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元素训练论文权威发布_四元素训练师0.93汉化(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

元素训练论文

环保建筑案例：设计自然共生 𐟓今日主题：建筑领域——可持续/环保/地域性/设计与文化相关案例 𐟓案例内容： 1⃣️克拉克公园WMS船屋论文方向：设计与自然、可持续建筑设计、环保建筑、绿色建筑由StudioGang建筑事务所设计的克拉克公园WMS船屋毗邻芝加哥河北支，属于政府制定的振兴河滨计划的一部分。这里可以进行划船训练、测力计训练和赛艇式瑜伽，还有针对残疾人士的康复计划。 2⃣️隈研吾的十年之作论文方向：地域性设计、设计与自然、设计与创新（形式、材料）隈研吾建筑事务所的池口由纪谈到：“我们的理念之一是在建筑、自然和环境之间创造和谐。因此，在项目开始之初，我们总是深入研究当地的条件、特殊历史和传统。为了达到建筑设计和形式的目的，我们会寻找一种元素将所有这些东西联系在一起，然后努力使其达到适当的平衡。” 3⃣️小千岛国际会展中心论文方向：地域性设计、设计与自然、设计与文化、设计思维/创意该项目位于浙江省舟山市，力图塑造具有独特韵味的岛屿中央商务区，打造舟山会展海岸地标的金名片。（1）城市设计理念——动感融入以“海浪”、“鱼群”、“旋涡”为意象来设计整体建筑形态与城市环境肌理。设计通过大胆创意的设计与周边城市环境，以及舟山蜿蜒曲折的海岸线来对话与呼应；采用统一的艺术设计语言串联场地与滨水公园的关系，打造了开放共享、活力创新的城市与景观空间。（2）建筑设计创意——海之灵设计结合舟山海洋地域文化，提出了“海之灵”的设计理念，将这个巨大地标性建筑与海中灵动的鱼群相呼应与融合，一方面减弱了建筑体型与空间的压迫感，同时也赋予这个建筑轻盈灵动的城市形态，创造出一座造型优美的会展中心建筑。柔美动感的空间形态也宛如海中跃起，突出了舟山海洋文化之城的地域特征。

【技术向】从多模态大模型迁移到自动驾驶我们从Waymo最近发布的一篇论文EMMA入手网页链接（非常早期，不代表实际量产方向）简单来说，这个工作将Gemini模型迁移到了自动驾驶系统上。 - EMMA建立在Gemini模型之上，接受摄像头图像和纯文本形式的非视觉输入，如高级驾驶命令和历史背景。 - 通过将驾驶任务重新构想为视觉问题回答（VQA）问题，EMMA利用了Gemini的预训练能力，同时保留了其丰富的世界知识。 - EMMA在微调后能够生成各种驾驶输出，如运动规划的未来轨迹、感知对象、道路图元素和场景语义。这篇论文其实与之前理想汽车发布的DriveVLM 双系统有点像，只不过，这篇论文更进一步，将两个系统融合为同一个系统，直接在单个大型神经网络中输出了3D对象检测、道路图估计和场景理解，还有最后的运动规划结果（图一）。这其实也符合技术趋势，在理想汽车双系统发布时，其实在选择某个系统的输出时，应该还需要一个判别结果作为选择依据。这个判别可能是规则的，也可能是另一个网络任务。 EMMA就是将这个两个任务融合，更加激进。从一些学界公认的Benchmark看，EMMA 取得了不错的成果，但是对比起来看，这么巨大的参数量的迁移结果，并不比DriveVLM 有飞跃的提升（图二）。最后这篇论文提出了非常有意思的一个疑问，因为Gemini 在训练时只有video和Text 的数据，没有3d信息（lidar，radar），能力迁移会有很多问题，所以即使waymo是一家L4 公司，他们也没有在设计任务时将Lidar 考虑进去。这与我上次在聊小鹏去激光雷达的逻辑很像。如果我们相信需要大规模的其他领域的知识来训练系统，我们怎么才能确定，在Scaling Law 基础下，Lidar 是有效的呢？因为没有大量其他领域的lidar数据，我们似乎失去了一次机会。单纯靠驾驶场景的lidar video 数据进行迁移，应该是不够的。「汽场全开」「微博新知」

