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八篇论文最新视觉报道_免费毕业论文10000字(2024年12月全程跟踪)

内容来源：安定传媒所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

八篇论文

200个语文教育论文选题，快来看看吧！ 𐟑‰ 第七篇: 多媒体教学在语文教学中的应用及效果评估 𐟑‰ 第六篇: 心理健康问题对语文学习的影响研究 𐟑‰ 第五篇: 农村教育的现状及改革策略 𐟑‰ 第四篇: 语文教学与教师教育的关系研究 𐟑‰ 第三篇: 语文教学中如何培养学生的评价能力研究 𐟑‰ 第二篇: 语文教学中如何引导学生提高创新思维能力 𐟑‰ 第一篇: 探讨阅读教学中提高学生阅读能力的策略 𐟑‰ 第八篇: 语文教育的发展趋势及影响因素研究 𐟑‰ 第九篇: 汉字在语文教学中的作用及策略研究 𐟑‰ 第十篇: 教学策略在语文教学中的运用及效果评估这只是其中的一部分哈，仅供大家参考哦𐟘Š

叶嘉莹必看书籍推荐：文本细读与审美提升最近，我重新翻阅了叶嘉莹的《从女性主义文论看<花间>词之特质》，不禁感叹她的文本细读能力和审美洞察力。作为一个中文系的学生，我整理了几部叶嘉莹教授的经典著作，供大家参考和学习。 𐟓š 《唐宋词十七讲》这本书是叶嘉莹的讲演集，主要讲述了温庭筠、韦庄、冯延巳、李煜等词人的作品。她将词的发展分为三个阶段：“词人之词”、“诗化之词”、“赋化之词”，是入门词学的绝佳选择。 𐟓œ 《迦陵谈诗》这本书充满了叶嘉莹对诗歌的细腻分析和深刻见解。她认为，诗歌最重要的在于感发生命之本质，而不仅仅是知识和文字。评赏诗歌的标准，在于其传达之感发生命的深浅。 𐟓– 《唐宋词名家论稿》这本书是叶嘉莹在各种论词之作中最为系统和深入的一册。它最初是缪钱先生与叶嘉莹合撰的《灵谿词说》的一部分。 𐟓 《迦陵论词丛稿》这本书收录了八篇论文，第一篇《古典诗歌兴发感动之作用》特别强调了作品之衡量应当以感发之生命在本质方面的价值为主，而不应只着眼于其外表所叙写的情事。 𐟓™ 《词学新诠》这本书收录了六篇论文，虽然主要是传统词学，但引用了多种西方文论，如诠释学、符号学、语言学、现象学和接受美学等。 𐟓˜ 《秋兴八首集说》这本书是叶嘉莹远赴日本、美国等地图书馆参阅海外孤本考订而成，是杜诗学的经典之作。这些书籍不仅展示了叶嘉莹深厚的文学素养，也为我们提供了丰富的文本细读和审美提升的素材。希望这些推荐能帮助你在文学的道路上走得更远。

如何一天内完成设计学SSCI论文初稿？ ⏰ 第1-2小时：搜集文献利用知网等资源，找到4-5篇硕博论文和7-8篇核心期刊论文。筛选出有用的部分，删除不必要的论文，确保时间利用效率。质量胜于数量，这是关键。 ⏰ 第3小时：仔细阅读不仅仅是浏览，而是深入阅读，标记出潜在的案例材料，为论文写作做准备。 ⏰ 第4小时：开始写作从研究背景、研究价值、技术路线到研究内容，逐步展开写作。即使不熟悉，也可以套用模板，展现自己的阐述能力。 ⏰ 第5-6小时：搭建框架根据筛选出的文章，构建论文框架，将别人的内容填充到自己的文章中。分类整理材料，确保逻辑清晰，避免抄袭痕迹。 ⏰ 第七八小时：修改格式、通读文章关注中英文摘要、字体、字号和格式，严格按照学校提供的格式模板进行修改，确保没有复制粘贴的痕迹，例如标点符号的半角全角，错误和空格。细节决定成败。 ⏰ 最后：通读整篇论文修正逻辑错误和拼写错误，整理文档，改文件名，然后将论文发送给导师，完成整篇论文的写作。

