个网络任务。 EMMA就是将这个两个任务融合，更加激进。从一些学界公认的Benchmark看，EMMA 取得了不错的成果，但是对比起来看，这么巨大的参数量的迁移结果，并不比DriveVLM 有飞跃的提升（图二）。最后这篇论文提出了非常有意思的一个疑问，因为Gemini 在训练时只有video和Text 的数据，没有3d信息（lidar，radar），能力迁移会有很多问题，所以即使waymo是一家L4 公司，他们也没有在设计任务时将Lidar 考虑进去。这与我上次在聊小鹏去激光雷达的逻辑很像。如果我们相信需要大规模的其他领域的知识来训练系统，我们怎么才能确定，在Scaling Law 基础下，Lidar 是有效的呢？因为没有大量其他领域的lidar数据，我们似乎失去了一次机会。单纯靠驾驶场景的lidar video 数据进行迁移，应该是不够的。「汽场全开」「微博新知」

一款基于LLM的零样本知识图谱构建工具：Graphusion，它的核心能力是采用全局视角进行知识融合通过主题建模、LLM抽取和全局融合三步走的方式，实现了高质量的知识图谱构建，适合需要建立专业知识库、对知识规范性要求比较高的系统，比如科技文献等专业领域可以将不同来源的知识融合，识别文本中的实体关系零样本学习，无需标注数据，直接从非结构化文本构建知识图谱代码：网页链接论文：网页链接「知识图谱构建工具」「Graphusion」

澳洲幼教GD课程：一年拿PR的捷径想要移民澳洲？那你一定不能错过这个超值的幼教GD（Graduate Diploma）课程！尤其适合那些在英语国家（如澳大利亚、加拿大、爱尔兰、新西兰、英国或美国）完成3年及以上本科或研究生学业的朋友们。为什么选择幼教GD课程？𐟤” 高薪就业：幼师在澳洲的职业前景一片光明。根据澳洲政府的数据，幼师的平均周薪可以达到$1,666澳元，工作高薪又稳定！门槛低：这个研究生文凭课程不需要你有教育学背景。课程将幼儿教育本科所需的知识融合到一年的学习中，循序渐进，实习课程更是让你将理论知识应用到实践中。时间短：相比需要学习至少2年的Master课程，这个课程只需要一年，大大减少了你的学习时间和费用。考核方式灵活：本课程不以传统的考试为考核标准，也不需要你通过Casper或LANTITE考试。考核形式多样，大多数课程需要写论文，也有部分课程需要你发挥创造力，设计手工活动或制作视频，题材和形式都参考真实工作场景，实用性非常强。权威认证：四个GD幼教课程已获得澳大利亚儿童教育及看护质量监管局(ACECQA)的认可，这意味着你将获得权威机构认证的专业教育。院校推荐及项目介绍𐟏늦€𛤹‹，这个幼教GD课程不仅让你快速拿到PR，还能让你在澳洲找到一份高薪稳定的工作。心动不如行动，赶紧了解一下吧！𐟒ꀀ

探索知识的海洋，AI搜索正成为我们的新航标。「AI搜索是否正在替代传统搜索引擎」？随着技术的进步，AI搜索以其更专业的搜索功能和更优质的信源，如论文等，显著提升了我们的搜索效率和体验。与传统搜索引擎相比，AI搜索能够更精准地理解用户意图，提供更直接、更深度的答案。尤其在学术领域，AI搜索引擎如Consensus，通过AI技术快速检索和理解科学文献，提供超过2亿篇同行评审的研究论文，极大地方便了学术研究和知识获取。同时，「这届大学生被AI养得很好」，AI工具的广泛应用和普及，使得大学生在日常学习和研究中越来越依赖AI技术。AI不仅帮助他们提升学习效率，还拓宽了知识获取的渠道。然而，这也引发了对过度依赖AI可能导致思维惰化的担忧。高校和教育者需要重视AI工具对大学生的影响，引导学生科学合理地使用AI工具，以实现AI技术与教育教学的深度融合。AI搜索和AI工具正在塑造一个全新的学习和研究环境，我们正站在这场变革的前沿。

