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质量评价于压缩学术报告解读_材料价差5%的调整规定(2024年12月精选)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

质量评价于压缩学术报告

大学教师如何摆脱压力，找回教学乐趣？ 𐟓š《慢教授》(The Slow Professor)是加拿大学者Maggie Berg和Barbara K. Seeber在2016年共同撰写的一本书。这本书深入剖析了当前大学教授所面临的挑战，并提出了应对策略。 𐟔书中指出，大学教授们正面临着专业化和效率主义的双重压力，这种压力使得他们需要放慢脚步，重新审视学术劳动的意义，回归教学和学术研究的本质。 𐟌作者们呼吁教授们抵制商业化的结果主义，减少繁琐的行政工作，让教学与学术回归它们应有的样子。他们倡导教授们专注于深度思考、融会贯通和知识创新，营造一个支持思想成长的环境。 𐟓…当前高校教师和科研人员面临的主要压力包括：产出导向的高压考核：各类科研项目和课题要求高产出，导致教授专业边缘化。学术膨胀：学术杂志数量激增，但质量参差不齐，真正原创性研究较少。行政事务增加：各类表格、报告占用大量时间，教授精力无法集中在教学和研究上。学生规模扩大：课堂人数增加但教学资源不足，教授无法关注每一位学生。工作时间无界限：准备课件、批改作业、指导学生、写作文章，工作时长难以控制。个人时间压缩：工作侵占个人生活时间，缺乏思考和养性的空间。职业生涯不确定性：博士后流动性大，步入教授行列难度增大，晋升空间狭隘。 𐟓–那么，《慢教授》这本书对科研人员有哪些帮助和启发呢？学会说“不”和设定界限，避免被各类琐事占据大量时间。珍惜深思的时间，保留白日梦空间，让头脑充分休整。注重工作和生活的平衡，别让科研成为生活的全部。与志同道合的学术伙伴讨论交流思想，寻求精神上的支撑。坚持影响力大于产出，不为激增杂志文章和引用背离学术本真。在科研过程中保有开放和谦逊，善于反思而不是刻板生产。科研也需要情感和人文关怀，要把学术劳动的内在价值放在首位。在高产出压力下，我们需要互相鼓励，减轻不必要的焦虑。 𐟌ˆ通过这些策略，大学教师们可以更好地应对压力，找回教学和研究的乐趣。

中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰，1997年出生，今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位，目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。张林峰的研究领域集中在高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，这些论文被引用次数超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位，选择加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖，其研究推动了人工智能基础研究的发展，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性，促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势，并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破，也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务，并在实际业务中得到部署，使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院，是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家的科技自立自强提供支持。该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才，以及“四青”人才，全校有700余位博士导师（含医学院）从事人工智能及相关领域的研究，覆盖多个专业方向。#中国农业大学#

新加坡科廷大学2年制本科详解（上）新加坡的留学费用相对较低，教育质量高，门槛也较低，加上地理位置优越，文化差异小，回国方便，因此成为留学的热门选择。许多英美顶尖名校都在新加坡开设了分校。科廷大学（新加坡校区）的2年制本科项目近年来备受瞩目。它的优势在于花费少、学制短、门槛低，成为申请世界顶级名校研究生的跳板。那么，为什么科廷大学（新加坡校区）的本科只有两年呢？难道质量有问题？其实，澳洲的本科通常是3年，但由于假期较多较长，一年只有2个学期。而在新加坡，假期较少较短，所以一年可以安排3个学期。因此，总共6个学期的课程，新加坡2年就能完成，学习内容并没有压缩。科廷大学简介：科廷大学是澳洲西海岸最大的综合性大学之一，被澳洲高等教育质量认证委员会评为全国一流大学。科廷大学新加坡校区（简称“科廷新加坡”）成立于2008年，是科廷大学的直属校区。学校继承了澳大利亚主校区的学术标准和课程安排，学位由主校区统一颁发，并受到中国教育部留学服务中心的认证。其商学院获得了权威的AACSB认证，全球获此认证的学校不到5%。同时，多个专业还获得了全球统一职业类考试认证，如金融专业获得CFA认证，会计专业获得CPA和ACCA认证，物流与供应链管理专业获得CIPS和CILTA认证。希望这些信息对大家有所帮助！

