开源计算类期刊在线播放_2024年核心期刊目录一览表(2024年12月免费观看)
写论文不再靠自己,这些工具来帮你!𛊥论文不再是“一个人的战斗”,而是“全家桶”工具的辅助!以下是各种工具的详细介绍: 1️⃣ 数据分析 - Python:科学计算与数据处理的首选。 - R语言:统计学分析和图表可视化工具。 - Stata:经济学、社会学数据分析神器。 2️⃣ 文献管理 - Zotero:自动同步、多设备管理文献,支持插件。 - Mendeley:分类、标注功能强大,方便生成参考文献。 - EndNote:高效整理参考文献,学术界广泛使用。 3️⃣ 文献下载 - Google Scholar:关键词搜索,获取论文、期刊。 - PubMed:医学、生命科学专业文献。 - Semantic Scholar:精准推荐相关学术论文。 4️⃣ 文献翻译 - DeepL:翻译准确度高,支持多种语言。 - Papago:韩文和日文翻译效果优秀。 - 百度翻译:适合学术语言的中文翻译。 5️⃣ 论文排版 - LaTeX:专业论文排版工具,适合长篇文档。 - MathType:数学公式编辑器。 6️⃣ 科研绘图 - Origin:二维、三维数据可视化的专业工具。 - BioRender:生物医学图形绘制专用。 - Matplotlib:免费开源绘图工具。 7️⃣ 实验方案 - Bio-Protocol:权威实验协议数据库。 - JoVE:科学视频实验数据库,清晰易懂。 - Springer:涵盖多学科实验方法。 8️⃣ 流程图制作 - Lucidchart:简易操作,可云端协作。 - Draw.io:开源免费,支持多种格式导出。 - ProcessOn:在线绘制流程图和思维导图。 9️⃣ 论文查重 - Turnitin:国际标准,抄袭检测最强工具。 - PaperPass:国内学生常用查重工具。 - Grammarly:不仅查重,还能校对语法和句式。 文献综述 - CiteSpace:分析引用网络,生成知识图谱。 - Perplexity AI:提取文献要点。 - Seamless AI:基于语义的智能分析工具。 这些工具可以大大提高写论文的效率和质量,让你的论文写作变得更加轻松!
医学绘图软件推荐:各种需求一网打尽 芦 论你是科研人员、医生还是学生,找到一款好用的医学绘图软件能大大提升你的工作效率。以下是一些常用的医学绘图软件,它们适用于不同的绘图需求,包括科研图表、医学图像处理以及解剖结构图等: GraphPad Prism 特点:这款软件集成了生物统计、曲线拟合和科学绘图功能,特别适合医学和生物学研究。你只需要输入原始数据,软件会自动进行基本的生物统计分析并生成高质量的图表。 最新版本:截至2023年3月,最新版本为GraphPad Prism 9.3.0。 SPSS 特点:这是一款强大的统计分析软件,除了统计分析外,还支持绘制各种科研图表,适用于多种研究设计和数据类型。 R软件 抧这是一款自由开源的统计计算和绘图软件,通过丰富的包和函数,可以创建复杂的统计图表,支持高度定制化。 BioRender 特点:这是一款在线的科学插图工具,提供了大量的科学图标库,适用于制作发表级别的医学图表,被许多知名期刊接受。 MicroDicom 𘊧这款软件专注于医学影像处理,允许用户查看、编辑和管理DICOM图像,适合制作医学影像图片。 Digimizer 特点:这是一款图像测量工具,适用于医学图像的手动精确测量和自动对象识别,支持多种图像格式。 Invesalius 特点:这是一款开源的医学图像处理软件,专为三维重建、分割和可视化设计,适用于CT和MRI扫描数据。 ITK-SNAP 銧这是一款免费开源的医学图像分割和可视化软件,适用于多种医学图像数据类型。 OsiriX 寸 特点:这是一款专为Mac平台设计的医学图像处理软件,支持2D和3D图像操作,适用于DICOM等格式。 3D Slicer 銧这是一款开源软件,适用于医学影像数据的可视化和分析,支持多种图像格式。 ImageJ 𘊧这是一款功能丰富的图像处理软件,支持医学图像的分析,可通过插件扩展功能。 这些软件各有千秋,选择时可以根据具体的绘图需求、操作系统兼容性以及是否需要统计分析功能等因素来决定。希望这些推荐能帮到你!
