科学术语量子计算新上映_中国的量子物理学之父(2024年12月抢先看)
#术语# 量子计算(下) 量子计算[li㠮gz琠j㬳u㠮](Quantum computation)(下) (接上) 发展 概念提出 量子计算(quantum computation) 的概念最早由阿岗国家实验室的P.Benioff于80年代初期提出,他提出二能阶的量子系统可以用来仿真数字计算;稍后费曼也对这个问题产生兴趣而着手研究,并在1981年于麻省理工学院举行的First Conference on Physics of Computation中给了一场演讲,勾勒出以量子现象实现计算的愿景。1985年,牛津大学的D.Deutsch提出量子图灵机(quantum Turing machine)的概念,量子计算才开始具备了数学的基本型式。然而上述的量子计算研究多半局限于探讨计算的物理本质,还停留在相当抽象的层次,尚未进一步跨入发展算法的阶段。 中期发展 1994年,贝尔实验室的应用数学家P.Shor指出 [3],相对于传统电子计算器,利用量子计算可以在更短的时间内将一个很大的整数分解成质因子的乘积。这个结论开启量子计算的一个新阶段:有别于传统计算法则的量子算法(quantum algorithm)确实有其实用性,绝非科学家口袋中的戏法。自此之后,新的量子算法陆续的被提出来,而物理学家接下来所面临的重要的课题之一,就是如何去建造一部真正的量子计算器,来执行这些量子算法。许多量子系统都曾被点名做为量子计算器的基础架构,例如光子的偏振(photon polarization)、腔量子电动力学(cavity quantum electrodynamics,CQED)、离子阱(ion trap)以及核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)等等。截止到2017年,考虑到系统的可扩展性和操控精度等因素,离子阱与超导系统走在了其它物理系统的前面。 2019年8月,中国量子计算研究获重要进展:科学家领衔实现高性能单光子源。中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟与陆朝阳、霍永恒等人领衔,和多位国内及德国、丹麦学者合作,在国际上首次提出一种新型理论方案,在窄带和宽带两种微腔上成功实现了确定性偏振、高纯度、高全同性和高效率的单光子源,为光学量子计算机超越经典计算机奠定了重要的科学基础。国际权威学术期刊《自然ⷥ 子学》发表了该成果,评价其“解决了一个长期存在的挑战”。 2021年10月,中科院量子信息与量子科技创新研究院科研团队在超导量子和光量子两种系统的量子计算方面取得重要进展,使中国成为世界上唯一在两种物理体系达到“量子计算优越性”里程碑的国家。 2022年3月,量子计算技术创新中心在合肥建立。 发展前景 量子计算将有可能使计算机的计算能力大大超过今天的计算机,但仍然存在很多障碍。大规模量子计算所存在重要的问题是,如何长时间地保持足够多的量子比特的量子相干性,同时又能够在这个时间段之内做出足够多的具有超高精度的量子逻辑操作。 世界上第一台商用量子计算机 加拿大量子计算公司D-Wave于2011年5月11日正式发布了全球第一款商用型量子计算机“D-Wave One”,量子电脑的梦想距离我们又近了一大步。D-Wave公司的口号就是——“Yes,you can have one.”。其实早在2007年初,D-Wave公司就展示了全球第一台商用实用型量子计算机“Orion”(猎户座),不过严格来说当时那套系统还算不上真正意义的量子计算机,只是能用一些量子力学方法解决问题的特殊用途机器。 通用任务方面还远不是传统硅处理器的对手,而且编程方面也需要重新学习。另外,为尽可能降低qubit的能级,需要利用低温超导状态下的铌产生qubit,D-Wave的工作温度需保持在绝对零度附近(20mK)。 量子计算将有可能使计算机的计算能力大大超过今天的计算机,但仍然存在很多障碍。大规模量子计算所存在的一个问题是,提高所需量子装置的准确性有困难。 2017年1月,D-Wave公司推出D-Wave 2000Q,他们声称该系统由2000个qubit构成,可以用于求解最优化、网络安全、机器学习、和采样等问题。对于一些基准问题测试,如最优化问题和基于机器学习的采样问题,D-Wave 2000Q胜过当前高度专业化的算法1000到10000倍。 D-Wave One量子计算机系统与D-Wave公司创始人兼CTO Geordie Rose 中科大首次研制出非局域量子模拟器 中国科学技术大学的量子信息重点实验室李传锋教授研究组首次研制出非局域量子模拟器,并且模拟了宇称—时间(Parity-time,PT)世界中的超光速现象。 这一实验充分展示了非局域量子模拟器在研究量子物理问题中的重要作用。 量子模拟器是解决特定问题的专用量子计算机,这一概念最早由费曼于1981年提出。