写好CR论文𐟓，这样做！截止到现在，我已经写了8篇论文，其中7篇得了70分以上，只有一篇得了64分，那就是Critical Reflection！之前我完全不知道这种类型的论文该怎么写，结果这学期又来了两篇Critical Reflection。经过与老师的沟通和自己摸索，我终于搞懂了怎么拿高分。今天就来分享一下怎么写好一篇文章的Critical Reflection吧！𐟓 其实，写Critical Reflection论文是最容易的，因为你只需要紧紧扣住这篇文章的一个方面就行。下面是我的一些心得：通读文章，找到切入点 𐟓– 首先，通读你要分析的文章，至少读3遍。找到可以挖掘或者批判的点。记住，只能focus一个点，最多两个。否则你就不能进行有深度的讨论了。引入观点，明确讨论方向 𐟧튧쬤𘀦꩜€要大概讲一下这篇文章的核心观点，2-3句话就好。然后引入你希望讨论的某一个方面，给出你的观点。例如，你可以指出作者在某一方面的不足，或者对作者某一论点进行进一步延伸，甚至是把作者的观点应用到现实中进行检验。填充观点，深入讨论 𐟒슦Ž夸‹来的几个段落，就是填充你的观点。期间可以引入作者的一些观点来进行支撑或者反驳。记住，最关键的是只深入讨论一个点！我之前就是因为讨论得太泛了，结果得分低了。𐟘튊希望这些小技巧能帮到你们！写Critical Reflection论文其实并不难，只要掌握方法，你也可以轻松拿高分！𐟓ˆ

论文初稿一遍过！这些技巧你值得拥有 𐟎‰刚刚给导师发了论文初稿，没想到竟然一遍就过了！𐟎‰ 𐟓趁着记忆犹新，我来给大家分享一下我的经验，希望能帮到正在写论文初稿的你们！ 1️⃣ 首先，确定你的初步题目和基本框架。你可以把论文分成八个部分：摘要、引言、理论、现状、问题、对策、参考文献。其中，摘要和引言是单独的。 2️⃣ 对于第一次写论文的同学来说，可能连论文的框架和主要内容都不太清楚。这时候，你需要找一些相关的参考文献。很多老师建议看20-30篇文献，但我觉得对于毕业论文来说，这个量有点大。我建议大家看3到5篇文献，选3到5篇与你的主题相关或相似的。其中，至少要有一篇硕士论文，剩下的可以选期刊。期刊论文一般也是七八千字左右，和本科论文差不多，结构也基本相同。 3️⃣ 根据你找到的参考文献，罗列出文章的框架。框架一定要写得很精准，非常明了，一眼就能看出你的研究是什么。按照我刚才说的八大部分来列，不要写太多多余的东西。 4️⃣ 写完了大纲后，就可以开始填充内容了。把你看过的论文按照大纲填充进去，基本上初稿就成型了。 5️⃣ 最后，调整一下论文的语句，看看有没有不通顺的地方或者病句。然后调整一下论文的格式，按照学校的标准格式文档要求来写，这样才符合要求！希望这些小技巧能帮到你们，祝大家论文顺利通过！𐟓š✨

985博士论文指导：MPA论文写作全攻略华南某985高校博士，已发表论文8篇，专注于MPA论文、本科硕士论文的指导。研究方向包括基层治理、行政体制和政策执行。目前已指导涉及乡村产业振兴、市场监管体制改革、国企参与旧村改造、生态环境执法、基层组织运转等话题的论文。 𐟌Ÿ 基层治理与行政体制：探讨如何优化基层治理结构，提升行政效率。 𐟓ˆ 政策执行与实施：研究政策执行过程中的难点与对策，确保政策落地。 𐟌𑠤𙡦‘产业振兴：关注乡村经济发展，提出促进产业振兴的策略和建议。 𐟛᯸ 市场监管体制改革：探讨市场监管体系的优化，促进市场健康发展。 𐟏—️ 国企参与旧村改造：研究国企在旧村改造中的作用，提出有效合作模式。 𐟌 生态环境执法：关注生态环境保护，探讨执法过程中的问题与对策。 𐟏›️ 基层组织运转：研究基层组织的运作机制，提升服务效率和公众满意度。欢迎试课，选择适合你的指导方式！

