论文抽样框前沿信息_已毕业论文抽检不合格(2024年11月实时热点)
论文写作数据从哪里来?抽样调查详解 在进行论文写作时,数据来源是一个关键问题。本文将详细解释如何通过抽样调查获取数据,包括总体和样本的区别以及抽样调查的方法。 总体与样本的区别 总体(population):总体是调查对象的全体。在抽样调查中,有两种总体需要区分:目标总体(target population)和抽样总体(sampling population)。目标总体是理论上需要调查的全体,而抽样总体是实际调查中覆盖的总体。需要注意的是,依据调查结果得出的结论仅适用于抽样总体。 总体由个体(individual)组成,可以看作是有限的,因为总体可以被划分为互不重叠且穷尽的多个部分,每个部分称为抽样单元(sampling unit)。抽样单元可以分级,如初级单元(primary sampling unit)、次级单元(secondary sampling unit)等。最小的抽样单元称为基本抽样单元。 抽样框(sampling frame)是用于抽样调查的名录框或区域框。好的抽样框应具备以下特征:抽样单元不重复或遗漏、单元信息准确、使用方便、编制与更新的费用低廉。 总体指标包括: 总体总量(population total) 总体均值(population mean) 具有某种特征的个体在全体中的比例(proportion) 两个指标的总量或均值之比(ratio) 样本(sample):样本是总体的一部分,包含的抽样单元数称为样本量(sample size)。样本量与总体总单元数的比称为抽样比(sampling fraction)。与一般数理统计不同,抽样调查中的样本是复杂样本,不是独立同分布的“简单样本”。 抽样调查的方法 随机抽样(simple random sampling):从总体中随机抽取样本。 分层抽样(stratified sampling):将总体分为不同的层次,然后从每个层次中随机抽取样本。 整群抽样(cluster sampling):将总体分为不同的群,然后从每个群中随机抽取样本。 多阶段抽样(multi-stage sampling):将抽样过程分为多个阶段,每个阶段都抽取样本。 系统抽样(systematic sampling):按照一定的规则从总体中抽取样本。 不等概率抽样:每个个体被抽中的概率不等。 通过学习这些抽样方法,相信在进行论文写作的实证数据分析时,你能够更加胸有成竹。
高级经济师评审条件全解析,速看! 想知道高级经济师的评审条件吗?这里为你详细解读! 一、职称评定条件 获得博士学位后,受聘经济师专业技术职务满2年。 具有硕士研究生学历,受聘经济师专业技术职务满5年。 拥有大学本科学历,取得经济专业中级资格后聘任经济师专业技术职务满5年。 拥有大学专科学历,负责企事业重要经济部门工作,取得经济专业中级资格后聘任相应职务满10年。 具有大学专科及以上学历,取得会计、统计、审计专业中级资格,现已转到经济师岗位,转聘经济师岗位须满1年;取得其他中级职称,现已转到经济师岗位,转聘经济岗位须满3年。且总的中级专业技术职务任职年限达到相应规定。 注意:对先取得经济专业中级资格、后取得上述1-4项学历的,则取得学历后的任职资历不得少于1年。 二、专业能力与业绩 全面系统地掌握本专业的基础理论和专业知识,熟悉有关经济管理工作的政策、法规,在实际工作中,应用国内外先进的管理方法,并有所创新,有较强的决策能力和判断能力。 了解本专业国内外经济管理现状和发展趋势,对本专业当前经济工作中的热点、重点有较深的研究,具有负责经济部门工作的管理能力和组织相关部门协同工作的协调能力。 主持重要经济部门或重大项目工作,解决过经济管理上的重大问题,取得显著实效,使该项经济工作连续3年上升。 在大上海保卫战中积极投身一线疫情防控并做出突出贡献的,同等条件下优先推荐。 三、论文及面试答辩 论文发表 申报者需提交任现职后、近5年内的2篇(含)以上独立撰写,与本人工作、专业内容密切相关的审定论文,其中至少1篇在公开发行的刊物上发表。 申报者本人确定其中1篇作为主审论文,主审论文字数不少于3000字。 各类学位论文及在校期间撰写的论文不得作为申报资格的审定论文。 论文查重 高评委办公室将对申报人所提交的论文抽样进行重合度检测,对经查实的学术不端行为“一票否决”。若申报人自己已进行过论文查重,请将查重报告随论文一起提交。 