费曼认为自然界本质上是遵循量子力学的,只有用遵循量子力学的装置,才能更好地模拟它,这个力学装置就是量子模拟器。量子模拟器研究中,人们更多关注的是它的量子加速能力,通常情况下,一个量子模拟器所操控的量子比特数越多,它的运算能力就越强。 华为首次曝光量子计算成果 2018年10月12日,华为公布了在量子计算领域的最新进展:量子计算模拟器HiQ云服务平台问世,平台包括HiQ量子计算模拟器与基于模拟器开发的HiQ量子编程框架两个部分,这是这家公司在量子计算基础研究层面迈出的第一步。 百度推出百度量子平台 2020年9月15日,“百度世界2020”大会在线上召开,百度研究院量子计算研究所所长段润尧发布了百度量子平台,展示了百度用量脉+量桨+量易伏赋能新基建、追逐“人人皆可量子”的愿景。他介绍,“百度全新发布国内首个云原生量子计算平台量易伏,并全面升级量子脉冲云计算服务系统量脉和量子机器学习开发工具集量桨,通过构建以百度量子平台为核心的量子生态,开启量子时代的大门。” 百度量子平台提供了连接顶层解决方案和底层硬件基础所需的大量软件工具以及接口,百度希望这一平台扮演量子计算时代操作系统的角色,开发者和合作伙伴可以通过这一平台实现量子计算对行业的赋能。 量子计算全球开发者平台 2022年1月23日,我国首个量子计算全球开发者平台正式上线。该平台前身为国内首个以“量子计算”为主要特色的双创平台,目前正式升级为2.0版,更新为“量子计算全球开发者平台”,旨在将量子计算全球开发者平台打造成国内首个“经典-量子”协同的量子计算开发和应用示范平台,推进量子计算产业落地。 百度正式发布产业级超导量子计算机“乾始” 2022年8月25日,“量见未来”量子开发者大会上,百度正式对外发布其第一台产业级超导量子计算机——“乾始”,集量子硬件、量子软件、量子应用于一体,提供移动端、PC端、云端等在内的全平台使用方式。 2023年1月5日,百度研究院发布2023年十大科技趋势预测,量子计算上榜。 研究成果 2023年7月,中国科学家成功实现51个超导量子比特簇态制备和验证,刷新所有量子系统中真纠缠比特数目的世界纪录,并首次演示了基于测量的变分量子算法。 2024年4月25日,北京量子信息科学研究院联合中国科学院物理研究所、清华大学在2024中关村论坛年会开幕式上发布其最新成果“大规模量子云算力集群”。五台百比特规模的新一代量子计算系统,通过与经典计算融合,可以形成集群协同工作。 2024年5月6日,中国科学技术大学(以下简称中国科大)研究团队在京发布新成果。他们将自主研发的“光子盒”排布成阵列,在国际上首次实现了基于光子的分数量子反常霍尔态,为物理学家创造出一种研究分数量子霍尔效应的新平台。相关研究成果近日发表于《科学》。论文通讯作者、中国科大教授潘建伟院士介绍,该成果是量子模拟技术的重要突破,将很快用于模拟量子系统,推动量子物理研究和量子计算的发展。 2024年10月,中国科学技术大学郭光灿院士团队在量子网络领域取得重要进展——基于固态量子存储实现跨越7公里的分布式光量子计算。研究成果发表在国际期刊《自然ⷩ讯》上。(完) ~阿泳摘录整理自《百度百科》 迈也发布
量子科技第一龙头,中科院华为双重加持,200家机构扎堆抢筹!有望引爆跨年行情 大家注意了 国产量子科技正迎来关键时刻! 中航证券称,量子科技是当前科技竞争的前沿阵地,而量子通信作为科技领域的重要组成部分,对于保障我国信息安全底线、强化网络空间的安全防御能力具有举足轻重的战略价值。 美国目前虽然在量子计算机和量子传感研发方面处于领导地位,但在量子通信方面,它显然落后于我国。 意味着我们掌握着对量子安全的领导权和控制权。如果没有安全保障,向真正的量子级计算迈进就如同交出国家之“钥”。 而且近期,该领域也迎来好消息! 据人民网合肥11月25日消息:2024量子科技产业大会已定于11月29日至30日正式举行,此次大会新增了“系列应用成果发布”、并首次增设了量子应用体验区等环节。 再结合大洋彼岸,量子科技热潮汹涌,美股量子科技股Quantum Computing 上周五大涨26%,加之2025年微软等巨头将启动量子计算商用的刺激,新一轮的中美量子科技共振,正在加速落地。 国资委表示要超前布局量子科技等前沿科技。 国家市场监督管理总局也批准发布了我国首批量子测量国家标准以及首个量子通信术语正式标准,推动量子技术成果的转化和落地。 在国际上,中国还将牵头制定抗量子攻击的通信网络安全协议设计指南,提升我国在全球量子通信领域的话语权。 在这个信息战日益激烈的时代,量子通信无疑是一把强大的利剑,为国家的安全防线铸就了坚固堡垒。 为此我们经过深度挖掘和细致复盘,整理出三家与之相关企业,大家一定要点赞收藏,好好研究! 第一家国盾量子,它是国内首家从事量子通信技术产业化的创新型企业,是规模化量子通信网络技术的开拓者和实践者。 第二家我们最为看好公司实现量子通信芯片少量出货,是国内第一家上市的光电子公司,并通过多次收购壮大自身规模与实力,该公司还与中科院半导体研究所共同研发,至今已经是在全球第四的光模块生产商,仅低于中际旭创、思科和华为,也是国内规模最大的光器件生产商之一,同时叠加CPO、华为、液冷等多重概念。