“中国人为什么很难获得诺贝尔奖?” 最近诺贝尔奖公布,中国籍科学家再次与奖项擦肩,我看到网上很多人发出这样的疑问。 有的观点说中国的科研投入、科研成果,跟国外比差的太多了! 这种看法,我并不认可。 首先,虽然近10年没有中国人得过诺奖,但有不少国人得到了诺奖的提名,2024年就有残雪、伍飞2位国人得到提名。 其次,虽然我国的科研成果目前不如那些科研强国,但是最近这些年,我们已经加大了科研投入,追赶的速度很快,并且取得了相当不错的科研成果。 嫦娥探测器、天宫空间站、神舟飞船这些人尽皆知的国家级项目暂不多说,就说说这几天的消息吧。 就在10月10日,国际顶级学术期刊《Cell》发表了阿里云与中山大学合作的科研成果,这个研究团队利用云计算与AI技术,发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒,这是已知病毒种类的近30倍,大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。nature官方也同步了这项研究成果。 要知道,《Cell》是国际公认的学术声誉最高的期刊,能在该刊进行发表,说明其科研成果确实相当硬核! 众所周知,病毒与人类的健康密切相关,新冠病毒的威力有多大,我们都见识过。病毒对我们的影响这么大,但目前人类已知已确认的病毒种类,却仅仅只有5000多种,如何识别出更多未知的新病毒,对可能发生的大流行进行预警,推动RNA病毒疫苗的研发,对整个人类而言都意义重大。 此前许多人提到阿里,只认为是一家电商企业,但实际上,阿里近些年在科研上的投入非常多。2009年,在业界都不看好的情况下,阿里云成立并投入巨额研发资金,坚持多年,终于有了世界第三,亚洲第一的阿里云,守护了中国云计算市场的安全,也让全球云计算市场,有中国的一席之地! 正是有这样的科研投入和积累,阿里才能在近些年结出累累硕果,开源生物大模型LucaOne、利用AI技术做出胰腺癌早期筛模型“PANDA”、和复旦大学携手打造国内首个高校智算平台、和湖南大学一起攻坚“超算与智算融合计算关键技术及应用”并获得2023年度国家科技进步二等奖。 我们得承认,在科研领域,我国跟先进水平确实还有差距,但我也始终坚信,随着我们国家以及民营科技企业不断加大科研投入,未来,我们一定能够把差距缩小,甚至超越,让中国,成为科技强国!
汉斯出版社官网文献适合新手吗? 你是否在寻找适合新手阅读的文献?汉斯出版社官网或许是你的不二之选!该出版社专注于国际开源中文期刊的出版,覆盖多个领域,如数学物理、生命科学等。 好消息是,汉斯出版社的期刊大多被维普、万方等数据库收录,其中还有23本被美国《化学文摘》收录哦!这意味着,无论你想找哪个领域的参考文献,都能在汉斯出版社的官网上轻松找到。 ᤸ𞤸ꤾ子,如果你对医学类综述文献感兴趣,只需在汉斯出版社官网上通过关键词检索,就能找到相关文献。而且,他们的医药卫生期刊也非常适合新手阅读,如临床医学进展、生物医学等。 最重要的是,汉斯出版社的官网所有期刊都是OA期刊,所有文献都可以免费下载查阅!这对于新手来说无疑是一个巨大的福音。✨ 所以,无论你是论文小白还是即将毕业的研究生、博士,汉斯出版社官网都是一个值得推荐的学习资源平台!快来探索吧!
