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学术者偏差前沿信息_幸存者偏差103章完整版(2024年12月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

学术者偏差

读博的那些年：那些你不得不知道的事儿 𐟎“ 读博这事儿，真的是一场心理战。最后一关，叫作defence，剑桥词典的解释是“保护某人或某物不受攻击或批评”。听起来挺高大上，但其实就是你在学术道路上必须面对的各种质疑和批评。为什么读博容易让人抑郁？因为读博的过程几乎不带来正反馈。你每天都要面对无数的攻击和批评。这个行业就是这样，批评、改进、再批评、再改进，循环往复。无论是开题报告还是投论文，你总是要先展示成果，然后别人会提出各种问题，你再根据这些问题进行改进，让成果更接近完美。就像在玩植物大战僵尸，僵尸的袭击才是常态。然而，我们往往会误以为别人有正反馈，因为我们看不到别人面对批评时的真实想法。幸存者偏差让我们只看得到那些文章发表得多、面对老板拷问时滔滔不绝的人。但其实，那些我们羡慕不已的人，也会害怕自己毕不了业。在老板和审稿人面前，他们也是一边心里打鼓，一边绞尽脑汁地找说辞。装得久了，不仅身边人觉得他们厉害，最后他们也会觉得自己挺厉害。所以，与其深夜emo，不如加入装厉害大军。那么，怎么才能顺利毕业呢？你需要有足够的论据（知识）来支撑自己的论点，并且要有自信（心态）去捍卫这些论点。不放弃努力的同时，还得有那种“死猪不怕开水烫”的勇气，拼的就是个皮厚。总之，读博的路上，你不仅要面对各种质疑和批评，还要学会如何应对这些质疑和批评，甚至还要学会如何“装”得厉害。希望这些经验能帮到你，让你在读博的路上少走弯路，早日顺利毕业！𐟎“

硕士论文盲审心得：如何顺利过关？全国从大约15年前开始大规模普及盲审制度，虽然之前有些学校已经在进行盲审试点，但到了15年之后，基本上所有的论文都要经过盲审。一些老师可能对自己学校的论文比较了解，所以总结出来的盲审经验更具普遍性。以下是一些实用的建议： 𐟓– 论文结构要清晰：盲审通常不会完整地读完你的论文，所以你的论文需要结构清晰，逻辑顺畅，让人能够快速看明白。有时候学生找我帮忙的时候，我也会告诉他们盲审一般会这么看。 𐟚려𘍨恦Š𑦜‰侥幸心理：盲审没有绝对通过的说法。不管你的导师认为你的论文多么没问题，还是有人给你保证说让你百分百通过，这都是不现实的。具体到一个学校的某一批论文，可能你觉得那些都过了，就是百分百通过，但实际上这是幸存者偏差，没过的你没看到而已。所以在参加盲审前，不应该抱着必过的心态。但是大部分实际上能过也是真的，只是说如何贴合盲审偏好，把你的论文能放到大概率通过的那一堆里边去。 𐟔 盲审重视什么？：最重视的是你有没有写硕论的能力，不说你的论文写的多好，先说能不能符合基本要求。比如框架结构逻辑合理，行文顺畅是学术语言等等。至于你的论文有没有创新，盲审不在乎这个。在乎研究创新的可能是你的导师，但是盲审实际上并不喜欢创新。研究内容创新倒是无所谓，但是如果你的论文结构比较特立独行，不是所谓的大路货论文结构，那么反而被毙的概率更大。还有一些细枝末节的格式问题、错别字问题之类的，都不会影响盲审结果。 ❌ 避免逻辑混乱：逻辑混乱是盲审最忌讳的。很多学生自己写的论文都存在这种问题，心比天高，看不上知网上那些所谓的水货论文，觉得不如自己的有干货。但实际上在写的过程中，经常出现逻辑跑偏，论文写到一半就忘了自己之前的思路了，写到最后发现完全驾驭不住了。 𐟓ˆ 如何提高盲审通过率：还是那句话，把基础的东西做好比什么都强。希望这些建议能帮助到你，祝你顺利通过盲审！

