信息检索期刊权威发布_中文期刊的检索号(2024年11月精准访谈)
如何使用纸质文献进行信息检索? ### 一、纸质文献的类型 图书:图书是最古老的文献类型之一,包括专著、论文集、教科书、词典、手册、百科全书等。它们可分为普通书籍和工具书两类。 期刊:期刊,也称为杂志,是围绕特定主题,按期或不定期连续出版的文献形式。 报纸:报纸是连续出版物,提供及时报道和广泛的信息来源。 学位论文:学位论文是本科生和研究生为了获得学位而撰写的研究性论文。 其他类型的纸质文献还包括会议文献、政府出版物、文献档案、标准文献、专利文献、产品样本等,这些都可以为论文提供重要的信息。 二、纸质文献的信息检索工具——OPAC OPAC,全名Online Public Access Catalogue(在线公共访问目录),在图书馆学中被定义为公共电子书目。最常见的检索方式包括: 书名检索:根据书名查找相关文献。 作者检索:根据作者的名字查找其作品。 ISBN检索:使用国际标准书号查找特定图书。 年份检索:根据出版年份来检索文献。 出版社检索:根据出版社的名称来查找相关出版物。 此外,还有一些不太常见但同样重要的检索方式,包括: 分类法检索:根据图书的分类号进行检索,这对于查找特定主题的文献非常有用。 主题词检索:使用主题词来查找相关文献,这有助于找到与特定主题相关的材料。 丛书检索:可以通过丛书名称来查找一系列相关的文献。 套书检索:可以查找书籍的套装或系列版本。 三、普通查询检索步骤 选择文献类型:在开始检索之前,你可以选择要查询的文献类型,例如所有书籍、图书、西文图书、期刊或西文期刊,这有助于缩小检索范围。 选择查询类型:选择查询的方式,例如题名、作者、主题等。 通过这些步骤,你可以更有效地找到自己需要的纸质文献信息。
写论文时,你查过这些网站吗? 原来大家写论文都不只是靠自己啊 - 百度 文献查阅网站知网(文献查询) 知网(文献查询)是一个广泛使用的学术资源平台,它提供了丰富的学术文献查询、下载、阅读等服务,涵盖了各个学科领域。 国内最全的学术文献检索网站,主要收录核心期刊和专业期刊。大多数高校都会为学生购买知网的版权。学生可通过校内网登录网站查询、下载资料,也可随时通过校外相应账号登录网站下载资料。 维普网 维普网,原名“维普资讯网”,是重庆维普资讯有限公司所建立的网站,该公司是中文期刊数据库建设事业的奠基人。维普网建立于2000年,经过多年的商业运营,已经成为全球著名的中文专业信息服务网站,也是中国最大的综合性文献服务网站。提供各类学术论文、各类范文、中小学课件、教材等文献下载。 万方数据知识服务平台 万方数据知识服务平台(Wanfang Data Knowledge Service Platform)是万方数据股份有限公司旗下的一个学术资源检索与获取平台,该平台致力于通过专业的检索及知识挖掘技术,帮助用户精准发现、获取与沉淀学术精华。
留学生必备8大论文检索神器 留学生活中,论文检索是学术研究的关键。以下是8个必备的论文检索神器,助你轻松找到所需文献: 1️⃣ ScienceDirect:涵盖自然科学、医学、工程技术等领域的高质量期刊和书籍,为科研人员提供丰富的文献资源。 2️⃣ PubMed:专注于生物医学领域的文献搜索,包括医学期刊文章、研究报告和临床试验数据。 3️⃣ scihub:提供免费获取学术文献的服务,用户可以通过该网站获取付费文献的全文。 4️⃣ Google 学术:提供广泛的学术文献搜索服务,包括期刊文章、学位论文、会议论文等,侧重于综合性搜索和引用分析。 5️⃣ Proquest:集成了多个学术数据库,涵盖人文社科、医学、科技等领域的期刊、报纸、论文和报告,提供全面的信息检索服务。 6️⃣ Web of Science:以引文索引为特色,收录全球顶级期刊和会议论文,注重文献引用分析和学术评估。 7️⃣ IEEE Xplore:重点收录工程技术领域的期刊、会议论文和标准,是电气工程、计算机科学等学科的重要资源。 8️⃣ ChatGPT 的插件 Consensus:它拥有一个论文数据库,可以在数据库中查找论文原文,不会凭空捏造,方便用户直接获取论文出处。 这些工具涵盖了广泛的学术领域,无论你是科研人员还是学生,它们都是你学术研究的重要助手。