看看你能看懂这里的多少术语…… 网页链接 跨越7公里!我国科学家研究分布式光量子计算获重要进展 2024-10-07 07:24ⷤ𘭥𝨓新闻 能不能用量子通信网连接多台量子计算机,让它们远程凝聚出“超级量子算力”?记者10月6日从中国科学技术大学获悉,该校郭光灿院士团队的李传锋、周宗权、柳必恒等人,近期基于多模式固态量子存储和量子门隐形传送协议,在合肥市区实现跨越7公里的非局域量子门,并演示了分布式的多伊奇-乔萨算法及量子相位估计算法。国际权威学术期刊《自然ⷩ讯》日前发表了相关研究成果。 量子计算是当前国际科研的重要领域,多个国家都在研制性能更为强大的量子计算机。一个思路是在一台量子计算机上实现越来越多的量子比特,但随着量子比特的增加,会出现信号串扰以及布线、制冷等方面的技术限制。因此,研制多台量子计算机,让它们远程互联合力实现分布式量子计算,近年来成为量子计算研究的新思路。 但是,分布式量子计算存在一系列技术难点,之前的非局域量子门运算只能在数十米距离中实现,无法满足在大尺度量子网络中整合算力资源的需求。 近期,郭光灿院士团队基于量子门隐形传送协议,建立两个量子节点之间的非局域量子门,这两个量子节点分别位于中国科学技术大学东校区和合肥市大蜀山东侧,之间的直线距离为7公里。 在合肥市区跨越7公里的非局域量子门示意图。(研究团队供图) 研究团队首先在两节点间使用通信波段光子和专线光缆,进行量子纠缠态的远程分发。随后,两个节点分别执行本地的两比特量子门操作。一个重要的技术突破是,他们采用掺铕硅酸钇晶体材料,实现了纠缠态的长时间存储,从而支持了两个远距离节点间的量子通信与同步,进一步的本地单比特操作即可把本地的两比特量子门隐形传送为远距离的两比特量子门。 实验结果表明,两个节点的光子之间完成了两比特非局域量子门操作,其中受控非门的保真度达88.7%。固态量子存储器的纠缠存储时间相比前人工作提升近2倍,并且纠缠存储的时间模式数达1097个,使得非局域量子门的生成速率获得了线性的提升。基于非局域量子门,研究团队进一步在这两个远程节点间演示了两比特的多伊奇-乔萨算法以及量子相位估计算法,成功实现了量子算法的远程分布式执行。 研究人员介绍,该研究首次在城市距离上实现分布式光量子计算演示,展示了基于量子存储和通信光缆构建分布式量子计算网络的可行性,为实现规模化量子计算提供了新思路。 《自然ⷩ讯》杂志审稿人对此给予高度评价,认为“该研究在实现量子网络方面取得了重要进展,它开辟了一个新的实验方向去实现分布式量子信息处理”。
量子科技盛会来袭,龙头股涨势可期 ⠢量子大会”连续四年在合肥举办,亚马逊旗下云计算平台AWS公布Quantum⠅mbark计划 11月29日-30日,2024量子科技和产业大会将在安徽省合肥市举办。本次大会特别设置了5000平方米的量子产业创新成果展区,吸引了国内50余家量子科技上下游头部企业参会。 亚马逊旗下云计算平台AWS周五公布Quantum⠅mbark计划,Quantum⠅mbark是一个咨询项目,旨在帮助客户“计算密集型用例、了解最新技术、确定需要关注的相关量子技术,并最终就未来资源和长期量子路线图做出明智的决策”。⠊ 量子计算采用量子比特为基本单位的计算机技术,能够实现计算效率的指数级提升,有望赋能AI等多个领域。西南证券通信团队指出,目前量子计算关键技术,如量子比特数量、量子纠错、量子算法等有望在2027年左右形成突破,待商业化应用进一步落地后,市场规模将快速增长至千亿美金体量。 上市公司中,吉大正元实现了抗量子签名的算法,并成功开发传统密码和抗量子密码混合模式的密钥生成以及证书签发功能,完成抗量子算法与数字证书技术的结合,以进一步提升数字认证基础设施的安全性。国盾量子深度参与首个量子计算领域国家标准《量子计算术语和定义》以及通信行业标准《量子保密通信网络架构》等重要标准获得发布。
#术语# 量子计算(上) 量子计算[li㠮gz琠j㬳u㠮](Quantum computation)(上) 遵循量子力学规律的计算模式 量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。与经典计算不同,量子计算遵循量子力学规律,它是能突破经典算力瓶颈的新型计算模式。量子计算机,作为执行量子计算任务的设备,以量子比特(qubit)为基本运算单元。在量子计算中,基于量子叠加原理,量子比特的不同状态可被同时存储和处理。 量子计算为解决某些经典计算机难以处理的复杂问题提供了新的可能性,有望在密码破译、材料设计以及人工智能等方面得到广泛应用。研制量子计算机是实现量子计算的关键,量子计算机包括离子、中性原子、光子等天然量子比特路线,以及超导约瑟夫森结、量子点等人工量子比特路线。