6425---T1133-肝脏生物转化及毒性元素清除高级模块 6426---【学术志】第三期经济学专业核心期刊论文写作与发表训练营 6427---沟通课丨成为说话高手_朱老丝

𐟎𖠦œ짧‘音乐毕业论文选题指南 𐟎𜠦𕁨ጩŸ𓤹与当代大学生后现代价值取向研究 - 基于50首流行音乐文本的分析 𐟎䠦𕁨ጥ㰤𙐦𜔥”𑧚„控制方法 𐟎𖠦𕁨ጩŸ𓤹元素融入视唱练耳训练的理论探究 𐟎𛠤𛎤𜠦’�浗视角浅析流行音乐之父-黎锦晖及早期流行歌曲 𐟓š 背景音乐对大学生阅读理解的影响 𐟓㠤𜠦’�’介对流行音乐的影响 - 评《流行音乐演唱风格研究》 𐟓ˆ 流行音乐的传播特点探析 - 评《当代流行音乐的传播与接受研究》 𐟎砥𝓤𛣦𕁨ጩŸ𓤹研究 - 评《二当代流行歌曲的人文解读》 𐟎䠦𕁨ጩŸ𓤹演唱的个性表现 𐟌Š 水中观鱼 - 基于音乐与文化之间关系的几点思考 𐟏ž️ 论四川金钱板的唱词特征 𐟌 地方音乐文化的渗透 - 关于高校构建多元化音乐教育模式的研究 𐟌Ÿ 流行音乐的价值是什么 - 文化、科技、市场、受众与人性的建构 𐟎𜠨𜠧𛟨𐃦€穟𓤹和现代音乐的节奏及其相关概念 𐟍𕠩‡‡茶音乐的分布与发展现状研究 𐟎䠧Ž𐤻㦵行歌词对宋词的借鉴 𐟌🠤𘭥Ž传统文化背景下“中式流行唱法”教育研究 𐟎𖠨ˆ𕥣멟𓤹的风格特征 𐟎䠧𞎥㰥”𑦳•与流行唱法的对比分析及应用研究 𐟎𙠨‘›清钢琴奏鸣曲创作特点简述 𐟎砥𝓤𛣥䩣Ž歌曲的歌词特征 𐟎𕠤𛎦𕁨ጩŸ𓤹对粤乐发展的影响看粤乐审美偏好的变迁 𐟌 流媒体音乐的亚洲版图这些选题不仅涵盖了流行音乐的多个方面，还结合了文化、教育、传播等多个领域，为你的毕业论文提供了丰富的选择。希望你能找到一个既有趣又有深度的选题，顺利完成你的毕业论文！

