语义类期刊前沿信息_评职称列入黑名单的期刊(2024年12月实时热点)
医工交叉AI科研:远程招生,探索未知领域 探索医工交叉AI科研的奇妙世界,我们邀请你一起踏上这段旅程! 研究方向:医学影像、病理组学、眼科诊断、医疗机器人、医疗文本、大模型等。 如果你有学习时间,但不知道如何规划,我们愿意为你提供个性化的学习路径。 ᠦ 论你有无基础,只要你对AI科研充满热情,我们都有适合你的项目。 袀 我们的老师拥有丰富的科研背景,专注于计算机视觉、语义分割、自动驾驶感知、遥感图像处理和医学图像分析等领域。 襛𝥆 多个大厂担任研究员,积累了丰富的业界经验。 学术成就:以第一作者在CCFAVB类期刊会议(如IEEE CVPR, ICASSP, ECCV)和一区二区期刊(如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)发表论文多篇。 共发表论文20余篇,包括ICPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等。 担任CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、TCSVT、TGRS、ICASSP、ICPR等会议和期刊的审稿人。 拥有多项专利和软件著作权。 袀렦们的老师拥有丰富的辅导经验,短期一年内帮助多位成员发表超过10篇论文,包括TPAMI、CVPR、TGRS、ICME、PR、Information Science、ICASSP等。 ꠦ们拥有强大的科研技能、写作技能和培训技能,助力你在医工交叉AI科研领域取得突破。 加入我们,一起探索未知领域,开启你的科研之旅!
如何选择汉语言论文选题?看这里! “如何选择一个好的论文选题?” “如何打磨一篇优质的论文?” 选题是论文成功的关键,本篇将为你整理当前学术热点和期刊兴趣,推荐汉语言大类的论文选题,希望能给你带来启发。 ✨【汉语言研究现状】 汉语言研究涵盖了语音、词汇、语法、修辞等多个方面。随着社会的发展和科技的进步,汉语言研究也在不断深入和拓展。 未来,随着人工智能、大数据等技术的不断发展,汉语言研究将更加智能化、精细化。同时,随着全球化的加速推进,跨文化交际将成为汉语言研究的热点之一。 因此,未来的研究需要关注不同文化背景下的汉语使用和理解,探讨汉语在不同文化环境下的传播和影响。 ✨【研究内容】(具体看图片哦 一、语音研究犨ﭩ隷的基础,也是汉语言研究的重要内容之一。近年来,语音研究主要集中在以下几个方面: 语音声学特征研究 语音合成与识别研究 二、词汇研究 词汇是语言的重要组成部分,也是汉语言研究的重要内容之一。近年来,词汇研究主要集中在以下几个方面: 词汇语义研究 词汇演化研究 三、语法研究 语法是语言的组织结构,也是汉语言研究的重要内容之一。近年来,语法研究主要集中在以下几个方面: 句法结构研究 语序研究 四、修辞研究芤🮨隷表达的艺术手段,也是汉语言研究的重要内容之一。近年来,修辞研究主要集中在以下几个方面: 修辞技巧研究 修辞效果研究 ✨✨✨具体的选题示例在图片里哦,后续会继续更新选题推荐,欢迎持续关注。