北航沙磊:AI领域的璀璨明星 如果你对人工智能感兴趣,那你一定不能错过北航的沙磊教授。沙磊博士是北京航空航天大学人工智能学院的教授,同时也是博士生导师。他可是国家级青年人才,曾在2018年从北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所获得理学博士学位。之后,他在苹果公司的Siri NLP组担任资深研究员,2020到2022年间还在牛津大学的智能系统组担任研究助理。 沙磊的主要研究方向包括可解释的自然语言处理模型、信息抽取、可控文本生成以及小样本自然语言模型。他在本领域的顶级会议和期刊上发表过多篇学术论文,比如ACL、NeurIPS、AAAI、EMNLP、NAACL、Coling等。他还担任过IJCAI、AAAI、ACL、ICML、NeurIPS、ICLR、EMNLP、Coling、NAACL等国际会议的程序委员会委员,其中还担任AAAI和IJCAI的SPC,以及ACL领域的主席。此外,他还曾获得EMNLP2020杰出审稿人奖。 沙磊对科研实习生的招收也有很高的要求,目标是培养出世界一流的科研成果并在相关领域顶会顶刊发表学术论文。他希望实习生具备坚实的数学基础和解决问题的能力,同时拥有数据挖掘、机器学习、信息检索、自然语言处理、人工智能算法博弈论等领域的相关知识,并具备优秀的编程能力和良好的沟通能力。 如果你有基于自然语言处理、知识图谱、数据挖掘等技术主题的合作需求,欢迎联系沙磊教授。他的研究方向不仅限于法律、金融、智能应用等领域,还涉及更广泛的应用场景。 总之,沙磊教授在人工智能领域的研究成果和影响力都非常显著,是值得关注和学习的榜样。
刘威离职!腾讯混元大模型咋办? 最近,腾讯又有一位科技大佬离职了,他就是腾讯混元大模型的负责人刘威。刘威在腾讯的职业生涯可谓辉煌,但他现在选择离开,真是让人感到惋惜。 刘威在腾讯的职责包括腾讯混元大模型的技术研发和应用实践。今年5月,他还在InfoQ举办的AICon全球人工智能开发与应用大会上发表了《腾讯混元大模型技术和应用实践》的演讲。9月,他又在2024外滩新媒体年会上发表了《生成式AI的发展与腾讯混元大模型的实践》的主旨演讲。 刘威的学术背景相当亮眼。他在2012年获得了美国哥伦比亚大学的计算机科学与电子工程博士学位,曾任职于IBM沃森研究中心,从事计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索等领域的研究和开发。他发表和录用的论文超过100篇,总引用次数高达3600多次。他还在多个国际会议和期刊上担任客座编委和审稿人,包括NIPS、CVPR、ICCV等顶级会议。 刘威在腾讯的职业生涯始于2017年3月,他加入腾讯AI Lab,担任计算机视觉中心总监和广告多媒体AI中心总监,负责图像视频数据相关的AI研究。2022年11月,他入选了2023年IEEE Fellow,这是对他在大规模机器学习和智能多媒体领域的突出贡献的认可。 刘威曾对外介绍,腾讯混元大模型的名称“混元”来源于古代汉语,意味着从无序到有序、从混乱到规律的过程,这与生成模型的使命不谋而合。去年9月,腾讯混元大模型上线,之后又发布了混元大模型MoE,目前已经涵盖了从轻量版到中版,并且轻量版在腾讯云上完全免费。今年5月,腾讯混元文生图大模型发布,并宣布开源;到了9月,腾讯又推出了新一代大模型“混元 Turbo”。 刘威的离职无疑会对腾讯的AI研究和应用产生一定影响,但我们也期待腾讯能够继续推出更多创新的AI产品和服务。毕竟,科技界总是充满了变化和挑战,但这也给了我们更多的期待和惊喜。