在过去的几年中,这些系统都取了巨大的进展,且已在某些特定的采样问题上实现了量子优越性的展示。我国对量子计算机的所有路线均有布局,2023年,光学系统(“九章号”)和超导系统(“祖冲之号”)均取得了显著的进展。 2023年12月26日,量子计算入选2023年度十大科技名词。 基本原理 量子力学态叠加原理使得量子信息单元的状态可以处于多种可能性的叠加状态,从而导致量子信息处理从效率上相比于经典信息处理具有更大潜力。普通计算机中的2位寄存器在某一时间仅能存储4个二进制数(00、01、10、11)中的一个,而量子计算机中的2位量子位(qubit)寄存器可同时存储这四种状态的叠加状态。随着量子比特数目的增加,对于n个量子比特而言,量子信息可以处于2种可能状态的叠加,配合量子力学演化的并行性,可以展现比传统计算机更快的处理速度。 对照于传统的通用计算机,其理论模型是通用图灵机;通用的量子计算机,其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。从可计算的问题来看,量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题,但是从计算的效率上,由于量子力学叠加性的存在,某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。 量子位 量子位(qubit)是量子计算的理论基石。在常规计算机中,信息单元用二进制的1个位来表示,它不是处于“0”态就是处于“1”态。在二进制量子计算机中,信息单元称为量子位,它除了处于“0”态或“1”态外,还可处于叠加态(superposed state)。 叠加态是“0”态和“1”态的任意线性叠加,它既可以是“0”态又可以是“1”态,“0”态和“1”态各以一定的概率同时存在。通过测量或与其它物体发生相互作用而呈现出“0”态或“1”态.任何两态的量子系统都可用来实现量子位,例如氢原子中的电子的基态(ground state)和第1激发态(first excited state)、质子自旋在任意方向的+1/2分量和-1/2分量、圆偏振光的左旋和右旋等。 一个量子系统包含若干粒子,这些粒子按照量子力学的规律运动,称此系统处于态空间的某种量子态。这里所说的态空间是指由多个本征态(eigenstate)(即基本的量子态)所张成的矢量空间,基本量子态简称基本态(basic state)或基矢(basic vector)态空间可用Hilbert空间(线性复向量空间)来表述,即Hilbert空间可以表述量子系统的各种可能的量子态.为了便于表示和运算,Dirac提出用符号|x〉来表示量子态,|x〉是一个列向量,称为ket;它的共轭转置(conjugate t ranspose)用〈x|表示,〈x|是一个行向量,称为bra.一个量子位的叠加态可用二维Hilbert空间(即二维复向量空间)的单位向量来描述。 叠加原理 把量子考虑成磁场中的电子。电子的旋转可能与磁场一致,称为上旋转状态,或者与磁场相反,称为下旋状态。如果我们能在消除外界影响的前提下,用一份能量脉冲能将下自旋态翻转为上自旋态;那么,我们用一半的能量脉冲,将会把下自旋状态制备到一种下自旋与上自旋叠加的状态上(处在每种状态上的几率为二分之一)。对于n个量子比特而言,它可以承载2的n次方个状态的叠加状态。而量子计算机的操作过程被称为幺正演化,幺正演化将保证每种可能的状态都以并行的方式演化。这意味着量子计算机如果有500个量子比特,则量子计算的每一步会对2500种可能性同时做出了操作。2500是一个可怕的数,它比地球上已知的原子数还要多(这是真正的并行处理,当今的经典计算机,所谓的并行处理器仍然是一次只做一件事情)。 行动计划 2016年欧盟宣布启动11亿美元的“量子旗舰”计划;德国于2019年8月宣布了6.5亿欧元的国家量子计划;中美两国也在量子科学和技术上投入数十亿美元。这场竞赛旨在建造出在某些任务上的表现优于传统计算机的量子计算机。2019年10月,谷歌宣布一款执行特定计算任务的量子处理器已实现这种量子霸权。 2019年12月6日,俄罗斯副总理马克西姆ⷩ🥟륤뤺索契举行的技术论坛上提出国家量子行动计划,拟5年内投资约7.9亿美元,打造一台实用的量子计算机,并希望在实用量子技术领域赶上其他国家。 2022年7月20日,研究人员在《自然》杂志上发表论文指出,尽管只有一种单一的时间流,但该时段具有两个时间维度的好处,存储在该时段的信息比目前在量子计算机中使用的其他设置更能防止出错。因此,这些信息可在不被篡改的情况下存在很长时间,这是量子计算可行性研究的一个重要里程碑。(未完,待续) ~阿泳摘录整理自《百度百科》 迈也发布