在智能科技日新月异的今天，AI正逐步渗透到学术研究的每一个角落，成为学术探索中不可或缺的智能伙伴。从突破语言障碍的高效翻译，到信息提炼的艺术性压缩，再到论文创作的智能化辅助，乃至调研报告的智能提炼，AI以其强大的功能和无限潜力，正引领着学术研究迈向一个更加高效、精准和创新的未来。今天是我们的第五章第2节第2篇：AI写作常用领域——学术论文 1.语言障碍的突破：AI翻译的高效应用在全球化的学术研究领域中，语言障碍一直是阻碍知识交流和学术合作的主要难题。然而，随着人工智能技术的发展，AI翻译工具，如Google翻译、DeepL等，以其快速、便捷和不断进步的翻译质量，为学术界带来了革命性的变革。这些工具不仅帮助研究者跨越语言障碍，还能够在翻译过程中通过细心校对和人工审核，确保翻译内容的精确无误，从而显著提升翻译的质量和效率。设定身份：学术研究者设想一位学术研究者，他在进行一项国际合作项目，需要频繁阅读和理解来自世界各地的学术论文。这些文献往往涉及多种语言，包括英语、德语、法语等，而语言障碍成为获取知识的一大难题。进行测试：AI翻译工具的探索为了解决这个问题，研究者开始探索使用AI翻译工具来辅助他的研究工作。他尝试了多种翻译服务，这些服务提供了快速的翻译能力，帮助他迅速把握文献的大意。场景应用：文献阅读与理解在具体的应用场景中，研究者首先使用AI翻译工具对整篇文献进行初步翻译，以迅速了解文献的主要内容和研究方向。随后，他会针对文献中的关键部分，如研究方法、数据分析和结论等，进行更细致的翻译和理解。反馈优化：人工校对与审核尽管AI翻译工具在速度和便利性上具有明显优势，但在专业术语的准确性方面可能存在不足。为了确保翻译的质量，研究者会对翻译结果进行仔细的校对和人工审核。通过这种方式，他能够纠正AI翻译中的错误，并确保翻译内容的精确无误。具体案例：跨语言学术交流设想一个研究新型材料合成方法的场景。一位研究者发现了一篇关键的德语研究论文，但由于语言障碍，他无法直接阅读和理解。以下是他如何利用AI翻译工具克服这一障碍的案例：初步翻译：研究者使用AI翻译工具对论文进行初步翻译，快速把握其主要内容和结构。关键部分翻译：他特别关注论文中的实验方法和结果部分，使用AI翻译工具进行详细翻译。人工校对：在翻译过程中，他发现AI翻译在一些专业术语上存在误差，例如将“纳米粒子”错误翻译为“纳米粒子大小”。他通过查阅相关词典和资料，手动进行校对和审核。深入理解：在确保翻译准确性后，研究者开始深入研究论文中的实验设计和数据分析，这对他的研究工作提供了宝贵的参考。学术交流：最终，他能够基于对这篇论文的理解，与国际同行进行有效的学术交流，并在他的研究中应用这些新知识。通过这个案例，我们可以看到AI翻译工具如何成为学术研究中的高效助手，帮助研究者跨越语言障碍，促进知识的传播和交流。AI翻译工具不仅提高了翻译的速度和便利性，还通过人工校对和审核，确保了翻译内容的专业性和可靠性，使得研究者能够更专注于他们的研究工作，而不是语言障碍。此外，AI翻译工具还具有学习和自我优化的能力，随着使用次数的增加和用户反馈的积累，翻译质量会逐渐提高，更好地服务于学术研究。这不仅为研究者节省了大量的时间，还提高了研究工作的效率和质量。因此，AI翻译工具在学术研究中的应用前景广阔，有望在未来发挥更大的作用。 2.信息提炼的艺术：AI辅助文档压缩在数字化浪潮的推动下，我们常常被海量的文档和资料所包围。如何从这些庞杂的信息中迅速提炼出精华，成为了提升工作效率的关键。AI辅助文档压缩技术，借助自然语言处理（NLP）技术，为我们提供了一种高效的解决方案。以下是如何利用AI进行文档压缩的详细步骤和案例分析。提取信息：AI的自然语言处理（NLP）技术 AI的NLP技术能够深入分析文本内容，识别并提取关键摘要和关键词。这项技术使我们能够迅速把握文献的核心信息，而不必逐字逐句地阅读整个文档。深度延展：从摘要到深度分析 AI不仅能够提取摘要，还能进行深度分析，识别文档之间的关联和模式。这有助于构建知识图谱，为撰写文章或报告提供全面的视角。实操应用：提升工作效率在实际应用中，AI辅助文档压缩技术可以显著提高工作效率。例如，在撰写学术论文或商业报告时，AI可以帮助用户快速找到并整合关键信息，节省宝贵的时间。场景切换：多领域应用 AI辅助文档压缩技术的应用不局限于特定领域。无论是学术研究、商业分析、法律咨询还是政策制定，这项技术都能提供有效的支持。具体案例：学术论文撰写设想你是一名研究生，需要撰写一篇关于人工智能在医疗领域的应用的学术论文。以下是如何利用AI辅助文档压缩技术：提取信息：上传与人工智能和医疗相关的文献资料，AI将迅速提取关键摘要和关键词。深度延展：AI分析这些文档，识别出人工智能在医疗领域的关键应用、技术挑战和未来趋势。实操应用：利用AI提供的信息，你可以构建论文的大纲，快速撰写论文的各个部分，如引言、文献综述、方法论、结果和讨论。