学术论文文摘编写指南:规范与技巧 文摘的重要性 文摘是现代学术论文不可或缺的一部分,除非是非常简短的文章,否则一般都需要文摘。文摘有两种基本类型:报道性文摘和指示性文摘。 报道性文摘 报道性文摘类似于简介,简要说明一次文献的主题范围和内容梗概。 指示性文摘 指示性文摘则侧重于说明一次文献的陈述主题及其取得的成果性质和水平。 编写者 文摘可以由一次文献的作者编写,也可以由文摘人员或期刊编辑编写。 简明性 文摘应简明扼要,详简程度取决于文献的内容。通常,文摘以不超过400字为宜,纯指示性文摘可以简短一些,控制在200字左右。 字数控制 报道性文摘和报道/指示性文摘一般以400字为宜;指示性文摘一般以200字左右为宜。摘要一般不宜超过200~300字,外文摘要不宜超过250个实词。 学位论文的特殊性 学位论文等文献具有某种特殊性,为了评审,可写成变异式的文摘,不受字数的限制。如果发现一次文献有原则性错误,可加注“摘者注”。 独立性和自明性 文摘应具有独立性和自明性,并拥有与一次文献同等量的主要信息,即不阅读文献的全文,就能获得必要的信息。因此,文摘是一种可以被引用的完整短文。 编写注意事项 排除常识内容:排除在本学科领域方面已经成为常识的内容。 避免重复:不得简单地重复文章篇名中已经表述过的信息。 结构严谨:要求结构严谨,语义确切,表述简明,一气呵成,一般不分或少分段落。 使用第三人称:要用第三人称,不要使用“本文”、“作者”、“我们”等作为文摘陈述的主语。 术语规范:要采用规范化的名词术语。尚未规范化的,以采用一次文献所采用的为原则。 避免使用图、表等:不要使用图、表或化学结构式,以及相邻专业的读者尚难于清楚理解的缩略语、简称、代号。如果确有必要,在文摘首次出现时必须加以说明。 不使用章节号等:不得使用一次文献中列出的章节号、图号、表号、公式号以及参考文献号等。 商品名加注学名:必要提及的商品名应加注学名。 国际交流 进行国际交流的期刊还应该给出使用国际通用文种(通常是英文)书写的摘要。 文摘的呈现方式 文摘可以随原文献逐篇给出,也可以把整期文摘集中于文摘页一起给出。
论文查重与AI检测:你了解它们的区别吗? 你是否混淆了论文查重报告和AI检测报告?让我们来澄清一下这两者的区别吧! 论文查重报告 论文查重报告是通过专门的软件或服务平台,对学术论文进行检测,以发现抄袭或重复内容。这些软件通常拥有庞大的数据库,包含各种期刊文章、书籍、会议论文和学位论文等。当提交一篇论文进行查重时,软件会将论文内容与数据库中的信息进行比对,找出任何可能的匹配或相似性。 AIGC检测报告 AIGC检测报告则是利用先进的算法和模型,对文本进行深入的语义分析和模式识别,判断文本是否由人工智能生成。AIGC检测报告会详细指出文本中可能存在的AI生成内容比例和位置。 려𘤧獦契的区别 检测原理不同: 论文查重报告通常通过专门的软件或在线服务对提交的文档进行扫描,以查找与数据库中存储的其他文档相似的文本段落。这些数据库通常包含了大量已发表的学术论文、书籍和其他类型的文献。 AIGC检测报告则侧重于识别由人工智能生成的内容。这类检测服务会分析文本的风格、语法结构、语义连贯性等特征,以判断内容是否可能由AI模型产生。 关注内容不同: 论文查重关注的是文本的原创性,即检测是否有抄袭或不当引用他人作品的行为。它帮助用户避免学术不端行为,确保论文的独立性和创新点。 AIGC检测则更多关注于内容的生成过程,特别是区分人类作者和AI作者的贡献比例。这有助于出版商、教育机构和研究人员确保内容的真实性和透明度。 应用场景不同: 论文查重通常用于学术出版前的准备工作,或者作为教育机构评定学生作业的工具。它是学术界质量控制的一个重要环节。 AIGC检测随着人工智能技术的发展而兴起,主要用于监测和分析由AI生成的文本内容,尤其是在那些要求提供真实人类经验的领域,如新闻发布、文学创作等。 报告解读不同: 论文查重报告通常会提供一个相似度百分比,以及详细的来源比对结果,标明了哪些部分被检测到与其他作品高度相似。 AIGC检测报告则可能包括对文本风格的分析、语言模式的评估,以及基于机器学习模型的判断结果,指出内容是否由AI生成的可能性和置信度。 通过这些信息,你应该能够更好地理解论文查重报告和AI检测报告的区别啦!