媒介融合的未来：从理论到实践的探索最近，关于媒介融合的论文数量真是蹭蹭往上涨。就在今年的8月30-31日，湖南长沙举办了一场盛大的“2022中国新媒体大会”，主题就是“新主流新征程”。这次大会邀请了传媒界、学界和互联网平台企业的代表们，大家齐聚一堂，交流媒体融合发展的成果，探讨新媒体未来的发展趋势。学界和业界对媒介融合的重视程度，从这次大会就能看出来。可以预见，随着深度融合的进一步推进，未来几年，媒介融合依旧会成为新媒体研究的一大热点。各大高校对媒介融合的考察也会更加深入和全面。关于媒介融合的知识点，我在笔记《新传|考“烂”了的媒介融合，答出新意很重要❗》中做了系统的梳理，大家一定要好好背诵哦✊✊✊。这样才能在考试中脱颖而出，答出新意！

24fall申请10所学校，如何逆袭？ 𐟗“️ 24年即将到来，24fall的申请进展如何？从9月开始，你陆续申请了不下10所学校，但结果并不理想。很可能是文书的问题！ 𐟓Œ 干货分享：整篇文书分为六段左右，开头和结尾呼应，前后段落有衔接，重点要讲述自己的科研经历和学术热情。 𐟔𙠧쬤𘀦𜚥𜺨𐃤𝠧š„学术关注点，具体描述你的学术兴趣点，结尾可以结合申请专业和你的学业相关联的内容。 𐟔𘠧쬤𚌨‡𓤸‰段：讲述你的本科学业课程、专业学习的内容，以及你在本科期间特别感兴趣的课程和收获。结尾可以强烈表达你对学术的热爱和对学习的追求，以及为什么要申请该学校。 𐟔𙠧쬥››段：重点描述你的科研经历，比如参加了哪些科研大赛、学术会议、发表了哪些论文等。如果没有这些经历，可以讲述你的毕业论文或者是你的学术兴趣点，甚至你可以提出硕士期间想要研究的方向和内容。 𐟔𘠧쬤𚔦𜚥𑕧交𝠧š„实习、工作或社团经历，尤其是与专业所学知识的融合。讲述在这个工作过程中有什么收获以及提出对未来职业的规划。 𐟔𙠧쬥…�𕯼š再次强调你对升学的渴望和对选择专业的热爱，也可以适当强调对学校的期待和对未来硕士生活的期待。

清华深研院未来人居学习生活全解析 -𐟓… 时间安排在清华深研院，研一和研二的学习安排有很大的不同。研一主要专注于上课，而研二则是实习和毕业设计的时间。研一上学期有16周的课程，其中设计课占了12周。课程安排不算特别紧张，这样学生们有足够的时间进行自我学习、完成作业和与同学交流。 𐟓š 课程考核除了设计课，大部分课程的考核方式以课程论文为主。建议大家尽量把非专业课安排在学期的前几周，这样可以避免占用后期设计课的时间。虽然课程安排不算满，但学习肯定是占绝大部分时间，包括理论知识、软件学习和课程作业等。 𐟎“ 与本科的区别研究生与本科生的课程有一个显著的区别，那就是研究生课程更加专业化。不像本科课程那样偏向“通识”和“入门”，研究生课程更多地围绕数字建筑、绿色建筑等专业领域展开，内容更为深入。这要求同学们在课下和平时要有更敏锐的专业洞察力，主动学习和收集相关知识。此外，研究生课程对自学能力和自我梳理能力的要求也更高，需要将老师教授的内容与自己的知识框架融合起来，形成体系。总体来说，本科时的“被灌输知识”变成了“汲取知识”，学习过程充满了各种可能性和思考。 𐟏렦 ᥛ�置清华深研院位于西丽大学城内，与北大深研院和哈工大深圳共享一个校区。校区内的大门、门禁、食堂和图书馆等公共设施都是共享的。清华深研院位于校区的西北方，校园宽敞，行动方便。校园以湖水和绿地为中心，周边有一圈教学楼、食堂和宿舍楼。大学城内有一条大沙河贯穿，环境优美宜人。校园内生态环境非常好，有很多小动物和大片绿地。 𐟚𒠩€š勤便利目前深研院有三个宿舍区：校园内的荷园公寓、哈工大以南的云谷公寓和北大以东的集悦城公寓。荷园公寓在校内通行可步行，距离很近。云谷和集悦城公寓的同学们更多靠电动车或自行车通行，通勤时间约为10-15分钟。整体通勤方便，而且公寓旁都有商店、小吃等店铺，配套设施到位。清华园区内部有两个食堂、两个茶餐厅、一个便利店和一个肯德基。食堂里各个地方的菜系都有，可以满足不同的口味。同学们也可以尝试北大和哈工大的食堂，不过地理位置稍远。