绝对零度,这个理论上的极限温度,不仅代表着物质世界的终极寒冷,更是一个充满奇异现象的物理领域。 绝对零度,用科学术语来说,是热力学温标中的零点,通常用开尔文(K)表示,数值为0K。 换算成我们更熟悉的摄氏度,就是-273.15℃。这个温度是如此之低,以至于在自然界中根本不存在,甚至在宇宙中最寒冷的地方也无法达到。 我们平常说的"冰点",也就是0℃,相当于273.15K。地球上最冷的地方——南极冰盖的最低温度曾达到-89.2℃,约为184K。宇宙中已知最冷的地方是波门座星云,温度约为1K,相当于-272.15℃。 可以看到,即便是宇宙中最寒冷的地方,也比绝对零度高出整整1度! 1702年,法国物理学家纪尧姆ⷩ🨒顿斯在研究气体时发现,当温度降低时,气体的压力也会相应降低。 他推测,如果温度持续降低,最终气体的压力会降到零。这个温度就是后来人们所说的绝对零度。 19世纪初,英国化学家和物理学家约翰ⷩ尔顿和法国物理学家约瑟夫ⷨ𗯦ⷧ-吕萨克进一步研究了气体的性质。 他们发现,在保持压力不变的情况下,气体的体积与温度成正比。如果将这个关系外推到极限,就会得到一个理论上的最低温度,这个温度就是绝对零度。 1848年,英国物理学家威廉ⷦ𑤥熦㮯来的开尔文勋爵)提出了热力学温标的概念,并将绝对零度定义为这个温标的零点。这就是我们现在所使用的开尔文温标的由来。 从微观角度来看,温度实际上是物质中分子运动剧烈程度的一种度量。温度越高,分子运动越剧烈;温度越低,分子运动越缓慢。 当温度降到绝对零度时,理论上所有分子的运动都将停止。这意味着,在绝对零度下,物质中的所有原子和分子都处于最低能量状态,没有任何热运动。 然而,根据量子力学的不确定性原理,即使在绝对零度下,粒子仍然存在一定的零点能,不可能完全静止。这就是为什么绝对零度只是一个理论上的极限,在实际中无法达到的原因。 虽然我们无法真正达到绝对零度,但科学家们已经能够将温度降至非常接近绝对零度的水平。在这个极低温环境下,物质会表现出一系列奇特的性质,这些现象在常温下是无法观察到的。 当液态氦被冷却到接近绝对零度时(大约2.17K),它会变成一种称为超流体的奇特状态。超流体具有零粘度,可以自由流动而不产生任何摩擦。 它能够爬上容器壁,穿过极细小的孔隙,甚至可以同时向两个相反的方向流动。想象一下,如果我们有一杯超流体的咖啡,它可能会自己爬出杯子,沿着桌面流走,这画面一定非常有趣! 某些材料在极低温下会失去电阻,变成超导体。超导体可以在没有能量损失的情况下传导电流,这一特性在未来的能源传输和磁悬浮列车等领域有着巨大的应用潜力。 如果我们能够在室温下实现超导,那么电力传输将不再有损耗,我们的电费账单可能会大幅降低! 1995年,科学家们首次在实验室中制造出了玻色-爱因斯坦凝聚态。这是一种奇特的物质状态,只有在极低温下(通常低于1微开尔文,即0.000001K)才能观察到。 在这种状态下,大量原子会凝聚到同一个量子态,表现出类似于单个巨大原子的行为。这种状态的物质具有许多奇特的性质,比如可以不受重力影响地漂浮。 在极低温下,量子效应变得更加明显。其中一个有趣的现象是量子隧穿效应的增强。在常温下,粒子要穿过一个势垒(比如一堵墙)是几乎不可能的。但在量子世界里,粒子有一定概率可以"隧穿"通过这个势垒。 当温度接近绝对零度时,这种隧穿效应会变得更加显著。这意味着在极低温下,粒子可能会出现在按照经典物理学理论不应该出现的地方。如果我们生活在这样的世界里,可能会看到物体神奇地穿墙而过! 2003年,美国麻省理工学院的沃尔夫冈ⷥ柳领导的研究团队创造了当时的最低温度记录:0.45纳开尔文(0.00000000045K)。这个温度比宇宙背景辐射温度(约2.7K)还要低100亿倍! 为了达到如此低的温度,科学家们使用了一系列复杂的冷却技术,包括激光冷却、蒸发冷却等。 虽然绝对零度只是一个理论概念,但接近绝对零度的低温技术已经在许多领域找到了应用: 医疗领域:核磁共振成像(MRI)设备使用超导磁体,需要极低温来维持超导状态。粒子物理研究:大型强子对撞机(LHC)使用超导磁体来加速粒子,这些磁体需要在极低温下工作。 量子计算:许多量子计算机原型需要在极低温下运行,以减少环境噪声的影响。食品保鲜:虽然还不是绝对零度,但超低温冷冻技术可以更好地保存食品的口感和营养。 绝对零度的探索之旅仍在继续,谁知道在这条通往极寒的道路上,我们还会发现怎样的奇迹呢?也许有一天,我们会发现更多改变世界的新技术,而这一切,都源于人类对极限的不懈追求。 #一年一度开学季#