场景切换：如果你需要将论文内容用于学术会议的演讲，AI可以帮助你提取演讲的关键点，甚至生成演讲稿的草稿。通过这个案例，我们可以看到AI辅助文档压缩技术如何帮助用户在学术研究中快速提取和整合关键信息，提高撰写学术论文的效率。随着AI技术的不断发展，它将成为我们处理信息、提高工作效率的有力工具。 3.论文创作的智能伙伴：AI辅助写作在学术研究和论文创作领域，人工智能（AI）技术的应用正逐渐改变传统的写作方式。AI辅助写作工具，凭借其强大的算法和丰富的数据支持，为研究人员和学生提供了一种全新的写作体验。这些工具通常基于大量的写作模板和先进的语言模型，旨在帮助用户更高效、更专业地完成论文写作。探索研究方向 AI辅助写作的第一步是帮助用户探索和确定研究方向。通过分析用户输入的关键词和研究领域，AI可以提供相关的研究趋势、热点话题以及可能的研究问题。此外，AI还能够推荐相关的学术文献，帮助用户构建研究背景和理论框架。进行对比分析在确定研究方向后，AI工具可以进一步帮助用户进行文献的对比分析。通过分析不同研究者的观点、方法和结论，AI能够揭示研究领域内的共识和分歧，为用户的研究提供多角度的视野。确认论文选题基于用户的研究兴趣和AI提供的分析结果，AI辅助写作工具可以帮助用户确定具体的论文选题。AI会根据研究的创新性、可行性和重要性，提出选题建议，并帮助用户评估选题的学术价值和实际意义。生成论文大纲确定了论文选题后，AI辅助写作工具可以自动生成论文大纲。这个大纲包括了论文的主要部分，如引言、文献综述、方法论、结果分析和结论等。AI会根据研究领域的规范和用户的具体需求，提供结构化的大纲，帮助用户组织写作思路。辅助润色优化在论文写作过程中，AI工具可以提供实时的写作建议和润色服务。它能够检查语法错误、拼写错误，并提供词汇和句式的优化建议。此外，AI还能够根据用户的写作风格和论文的学术要求，提供个性化的写作指导。具体案例以一个研究“人工智能在教育领域的应用”的论文为例。首先，AI辅助写作工具会帮助用户分析当前人工智能教育领域的研究趋势，并推荐相关的学术文献。接着，AI会帮助用户对比不同研究者的观点，确定一个具有创新性和实际意义的论文选题。然后，AI会生成一个包含引言、理论框架、实证研究方法、数据分析和结论等部分的论文大纲。在用户写作过程中，AI会提供实时的语法和拼写检查，以及写作风格的优化建议，确保论文的专业性和流畅性。通过AI辅助写作，研究人员和学生可以更加专注于研究内容的创新和深度，而不必过多地担心论文的结构和语言表达。AI作为论文创作的智能伙伴，正在帮助学术界实现更加高效和专业的论文写作。 AI的这些功能不仅提高了论文写作的效率，还保证了论文的质量和一致性，从而使得研究者能够更加专注于研究的创新性和深度。这种智能化的写作方式，无疑为学术界带来了一场革命性的变革。 4.调研报告的智能提炼：AI辅助信息呈现在当今这个信息爆炸的时代，调研报告的撰写和呈现变得尤为关键。AI技术的引入，为调研报告的撰写带来了革命性的变革。AI不仅能帮助我们高效地分析和处理数据，还能提供结构化的建议，使报告内容更加丰富、直观和易于理解。以下是AI在撰写调研报告中的具体应用步骤：设定调研目标首先，明确调研的目标是撰写报告的第一步。AI可以通过分析历史数据和市场趋势，帮助我们确定调研的关键点和目标。例如，如果目标是了解消费者对某类新产品的接受度，AI可以分析类似产品的市场表现和消费者反馈，从而帮助我们设定具体的调研目标。创建调研大纲在明确了调研目标后，AI可以帮助我们创建一个详细的调研大纲。这个大纲将包括调研的关键问题、数据收集的方法以及预期的结果。AI的算法可以基于目标自动生成大纲，确保调研的全面性和系统性。规划调研方案接下来，AI将协助我们规划调研方案。这包括选择合适的调研工具、确定样本大小、设计问卷等。AI可以基于过往的调研经验和数据，提供最佳的调研方案建议，确保调研的有效性和准确性。优化报告在数据收集完毕后，AI将进入报告优化阶段。AI可以帮助我们分析数据，识别关键趋势和模式，并将这些信息转化为图表和图形，使报告内容更加直观。此外，AI还可以提供报告结构的建议，帮助我们组织报告内容，使其更加清晰和易于理解。具体案例假设我们正在进行一项关于消费者对智能家居产品偏好的调研。通过AI的辅助，我们可以设定调研目标，比如了解不同年龄群体对智能家居产品的接受程度。AI帮助我们创建调研大纲，包括设计问卷、确定调研对象和收集方法。在收集到数据后，AI分析数据，生成图表，比如不同年龄段对智能家居产品偏好的柱状图。最后，AI提供报告结构建议，帮助我们将调研结果以逻辑清晰、易于理解的方式呈现。通过AI的辅助，我们不仅能够提高调研报告的撰写效率，还能确保报告内容的质量和深度，使其更具有说服力和价值。这样的调研报告能够深入浅出地凸显出调研的价值，为决策者提供有力的支持。AI的智能提炼，让调研报告的撰写变得更加高效和精准，帮助我们从复杂的数据中挖掘出真正的价值。