论文降重必备工具,轻松搞定查重难题! 论文降重,轻松搞定!我们为你整理了以下几款超好用的论文降重工具,助你顺利通过查重环节! 查重类降重工具 paperccb:每天不限字数免费查重,查重后可使用其降重功能,一键降重且支持AIGC降重。 checkvip:每天不限字数免费查重,是知名的学术查重平台,其在线降重工具专门针对学术论文、期刊论文等文献进行降重。 万方:应届生可免费查重一次,作为专业的文献数据库,能为论文降重提供准确的查重结果,以便针对性修改。 维普:应届生可免费查重一次,其查重系统较为严格,能精准检测出重复内容,帮助用户更好地进行降重修改。 智能降重类工具 paperyy:免费论文查重软件,集写论文查重降重一站式服务。其AI智能降重功能,基于智能语义纠错模型,注重语句通顺度、连贯性和上下文结构,可有效降低重复率。 爱改重:系统复制需要修改的内容后,点击一键AI降重,能自动生成原创内容,并显示文章段落的对比相似度及改写或新增的词语,方便用户查看和修改。 写作猫:有网页版和客户端,可直接复制粘贴论文内容,它会自动检查并给出修改建议,还能对部分内容进行改写,使表达更流畅新颖。 ChatGPT及Notion AI:类似的AI工具可通过输入指令,如“改写下面文字来降低论文查重率”,然后粘贴需改写的文字,即可得到改写后的内容,帮助降低重复率。 ᠨ🙤𗥥 𗤸仅能帮助你降低论文重复率,还能提供详细的修改建议和原创内容生成,让你的论文更加专业和独特。快来试试吧!
万方数据论文评职称新要求 㨁称评审新动态来啦!在广东地区,工程师职称评审中,论文发表可是重中之重哦!根据最新文件规定,提交的论文必须在中国知网、万方数据知识服务平台或维普网中的至少一个网站收录并可查。这意味着,如果你想通过万方数据论文来评职称,你的论文必须被万方数据收录哦! 那么,具体要求有哪些呢?首先,对于初级职称—助理工程师,是没有论文要求的。而中级职称—中级工程师,则需要在本专业或相关专业的期刊上公开发表1篇以上的论文。至于高级职称—高级工程师,深圳市的论文要求是,所提交的论文内容原则上需要被中国知网、万方数据知识服务平台或维普网中的至少一个网站收录。 另外,发表的期刊必须是正规期刊,可以通过国*新闻出版总署查询期刊真实性。同时,论文必须与申报专业相关,可以在本专业或相关专业的中文核心期刊或以上级别刊物上发表,或者在本专业或相关专业学术期刊上发表2篇以上的论文。 最后,论文的格式也有讲究哦!标题要简洁明确,摘要要使用第三人称写法,文章结构要包括标题、作者、摘要、关键词、正文、参考文献等。正文格式要严谨、简明、语义确切,数据要准确可靠。 ,想要通过万方数据论文来评职称的小伙伴们,一定要按照这些新要求来准备哦!祝大家职称评审顺利!