低GPA也能申！美研热门专业嘿，低GPA的小伙伴们，别灰心！虽然你的GPA可能不如人意，但并不意味着你与美国研究生无缘。以下是一些适合低GPA申请的美国研究生专业，供大家参考：哥伦比亚大学SPS 𐟓ˆ GPA要求：3.1-3.5 推荐专业：applied analytics, ERM（注意，ERM是魔鬼专业，建议3.5+的学生申请）录取情况：有3.3、3.2录取的案例，但不要有幸存者偏差哦哥伦比亚大学教师学院（TC）𐟑颀𐟏늇PA要求：3.2+ 录取情况：bar逐年变高，建议GPA3.2+的学生尝试约翰霍普金斯大学AAP（高级学术项目）𐟏늧ƒ�褸“业：financial economics、applied economics、communication GPA要求：3.2+ 录取情况：bar越来越高，建议GPA3.2+的学生申请约翰霍普金斯大学Carey Business School𐟏⊍S in Real Estate and Infrastructure：相对简单，官方公布average GPA是3.13 教育类专业：GPA3.2+ 康奈尔大学公共健康与应用统计𐟓Š GPA要求：3.2+ 录取情况：经历丰富者可以尝试纽约大学SPS𐟓ˆ 录取情况：有学生2.8+就录取的记录，但春季录取难度似乎高于秋季，文书非常重要。Integrated Marketing需要面试，面试题很专业，不是考察语言能力，是考察专业素养。西北大学Project Management𐟏—️ 适合专业：土木工程、房地产开发、建筑等其他Top30公共政策/公共行政/教育类专业𐟌Ÿ 这些专业同样适合低GPA申请者，但具体情况因专业而异。建议大家多做功课，了解每个专业的具体要求。最后，提醒大家不要有幸存者偏差，每个低分录取的背后都有其原因。制定进可攻退可守的方案，努力提升自己的竞争力吧！𐟒ꀀ

赴美留学避坑指南：揭秘不靠谱中介套路说到留学中介，尤其是美国留学中介，那真是五花八门，让人眼花缭乱。很多同学和家长一不小心就踩了坑，结果不仅浪费了时间和金钱，还错过了心仪的offer。今天，我就来给大家盘点一下那些不靠谱中介的常见套路，记得点赞收藏哦！一贯式的PUA 𐟓ˆ 有些留学中介特别喜欢宣传那些所谓的“逆袭案例”，比如双非学校的学生录取了哈佛、耶鲁，或者2.5的绩点被美国Top30录取。听起来是不是很诱人？但大家要记住，这不过是“幸存者偏差”。你只看到了个别的成功案例，却没看到大多数被拒的申请者。这些案例背后，可能有着强大的软件背景和学术大牛的推荐信。应对措施：作为成年人，我们要面对现实，有自己的定位。虽然都想申请名校，但也要参考大部分学长学姐们的申请结果，以及留学中介老师给出的推荐。可以多问问周围的学长学姐，或者参考一些留学中介的成功案例库，比如【百利天下】和【指南者留学】。不过要注意，这些案例一般都会夸大处理。销售性质的咨询老师 𐟒슊很多留学中介的咨询面谈只能和咨询老师或销售老师聊。整个咨询阶段，30%的时间用于对你的简单分析和建议，50%的时间用于“王婆卖瓜自卖自夸”，各种花样diss其他中介，夸赞自家中介。剩下的20%则用于推销一些额外收费的产品，比如背景提升、外籍文书、语言培训课等等。应对措施：建议直接和申请老师沟通。如果没办法实现，只能和咨询老师或销售老师沟通的话，记住两点：“咨询不要钱”和“不冲动签约”。额外推荐 𐟌Ÿ 在咨询阶段，【无忧留学】是个不错的选择。他们家即便是在咨询阶段，也可以直接和申请老师沟通交流，方便老师给出详细的选校方案和建议。而且他们承诺“不随意更换顾问老师”，这样你就不用担心老师为了签约画大饼、空口承诺，或者签约后不够稳定、频繁更换顾问老师。希望这些小建议能帮到大家，避免在留学路上踩坑。祝大家都能顺利拿到心仪的offer！

游戏场景设计：窗户背后的故事与文化这周想和大家聊聊游戏场景设计中的一个有趣小点：窗户设计。在《偏差者》这款游戏中，每个地区都有其独特的风格和文化，而窗户的设计正是这些特色的直观体现。𐟑€ 𐟔’ 监狱的窗户上，密集的锁链和栅栏元素让人联想到牢狱的束缚，而钥匙的形状则象征着窗外的自由世界。 ⚖️ 律法城中的窗户上，天平的图案体现了这座城市追求的“公平”理念。那么，这里的公平到底是什么样子的呢？ ⚙️ 机械城的窗户则是齿轮的样式，透露出浓厚的人造气息，与自然的和谐之美形成对比。 𐟦‹ 学院的窗户多为繁复的花窗，蝴蝶中间的图案是四大学院的标志，充满了学术与文化的气息。窗户不仅仅是装饰，更是每个地区文化的缩影。它们联通了内外世界，而这个世界还有很多未知等待我们去探索。之后，这里还会有更多有趣的干货，感兴趣的同学欢迎关注我们～