#有一种美好叫辽宁# #辽宁好网民守法好公民# 地理导航 2024年10月22日 --------- 中国ⷦ㠭-------- 在海南东坡主题图书馆“看见”苏东坡 据中新网介绍,海南东坡主题图书馆近日在海口开馆,众多“苏迷”慕名前往,翻阅古籍善本、品鉴东坡诗词、了解东坡文化,共同探讨各自眼中不同的苏东坡。 苏东坡是北宋中期文坛领袖,在诗、词、文、书画等方面均取得卓越成就,在农学、医药学等方面也有重大贡献,他的生活智慧也广为后人推崇。 海南东坡主题图书馆藏书总量超9000册,其中,有国内外与苏东坡相关的古籍文献、经典著作、研究成果、期刊报纸等资料,还有与苏东坡相关的绘画、书法等文献,以及一些与东坡文化有关的古代历史、文学著作及现代学者的苏轼研究专著。 ----------- 英国 ----------- 论文提及AI会使引用率上升 据新华社报道,近日在英国《自然ⷤ𑻨ጤ杂志上发表的一项研究发现,与未提及AI的科研论文相比,提及AI的科研论文引用率更高。 美国西北大学等机构研究人员分析了1960年至2019年发表的约7500万篇论文,涵盖19个学科。结果发现,标题或摘要提及“机器学习”“深度神经网络”等AI术语的论文,更有可能跻身其所在领域引用次数最多论文的前5%之列,在其他领域往往也能获得更多引用。 研究还发现,过去20年中,研究所涉及19个学科的研究人员都加强了对AI工具的使用,但存在较大差异,计算机科学、数学和工程学的使用率最高,历史、艺术和政治学的使用率最低,地质学、物理学、化学和生物学的使用率则介于两者之间。 这项研究对AI如何改变科研进行了量化分析。不过,鉴于调查的截止日期,这项研究没有捕捉到AI的最新进展,例如ChatGPT等大型语言模型已经改变了一些科研人员的研究方式。 ----------- 美国 ----------- 从人工智能到应对气候变化 2025年值得关注的技术趋势 据科技日报报道,美国《福布斯》网站在近日报道中预测了2025年值得关注的四大技术趋势。 AI代理走向“舞台中央” AI代理指那些能够替人类进行逻辑推理并完成复杂任务的智能体。美国OpenAI公司坚信,AI代理将在2025年占据主流地位。该公司首席产品官凯文ⷩ楰表示,他们期待与AI的互动能像与真人互动一样自然流畅。 生物技术革命浪潮奔涌 基因编辑、细胞疗法等前沿技术将进一步成熟,为遗传性疾病的治疗开辟新途径。生物技术突破将助力农业增产增收,推动抗病害、气候适应性作物的研发。与此同时,合成生物学的发展也将迎来新机遇。据麦肯锡公司预测,到2025年,合成生物学与生物制造的经济价值将达到1000亿美元,未来全球60%的物质生产可以通过生物制造方式来实现。 量子计算或迎来重要节点 今年6月,联合国大会正式宣布,2025年为量子科学与技术国际年,以纪念量子力学诞生100周年。 量子计算凭借其并行计算速度快、存储数据能力强等核心优势,成为突破经典计算极限的重要技术。专家预测,在不久的将来,量子计算将彻底改变许多领域,包括气候建模、材料发现、基因组学、清洁能源和加密等。 应对气候变化技术方兴未艾 近年来,从电动汽车的日益普及到碳捕获和储存领域取得突破性发展,人类不断充实应对气候变化的“武器库”。国际能源署今年7月发布的最新报告预测,2025年全球核电产能将达到创纪录水平。
专业领域也不怕,翻译机助力行业论坛交流 在行业论坛上,经常会遇到来自不同国家的专业人士,各种专业术语和复杂的概念交流让人头疼,即便是很多专业翻译人员也容易出现理解偏差或翻译不准确的情况。好在现在有了讯飞翻译机4.0,关键时刻真的是解了燃眉之急。 前不久,领导让我替他去参加一个国际行业高端论坛。在论坛上,涉及到众多前沿科技领域的专业讨论,如人工智能算法的新突破、量子计算在特定行业的应用前景等。说实话,如果没有这款翻译机的帮助,我估计能听懂十分之一就不错了,但它却可以准确翻译专家们提及的各种晦涩的专业术语,就像一个专业的行业翻译专家在身边一样。 凭借讯飞翻译机 4.0 的助力,我不仅了解了更多前沿信息,更重要的是在后续的交流会中,为公司拉来两个意向客户,赢得领导的认可。
#术语# 量子计算(上) 量子计算[li㠮gz琠j㬳u㠮](Quantum computation)(上) 遵循量子力学规律的计算模式 量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。与经典计算不同,量子计算遵循量子力学规律,它是能突破经典算力瓶颈的新型计算模式。量子计算机,作为执行量子计算任务的设备,以量子比特(qubit)为基本运算单元。在量子计算中,基于量子叠加原理,量子比特的不同状态可被同时存储和处理。 量子计算为解决某些经典计算机难以处理的复杂问题提供了新的可能性,有望在密码破译、材料设计以及人工智能等方面得到广泛应用。研制量子计算机是实现量子计算的关键,量子计算机包括离子、中性原子、光子等天然量子比特路线,以及超导约瑟夫森结、量子点等人工量子比特路线。在过去的几年中,这些系统都取了巨大的进展,且已在某些特定的采样问题上实现了量子优越性的展示。我国对量子计算机的所有路线均有布局,2023年,光学系统(“九章号”)和超导系统(“祖冲之号”)均取得了显著的进展。 2023年12月26日,量子计算入选2023年度十大科技名词。 基本原理 量子力学态叠加原理使得量子信息单元的状态可以处于多种可能性的叠加状态,从而导致量子信息处理从效率上相比于经典信息处理具有更大潜力。普通计算机中的2位寄存器在某一时间仅能存储4个二进制数(00、01、10、11)中的一个,而量子计算机中的2位量子位(qubit)寄存器可同时存储这四种状态的叠加状态。