【27岁清华博士论文被引用2000余次已任上海交大博导】27岁清华博士曾放弃多家企业邀约中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。（澎湃新闻）#27岁清华博士已任上海交大博导#

27岁清华2024届博士毕业生张林峰，已任上海交大助理教授、博导中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。澎湃新闻注意到，出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。

学术小白必读：如何轻松搞定论文写作 𐟓š 读完《会读才会写》（见笔记学术小白破冰1），我们终于掌握了阅读文献的正确姿势； 𐟓 读了《写作是门手艺》（见笔记学术小白破冰2），我们学会了从十个角度打磨写作能力； 𐟓– 现在，让我们读完这本宝藏小书，克服写论文的恐惧，完成学术小白的破冰之旅。 𐟓– 《社会学论文写作指南》是张静教授多年指导学生论文的经验总结。这本书的目的是帮助踏入社会学领域的学生，了解如何进行研究性思考，如何将思考结果写成论文，少走弯路。 𐟓– 全书由四个章节组成：写作准备、思考计划、写作内容和写作技术。每个章节都用若干短文解答了学术研究和写作中常见的问题，如： 1⃣ 学术研究与政策研究的相似与分野； 2⃣ 社会科学研究的基本原则； 3⃣ 左翼和右翼的区别； 4⃣ 选题的重点； 5⃣ 如何将研究的私人论题上升为一般性的公共论题； 6⃣ 如何进行有效研究型提问； 7⃣ 如何制定合理的研究计划和时间进程； 8⃣ 如何写好读书报告、调查报告、课程论文和学位论文； 9⃣ 如何引用文献；等等。 𐟔𐠦œ줹槚„特点是简洁流畅，就像家教老师在旁边把内容娓娓道来。书中提到的问题都是写论文时的“一般性问题”，相信你在写论文时也会遇到。 𐟎ˆ 如果你想成为读书博主，写出高质量的书评而非恰流量的“广告词”，本书的《读书报告》一节值得一读。张教授指出，一篇好的读书报告包含了读者的思考与回应，所以写的时候问自己：读这本书目的是什么？做得怎么样？读书报告要展示本书值得读的内容，因此对书的内容陈述及优劣评价不能忽视。常见的书评写作路径是： 1. 吸引注意：聚焦特定主题，引起专业性注意； 2. 真实再现：平实叙述书中主要内容； 3. 总结提炼：该书提供了什么有价值的信息和贡献； 4. 评估判断：自己的看法，如书中目标是否达成，是否成功论证等。 [皱眉R] 当然，简洁是本书的优点，也是缺点，绝大部分章节只讲理论，没有例子，有些读起来难免觉得抽象；语言平实，论述严谨，但不生动有趣，像吃压缩饼干，营养足，味一般。适合与《写作是门手艺》搭配使用。 [偷笑R] 真心建议要写论文的社科专业大学生和研究生看一下这本书，看过以后你会回来给我点赞。