OpenAI 的 o1 究竟是如何工作的？第 2 部分。以下是我最近阅读的关于 LLM 推理的论文和摘要列表。全部基于学习。 0) STaR：自学推理机网页链接归零点。不必总是提示 CoT，而是将其融入默认模型行为中。给定一个（问题，答案）对的数据集，手动整理一些 CoT 跟踪并将它们用作少数样本示例，以生成（理由，答案）三元组（给定一个问题），用于其余数据集（“引导推理”）。对（问题，理由，答案）三元组进行 SFT。对此进行多次迭代，即收集数据重新训练并继续从该新策略中进行采样（在实践中，我观察到人们使用约 3 次迭代）。缺点：只能从正确的三元组中学习。 1）V-STaR：网页链接 STaR 的变体。收集正确/不正确的样本。不正确的样本可用于通过 DPO 训练验证器 LLM。在推理过程中，还使用验证器对各代进行排序。 --- [建议阅读下文 2)] 让我们一步步验证一下：网页链接他们训练了一个过程监督奖励模型 PRM，并展示了它相对于结果监督 RM - ORM 的优势（即，不仅仅是传递一整代并询问它有多好，而是传递单独的 CoT 元素；更精细的分辨率）。数据收集：雇用人工注释每行分步解决方案（数学问题）——成本高昂！！他们获得了一个精选的样本列表，这些样本被自动选为“令人信服的错误答案”解决方案——一种硬样本挖掘形式。 --- 2）提高 LM 中的数学推理能力：网页链接提出 OmegaPRM - 一种使用 MCTS（AlphaGo 风格？是的，论文来自 DeepMind）收集的数据进行训练的流程 RM。作为收集 PRM 数据的策略，他们使用了 SFT-ed Gemini Pro（从 Gemini Ultra 中提取的指示样本）。Gemini Pro 与 OmegaPRM 加权多数投票相结合，在数学基准上取得了不错的改进。仅适用于有黄金答案的情况，不适用于开放式任务。 3）超越答案：网页链接他们不是增加 SFT 数据集中的样本数量（类似 STaR），而是通过向现有 (q,a) 元组附加反射来增加/扩展样本。反射 = 替代推理和后续行动，如类比和抽象）。与 STaR 互补。 4）安静-STaR：网页链接使用 RL（强化方法）并选择从思想中分支出来的理论，以增加正确答案的可能性，然后对其进行训练。添加新的思考开始/结束标记，以及用于将理论流与默认流混合的 MLP。有趣的想法，我觉得由于其复杂性，它无法通过 Bitter Lesson 的筛选。 5）扩展 LLM 测试时间计算：网页链接他们首先估计用户查询的难度，将其放入 5 个难度箱中的一个（我认为他们需要 2048 个样本！）。然后根据查询的难度，他们部署各种技术来估计最佳结果。他们尝试了两类方法：搜索需要 PRM 验证器）和修订（据我所知，他们只进行了内部比较，即他们没有比较搜索与修订）。对于搜索，他们尝试了最佳 N 加权、束流和前瞻。对于较简单的 Q，最佳方法为 N，之后则是光束（前瞻永远不会有回报）。对于修订，他们首先对由 0-4 个不正确的中间步骤组成的样本进行 SFT，然后是正确的解决方案（以教会它自我纠正）。随后，他们测试按顺序应用它还是并行应用它。根据难度箱，存在一个“最佳”顺序与并行比率。 6）特工Q：网页链接真正的主要思想是使用 MCTS 进行测试时间搜索（根据他们获得的性能，而不是根据论文作者）。第二个核心思想是利用“引导式 MCTS”（由 LLM 评委引导）收集的成功和不成功轨迹，通过 DPO 改进基础策略，从而得到“Agent Q”。Agent Q + 测试时间 MCTS 可产生最佳结果。注意：它们在非常特定的环境中运行 - 网络，并专注于一项狭窄的任务：预订餐桌。 7）通过 RL 训练 LM 进行自我纠正：网页链接他们介绍了 SCoRe，一种多轮（多轮=2）强化学习方法。他们表明 STaR 方法在多轮设置中无法改进（由于编辑距离直方图测量的行为崩溃；即 STaR 模型不愿意明显偏离其第一个解决方案）。训练分为两个阶段进行： 1）训练基础模型，使其在第二次尝试时产生高奖励响应，同时强制模型不要改变其第一次尝试（通过 KL div） 2）共同最大化两次尝试的奖励；为了防止崩溃为非自我纠正行为，他们通过添加额外的惩罚来进行奖励塑造，如果模型在第二次尝试中获得更高的奖励，则奖励模型，并严厉惩罚从正确->不正确的转变。 --- 现在就到这里，那么 o1 是如何工作的呢？没有想法，但可能涉及上述想法+大量的计算和规模（数据、参数）。如果我错过了一篇重要的论文，而该论文不是上述想法的明显插入，请告诉我（除非尽管如此，它仍然是开创性的？ :)) 。

