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ccf期刊会议新上映_ccfa类期刊会议(2024年12月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

ccf期刊会议

医工交叉AI科研：远程招生，探索未知领域 𐟌Ÿ 探索医工交叉AI科研的奇妙世界，我们邀请你一起踏上这段旅程！ 𐟔 研究方向：医学影像、病理组学、眼科诊断、医疗机器人、医疗文本、大模型等。 𐟓š 如果你有学习时间，但不知道如何规划，我们愿意为你提供个性化的学习路径。 𐟒ᠦ— 论你有无基础，只要你对AI科研充满热情，我们都有适合你的项目。 𐟑袀𐟎“ 我们的老师拥有丰富的科研背景，专注于计算机视觉、语义分割、自动驾驶感知、遥感图像处理和医学图像分析等领域。 𐟏�œ襛𝥆…多个大厂担任研究员，积累了丰富的业界经验。 𐟓 学术成就：以第一作者在CCFAVB类期刊会议（如IEEE CVPR, ICASSP, ECCV）和一区二区期刊（如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）发表论文多篇。 𐟓ˆ 共发表论文20余篇，包括ICPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等。 𐟓œ 担任CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、TCSVT、TGRS、ICASSP、ICPR等会议和期刊的审稿人。 𐟓‘ 拥有多项专利和软件著作权。 𐟑袀𐟏렦ˆ‘们的老师拥有丰富的辅导经验，短期一年内帮助多位成员发表超过10篇论文，包括TPAMI、CVPR、TGRS、ICME、PR、Information Science、ICASSP等。 𐟒ꠦˆ‘们拥有强大的科研技能、写作技能和培训技能，助力你在医工交叉AI科研领域取得突破。 𐟌 加入我们，一起探索未知领域，开启你的科研之旅！

科研伙伴招募！同行探讨 𐟑‹ 大家好，我是来自北美top10大学的在读PhD学生，已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文，例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次，并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴：讨论合作伙伴：寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法，分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。联合发表论文：目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文，如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。小领域讨论者：寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴，合作愉快的话，可以保持长期合作。如果有新的idea，我会提供算力支持。期待与你在科研路上同行！

1997年出生的张林峰成为上海交大博导最近，中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布了一份学术报告，内容令人震惊：今年6月，张林峰在清华大学交叉信息研究院拿到了博士学位。更令人惊讶的是，这位1997年出生的年轻才俊，现在已经成为了上海交通大学人工智能学院的助理教授和博士生导师。张林峰的研究方向是高效人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。他在CCF-A等高水平学术会议和期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用次数超过2000次。他还在多个学术会议上担任审稿人，包括NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR和ICCV等。此外，张林峰还获得了多项荣誉和奖学金，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等。值得一提的是，今年7月，清华大学交叉信息研究院曾披露，张林峰在毕业后放弃了多家企业提供的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，继续开展科研与教育工作。张林峰的才华和成就，无疑为年轻一代树立了榜样。他的故事告诉我们，只要有梦想和努力，年龄并不是障碍，成就也不在于早晚。

如何从零开始学习深度学习？ 𐟑‹大家好，今天我们来聊聊如何入门深度学习。 𐟔禷𑥺業椹框架：深度学习框架有很多种，其中最著名的三个是Tensorflow（谷歌）、Torch（Facebook）和Theano（MILA）。这三个框架都非常强大。如果你非要我推荐一个的话，我会建议初学者试试Tensorflow。它的教程非常不错，上手也很容易。 𐟒𛨮�ƒ神经网络：训练神经网络几乎离不开GPU。虽然不是必须的，但GPU能让你更快地完成工作。NVIDIA显卡是工业标准，大部分研究实验室都在用一千美元的显卡。如果你预算有限，可以考虑从云服务提供商那里租一个带GPU的实例。 𐟓š计算机科学论文发表：如果你对计算机科学论文发表有兴趣，可以关注一些学术期刊和会议，比如CCF的顶级期刊和会议。