中国6G试验网取得重大突破! 中国在通信领域取得了令人瞩目的成就:成功搭建了国际首个通信与智能融合的6G试验网,标志着6G关键技术的重大突破。这一试验网不仅提升了6G主要场景下的通信性能,还展示了4G、5G链路具备6G传输能力的潜力。 经典通信技术面临容量提升难、覆盖成本高、系统能耗大等技术瓶颈,而通信与智能融合的新型通信技术,通过“端到端”贯通式优化,以更简洁的网络结构,实现了通信系统整体性能的显著提升。 中国工程院院士、北京邮电大学教授张平团队,基于通信与智能融合的多项关键技术,搭建了这一试验网,验证了4G、5G链路具备6G传输能力的可行性。这一成果及其创新理论以论文形式发表于我国通信期刊《通信学报》上。 相较于5G,6G具有更高速率、更低时延、更广的连接密度,还能实现通信与人工智能、智能感知的深度融合。张平表示,新一代通信技术需探索新路径,要从“堆叠式创新”迈向“颠覆性创新”。 人工智能将提升通信的感知能力、语义理解能力,而泛在通信的6G又将人工智能的触角延伸到各领域各角落。通信与智能的深度融合将加快形成数字经济新业态。
中国6G试验网:全球首个6G试验网 中国在通信领域取得了重大突破!我国成功搭建了国际首个通信与智能融合的6G试验网,标志着6G关键技术的全新进展。这一试验网不仅提升了6G主要场景下的通信性能,还展示了4G、5G通信链路具备6G传输能力的潜力。 经典通信技术已接近理论极限,面临容量提升难、覆盖成本高、系统能耗大等技术挑战。与传统模块化通信不同,新型通信与智能融合技术通过端到端优化,以更简洁的网络结构实现整体性能的显著提升。 中国工程院院士、北京邮电大学教授张平团队基于通信与智能融合的多项关键技术,成功搭建了这一试验网。这一系统设计智能而简约,其容量、覆盖、效率三项核心指标均有所提升。 6G相较于5G,具备更高速率、更低时延、更广的连接密度,并实现通信与人工智能、智能感知的深度融合。人工智能将提升通信的感知能力、语义理解能力,而泛在通信的6G又将人工智能的触角延伸到各领域各角落。 通信与智能的深度融合是通信技术演进的重要方向。6G将推进人工智能加速发展,形成数字经济新业态。这一成果及其创新理论已发表于我国通信期刊《通信学报》上。
【AIGC 日报】2024.11.9 让我们看看今天人工智能领域和AI应用有什么新的发展新闻。 配图均为我采用AI绘画生成的原创作品。 1.60 秒生成 5 秒 AI 视频,字节自研视频生成模型 Seaweed 开放使用 字节跳动旗下的AI内容平台即梦AI宣布,由字节跳动自研的视频生成模型Seaweed面向平台用户正式开放。 用户登录后,在“视频生成”功能下,选择“视频S2.0”即可体验。Seaweed模型60秒能生成时长5秒的高质量AI视频。 即梦AI官方透露,近期Seaweed和Pixeldance两款视频生成模型的Pro版也将开放使用。Pro版模型能实现自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互,攻克多镜头切换的一致性难题,适配各种设备比例。 来源:即梦 2.谷歌 DeepMind 研究再登 Nature 封面,隐形水印让 AI 无所遁形 谷歌DeepMind团队开发了一种名为SynthID-Text的水印方案,可应用于生产级别的LLM,跟踪AI生成的文本内容,使其无所遁形。该研究登上Nature期刊封面,通过新颖的采样算法(Tournament sampling),SynthID-Text在不影响文本质量的情况下,提高了水印的可检测性。 在大规模产品化系统中,生成水印方案需与推测采样相结合,研究人员提出两种带有推测采样算法的生成水印,保留水印可检测性或推测采样效率。 来源:IT之家 3.谷歌 Gemini 2.0 AI 模型现踪迹,响应速度更快 谷歌正酝酿Gemini 2.0版本更新,Advanced用户在AI模型选择界面中可看到Gemini 2.0,初步测试显示其响应速度比Gemini 1.5 Pro更快。 尽管速度令人印象深刻,但该模型尚未完全成熟,未能通过基本的“草莓测试”。Gemini变更日志页面出现“2024.11.06”和“2024.11.14”两个占位符,暗示谷歌将在近期发布Gemini 2.0。 来源:IT之家 4.告别“默片”:智谱发布新清影,可生成 10 秒 4K60 帧 / 自带音效视频 智谱技术团队发布并开源最新版本的视频模型CogVideoX v1.5,相比于原有模型,CogVideoX v1.5将包含5/10秒、768P、16帧的视频生成能力,I2V模型支持任意尺寸比例,大幅提升图生视频质量及复杂语义理解。 