上传材料 除独著(译著)仅需上传封面、目录及封底外(PDF格式,打包成一个文件作为论文附件上传),提交论文的需上传封面、目录、内容(PDF格式),以及所有论文的WORD版本,并确保与所提交的书面材料完全相同。凡未按要求上传论文材料的,高评委办公室不予受理。 面试 所有申报人员均需参加学科组综合面试。 四、考核情况 近3年年度考核合格及以上(所在单位人事部门提供)。 五、任职资历 按规定评聘经济师等中级专业技术职务起算,扣除:非就业状态、在行政管理或工勤等岗位工作的经历不能作为专业技术工作经历。在计算时,因专业技术岗位变动、待岗待聘、长病假、参加全日制教育等不在本专业技术岗位工作的时间需相应扣除。 六、信息处理能力要求 从事国际商务、对外贸易、经济研究等工作的,应该比较熟练地掌握一门外语,请申报人提供相应材料供专家在评审时参考。 七、继续教育要求 需完成60学时以上必修课程(含公需科目、专业科目),加上选修课程累计完成120学时。
原来大家写论文都不靠自己?! 难怪室友几天就写完了开题报告,我一直以为她数据都是编的 。今天刷百度才知道,原来大家写论文可以不用靠自己!这些工具一打开,随便找找数据就出来了,简直是写论文神器啊!ꊥ𝥆 数据查找网站推荐 国家数据: 国家统计局: 中国互联网数据平台: 统计数据-中华人民共和国:商务部网站, 中国统计网:数据分析与挖掘从这里开始, 艾媒数据中心:宏观经济行业数据, 全国农产品:全国农产品价格报告, 行行查:国内各核心产业及细分产业分析报告, CEIC:拥有超过195个国家(包含中国)的数据, IndexMundi:各国的经济、能源、电信、交通运输、军事、环境和健康等各类数据, NationiMaster:包含305个国家的300个垂直行业的各类数据, IDC:IT、电信、消费电子应用软件, 纳斯达克:上市公司数据, 纽交所:上市公司数据, SEC:上市公司, 世界经济论坛:揭示国内外发展的大势, GSMA:全球互联网经济分析报告, IDC(全球硬件出货量): Statista:德国网站,包含50多个国家的180多个产业分析数据, figshare:研究成果共享平台, 全球幸福指数: 国内常用的全国性抽样调查数据库 CGSS中国综合社会调查 CEPS中国教育追踪调查 CFPS中国家庭追踪调查 CHIP中国家庭收入项目调查 CHNS中国健康与营养调查追踪调查 CLDS中国劳动力动态调查 这些工具和数据库真的是写论文的利器,再也不用担心数据难找啦!
英国留学生毕业论文攻略:从选题到查重 这篇文章不是纯学术性的建议,而是针对英国留学生写毕业论文的一些实用建议。虽然具体专业会有差异,但这些建议可以作为一个大致的框架来参考。 关于Proposal Proposal是大部分学校都会有的课程,关键是要搞清楚方法论,包括定性和定量研究。在选题时,注意以下几点: 不要写已经被很多人研究过的题目。虽然这些题目在文献上有很多参考,但创新性和批判性思维难以体现,导师可能也不感兴趣。 不要写几乎没人研究过的题目。这样的题目参考文献少,研究难度大,导师可能会一脸问号。 关于Dissertation 1⃣️文献综述 引用规范:注意引用规范,改写后查重容易通过。 关联性:阐述所用文献与自己论文的关联性。 批判性分析:对相关文献进行批判性分析。 研究空白:总结目前研究空白需要本文填补的地方。 2⃣️方法论 方法论理由:提出方法论的理由,需要使用文献支持。 数据收集方法:描述数据收集方法,包括问卷、访谈等,以及抽样方法、样本数量、采样标准等。 道德研究:讨论确保道德研究而采取的步骤。 有效性:讨论研究方法的有效性、可靠性和可信度。 ⚠️注意:关于数据,尽量找容易搜集到的数据,比如中国留学生普遍愿意搜集国内的数据,因为一些实地数据在英国可能很难拿到。最后,反思研究方法的局限性。 3⃣️Findings 定量研究框架:Demographicsscriptive analysisliability analysis𛃯rrelation analysis𛈹pothesis testing 定性研究框架:通常使用thematic analysis,需要进行coding。 ⭕️文章查重 提交之前自己回头多看看,有问题就多改,不要马虎!格式要求这些基本的不能丢分的地方,都要规范注意起来。 ⭕️与导师的沟通 不要自己闷头写,不懂就问。每一次导师给的feedback都要认认真真看和思考,每次见面都要积极沟通,把握好自己论文的每一步进展。 最后,祝大家论文都顺顺利利,人人冲distinction!