读研思维与百度标题的奇妙碰撞 𐟌™ 晚上好呀！今天有个超级有趣的发现，想和大家分享一下。下午我在翻看百度的官方笔记时，突然想到自己平时读文献的方法，发现它们之间竟然有异曲同工之妙！ 𐟓š 官方笔记里提到：“巧妙组合内容象限，根据产品卖点，组合搭配选题元素。元素越多，内容颗粒度越细。”这句话是不是很熟悉？其实就是在说，我们要先确定一个主题，然后针对这个主题确定目标人群，接着介绍这篇笔记的特点、作用和适用场景。 𐟤” 简化一下，就是用一个关键词组合来概括：目标人群+使用场景+需求/功能+节假日+价格。这样一来，笔记的标题就清晰明了了。 𐟒ᠧꁧ„𖩗𔯼Œ我意识到自己平时读文献的标题也是这样！通过几个简洁的关键词来概括论文的主要内容、特点和方法。比如： 1️⃣ 「具有微裂纹结构的超疏水柔性应变传感器的制备」关键词：功能+结构+材料+传感器+研究 2️⃣ 「8周高强度间歇训练对超重女性减脂和身体自尊影响的研究」关键词：数字+特点+目标人群+减脂 3️⃣ 「家庭系统理论视角下监护缺失儿童寄养家庭亲子关系改善的个案研究」关键词：家庭+目标人群+寄养+亲子关系+研究 4️⃣ 「农村留守小学生英语学习问题研究--以大连普湾新区小学为例」关键词：目标人群+英语学习+研究+地理位置 𐟤㠧œ‹来，以后我可以先用百度笔记取标题来练手了，为将来发论文做准备！是不是很有趣？希望大家也能从中获得一些灵感哦！

探索大脑的奥秘：如何科学地学习？今天继续阅读《成长型思维训练》这本书，这次是关于成长型思维的部分。之前已经接触过一些相关内容，这几天又翻了另一本相关的书，收获颇多。今天想分享的是“大脑如同肌肉，也会成长”这一章。 —————————❤️——————————— 【本章概要】大脑的可塑性：我们的大脑是可以通过努力和练习来改变的。学习新东西时，我们实际上是在大脑中开辟新的道路，这就是神经的可塑性。任何人都能做到这一点，但需要付出努力。走出舒适区的挑战和犯错给大脑的成长提供了机会。学习大脑科学的重要性：我们常教学生学习，但忽略了告诉他们“大脑是如何完成学习任务的”。本章提供了一个教会学生“大脑可塑性”的教学方案，让学生认识大脑的工作原理。元认知训练策略：鼓励学生练习元认知，变成更有策略的思考者。大脑的激励活动：人类的大脑非常喜欢意外的刺激。讲座和单调的家庭作业对调动学生的学习大脑不起作用。老师在班级中创造惊喜和鼓舞元素的一种方法是进行大脑激励。 —————————❤️——————————— 【阅读简思】曾经在知网上看到一篇苏炳添研究自己的论文，当时我深受触动。是啊，我们可以研究自己，更科学地让自己变得更好！在教育中，我们也可以做得更科学。教育者不仅可以运用科学的教育理论，还可以教会学生科学地认识自己。通过科学的认识大脑及运作原理，从而让学生认识学习的本质。前几天在看另一本书时，也看到美国有的课程是通过介绍大脑控制情绪时的运作，指导学生如何去控制自己的情绪。所以我们的教育不但要用感性的鸡汤式的说教，更可以用科学的方式去指导学生认识基本原理，指导学生理性地解决问题。虽然我不是班主任，但希望下学期能抽时间给同学们一起探索这个话题，一起开启成长之旅吧！