CogVideoX v1.5将同步上线到“清影”平台,并与新推出的CogSound音效模型结合,“新清影”将具备质量提升、超高清分辨率、可变比例、多通道输出和带声效的AI视频等特性。 来源:智谱 5.全球首次:AI 机器人画作首登苏富比拍卖,成交价 108 万美元 由类人形机器人艺术家Ai-Da创作的英国数学家艾伦ⷥ像画《A.I. God. Portrait of Alan Turing》以108万美元成交,这是全球首次由AI机器人创作的艺术品在拍卖中创下破纪录售价。 该画高2.2米,图灵被认为是现代计算的始祖和“AI之父”。苏富比拍卖行预估成交价格为12~18万美元,最终成交价格为108万美元,反映了人工智能技术与全球艺术市场日益交汇的趋势。 来源:英国卫报 6.字节跳动 X- Portrait2 技术尝鲜:动捕要升级到 next level 了 字节跳动智能创作团队提出的X-Portrait2单图视频驱动技术,仅需一张静态照片和一段驱动视频即可生成高质量、电影级视频。 该模型能保留原图ID,准确捕捉并迁移从细微到夸张的表情和情绪,呈现高度真实效果。X-Portrait2构建了先进的表情编码器模型,通过端到端自监督训练框架,从大量人像视频中自学习ID无关的运动隐式表征,与生成式扩散模型结合,生成流畅且富有表现力的视频。 该技术在动态目标捕捉能力和生成结果逼真度、协调度等方面,相比行业内其他AIGC模型和方案有明显优势。 未来,该技术可应用于创作加速、数字人、XR等领域,提升生产效率,打破虚拟与现实边界。 来源:IT之家 7.Meta 开源小语言 AI 模型 MobileLLM 家族:适用智能手机、提供 125M-1B 版本 Meta开源适用于智能手机的小语言模型MobileLLM家族,新增600M、1B和1.5B三种参数版本。 该模型采用精简架构,引入SwiGLU激活函数和分组查询注意力机制,兼顾效率与表现。 MobileLLM 125M和350M在零样本常识理解任务中准确率分别比Cerebras、OPT、BLOOM等SOTA模型高出2.7%和4.3%。MobileLLM-1.5B在结果测试方面领先GPT-neo-2.7B、OPT-2.7B、BLOOM-3B、Qwen 1.5-1.8B等模型。 来源:IT之家 #AI创造营##AI探索计划#德里克文ai日报 微博科技
医学文献检索必备:6大顶尖资源推荐 1️⃣ PubMed PubMed,由美国国立医学图书馆(NLM)的国家生物技术信息中心(NCBI)开发,是生物医学文献的免费检索系统。自1966年以来,它收录了来自70多个国家和地区的4000多种生物医学期刊的文献,是医学生和研究者们最常用的数据库之一。 2️⃣ ScienceDirect ScienceDirect,由Elsevier出版,是一个电子数据库平台,提供全面的学术文献服务。它涵盖了包括自然科学、工程技术、医学和社会科学等领域的数千种期刊、书籍和手册。ScienceDirect上的许多期刊被广泛认为是本学科领域的重要期刊,有些甚至被列入SCI、SSCI、EI等著名检索系统。 3️⃣ ClinicalKey 劃linicalKey专为临床医生设计,集成了Elsevier在医学领域的丰富内容,并开发了强大的语义搜索引擎。它提供包括MEDLINE、全文期刊、电子图书、循证医学、操作视频、影像图片、药物专论、诊疗指南、临床试验等12个版块的医学信息,是内容最为丰富的医学信息平台之一。 4️⃣ Cochrane Library Cochrane Library汇集了全球最佳医学研究成果,被公认为循证医疗健康领域的“金标准”。它提供高质量的证据,是临床研究证据的主要来源。 5️⃣ Google Scholar 谷歌学术(Google Scholar)是科研界著名的检索平台。虽然它没有提供复合检索方式,但用户可以通过其他方式满足其检索需求。 6️⃣ MedPeer MedPeer利用先进的人工智能和大数据技术,将百亿量级的医学知识汇聚整理,搭建了一站式医学科研服务平台。无论用户进行前期文献调研、文献翻译、科研选题,还是中期实验技术学习、实验方案设计,或是后期实验数据处理、论文写作、插图绘制、文献润色等,都能在平台上找到相应的服务。
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