如何高效学习编程?这些网站你一定要知道! 学术研究类网站 ACM Digital Library:这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv:涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar:免费的学术搜索引擎,方便查询学术论文、期刊和专利。 技术类门户网站 GitHub:全球最大的开源社区,程序员们在这里交流学习,贡献开源项目。 Stack Overflow:全球最大的编程技术问答社区,解决你的技术难题。 InfoQ:为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB:国内顶尖的IT社区,海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐦖𐩗讯类网站 腾讯科技:深度科技报道、快报、评测和科技人访谈,一应俱全。 Engadget:由AOL旗下的Jupero Media Company管理,报道新兴科技。 36氪:国内领先的科技创新资讯平台,独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 在线学习网站 Coursera:优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX:由MIT和哈佛大学共同创办,提供高质量的在线课程。 codecademy:致力于让任何人都有机会学习计算机编程,支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 知名技术博客 阮一峰的网络日志:阮一峰是一位著名的IT技术博主,文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。 酷壳:关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。 博客园:国内最著名的技术博客平台,内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。
表!SCI水刊推荐清单 大家好!今天为大家带来4本非常容易发表的SCI水刊,适合各种需求的作者们。 Current Science 这本综合类四区SCI期刊,影响因子为1,审稿周期大约1个月,几乎所有领域都接收,而且不收版面费! Applied Sciences-Basel 审稿速度极快,基本上一个月内就能收到答复,非常适合急需发表的作者。对稿件要求不高,几乎有稿就收。 𑠓cientific Reports 这是一本开源期刊,审稿周期最快只需两周,年收文量高达2万多篇,没有预警,非常适合毕业生灌水发表。 젓CIENTIFIC AMERICAN 虽然不是开源期刊,但主要研究方向为综合性期刊,非预警期刊。虽然审稿速度较慢,但基本上是一投就中的好选择。 希望这些推荐能帮助大家顺利发表SCI论文!
超级水刊!!几乎白给的综合SCI期刊!! 小邱给医学专业的家人们整理了一期全科都收的综合SCI 《Science Advances》 分区:1区 影响因子:11.7 开源期刊,总体来看该期刊还是超出了之前的预期,获得国内外学者的高度认可 《Nature Communications》 分区:1区 影响因子:14.7 开源期刊,总体来看该期刊还是超出了之前的预期,获得国内外学者的高度认可 《Science Bulletin》 分区:1区 影响因子:18.8 我国目前唯一被SCI数据库收录的自然科学综合类学术刊物。可选OA,免收版面费,国人占比巨大! 《Advanced Science》 分区:1区 影响因子:14.3 审稿速度也够快,国人友好,属于综合刊,但对于医学生物领域尤为偏好,当然交叉学科,医工结合的文章均可投。 《National Science Review》 分区:1区 影响因子:16.3 国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高 《Journal of Advanced Research》 分区:1区 影响因子:11.4 其各方面表现都很不错,影响因子持续增加,发文量稳中有升,对国人友好,版面费尚可,性价比高