科研必看!ISI/SCI/JCR解析 颀科研小白成长计划① 作为一个科研小白,准备看文献的时候,总是不知道该从哪里下手。今天终于搞清楚了ISI、SCI、JCR这些看起来很专业的名词,赶紧记个笔记吧! 1️⃣ SCI(科学引文索引 Science Citation Index)是ISI(科学信息研究所 Institute for Scientific Information)开发的数据库,主要收集各个领域的国际核心期刊信息。SCI会从出版商那里获取各学科期刊文章的题目、作者、摘要和参考文献等信息,但没有全文。SCI的期刊分区有两种,都是按照影响因子来划分的,影响因子从高到低排序。 影响因子(Impact Factor)是根据该期刊年度所有论文被引用次数除以总发表论文数来计算的。一般来说,IF越高,期刊的影响力越大。 JCR分区 JCR(期刊引用报告 Journal Citation Reports)将每类学科期刊等分为四区,用Q表示,Quartile in Category-类别中的四分位数。Q1就是一区,表示学科类别中的前25%。 中科院分区 中科院的分区也是分为四个区,前5%为一区;6%~20%是二区;21%~50%是三区;最后的50%是四区。 2️⃣ 《Science》是爱迪生投资创办的期刊,它在SCI数据库的Q1区。 3️⃣ Web of Science数据库是由另一家公司开发的信息检索平台,可以在这个网站上检索SCI数据库。 4️⃣ Elsevier是一家美国学术期刊出版商,《Cell》就是他旗下的期刊。Elsevier还将图书和期刊数字化后建立了Science Direct数据库。 5️⃣ Springer是一家出版社,SpringerLink是他开发的学术资源平台,可以检索图书、期刊和实验室指南等。 哈!哈!终于搞清楚了这些名词,感觉离科研圈又近了一步!接下来就是练练文献检索的功夫了~峀
食品科学论文参考文献获取全攻略 本期大纲如下: [一R] 浏览器直接搜索(简单粗暴) 这个方法真的是简单又粗暴,基本上能找到90%以上的文献。可能是因为学校有数据库权限的缘故吧。 [二R] 中国知网(硕博论文) 研究生阶段在知网主要是查找自己课题组近几年的文献,或者搜索其他学校硕博毕业生的论文,这对了解一个领域非常有帮助。 [三R] Science Direct 爱思唯尔的数据库很常用,特别是食品类期刊,比如水胶体、食品化学、生物大分子等都能找到。另外,里面的Scopus也特别好用。 [四R] Web of Science(综合性) Clarivate开发的综合性学术信息检索工具,涵盖了自然科学、社会科学等领域。 [五R] PubMed(生命科学、ACS) 可以检索到生物医学与生命科学领域的文献。不过只能看到题目和摘要,全文需要点击文档链接跳转到数据库阅读。像ACS出版社的JAFC就可以查到。 [六R] Sci-Hub(2020前的文献) 这个平台很良心,但最近感觉不太稳定。2020年之前的大部分论文都可以搜到,也有镜像版本。输入“论文DOI号”即可,不支持关键词搜索。 [七R] 其他(通用检索) 这些工具也很不错,总有适合你的。 大家总是在说文献无法下载,我觉得主要原因就是部分学校没有相关的数据库,对文献的获取造成了巨大的麻烦。我的建议是去外校的同学借用一下,或者整一个数据库的账号。 大量的文献阅读对于研究生至关重要,虽然看我的总结可以省点时间,但我还是建议大家亲自去阅读,不要怕阅读速度慢,时间长了自然就可以了,加油各位打工人[暗中观察R]
福建师范大学图书馆探秘指南 嘿,2024级的新同学们!欢迎大家来到福建师范大学这个充满无限可能的大家庭!今天,我要带你们一起探秘我们学校的图书馆,揭开它神秘而迷人的面纱。 又玄图书馆:知识的宝库 ️ 又玄图书馆是我们师大的“兵家必争之地”,拥有近四百万册的藏书,还有大量的珍贵古字画。这里不仅是学习的好地方,更是梦想起航的地方。图书馆共有七层,每一层都有不同的功能和魅力。 二楼:总借阅室、报刊阅览室和参考咨询室 一进门就是二楼,中间是总借阅室,左侧是报刊阅览室,右侧是参考咨询室。这里是你借阅和查阅资料的好地方。 三楼:信息检阅中心 三楼有电脑供大家查询资料,每天还有固定的免费使用时间。期末时,左面的机房会临时改成自习室,供同学们温书备考。 四楼和五楼:综合库 四楼和五楼是综合库,每天都有很多同学在这里自习,学习氛围非常浓厚。 六楼:陈宝琛书室 六楼是陈宝琛书室,专门用来收藏福建师范大学初任校长陈宝琛先生的赠书。