27岁，任上海交大的博士生导师？据相关了解，出生于1997年的张林峰，在2024年6月份获得了清华大学交叉信息研究院的博士学位；然而，他放弃了多家企业的丰厚薪资，选择了到上海交通大学人工智能学院担任助理教授、博士生导师，开展科研与教育工作。他曾在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文20余篇，被引用2000余次。 #27岁清华博士任上海交大博导# #家庭教育# #孩子教育#

𐟓š 谷歌学术2024指标揭晓！ 𐟎‰ 2024年7月9日，谷歌学术盛大发布了最新的学术指标！ 𐟓– 这次覆盖了从2019至2023年发表的文章，还包括了截至2024年7月在谷歌学术中索引的所有文章的引用数据。 𐟔 学术指标涵盖了遵循谷歌学术纳入准则的网站期刊和工程与计算机科学领域的精选会议。特别值得一提的是，对于2019-2023年文章少于100篇的出版物，或在这些年未收到引用的出版物，此次并未被纳入指标计算中。 𐟒ᠤ𘺤𚆦–𙤾🥤祮𖦛𔥅詝⥜𐤺†解学术指标，我们还特别整理了工程与计算机科学-人工智能领域的学术指标排名，并附上了期刊/会议的CCF评级、影响因子和中科院分区等额外指标。快来一探究竟吧！

27岁张林峰任上海交大博导，背后原因揭秘 1997年出生的张林峰，研究方向集中在高效人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。𐟔슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。𐟓‹ 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。𐟏† 值得一提的是，张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后，选择了上海交通大学人工智能学院任教，继续他的科研与教育工作。𐟏늊张林峰的科研成就和荣誉，无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。𐟌Ÿ

27岁清华博士张林峰，已担任上海交大人工智能学院博导。张林峰，1997年出生，于2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。他的研究方向是高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。在攻读博士期间，他已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次。此外，他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，并获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉。张林峰在博士毕业后，放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。他的加入，无疑为上海交大人工智能学院注入了新的活力，也期待他在未来的学术道路上取得更多成就。#冯绍峰新恋情曝光# #黄晓明删除和叶珂官宣文案# #黄晓明删除官宣博文#

厉害了，太让人佩服，1997年的张林峰，已担任上海交通大学博士生导师。 1997年出生，今年27岁的张林峰，已经是名校的博士生导师，太让人佩服了。据介绍，张林峰今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰虽然年轻，但是已经获得不少的成就，在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。

香港中文大学CS博士全奖申请指南 𐟎“ 招生专业香港中文大学的计算机科学（Computer Science, CS）MPhil/PhD项目，等同于北美的CS专业。招生主要通过申请，不需要推荐信和考研成绩。研究助理岗位为合同制，适合那些希望暂时休整、提升科研能力、冲刺名校博士的同学。 𐟔 研究方向实验室主要专注于强化学习（Reinforcement Learning, RL）领域，包括以下方向：安全强化学习（Safe/Constrained RL）人反馈强化学习（RL from Human Feedback）和逆强化学习（Inverse RL）具身智能（Embodied AI）相关应用，如智能交通生成模型（Generative Auto-Driving World）、灵巧手控制（Dexterous Manipulation）等。实验室鼓励根据个人背景和兴趣调整研究方向，甚至开辟新领域。实验室已经在机器学习领域的顶级会议和期刊上发表多篇论文，包括NeurIPS、ICML、ICRL等CCF-A/B类会议和期刊。 𐟓… 入学时间入学时间为2025年秋季。建议对实验室感兴趣的同学尽早联系，以获得每月5K的补贴。 𐟑袀𐟏력ꌥ㎦ 𜊥ꌥš„指导风格非常 hands-on，提供细致的指导，期待学生积极参与科研选题和研究过程，并给予积极反馈和思考。实验室与学生之间的关系类似于合作伙伴和同事，共同合作，争取做出有影响力的工作。实验室的本科直博生均以第一作者身份在NeurIPS、ICML、ICRL三大顶会发表多篇文章。 𐟓š 招生名额未来招生名额有限，希望感兴趣的同学能尽快联系。

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