毕业论文数据造假:被发现的风险有多大? 从我的经验来看,毕业论文数据造假被发现的可能性极小。 젥﹤𘚨来说,数据造假几乎是一个普遍现象。很多时候,不造假根本无法完成论文,因为无法保证数据的合理性。理工科的实验或仿真数据且不提,就说非理工科常用的基础数据来源——问卷调查,如何确保调查过程的可靠性?抽样方法、问卷设计都会影响调查结果。如果得出的结果不符合常识,论文就不做了吗?就不毕业了吗? ᠥ悦换个思路,按照想要的结果来编数据,编出来的结果肯定是逻辑通顺的,这样就能顺利过关,根本没人能看得出来,更没人会在乎。从我这么多年的经验来看,硕士论文最重要的就是盲审,盲审最看重的是全文逻辑,而不是数据是否造假,更没人去验证。所以我一直强调,一切服从逻辑,中间的工作量只是形式主义,编出来的数据也是工作量的一部分。
社科研究新手必看!四本书助力 《如何进行文献回顾》 这本书是研究新手们的福音!它详细介绍了如何进行全面的文献回顾,将这个过程分解为七个步骤。通过这些步骤,文献回顾不再显得神秘和艰巨。特别适合硕士生、博士生和学术新秀们,帮助你们顺利完成学位论文或毕业论文的文献回顾部分。 《如何抽样》 这本书是为社会科学研究者和学生准备的实用手册。它不需要你具备高级统计知识,通过清晰的语言和真实的例子,介绍了抽样的概念、方法和过程。书中还探讨了现代调查抽样的基础,并提供了丰富的案例,帮助你了解如何选择和使用抽样技术。 《如何进行资料收集》 这本书通过大量的实例,展示了如何收集资料。它详细解释了各类资料收集方法,并考察了这些方法在实际研究中的应用。案例来自美国、南非、英国、印度等多个国家,涵盖了定性研究、调查、问卷调查、深度定量研究、混合方法研究、解释研究和个案研究等多种研究方法。 《如何理解质性研究》 这本书提供了质性研究方法的全面介绍。它详细讲解了研究准备、研究设计、研究实施、资料管理和生成报告的全过程。书中结合了作者在学术、商业、社区和政府等多个领域的经验,呈现了大量与现实生活相联系的案例。非常适合人文社科学生和研究人员阅读。 这些书籍构建了一个囊括研究实践的元框架,对于进行综合文献回顾和开展研究来说都是大有裨益的。希望这些推荐能帮助你顺利开展社会科学研究!