软考高项备考攻略：如何避免被淘汰？ 𐟓š 教材学习：首先，把教材通读一遍是基础，时间充裕的话最好再读一遍。因为23年的机考更注重教材中的细节，甚至会直接引用教材原文。如果时间紧张，可以先重点掌握十大管理领域的作用、过程组、工具、技术、输入输出，以及项目绩效域、管理控制过程、招投标过程、合同管理这几部分。 𐟓 刷题练习：刷题是备考的重要环节。可以选择纸质版或电子版，但电子版更方便，特别是改革后无纸化资料的使用。推荐使用软考刷题小程序，如51CTO题库、科科过、信管网、希赛网等。这些平台提供章节训练和每日一练，学完一章就做章节训练，平时的碎片时间可以用来做每日一练。每周结束时汇总本周的错题，再做一遍，确保完全掌握。 𐟓Š 案例分析：计算题：看到题目后能大概判断是什么类型的题目，需要用哪种公式和方法（比如：可能、悲观、乐观→三点估算的公式）。公式背诵：每个公式都要背熟，并知道公式中各个元素的含义。项目管理：熟记10个项目管理可能存在的问题，学会抓关键字（比如：人员身兼数职→精力不够，有进度、质量上的风险）。 𐟓 论文写作：了解并背诵10大管理领域的作用和输入输出，尤其是过程组和各个绩效域的绩效要点。了解和熟悉每个管理过程的输出样例，比如风险登记册、RACI表等，可以在网上找模版样例，结合自己的项目经验进行套用。对练过的论文进行批改，可以用宋一林论文精批，不仅会点出不足之处，还会提出改进建议，短期提分效果很好。多读自己写的论文，背诵论文大纲，练习键盘打字，提升论文写作速度。 𐟓Š 历年真题：先整体做一遍历年真题，然后再把错题及讲解看一下，时间充裕的话再把错题对应的知识点也看看。第二遍间隔时间久一点，以免因为记住答案而作对，错误部分要重点看！ 𐟓Š 对比记忆：十大管理领域的输入一般包括项目管理计划和项目文件。工具基本上都有专家判断和数据分析。输出是哪个管理过程就肯定要输出这个过程对应的计划，比如说进度管理，肯定就要先输出进度计划，才能有后面实施监控的成果物。只要有监控就差不多有变更和绩效报告数据这些。

世一与世一的组合太惊艳！男队世一与女队世一相互充当陪练，堪称绝佳搭档。在成都这片福地，莎莎与头哥身着同款黑色 T 恤，脚蹬带黄色元素的鞋子，同台训练画面和谐。外界流言纷纷，然两小只状态良好，只是低调避网暴、防轰动，无需过度揣测与加戏。

6个AI工具，让你的工作效率翻倍！ 𐟌Ÿ 人工智能的风口已经到来，而ChatGPT正是这个时代的产物。它不仅能写文案、剧本，还能调试计算机程序，甚至可以陪你聊天。ChatGPT可以为你提供各种解决方案，解答情感问题，甚至帮你写论文、脚本和文案。你可以不断提出要求，训练它，直到它满足你的需求。 𐟎蠍idjourney 是一个将创意转化为艺术作品的工具。只需提交你的创意文字，就能轻松生成海报、插画等艺术作品。输入关键词，它会自动绘画出符合你要求的结果。 𐟓 Notion Al 是一款强大的写作助手，特别适合文字工作者。它能自动处理笔记、博客文案、新闻稿、社交媒体帖子、小说和诗歌等任务。只需输入一个标题，Notion Al 就会自动完成剩下的工作，提高文章的质量和准确度。 𐟓Š Tome 是一个在线自动生成PPT的工具。它可以根据主题自动生成包括章节、文字、图片和视频等元素的PPT。只需输入一段特定的描述，Tome 的自动生成能力使得PPT制作变得更加高效和专业。 𐟎전escript 是一个在线视频音频编辑器，能够在线编辑视频、音频、上字幕，将语音转文字，语音克隆等功能。这使得视频博主可以更加轻松地进行视频编辑和制作，让剪辑视频不再繁琐！ 𐟖寸 Runway 是一个视频编辑工具，能够为用户提供视频抠像、去掉视频中杂乱背景、视频补帧、运动追踪、自动节拍检测、自动字幕、自动降噪等功能。还有一键抠图、去掉画面元素等功能。无论是写作、PPT制作、视频编辑等方面，AI都能让你更加轻松地完成工作，主打就是提高工作效率。快来试试这些强大的AI工具吧！

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