CNN-LSTM模型，预测新突破！ 𐟌 近年来，时间序列预测问题引起了广泛关注，尤其是在金融、医疗和气候预测等领域。为了提升预测的准确性，研究人员结合了卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的优点，提出了一种名为CNN-LSTM的混合模型。 𐟔젨🙧獦补ž‹的设计创新之处在于，它能够同时处理时间和空间数据，从而提取出更深层次的特征。此外，它还能有效减轻过拟合现象，使得对时间序列数据的预测更加高效且精确。由于这些优势，CNN-LSTM模型在处理时间序列预测问题时表现出了卓越的性能，优于传统方法。 𐟓ˆ 为了帮助大家更好地了解CNN-LSTM的最新动态和创新点，我们汇总了今年发表的8篇相关论文。这些资料将为您提供有价值的参考和灵感，助力您在相关领域的研究取得突破。

「NBER Working Paper」本周选读了8篇工作论文： 1. Guo, Roys, and Seshadri (2024, w33151) 分别使用结构模型和简式估计，评估了人力资本外部性的规模。首先，将外部性纳入具有义务教育法（CSL）的人力资本积累的重叠世代模型，作者估计了CSL对下一代工资的影响。然后，使用从模型里推导出的工具变量，作者发现在美国的州一级，平均受教育年限每增加一年，个体工资会增加6-8%。最后，作者估计，典型公司生产力相对于平均人力资本的弹性约为0.121。 2. Olivetti, Pan, and Petrongolo (2024, w33153) 追溯了劳动力市场性别研究的演变，重点介绍了从20世纪80年代到现在，关于这一主题的学术思考是如何随着现实世界性别不平等的发展而演变的（经济学期刊中的性别论文以及相关主题论文的演变如下图1和图2所示）。作者用一个简单的女性劳动力供给模型，来说明文献里讨论的各种因素如何影响性别收入差距。文献的一个主要发展是，更明确地区分了男女之间偏好和技能的内在差异，以及推动性别差距的差异性限制。作者强调了家庭-职业权衡的影响，植根于社会规范的性别角色，以及推动这种规范形成和演变的力量。最后，作者还提出了对未来研究的建议。 ^ 本章也是为新一辑劳动经济学手册准备的。 3. 2021年，约有760亿美元的自付费用医疗支出被申报为逐项医疗扣除（IMD），导致约90亿美元的联邦税收被减免。Goda et al. (2024, w33157) 使用美国纳税申报表的数据来研究这些税收减免如何按收入和年龄分配，分配与抵押贷款利息扣除有何不同，以及分配如何随着2017年《减税和就业法案》而变化。结果表明，医疗税收抵扣偏向于高收入纳税人，而且有42%集中在65岁以上的老年人身上。作者使用丰富的自付费医疗支出调查数据，发现扩大税收优惠门槛可能会降低高收入者的税收优惠集中度，并增加老年人的税收优惠集中度。 4. Agarwal, Chen, and Prasad (2024, w33159) 将自然语言处理技术应用于150万篇报纸文章，从15个国家的国内媒体关于中国的叙述中构建了情绪和风险指数（如下图3和图4所示），从而提供了第一个关于媒体驱动的叙事如何影响跨境机构投资流动的实证证据。结果表明，即使在控制宏观经济和金融基本面后，这些叙述也显著影响了投资组合的流动。对于更熟悉中国的投资者来说，这种影响较小，而在不确定性加剧的时期，这种影响更大。此外，投资者对负面叙事的反应比对正面叙事的反应更强烈。 5. 斯坦福的 Harstad (2024, w33162) 讨论了广泛的政治经济力量如何影响各国对全球公共产品的供应。 ^ This is the draft of a chapter that will be forthcoming in Handbook of Political Economy, Volume 1 (edited by Acemoglu and Robinson), Elsevier. 6. Abramitzky et al. (2024, w33164) 收集了过去100年美国65所精英（私立和公立）大学的250万学生社会经济背景的最大数据集，发现：第一，尽管低收入学生的比例有所增加，但这些学生在精英大学的比例在整个20世纪都保持在低水平；第二，二战后，精英大学中高收入学生的比例有所下降，但自20世纪80年代以来，又有所回升；第三，虽然经济多样性没有增加，但这些学校在种族和地理上变得更加多样化；第四，美国高等教育史上的两个重大政策变化，即二战后的G.I.法案（退伍军人权利法案）和引入标准化入学考试，在增加中低收入学生的代表性方面几乎没有成效。 7. Cong et al. (2024, w33168) 介绍了一种分析大规模文本数据的一般方法，结合了神经网络语言处理和生成性统计建模的优势，为社会科学中通常使用的回归创建非结构化数据的因子结构。作者还介绍了该方法的三种应用：（i）增强文本预测和推理，（ii）解释（非基于文本的）模型，以及（iii）构建新的基于文本的指标和解释变量。作者使用金融和经济学的例子来说明这些应用，例如用新闻文章进行宏观经济预测，用公司文件解释多因素资产定价模型，以及用专利文本衡量基于主题的技术突破。最后，作者还提供了一个灵活的文本因素分析统计包，以促进未来的研究和应用。 ^网页链接 8. Mertens and Schoefer (2024, w33172) 记录并剖析了一个关于公司增长的新典型事实：从劳动力向中间投入的转变。作者使用德国和另外11个估计的公司微观数据确立这一事实，并构建了一个模型来进行阐释。作者估计，这一转变可以解释成长型公司劳动力份额下降的一半到三分之一（其余部分是由于工资降价和加价导致的）。下周见～