科研必备工具推荐:提升论文写作效率 在科研工作中,选择合适的工具可以大大提升工作效率和论文质量。以下是一些科研工具的详细介绍,每个工具都有其独特的功能和优势: 1⃣ 文献管理工具: My Bib:帮助用户管理和引用文献,支持多种引用格式。 Citavi:功能全面的文献管理软件,支持知识组织和任务规划。 Zotero:一个开源的文献管理工具,易于使用,支持插件扩展功能。 EndNote:专业的文献管理软件,广泛应用于学术研究和出版领域。 2⃣ 写作辅助工具: ChatGPT:基于人工智能的对话系统,能够提供写作建议和灵感。 Chat AI:智能写作助手,帮助用户快速生成文本内容。 AI Writer:提供文本生成和编辑功能,提高写作效率。 Bing:微软的搜索引擎,也提供一些写作辅助功能。 3⃣ 图标制作工具: Lucidchart:在线图表设计工具,支持多种图表类型,操作简单。 Matlab:数学计算软件,也提供图表绘制功能。 4⃣ 论文降重工具: Linggle:除了写作建议外,也提供文本相似度检测功能。 爱改写:帮助用户检测和修改论文中的重复内容。 Pitaya:一款降重软件,通过同义词替换等方式降低文本相似度。 5⃣ 检查语法工具: Grammarly:强大的语法检查工具,提供实时的语法和拼写检查。 Scribens:专业的语法检查软件,适合学术论文和商业文档。 6⃣ 文献查找工具: 知网:提供中文学术文献的搜索和下载服务,覆盖广泛的学科领域。 维普:同样提供中文学术资源,包括期刊、学位论文等。 谷歌学术:一个强大的学术搜索引擎,可以搜索到全球范围内的学术文献。 Web of Science:提供高质量的学术文献检索,包括引文信息,有助于了解研究领域的发展趋势。 7⃣ 论文排版工具: Citethisforme:帮助用户快速格式化参考文献列表。 8⃣ 文献翻译工具: DeepL翻译:以其高准确性和流畅度著称,适合翻译专业文献。 有道翻译:提供多语种翻译服务,界面友好,适合快速翻译。 谷歌翻译:支持多种语言,翻译速度快,适合初步理解文献大意。 小绿鲸:专注于学术文献翻译,提供专业术语的准确翻译。 Springer:除了出版服务外,也提供部分文献的翻译支持。 9⃣ 模板句式工具: AI写作助手:提供多种写作模板和句式,帮助用户快速构建论文结构。 Academic PhraseBank:由曼彻斯特大学提供,包含学术论文写作中常用的短语和句型。
R语言和Stata:你适合用哪个? 你在纠结选 R 语言还是 Stata?别急,今天我来帮你理清楚这两者的区别。 什么是 R? 1993 年,Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 创建了 R 语言。它是一种编程语言,同时也是一个免费的软件包。R 语言有很多统计和图形技术,涵盖了机器学习、线性回归、时间序列和统计推断等多个领域。大多数 R 库都是用 R 语言编写的,但对于大量计算工作,C、C++ 和 Fortran 程序是首选。 什么是 Stata? Stata 是一款统计软件,提供全面的数据管理、分析和可视化功能。经济学家、生物研究人员和政治科学家常用它来研究数据趋势。Stata 既有命令行界面,也有图形用户界面,用户友好性更高。全球有超过 180 种语言版本。 R 与 Stata 的区别 在线支持 R 是开源编程语言,免费使用但可能没有法律支持。不过,社区支持、文档、期刊、手册等资源都很丰富。Stata 是付费软件,购买后有在线或售后支持,包括在线帮助、网络研讨会、网络资源、文档、Stata 新闻和视频教程等。 易学性 对于统计学生来说,学习 R 可能较困难,因为它是一种脚本和编程语言。不过,通过免费材料可以学习。对于从未接触过编程的人,学习新编程语言有挑战。R 免费开源,有社区供开发者展示能力。Stata 则相对容易学习,适合没有编程经验的人。 成本 𐊒 是免费的,从互联网下载即可使用。Stata 需要付费购买。如果你预算有限,R 可能是更好的选择。 更新 R 定期发布更新,可以在官方网站获取最新版本及软件包更新。Stata 每年更新,使用许可证版本可下载最新更新。 总结 R 和 Stata 各有千秋。R 是一种强大的编程语言,如果你对编码有基本理解或熟悉编码环境,R 是个好选择。如果你对编码经验不多,Stata 更容易上手。考虑成本因素的话,R 更划算。 希望这篇文章能帮你做出更明智的选择!
贝叶斯PINN:热门研究 物理信息神经网络(PINN)近年来在学术界和工业界引起了广泛关注,其研究成果丰硕且质量上乘。最近,“贝叶斯+PINN”的研究领域取得了显著进展,多项成果被Neurips、Nature子刊等顶级学术会议和期刊录用。 这个研究方向因其多重优势而备受青睐,包括提升模型泛化能力、防止过拟合、增强模型可解释性、提高计算效率、增强模型鲁棒性以及提高灵活性等。这些优势使得“贝叶斯+PINN”能够适应多种任务,在金融、医疗诊断与预测等多个领域都有广泛的应用前景。 学术界和工业界普遍认为这一热点具有很高的研究价值。对于论文作者而言,这一领域尚未饱和,创新空间依然广阔,值得关注和投入。对于感兴趣的研究者来说,现在是一个不错的时机加入这一领域。 我整理了8篇“贝叶斯+PINN”相关的代表性论文,包括最新的和一些经典的文章,同时还有相应的开源代码供大家参考和使用。
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