会计专业毕业论文开题报告全攻略 选题背景与意义: 首先,你需要解释你的研究课题在历史背景下的重要性。这包括前人研究的基础和现有研究成果。然后,你需要概述国内外研究现状,展示各种观点并比较它们的异同。特别地,指出当前研究中的争议焦点,并阐述你的观点。最后,讨论课题的发展趋势,指出当前研究的不足和未来的发展方向,提出可能的解决方案。 研究内容与主要问题: 在开题报告中,你需要详细说明研究的基本内容和拟解决的主要问题。这包括你希望通过研究回答的具体问题,以及预期的结论。研究内容可以分几个部分来介绍,确保清晰且具体。 研究方法与措施: 选择合适的研究方法对于论文的成功至关重要。你需要说明你将采用的研究方法,例如调查研究中的抽样法、问卷法,或者论文论证中的实证分析法、比较分析法等。通过这些方法,你期望获得哪些数据和结论。 研究步骤与进度: 规划你的研究步骤和时间安排是开题报告的关键部分。你需要详细说明从材料收集到初稿写作,再到论文修改的每个阶段。确保每个阶段的时间安排合理,并且考虑到研究内容的相互关系和难易程度。 主要参考文献: 最后,列出你的研究所需的主要参考文献。这些文献将支持你的研究内容和论证。确保你的参考文献是最新和最相关的,以支持你的研究。 通过以上步骤,你可以编写一个全面而详细的开题报告,为你的毕业论文打下坚实的基础。
毕业论文methodology怎么写? 写毕业论文的methodology章节其实是为了解释“为什么以及如何设计了这个研究”。在开始之前,建议先制定一个框架或者大纲,下面是我论文的methodology框架,大家可以根据自己的领域和需求稍作调整。 一、introduction/overview 首先,简要介绍一下研究方法以及这一章的结构(内容不要太多,一段即可)。 二、aims of the study: 研究目的和假设 确指出研究的目的和假设,这是整个研究的基础。 三、research design ️ 这部分需要以逻辑直观的方式介绍所有关键研究设计并说明理由。先介绍研究哲学,比如我采用的是混合方法(pragmatic research paradigm),然后结合文献讲解混合方法的好处,再联系我的研究问题说明为什么我的实验要用混合方法。 接下来是详细的介绍: sites and sampling 说明研究在哪里进行,有什么样的特征,为什么要选择在这里。 participants 加 详细介绍样本的demographic特征,以及抽样方法的选择理由。 instruments 介绍采用了什么仪器,为什么,是否有修改,修改了什么内容。 四、procedures for data collection 按照时间线详细描述定量和定性数据收集的过程。我还加了ethical consideration在这一部分,但有些论文会把这一部分写在limitation之前,大家可以和导师商量。 五、data analysis 这部分包括: data cleaning 详细描述如何进行数据清理,比如问卷没写完、写太快、重复ID、关键性问题没有回答等等。 analysis procedures 介绍定量和定性数据用了什么工具,做了什么分析。 六、limitations ⚠️ 任何设计都有局限,比如样本数量等,这一部分需要坦诚地指出研究的局限性。 七、summary 最后,对整章内容进行总结。 希望这个框架能帮到大家写好自己的methodology章节!
如何撰写SCI论文摘要:简单实用指南 博士申请过程中,SCI论文的发表是必不可少的。对于不经常写研究文章的同学来说,撰写SCI论文的摘要可能会有些挑战。今天,我将分享一些常用的SCI句型和结构重点,希望能帮助大家更好地撰写SCI摘要。 摘要部分 建议摘要长度控制在250~300个字符之间,分成4~5个部分,结构如下: 景Background: 用一句话概括你的研究背景,包括研究的大背景或者具体的作用等。 Objective: 用1~2句话描述你的研究目的。 Method: 明确研究类型,包括研究的起止时间、如何抽样以及使用的统计方法。 Result: 详细描述本研究的重要且有统计学差异的结果。有些作者只模糊地写了2句结果,没有具体的数值和P值,这样是不够的。 onclusion: 简要概括研究得出的结论。 最后,给大家整理了一份常用的Abstract句型,不会写的同学可以参考哦!
中介效应分析:两种方法详解 在科研论文写作中,中介效应分析是一种常用的统计方法,帮助我们理解变量之间的关系。中介效应分析主要有两种方法,下面我们来详细介绍一下。 逐步回归法 逐步回归法是一种简单易懂的方法,广泛应用于各种领域。它的基本思想是通过逐步回归分析,检验中介变量在自变量和因变量之间的中介作用。这种方法虽然直观,但有学者认为其检验效能较低,有时会导致中介作用被低估。 乘积系数法 乘积系数法则是另一种更复杂但更有效的方法。它的核心是检验中介变量与自变量和因变量的乘积系数是否显著。具体来说,有两种常用的检验方法: Sobel检验:这种方法要求数据符合正态分布,并且需要大样本。此外,乘积系数本身也需要符合正态分布。虽然要求较高,但Sobel检验在数据满足条件时具有较高的检验效能。 Bootstrap抽样法:这种方法相对更灵活,不需要数据正态分布的假设,也不受样本大小限制。它通过多次抽样来估计乘积系数的置信区间,从而判断中介作用是否显著。目前,Bootstrap抽样法在学术界越来越受欢迎。 中介效应分析不仅在科研论文写作中重要,还可以帮助我们更好地理解变量之间的关系。无论使用哪种方法,都需要根据具体情况选择合适的统计工具和方法。
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