海外硕士申请国内博士：优势与劣势全解析 𐟌 优势复合背景：国内导师通常偏爱有海外留学背景的学生，因为他们的思维方式更灵活，实践能力和信息获取能力更强。此外，海外高校的排名通常更高，这容易赢得导师的认可。语言优势：海归硕士在英语应用能力上具有明显优势。对于国内导师来说，拥有流利的英语听说读写能力是一个加分项。国际视野：海归硕士的资源和平台更广阔，申请时可以重点展示跨文化交流能力、参与的科研项目、实践项目、抗压能力、解决问题能力等特质。 𐟚력Š㥊🊥�œ麗果欠缺：在申请国内博士时，学术成果是最核心的竞争力。然而，海外硕士由于学制较短、培养模式不同，在学科领域的学术成果积累较少，这是他们转向国内申博的一个短板。国内人脉缺失：国内硕士在研究生期间通过参与学术会议、学术交流或通过导师的人脉，结识了学科领域内的导师。相比之下，海归硕士对国内导师的研究方向不太熟悉，也较难获得推荐机会。信息偏差：国内硕士通过课题组或小圈子获取各类申博咨询消息，学长学姐也会分享经验。而国外硕士对国内信息的掌握相对闭塞。归国后适应性：申请者在海外学习一段时间后，回国可能需要适应不同的学术环境、学习方式和文化氛围。 𐟓ˆ 机会政府政策支持：国家政策鼓励引进海外人才，提供各类奖学金和资助项目，为海外硕士申请国内博士提供机会。中外合作项目：许多国内高校与海外高校有合作项目和交流计划，为海外硕士提供了进入国内博士项目的机会。国内就业市场：国内对高层次人才的需求不断增加，对具备海外学习背景和国际化视野的人才需求较高。 𐟔堥聨ƒ 导师不愿接纳：在申请国内博士时，有些导师不青睐海归硕士，筛选条件严格，失败率高（极少数）。提前了解导师的偏好，注意避开。申博竞争激烈：随着就业形势严峻，国内博士申请竞争激烈。对于海外硕士而言，转向国内申博，目光聚焦于985、211双一流高校，头部学校的竞争愈发激烈。

英语保研全攻略：从零开始到成功上岸 𐟌Ÿ 个人背景：我是外院英专的学生，专业排名2/27，没有发表过论文，也没有参与过科研项目。CET6成绩是663分，专四成绩是90分。虽然参加了一些竞赛，但大多数都是校级及以下的，并且与学术无关。 𐟌Ÿ 自我定位：我算是绩点混子，心态佛系，水平一般，保研过程无痛，算是极限捡漏。 𐟌Ÿ 目标院校：我将目标院校定为了上外英院，英语语言文学和应用语言学方向。 𐟌Ÿ 准备过程：在推免当年4月前，可以保持低调，注意提高或维持绩点，同时可以练习口语表达能力。可以报名一些线上的英语类竞赛，比如大英赛（今年延期了所以我没考），学姐说这个竞赛含金量挺高的。四六级和专四成绩能刷高就刷高。关于参营论文，至少要有一篇准备，可以好好写一下对应自己感兴趣方向的课程论文，让任课老师帮忙修改打磨，论文的整体思路和框架要明晰。 5月开始正式准备保研。可以在百度、微博、公主号上输入“保研”关键词，会弹出大量信息，有效筛选避免焦虑。尤其是各类大佬的经验分享贴，看完之后可能会莫名自负或自卑，但一定要清楚这是幸存者偏差，大部分的保研生其实并没有那么出色。认清自己，搞准定位，择校时尽量选一到两所可能性较大的院校，本校保底。截止5月底，各类文书（最重要最通用的是个人陈述！多准备几个不同字数的版本！）应该准备的差不多了。最好找老师帮忙看看提些建议，修改一下，可以顺便借这个机会拜托老师写一下推荐信。最好有WPS会员，方便PDF文件的合并拆分压缩等操作。这段时间也要准备好身份证、获奖证书、英语成绩证书、成绩单等的扫描版。和班里保研的同学拉个互帮互助的交流群，同赛道竞争也没关系，保研这条路不容易，小伙伴们互相扶持互相吐槽一下至少不会孤独。

