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国际氢能期刊审稿慢直播_不建议投稿的期刊名单(2024年11月全新视觉)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

国际氢能期刊审稿慢

【期刊荐赏】科技浪潮塑造时代新篇 “科技改变生活”，第四次工业革命时代，我们更需要走进科技、了解科技。本期向大家推荐《大众科学》、《科技中国》、《科学画报》3种科学类期刊，探究不同领域的科学知识，感受科技革命以来科学发展给人们工作生活带来的变化。刊名：《大众科学》期刊序号：77 馆藏地点：威海市图书馆3楼报刊阅览馆2号架随着城市化进程的加速，暖通空调系统在建筑中的应用愈发广泛。然而，其高能耗、低效率的问题也逐渐显现。缺乏对系统运行工况的科学分析也是一大问题，使系统在实际运行中无法适应各种负荷变化，从而增加了能源的浪费。通过深入研究暖通空调系统的能耗问题，提出一系列科学的节能策略，以期为行业提供可行的解决途径，推动系统向着更加节能环保的方向发展。 --选自《大众科学》2024年第9期刊名：《科技中国》期刊序号：279 馆藏地点：威海市图书馆3楼报刊阅览馆4号架氢能的应用领域随着技术发展已由单个行业向多行业互相耦合过渡，呈现多元化趋势，同时也对氢能服务体系提出更高要求。我国《氢能产业发展中长期规划(2021-2035年)》明确提出了氢能多元化示范应用的发展思路，提出到2035 年形成氢能多元应用生态和完备的氢能产业技术创新体系。把我国打造为引领全球能源技术突破的发展高地。我国氢能应用场景从交通领域主战场向工业、储能、分布式发电、制造业、建筑业、深海潜水器、无人机及航空器、5G基站、数据中心等多元化行业不断延伸和拓展。 --选自《科技中国》2024年总第323期刊名：《科技画报》期刊序号：283 馆藏地点：威海市图书馆3楼报刊阅览馆4号架最近10年，随着人工智能第四次发展浪潮的迭起，有关“机器替人”的说法不绝于耳。不少企业提出甚至建立了“黑灯工厂”，利用数字化和智能化手段，实现工厂从原材料到最终成品，所有加工、检测、运输流程均在空无一人的“黑灯工厂”内完成。这一度让智能机器完全替代人类的论调达到了顶峰。其实，“机器替人”并不意味着人类存在的意义应当受到质疑，相反，人工智能，尤其是具身智能的出现，应当成为人本化人工智能发展的新起点。具身智能的发展将人工智能赋能人类提上了新的高度。在人本化人工智能发展理念的驱使下，具身智能以及具身智能机器将很快成为我们生活和工作中不可或缺的得力助手和伙伴。 --选自《科技画报》2024年第9期（via：威海市图书馆）

随着氢能在清洁能源转型中的关键地位日益凸显，高效电催化剂的设计成为关键挑战。然而，传统试错法耗时费力，难以满足快速创新需求。机器学习（ML）的崛起为电催化剂设计提供了强大的工具，可大幅加速材料发现和性能优化。 ✨研究亮点机器学习助力材料筛选：系统总结了ML在金属合金、二维材料、单原子催化剂等不同电催化剂体系中的应用，助力氢析出（HER）、氧析出（OER）等关键反应的优化。描述符集成策略：创新性地整合多层次描述符，通过ML模型捕捉催化剂的性能潜力，弥补传统理论方法的不足。数据驱动设计：利用ML深度挖掘实验与理论数据，加速催化剂优化，实现从筛选到应用的闭环设计。 𐟓Š展望机器学习作为电催化剂设计的核心工具，将为氢能技术提供更多潜力材料，加速实现从实验室到工业应用的过渡。未来，随着数据质量的提升和模型的优化，ML有望成为推动清洁能源技术发展的核心驱动力。 𐟓š文献信息期刊：Chemical Society Reviews DOI：10.1039/d4cs00844h #科研学习# #科研绘图# #文献阅读# #机器学习# #综述# #sci# #氢能源#

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