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数学建模新手必看!5个公主号推荐 很多同学不知道如何获取数学建模的相关知识,这里推荐几个公主号,关注后可以每天利用碎片时间学习数学建模。这些公主号还会及时发布数模比赛的参加时间和成绩公布,减少自己搜集信息的时间。 𘦕椸恥享一些解题方法和相关学习知识扩展,适合数学知识扫盲。 𘦠ᨋ数模 专注于数学建模相关的内容,可以找到很多干货资料。 𘦕𐦨᤹园 与校苑数模类似,也有丰富的资料供学习。 𘓐SSAU 主要分享数据处理方法和统计学方法,数据处理时非常有用,不仅限于数学建模,实验数据分析也会用到。 𘦕楻ᨀ哥 在小破站上学习数学建模的同学应该都知道他和清风,有很多课程和资料。 ᥏楤,比赛过程中,很多人会分享竞赛思路和论文,但一定要学会甄别,坚决不能相信那些可能会取消比赛资格的队伍。信息渠道很多,但也要学会筛选。
香港中文大学中医学博士申请全攻略 项目简介 PhD in Chinese Medicine 研究领域 中医基础理论与文献研究 针灸的临床和实验研究 中医循证与临床研究 植物化学与质量控制 健康中药产品研发 𘠥每年港币42,100元 语言要求 雅思:6.5 托福:550(纸考)/79(网考) 申请时间 主轮截止时间:2024年12月1日 清算轮截止时间:2025年3月31日 课程简介 本课程为研究型课程,学生需参加中医学院或其他院系举办的专题讨论,内容须与学生研究课题相关,并经导师同意。学生须修满三十六学分,发表研究成果,并完成毕业论文,方可毕业。 入学要求 除研究生院的一般要求外,申请者还应具有公认的中医、生物医学相关或化学科学硕士学位。也可以考虑拥有生物工程、生物信息学、生物统计学、临床医学、计算机科学、流行病学或相关领域的硕士学位。 𐠥喥信息 见图[三R]
硕士论文不难?那你可能还没开始写! 写硕士论文可不是一件轻松的事,但只要你做好准备,其实也没那么难。以下是我的一些建议,希望能帮到你: 选择一个有价值的课题 斥 ,你得选一个既有研究价值又有实际意义的课题。这个课题得是你感兴趣的,不然写起来会非常痛苦。确定好课题后,花时间做足研究和分析。 做好文献综述 接下来,查阅相关的学术文献,了解已有的研究成果和不足之处。这样你才能知道自己的研究能填补哪些空白,也能找到理论支撑和参考。 设计研究方案 根据选题和研究问题,设计一个合理的研究方案。这包括研究方法、实验设计、数据采集和分析等。方案要详细到每个步骤,这样你才能有条不紊地进行。 细致的实验操作和数据采集 슦照研究方案进行实验操作,并采集足够的数据。这一步非常关键,数据的准确性和可靠性直接影响到论文的质量。所以,一定要认真对待。 数据分析和结果解释 对采集到的数据进行统计分析,得出研究结果,并对结果进行解释和讨论。这一步需要你有一定的统计学知识,确保分析的准确性和科学性。 开始写作 ✍️ 最后,按照学术论文的格式要求,开始撰写论文。包括题目、摘要、关键词、正文、结论、参考文献等部分。其中,正文部分要包括引言、文献综述、研究方法、实验结果与分析、讨论与结论等。 写论文是一个系统的工程,需要你一步一步来,不能急功近利。希望这些建议能帮到你,祝你顺利完成论文!ꀀ
生物信息学硕士,你准备好了吗? 生物信息学硕士(研究型)专业即将开放,敬请期待! 如果你拥有生物学、医学、物理学、计算机科学、数学、生物统计学或生物医学工程背景,那么这个专业可能是你的下一个目标! 语言要求:6.0(5.0) 生物信息学是一门融合了生物学、计算机科学、应用数学和统计学的交叉学科,是现代生物科学研究和应用的重要基础。 磻𘓤𘚦襜褸物信息学充满热情的学生提供进阶培训,帮助他们成为未来生物技术和制药等行业中的佼佼者。 젦𘚧将具备深厚的生物数据解析方法和分析工具的掌握能力,同时能够灵活运用理论与实践的结合。 第一年将侧重于教学,核心课程包括基因组学、蛋白质组学、统计遗传学、机器学习和生物信息学相关的编程等。 젧쬤 究生将全力投入研究项目,在导师的指导下开展独立科研并撰写相关论文,以获得宝贵的第一手研究经验,锻炼学术论文撰写能力。 这个专业将为你提供全面的培训,让你在生物信息学的领域中脱颖而出,成为创新者和领导者!