不过它只在接待外来访客时开馆哦。 七楼:外院文献库 七楼是外院文献库,是学习外语的好去处! 24小时书房:智能化的阅读空间 24小时书房是福建省内首批高校24小时书房,也是国内高校图书馆空间再造的代表。这里采用了全智能化管理,照明、空调、门禁、借还全自动感应,营造出了更加温馨安静的阅读空间。书房内还有多个睡眠舱和长长的阶梯书架,让你在阅读之余也能好好休息。 其他图书馆:仓山图书馆 ️ 仓山图书馆的一楼是中文报刊阅览厅和自习区,提供免费的饮用水。二楼是综合书库、数字信息检索中心和自习区。三楼是古籍文献阅览厅、民国文献阅览厅和自习区。四楼是中文图书样本库(基库),藏有许多非常珍贵的图书。五楼是外文期刊和外文大库,有许多外国文学资料,只有研究生及以上才可以进入。六楼是金法库,收藏着1974年以前的金氏分类法图书。 萌新们,如果你们对图书馆有任何疑问,都可以在青通群里提出哦!希望这些信息能帮到你们更好地融入师大大家庭,享受知识的旅程!✨
天津音院馆:音画宝库䩦学院图书馆,这个音乐爱好者的天堂,自1958年随着天津音乐学院的成立而诞生。图书馆坐落在学院的南校区,占地3760平方米,内设办公室、采编部、流通部、期刊部、视听中心、资源部、技术部、信息咨询部等8个部门。 自建馆以来,图书馆一直致力于文献资源建设,坚持纸质文献、视听资料与电子文献共同发展的原则,形成了以音乐专业为主,兼顾其他文化门类的馆藏格局,为学院的教学和科研提供了强有力的支持。目前,图书馆拥有35万余册(盒)的文献资源,包括中文及英、俄、德、日、法等外文乐谱72035册,中外文专业理论及普通图书212893册,唱片52495张,录音带12608盘,中外文期刊245种。 图书馆的书库分为综合书库(社科类图书)、专业书库(中外文专业理论图书)和乐谱库(中、外文乐谱)。乐谱库为闭架库,其他书库则提供开架借阅服务。书库还提供馆际互借、参考咨询、复印打印等服务。 图书馆的一楼还设有IC共享空间,这是一个集研究、学习为一体的公共场所。这里提供信息检索、文献传递、课题查新、读者培训、需求调研及自助打印等服务,是师生们学习和交流的理想场所。 天津音乐学院图书馆不仅是音乐的宝库,也是文化的宝库。它为师生们提供了一个丰富的学习资源和交流平台,推动了音乐与文化的传播与发展。
【腾讯混元大模型技术负责人刘威离职】11月19日,据AI前线消息,腾讯杰出科学家、腾讯混元大模型技术负责人之一刘威已经从腾讯离职。 刘威在腾讯负责混元大模型的技术开发和应用实践。他曾在多个国际会议和期刊上发表论文,并获得多个奖项。 刘威的离职消息引发了业界的关注,因为他是腾讯混元大模型的核心人物之一。混元大模型是腾讯在人工智能领域的重要布局,旨在为各种应用场景提供强大的AI能力。 资料显示,刘威于 2012 年获得美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位,曾任 IBM 沃森研究中心研究科学家。刘威博士长期从事计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索等领域的基础研究和产品开发,迄今发表和录用论文 100+ 篇,总引用次数为 3600+ 次。 腾讯混元大模型于去年9月上线,随后推出了涵盖轻量版和中版的混元MoE,其中轻量版更在腾讯云平台上实现了免费开放。今年5月,腾讯发布了混元文生图大模型并宣布开源;到了9月,腾讯进一步推出新一代大模型“混元Turbo”,在模型能力和应用场景上均取得重要突破。 刘威今年5月曾以混元大模型技术负责人身份,出席InfoQ主办的AICon全球人工智能开发与应用大会,并发表《腾讯混元大模型技术和应用实践》的主题演讲。他在演讲中介绍了混元大模型的技术进展和实际应用,详细阐述了该技术在生成领域的独特价值。 刘威的离职可能会对腾讯混元大模型的发展产生一定影响,但具体还需观察。对于刘威的离职原因以及未来去向,目前尚无更多信息披露。而腾讯方面也暂未对此事作出回应。
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