随着量子比特数目的增加,对于n个量子比特而言,量子信息可以处于2种可能状态的叠加,配合量子力学演化的并行性,可以展现比传统计算机更快的处理速度。 对照于传统的通用计算机,其理论模型是通用图灵机;通用的量子计算机,其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。从可计算的问题来看,量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题,但是从计算的效率上,由于量子力学叠加性的存在,某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。 量子位 量子位(qubit)是量子计算的理论基石。在常规计算机中,信息单元用二进制的1个位来表示,它不是处于“0”态就是处于“1”态。在二进制量子计算机中,信息单元称为量子位,它除了处于“0”态或“1”态外,还可处于叠加态(superposed state)。 叠加态是“0”态和“1”态的任意线性叠加,它既可以是“0”态又可以是“1”态,“0”态和“1”态各以一定的概率同时存在。通过测量或与其它物体发生相互作用而呈现出“0”态或“1”态.任何两态的
#术语# 八爪鱼(章鱼) 章鱼(八爪鱼)[zh䁮g y㺯䁠zhu玠y㺝(Octopus,Octopodidae(拉丁文)) 章鱼科软体动物 章鱼(Octopus):为章鱼科26属252种海洋软体动物的通称。为头足纲最大科,可分为深海多足蛸亚科(Bathypolypodinae)、爱尔斗蛸亚科(Eledoninae)、谷蛸亚科(Graneledoninae)和蛸亚科(Octopodinae)。体卵形或卵圆形,肌肉强健,外套腔开口窄,体表一般不具水孔。腕吸盘1列或2列。雄性左侧或右侧第3腕茎化,腕腹缘具精沟,末端具勺状舌叶;茎化腕不能自断。漏斗外套锁退化。具1对退化针状内壳或无内壳。若具齿舌,齿舌侧齿一般单尖。胃和盲肠位于消化腺后部。 该科是重要的商业性头足类,中国南部沿海的真蛸(普通章鱼)和北部沿海的短蛸均有一定产量。蛸的干制品称“八蛸干”或“章鱼干”,除食用外,在医药上尚有补血益气、收敛生肌的作用。 为温带性软体动物,生活在水下,适应水温不能低于7℃,海水比重1.021最为适宜,低盐度的环境会死亡。能摄食大型动物性浮游生物而成长。广泛分布于世界各大洋的热带及温带海域。 形态特征 章鱼科的种类共有26属252余种海洋软体动物,它们的大小相差极大。章鱼体呈短卵圆形,囊状,无鳍;头与躯体分界不明显,章鱼的头胴部约7-9.5厘米,头上有大的复眼及8条可收缩的腕。每条腕均有两排肉质的吸盘,短蛸的腕长约12厘米,长蛸的腕长约48.5厘米,真蛸的腕长约32.5厘米。平时用腕爬行,有时借腕间膜伸缩来游泳,能有力地握持他物,用头下部的漏斗喷水作快速退游。腕的基部与称为裙的蹼状组织相连,其中心部有口。口有一对尖锐的角质腭及锉状的齿舌,用以钻破贝壳,刮食其肉。 该科中最熟知的章鱼是普通章鱼(O.vulgaris),体型中等,广泛分布於世界各地热带及温带海域,栖于多岩石海底的洞穴或缝隙中,喜隐匿不出。该种被认为是无脊椎动物中智力最高者,具有高度发达的含色素的细胞,能极迅速地改变体色。最小的章鱼是大西洋侏儒章鱼(Octopus joubini),长约14厘米;大西洋侏儒章鱼很有力气,腕手上直径为2.5毫米左右的一个吸盘可吸住48克重的物体。最大的章鱼是北太平洋巨型章鱼(Enteroctopus dofleini),1973年2月,一名潜水员在华盛顿的夏胡德运河捕捉到一只大章鱼,这只章鱼腕足展开后直径达15.6米,重达53.6千克。身长1.5-2米的章鱼,吸盘直径约为6毫米,吸重力为100多克。它们往往能拖采超过自身重5倍、10倍、甚至20倍的大石块。 章鱼不仅可连续六次往外喷射墨汁,而且还能够像最灵活的变色龙一样,改变自身的颜色和构造,变得如同一块覆盖着藻类的石头,然后突然扑向猎物,而猎物根本没有时间意识到发生了什么事情。章鱼能利用灵活的腕足在礁岩、石缝及海床间爬行,有时把自己伪装成一束珊瑚,有时又把自己装扮成一堆闪光的砾石。澳洲墨尔本大学的马克ⷨﺦ在1998年于印尼苏拉威西岛附近的河口水域发现一种章鱼能迅速拟态成海蛇、狮子鱼及水母等有毒生物,避免攻击。 栖息环境 章鱼为温带性软体动物,生活在水下,适应水温不能低于7℃,海水比重1.021最为适宜,低盐度的环境会死亡。海区的底质最好为砂砾地带,水温在12℃以上周年能产卵,孵化后仔鱼全长3毫米左右,能摄食大型动物性浮游生物而成长,45天之后全长达10-13毫米时,沉降于海底营底栖生活,如果没有陶瓷瓦罐海螺贝壳可作居室时,便自己动手建造房屋。 生活习性 食物 肉食性,以瓣鳃类和甲壳类(虾、蟹等)为食,有些种类食浮游生物。这不是它喜欢不喜欢的问题,因为稳定的结构肌红蛋白是章鱼在深海生存的必要条件,它与龙虾拼个你死我活,就是为了争夺虾青素(英文称astaxanthin,简称ASTA)资源,虾青素是最强的抗氧化剂,是保证肌红蛋白结构稳定而不被氧化必要条件。