论文阅读三遍法:掌握文献的关键技巧 阅读论文时,采用三遍法可以帮助你更深入地理解文献。以下是三遍法的具体步骤和应用: 第一遍:快速浏览 快速浏览全文,决定是否有继续阅读的必要。这个过程大约需要5到10分钟,包括以下步骤: 仔细阅读标题、摘要和引言 阅读章节和子章节的标题,但忽略其他内容 阅读结论 浏览参考文献,确定哪些文献自己看过 评价标准: 类别:这是什么类型的论文?是对现有系统的分析,还是研究原型的描述? 论文背景:它与哪些其他论文相关? 正确性:假设是否有效? 贡献:论文的主要贡献是什么? 清晰:论文写得好吗? 第二遍:详细阅读 这一遍需要大约一个小时,记下关键点。 仔细查看图表和其他插图,特别注意坐标轴是否标注正确,是否有误差条显示结果,结论是否有统计学意义。 标记相关的未阅读的参考文献以供进一步阅读。 目标:掌握论文内容,能够总结主旨,并提供证据给其他人。如果还不能理解论文,考虑以下几点: 主题对你来说是新的,不熟悉的术语和缩写词 作者可能使用你不理解的证明或实验技术 论文可能写得很差,带有未经证实的断言和大量的前向引用 自己读论文时的状态很差 第三遍:重新实现论文 这一遍对于初学者来说大约需要4到5个小时,有经验的人大约需要1个小时。 尝试做出与作者相同的假设,重新创建论文。 通过与实际论文进行比较,发现论文的创新之处和隐藏的缺陷。 考虑如何表达一个特定的想法。这种实际与虚拟的比较有助于深入了解证明和表示技术。 为将来的工作写下一些想法。 读完论文后,能够从记忆中重建论文的结构,识别其长处和短处。特别是,能够精确地指出隐含的假设、相关工作中遗漏的引用以及实验或分析技术的潜在问题。 通过这三遍阅读,你可以更深入地理解论文,掌握其核心内容。
很好的统计学 我将看看有没有机会写入毕业论文[笑cry][笑cry]
香港城市大学全奖统计学博士招生 雯博士,现任香港城市大学助理教授,拥有多伦多大学工业工程学士学位、哥伦比亚大学生物统计学硕士学位以及香港大学统计学博士学位。她的研究领域广泛,包括统计机器学习、生存数据分析、纵向数据分析、因果推断和动态治疗方案等。 研究方向 统计机器学习:开发新的统计方法,利用深度学习技术处理复杂的时间至事件数据,特别是在医学研究领域。 生存数据分析:专注于开发新的统计方法,分析个体化治疗方案的最优决策规则,以提高治疗效果的针对性和精确性。 纵向数据分析:研究个体随时间变化的数据,以更好地理解个体发展和变化。 因果推断:探索变量之间的因果关系,为政策制定和干预措施提供科学依据。 动态治疗方案:研究如何根据个体患者的特征和需求定制治疗方案。 申请条件 学术背景:拥有相关领域的硕士学位,如统计学、数学、计算机科学或工程学等。 语言能力:良好的英语听说读写能力,托福或雅思成绩符合香港城市大学的要求。 研究兴趣:对统计机器学习、生存数据分析等领域有浓厚兴趣,并有志于在该领域进行深入研究。 学术成果:有相关领域的研究经验,发表过学术论文者优先。
零基础转数据分析必备条件清单 想要从零开始转行数据分析?这里有一些关键要求,帮助你顺利入门: 统计学基础 如果你是应届生并且选修过统计学课程,那就太好了! 如果你不是应届生,建议考取「統計検定2級」。 如果条件①不满足,可以选择考「統計検定準1級」。 苦能(Python经验) 如果你是应届生并且选修过Python课程,那真是加分项! 如果你不是应届生,建议考取「Python3エンジニア認定基礎試験」和「Python3エンジニア認定データ分析試験」。 额外加分项:Coursera上的Python相关课程。 英语能力 如果你接受的是英语授课或者论文是用英语写的,那么英语能力不做要求。 如果你不是上述情况,建议至少达到托业700分。 如果你不满足条件①,建议托业分数达到800分。 以上就是转行数据分析的一些基本要求,希望对你有所帮助!
密歇根大学教育心理学暑期科研机会! 大家好!今天给大家介绍一个超棒的教育心理学科研机会,由密歇根大学的Edward教授带领,绝对是学术爱好者的天堂! 参加这个项目,你能拿到教授的推荐信,还能发表EI或CPCI级别的论文,对你的留学申请、考研、保研、考博都有极大的帮助! 这个项目特别适合对发展心理学、教育心理学、儿童教育、教育学、教育统计和社会科学研究方法感兴趣的小伙伴们!科研经历和论文产出可是你学术能力最有力的证明哦! 【心理学专题:教育心理学,基于青少年教育过程中的发展心理学研究方法】 你知道吗?儿童从启蒙教育到青春期的关键阶段是很多家长最关心的。儿童的健康成长对于未来社会的衔接有着至关重要的作用。因此,儿童心理学也是发展心理学家们的主要研究领域。信息化社会带来的一切正面负面影响不仅影响着每一个社会成员,也在潜移默化地影响着青少年儿童的成长。随着年龄增长,生理和心理方面由于受到外界事物的干扰而产生的变化也会使儿童心理教育更具挑战性。什么是可靠科学的少年儿童心理、行为教育方式将会是本世纪人类社会的一个重要话题。 项目内容 数据收集和分析 调查和相关研究 教育统计学:假设检验等 学生将在项目中运用SPSS进行分析,这可是少有的带量化技术的教育学项目哦! 项目大纲 教育学与心理学的研究方法论 提出假设与课题设计 教育数据收集和分析 调查和相关研究 教育统计学:假设检验 项目产出 密歇根安娜堡教授推荐信(8封网推) EI/CPCI会议论文发表 项目结业证书 项目报告 成绩单 总之,这是一个非常宝贵的科研机会!心动的小伙伴们千万不要错过哦!
统计与数据分析方向 ✅ 项目内容:学生将通过实践项目系统学习统计方法和数据分析技术在商务管理与经济分析中的应用。项目以实际案例为基础,帮助学生提升解决实际科研问题的能力,掌握复杂数据的分析方法,提高统计知识的综合应用能力,熟悉统计软件,培养独立分析的能力 导师背景:项目导师为国内知名高校副教授,研究领域涵盖公司金融、制度经济学、法经济学及中国经济转型,已在顶级SSCI与CSSCI期刊发表论文20余篇,参与多项国家和省部级重要项目 项目成果:项目参与学生可撰写技术报告或研究论文,创新性成果有机会发表在相关期刊 堩合学生:申请统计学、数据处理与分析等相关专业的学生
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