副主任技师论文原始数据造假？spss原始数据提供原始数据对期刊来说，是确保研究全面性和真实性的关键手段，有助于防范数据伪造或报告偏差等学术不诚信行为。这对维护学术界声誉和公众对科研的信任极为关键。在某些情形下，提交原始数据还能协助解决研究中的分歧，为后续研究提供必要的基础资料，进而促进科学知识的积累与进步。同时，公开原始数据也提升了研究的透明度，使其他研究者能够复现研究结果，这对于验证科学发现的准确性和普遍性具有显著意义。原始数据要注意： 1⃣每篇论文数据不同，编写出来的都不一样 2⃣原始数据没有明确的格式要求 3⃣假如以前的原始数据没保存，可以倒推还原 4⃣现在晋升职称和杂志社对论文原始数据已是硬性条件。 ✅会编写原始数据的抓紧自己整理，实在不会编写的，后台私信只回复我“模板”2个字即可，不然消息太多看不到，我已为大家整理好，直接参考着写就行（如图）

减少决策噪音：识别并降低判断偏差《噪音》这本书深入探讨了判断差异的来源，以及如何通过降低这些差异来做出更明智的决策。书中提到的“噪音”包括偏差和水平噪音、垂直噪音等。偏差和噪音：偏差是指对同一事物的判断因收集信息方式不同而产生的误差。例如，锚定效应会导致人们在评估不相关的事物时，不自觉地受到先前信息的影响。噪音则分为水平噪音和垂直噪音。前者是指不同人对同一事物的判断差异，比如宽容的法官判刑轻，严格的法官判刑重；后者是指同一人在不同环境下做出的判断差异，比如在高校招生时，阴天时更关注候选人的学术表现，而晴天时对非学术表现更敏感。快速判断的认知：书中还提到了一个关于快速判断的认知案例。6岁小女孩误吞了大量非处方抗过敏药，药瓶没有按美国联邦法的规定使用儿童安全盖，导致她以后很容易患上哮喘等呼吸疾病。尽管美国食品药品监管局曾提出警告，但该公司仍决定不采取纠正措施。然后，让参与者做出判断，结果发现不同的判断会对证据不同方面的权重产生微妙的影响。网络暴力的启示：这个案例让我想到网络暴力。一些网民在看到部分现象时，任意宣泄自己的愤怒，虽然一些现象确实值得谴责，但如果大家都一股脑地用简单判断蔓延网络，占用公共资源，甚至被别有用心的人利用，这无疑是冲动和浅薄的。让违纪者得到相应惩罚是公平的，但让违纪者承担愤怒附加的惩罚就要视情况而定，并非易事。通过这些内容，我们可以看到，识别和降低决策中的“噪音”对于做出明智的选择至关重要。希望这本书能启发我们更好地理解决策过程中的偏差和干扰因素，从而做出更明智的选择。