### 清华博士任上海交大博导 2024年6月，张林峰在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，随即于同年担任上海交通大学人工智能学院助理教授及博士生导师。张林峰，1997年出生，其研究方向集中在高效的人工智能技术（EfficientAI），特别是大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。在学术成就方面，张林峰已在多个高水平学术会议与期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，累计被引用次数超过2000次。他积极参与学术交流，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要国际学术会议的审稿人，并获得了包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名获奖者之一）以及清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰在完成博士学位后，选择了放弃多家企业提供的优厚薪酬，转而加入上海交通大学，致力于科研与教育事业。他的这一决定得到了清华大学交叉信息研究院的高度评价，认为其研究工作在推动人工智能领域基础研究方面做出了重要贡献。例如，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏过程中教师模型的非必要性，这一发现对无教师知识蒸馏领域的进步产生了深远影响。此外，张林峰还荣获了清华大学毕业生“启航奖”金奖，这进一步体现了他在学术界和教育界的杰出表现与广泛认可。张林峰的选择不仅展现了年轻学者对于学术追求的热情，也反映了当前中国高等教育界对于高质量人才的高度重视和支持。

艺术考研名词解释高效背诵法艺术考研的名词解释怎么背？怎么答？如何解决背了记不住、难以输出的痛点？面对应试考试，我们要做到“考前高效压缩，考场精准展开”。具体方法可以上岸后慢慢研究。从整张卷子的宏观视角来看，名词解释是最容易作答且能拿到满分的一类题型，属于基础性知识考察范畴，不需要太多拓展延伸。如果有一些学术史或学者观点的出现，会更加出彩，没有也没关系。以中外美术史为例，主流考察类别有：画家人名、流派风格、理论观点、理论著述、工艺技法等。建议大家以层层递进（由浅入深）的三段论构成，这样老师批改轻松，自己也作答调理清晰。以下是具体步骤：第一段：写这个流派出现的时空、简单写出现的时代背景（也可不写）和传承关系（基本的定性）。第二段：写主要代表人物、艺术主张、作品。第三段：写对后世的影响、学术价值、历史地位、甚至是学者的评价和研究。 ⚠️最后：切记不要长篇大论，点到为止，一般200-300字或300-350字足够。具体要对比整张卷子的题型分值来决定作答字数，否则分值少，作答太久，会严重影响后面的答题时间和质量。没有谁背个一两遍就记住了，要不断重复，直到上考场的那一刻，大家要继续加油呀！

博士科研捷径：少走弯路的实用建议从本科进入实验室到现在在德国做博后，我已经在科研路上走了10年。我的体会是，科研领域并无捷径可走，少走弯路便是捷径。以下是我总结的一些实用建议，希望能帮到你们。 𐟑袀𐟏력Ｅ𘈩€‰择读博时，选择一位正处于上升期的年轻导师非常重要。导师的风格最好是手把手指导，这样你可以在博士期间快速提升技能，发表小文章。博后阶段，再去大牛组拼大文章。如果博士期间就进了大牛组，可以多与靠谱的小老板或博士后合作请教。 𐟓 重视第一篇论文博士初期，把发表第一篇论文作为核心目标，集中突破。因为从0到1的难度永远大于从1到100。发表了第一篇论文后，再继续发表其他文章。 𐟓ˆ 发文章是第一要事记住这句话：“Publication = Academic Currency”。博士期间的文章不求多好，但一定要有。如果是博后或青年教师，尽量发表高质量的文章。其他杂事，如学校活动、报销、行政事务等，尽量压缩，但不要热衷。分清什么是必须做的，什么是喜欢做的，先做必须做的。 𐟔 专注一个方向深挖在学术界出头不需要八面玲珑，而是需要坐冷板凳的铁头娃。研究一定要成体系，才能在找工作或者做报告时有故事可讲。 𐟓– 坚持每天阅读文献有输入才有输出。不读就不会写。进入任何一个领域，先精读10篇，再粗读30篇。学会做文献笔记。读多了，你就发现了写作的套路。 𐟓… 合理定制目标和规划做学术是持久战，不是突击战。作息规律，拒绝在截止日期前突击。突击一次可能没什么，但久了就会burnout，丧失工作动力。把目标合理分配在每一天完成，不要贪多。手头八个项目并行，不如先踏实做完一个。 𐟒䠥䚧ᨧ‰ 没有什么比睡觉更重要！睡好了才有精力、心情和创造力。 𐟎›‡定低一点试着把目标定低一点，告诉自己毕业就是顺利，届时自有别样天空。希望这些建议能帮助你们在科研路上走得更顺利！

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