根据2008年荷兰莱顿大学的科学家弗朗西斯科ⷥ𘃨rancesco Buda)教授和他的实验小组成员,通过精确的量子计算手段发现熟透的虾、蟹、三文鱼为代表鱼类等呈现出诱人的鲜红色,是因为虾、蟹、三文鱼为代表鱼类等都富含虾青素,熟透的虾、蟹、三文鱼为代表鱼类等的天然红色物质就是虾青素。 行为 章鱼将水吸入外套膜,呼吸后将水通过短漏斗状的体管排出体外。大部分章鱼用吸盘沿海底爬行,但受惊时会从体管喷出水流,喷射的水力强劲,从而迅速向反方向移动。遇到危险时会喷出墨汁似的物质,作为烟幕。有些种类产生的物质可麻痹进攻者的感觉器官。 为了避开“猎食者”的捕杀,章鱼除了运用人们熟知的拟态伪装术、舍“腕”保身术外,美国科学家还在印度洋海域发现会用两足“走路”逃生的“高智商”章鱼。美国加州大学柏克莱分校的克里斯汀ⷨ其研究小组在印度尼西亚热带海域拍摄到一种名为玛京内特斯的章鱼,体积约苹果大小,在面对危险或遇到潜水员时,这种章鱼会把八只“爪”中的六只向上弯曲折叠,做出椰壳的模样,而剩余的两只“爪”就会站在海底地面上,偷偷地向后挪动,像会移动的小椰子,以倒退跨步走的方式逃难,姿势很是滑稽。 还有一种像核桃大小的艾库利特斯章鱼也会以双足行走,不过其它六足则伸展向外,模拟成海藻的外观。研究小组发现以两腕足走路的速度远超过运用八腕足,前者最快速度约为每秒0.14米。 嗜好 章鱼对各种器皿嗜好成癫,渴望藏身于空心的器皿之中。章鱼不只爱钻瓶罐,凡是容器,它都爱钻进去栖身。人们在英吉利海峡打捞出一个容积为9升的瓶口直径不足5厘米的大瓶子,发现里面藏着一条身粗超过30厘米的章鱼;在距法国马赛不远的海底发现的一艘古希腊时期的沉船货舱中,装满了盛面用的双耳瓶和大型水罐,几乎每只里都有一条章鱼。这艘3层楼高的大船覆没给章鱼提供了数千幢好住宅。2000多年的时间里,章鱼祖祖辈辈都居住在这样的沉船里。失事飞机沉入海底后,汽油箱也给机灵的章鱼提供了栖身之处。甚至地中海捞出的人的头骨里面也藏着一条章鱼。 鉴于章鱼有钻器皿的嗜好,人们常常用瓦罐、瓶子一渔具捕捉章鱼。日本渔民每天早晨将各种形状的陶罐拴在长绳子上沉入海底。过一段时间,渔民们将陶罐提上来,这时,只要往罐中撒一点盐,顽固不肯从罐中出来的章鱼就会出来。印度渔民使用大海螺壳采取同样的方法。他们往往将八九百只大海螺壳织成捕捉网,每天可捕到二三百条章鱼。古巴渔民则用风螺壳来诱捕章鱼。突尼斯渔民把排水管扔到海底,也能捕捉到章鱼。 拟态 章鱼表面分布着一种细胞,名为色素细胞(chromatophores)。每个色素细胞包含四种天然色素中的一种:黄色素、红色素、棕色素或黑色素。只有在色素细胞收缩的情况下,才能看到这些色素。章鱼可以通过一次只收缩一种色素细胞来变换自身的颜色。它还可以通过伪装躲避掠食者,还可以通过呈现出与清水、沙质海底或黑色岩缝一样的颜色来捕捉猎物。当有敌人迫近的时候,章鱼会变为深粉色,从墨囊里释放出一团黑色的墨汁,称为乌贼墨(sepia),然后颜色变淡,迅速逃离。 思维 多年从事章鱼研究的专家吉姆ⷧ瑦裂夫指出,章鱼具有“概念思维”,能够独自解决复杂的问题,正是此种能力使其具有用两足行走的本领。吉姆ⷧ瑦裂夫在法国《费加罗杂志》上撰文称,章鱼是地球上曾经出现的与人类差异最大的生物之一。章鱼有很发达的眼睛,这是它与人类唯一的相似之处。它在其它方面与人很不相同:章鱼有三个心脏,两个记忆系统(一个是大脑记忆系统,另一个记忆系统则直接与吸盘相连),章鱼大脑中有5亿个神经元,身上还一些非常敏感的化学的和触觉的感受器。这种独特的神经构造使其具有超过一般动物的思维能力。 科学家曾对章鱼进行过一个测试:科学家往水中放了一只装着龙虾的玻璃瓶,但瓶口被软木塞塞住。章鱼围绕这只瓶子转了几圈后就用触角将其缠住,然后通过各种角度,用触角拨弄软木塞最后将其成功拔掉,得以饱餐一顿。研究认为该实验表明章鱼能够独自解决复杂的问题,即具有所谓的“概念智力”。科学家们经过进一步研究还发现,章鱼自出生之时起就独居。小章鱼只需极短的时间就能学会应有的本领,并且与大部分动物不同,小章鱼的学习不是以长辈的传授为基础。虽然它们的父母遗传给了它们一些能力,但小章鱼通过独自学习捕食、伪装、寻找更好的住所来发展自身解决新问题的能力。 “有头脑”的章鱼也引起了科学家们的不安。赫法德说:“这次发现大大丰富了人类对章鱼行为的认识,而且还很有启迪作用,因为这证明了章鱼完全有可能还用其它方式走路,或者海底还有其它动物也可以双足走路。”澳大利亚的科学家们已经证实:这个八条腿的物种能够搬动椰子壳并把它当做自己的盔甲来使用。这是无脊椎动物使用工具的第一个案例。了解章鱼究竟如何控制、协调其它的八个柔软腕足,有利于帮助工程师设计出更灵活动作的机器手臂或不需要大脑的机器人。 ~阿泳摘录整理自《百度百科》 迈也发布
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