内生性问题（EndogeneityIssue）是实证研究中特别是经济和社会科学研究中常见的挑战之一。存在内生性问题时，估计结果可能是有偏的（biased）和不一致的（inconsistent），从而导致研究结论的误导。因此，进行内生性检验和处理是确保研究结果可信性的重要步骤，具体原因如下： 1.消除偏差和提高有效性。例如，如果一个政策对经济增长有真正的影响，但由于内生性问题错误地低估了这个影响，决策者可能会基于错误的结论作出错误的决策。 2.识别因果关系。内生性问题会混淆因果关系。例如，在研究教育对收入的影响时，如果未能处理教育水平和其他收入决定因素（如智力、家庭背景）之间的内生性，人们可能错误地认为教育对收入的影响比实际更大或更小。 3.提高结果的可靠性和稳健性。检验和解决内生性问题，可以增加研究结果的可信度，使学术界、政策制定者和其他利益相关者对结果的信心增加。 4.应对潜在的遗漏变量偏差。遗漏变量偏差（Omitted Variable Bias）是导致内生性问题的主要来源之一。 2 解决内生的方法以《中国工业经济》中的《数字化转型能否提升中国跨国企业海外投资效率》为例，介绍三种解决内生性的方法。工具变量法双重差分法考虑样本选择问题 2.1 工具变量法 2.1.1 基本思想工具变量法（Instrumental Variables, IV）是用于解决经济学和其他社会科学研究中内生性问题的一种常见且重要的方法。应用工具变量法需要遵循几个关键原则：（1）相关性原则。工具变量（Instrument）必须与内生性自变量显著相关。这个相关性需要足够强，以确保工具变量能够有效地估计自变量的变动。可以通过第一阶段回归（First Stage Regression）检验工具变量与内生性自变量之间的相关性，通常使用F检验，F统计量大于10通常被认为是较强的工具变量。（2）外生性原则。工具变量必须与误差项（Error Term）不相关。《数字化转型能否提升中国跨国企业海外投资效率》以高德地图与交通运输部发布的《全国沿海港口布局规划》为依据,计算出上市公司所在地与沿海港口的地理距离,并进一步与每年全国数字企业存量的交互项取自然对数(DisxDig)作为工具变量(Nunn and 0ian,2014)。 2.1.2 stata实现对于上述模型进行回归检验：图片展示部分关键结果：由表可知，工具变量的系数为-0.0114,且在1%的水平上显著,结合弱工具检验和可识别性检验的结果看,工具变量的选取是符合标准的。图片图片由表可知，,Digial的系数为-0.3624,在1%的水平上显著,说明在进行内生性检验之后数字化转型依然能提升跨国企业海外投资效率,进一步支持了前文的研究结论。图片 2.2 双重差分法 2.2.1 基本思想双重差分法（Difference-in-Differences, DID）是一种用于评估政策或处理效果的实证方法。它通过分析在政策或事件实施前后，处理组与对照组之间的差异来估计政策或事件的因果效应。DID方法通过控制时间变化和组间差异，帮助消除潜在的混杂因素（confounders），从而提高估计结果的可信性。双重差分法的核心思想是利用“自然实验”或“准实验”设计，通过比较政策实施前后两个时期内，处理组和对照组的结果差异，来识别政策或事件的因果效应。具体来说，通过以下几个步骤进行：（1）定义处理组和对照组：处理组是指受到政策或事件影响的群体，对照组是指未受到政策或事件影响的群体。（2）测量前后两个时期的结果：分别测量政策或事件实施前（基准期，Time 0）和实施后（处理期，Time 1）的结果变量。（3）计算两组的差分：计算在两个时期内，处理组和对照组的结果变量变化，即每组分别在两个时期的均值之差。（4）双重差分。《数字化转型能否提升中国跨国企业海外投资效率》通过设置Treat和Post两个变量,若上市公司所在地入选试点名单将Treat赋值为1,否则为0;上市公司所在地人选试点名单的当年及以后年份将Post赋值为1,否则为0。然后,将TreatxPost作为解释变量进行内生性检验 2.2.2 stata实现图片未加入控制变量和固定效应的基准回归结果TreatxPost的系数为-0.5111,在1%的水平上显著; 图片加入控制变量后的实证结果,TreatxPost的系数为-0.3261,在1%的水平上显著,说明“宽带中国”试点城市建设提高了跨国企业海外投资效率; 图片控制了国家和年份固定效应之后的回归结果,TreatxPost的系数为-0.1045仍在1%的水平上显著,与前文的研究结果保持一致。图片 2.3 Heckman两阶段 2.3.1 基本思想 Heckman两阶段模型（Heckman Two-Stage Model），也称为Heckman选择模型，是由经济学家James Heckman提出的一种处理选择偏差（Selection Bias）问题的模型。选择偏差问题通常出现在数据样本非随机选择的情况下，这会导致回归估计结果产生偏差。 Heckman模型通过两阶段方法有效地校正这种偏差，从而获取无偏的估计结果。具体步骤如下：第一步：选择方程选择方程用于描述样本选择的过程，即解释哪些观测值被包括在我们的样本中。形式上，它是一个Probit模型，用于估计每个观测值被选择进入样本的概率。第二步：结果方程结果方程描述感兴趣的因变量与解释变量之间的关系。《数字化转型能否提升中国跨国企业海外投资效率》：首先构建企业一年份一东道国的数据集,设置0FD1_dum变量,表示企业i在t年是否在东道国j进行投资的虚拟变量,若存在投资则将OFDl_dum赋值为1,否则为0。其次,在第一阶段Probit模型中加入东道国对外开放水平(TradeOpen)作为影响企业是否海外投资的额外变量,计算出逆米尔斯比率(IMR)。最后,将计算出的逆米尔斯比率(IMR)放入第二阶段进行回归。

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