8篇ACL论文分享：文本分类新进展 𐟓… 2022年9月7日 𐟓– 文本分类的新进展 𐟓Œ Evaluating Extreme Hierarchical Multi-label Classification (2022 ACL) 这篇论文探讨了样本可能属于多个层次标签且分布极不平衡的情况。在这种场景下，选择合适的指标至关重要。 𐟓Œ Improving Meta-learning for Low-resource Text Classification and Generation via Memory Imitation (2022 ACL) 这篇文章关注低资源场景下的文本分类和生成任务，提出了一种通过记忆模仿来缓解记忆过拟合问题的方法。 𐟓Œ Incorporating Hierarchy into Text Encoder: a Contrastive Learning Approach for Hierarchical Text Classification (2022 ACL) 这篇文章将层次结构引入文本编码器，采用对比学习的方法进行层次文本分类。 𐟓Œ KNN-Contrastive Learning for Out-of-Domain Intent Classification (2022 ACL) 这篇论文专注于跨域意图分类，通过KNN-对比学习的方法来处理不同域的文本。 𐟓Œ Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classification (2022 ACL) 这篇文章利用特定任务的提示来改进文本分类，通过将知识融入提示和词汇化来实现。 𐟓Œ Label Semantic Aware Pre-training for Few-shot Text Classification (2022 ACL) 这篇论文关注小样本文本分类问题，提出了一种基于标签语义意识的预训练方法。 𐟓Œ Learn to Adapt for Generalized Zero-Shot Text Classification (2022 ACL) 这篇文章利用元学习框架来解决零样本文本分类问题，通过学习适应不同场景。 𐟓Œ Incorporating Hierarchy into Text Encoder: a Contrastive Learning Approach for Hierarchical Text Classification (2022 ACL) 这篇文章再次探讨了层次文本分类，通过对比学习的方法来处理层次结构。这些论文展示了文本分类领域的最新研究进展，涵盖了从低资源场景到跨域分类的各种挑战。

CNN+LSTM，预测新突破！ 𐟓ˆ 为了提高时间序列预测的准确性，科学家们结合了卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的优点，创造了一种新型的混合模型——CNN-LSTM结构。 𐟔 这种模型的设计独特之处在于，它不仅能够同时处理时空数据，还能提取深层次的特征，并有效减少过拟合问题，从而实现高效和精确的时间序列预测，其效果远超传统方法。 𐟓š 因此，CNN-LSTM模型已成为解决时间序列预测问题的重要工具，相关领域的研究也变得非常活跃，不断有高质量的研究成果出现。 𐟓– 为了帮助大家了解CNN-LSTM的最新进展和创新思路，我整理了今年发表的8篇相关论文，希望这些资料能为您的研究提供有价值的参考和启发。

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