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论文中的变量是什么直播_论文引用怎么标注[1]右上角(2024年12月全新视觉)

内容来源:安定传媒所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

论文中的变量是什么

如何搭建韩语论文的框架? 大家好!今天我想和大家聊聊写韩语论文的那些事儿,特别是如何搭建论文的基本框架。希望这些小建议能帮到正在为论文奋斗的你们! 写好论文需要哪些事项?𐟓 明确论文目的 首先,你得搞清楚你写这篇论文到底是为了啥。不能为了写而写,得让读者知道你的研究有什么重要性,对学术或实践领域有啥贡献。在引言部分,一定要明确阐述这些内容。 强调样本的代表性 了解总体的特性是基础,然后你要选择能代表这些特性的样本。在研究方法部分,详细描述你选择样本的过程和理由。 样本数量的选择 别因为样本数量少就气馁,可以结合定性研究或案例分析来补充。但还是建议收集足够的数据来支持你的研究。 对研究结果的自信 在研究方向和结果上,你要保持自信,但同时也要对可能的批评和建议持开放态度,不要太较真儿。 论文的基本框架𐟓š 摘要 (Abstract) 用简短的文字压缩并描述整个研究内容,确保读者能快速了解研究的核心。 引言 (Introduction) 描述研究的背景、当前状况、研究目的和问题,并表达研究者对研究目的和必要性的主张。 理论背景 (Theoretical Background) 描述研究模型中的变量背景、定义、当前研究进展,并解释为什么要引入这些变量。引用相关的文献,确保研究有足够的理论支撑。 研究模型 (Research Model) 清晰地展示研究的框架和假设,确保读者能够理解研究的逻辑和流程。 研究方法 (Methods) 描述研究者将要实施的研究方法,包括样本抽取、数据收集、变量的测量和操作定义。确保方法的适当性和准确性。 分析结果 (Results) 清晰地展示研究的主要发现,使用图表和统计方法支持结论。 讨论 (Discussions) 描述分析结果在研究模型和专业领域中的意义,与现有的文献进行比较和讨论。 结论和启示 (Conclusion and Implications) 总结研究的主要发现和贡献,为研究者和实践者提供启示和建议。 希望这些小建议能帮到你们,祝大家写论文顺利!如果有任何问题或需要更多帮助,随时来找我哦!✨

如何快速确定研究计划书的题目 首先,找到你的研究关键词后,加上对应领域的4个期刊名(关于期刊等级之前的文章有说过),在Google学术上搜索,并选择近5年的文章。例如,输入“socialnetwork+academyofmanagementjournal”,并选择2017年以来的文章,如图2所示。 接下来,重点查看论文的最后部分,如“limitation/future research”等,看看作者提出了哪些课题可以作为未来的研究方向。多看几篇论文中的这部分内容(注意选择近年和顶级期刊中的论文),选取其中一个课题作为你的研究题目。 但要注意,有以下三种题目是不推荐的: 在其他国家做同样的研究:很多文章都会提到,这篇论文是在某个国家或某个行业做的,不知道其他国家或行业是否也有相同的结果。因此,建议在其他国家或其他行业也进行这样的研究。但实际上,如果你认为研究结果与你看到的文章一致,这并没有太大意义。 在不同行业做同样的研究:同样,很多文章会提到在某个行业做的研究,不知道其他行业是否也有相同的结果。但如果你只是想换一种测量方法,其他完全一样,这也是没有意义的。一定要加入一些新的元素。 对论文中变量换一种测量方法:虽然这种方法在一些情况下可以接受,但如果只是简单地换一种测量方法,其他完全一样,也是没有意义的。一定要加入一些新的元素。 真正想做学术研究的学生,不建议使用这种方法,但如果只是想写一篇研究计划书应付考试,这应该算是比较快的方法。

𐟎“毕业论文写作指南:优秀框架与关键要点 撰写毕业论文时,以下几点是关键所在。作为英国硕士毕业生,70分是一个高分,但并不难达到。以下是一些实用建议: 𐟓 论文类型选择 实证论文与案例论文的比例大约为6:4。选择哪种类型取决于研究课题。实证论文有数据支撑和模板,相对容易上手,但需要学习SPSS等工具;而案例论文则较难撰写。 𐟓ˆ 论文难度应对 认真写作、避免抄袭、确保格式正确,分数一般不会差。多与导师沟通,按照导师的意见进行修改。商科论文相对容易通过,而理工科论文有挂科的风险。如果有本科写作经验,撰写毕业论文也不会那么困难。 𐟓Š 实证论文模型 实证论文模型并不复杂,只需查阅资料并理清思路。硕士阶段设置3-4个变量较为合适。 𐟔 论文核心关键 重点是找出研究领域的“gaps”,通过文献综述阐述这些“gaps”是什么、有何意义,并在论文中解决这些问题。 ⚡ 快速上手技巧 参考学校提供的优秀论文范例,挑选出逻辑清晰的框架,然后按照这个框架逐步写作: 𐟌Ÿ Introduction:在完成正文后再写,要阐述研究背景、研究主题的重要性、明确研究目的和目标,并列出核心研究问题。 𐟌Ÿ Literature Review:需要进行批判性分析,评估与主题相关的已有研究,指出不足,展示对领域的熟悉程度,不要仅仅罗列定义。 𐟌Ÿ Methodology:描述研究方法、数据获取过程,解释选择此方法的理由,对比说明为何不选择其他方法,并讲解数据分析和方法的优缺点。 𐟌Ÿ Findings:定量研究要列出数据模型和分析过程,展示结果并解释含义,进行多角度分析,最后总结回应研究问题。 𐟌Ÿ Conclusion:总结领域现状和研究意义,指出研究局限,给出未来研究或实践的建议。

绿色金融如何影响能源不平等?一文解读 𐟓这篇笔记分享的是发表在《Energy Economics》上的一篇论文《Assessing the effect of green finance on energy inequality in China via household-level analysis》。 𐟌🩀š过使用一个综合的绿色金融发展指数和中国的省级面板数据,这项研究定量分析了绿色金融发展对能源不平等的影响。 𐟔主要关注以下问题: 什么是Energy inequality?它有哪些表现? 论文中提到的Energy inequality是否指的是城乡之间的能源不平等? 论文中的Energy Inequality是指化石能源还是清洁能源的不平等? 绿色金融是什么?以往研究是如何认识其与节能减排关系的? 这项研究的主要贡献和创新点是什么? 研究中的自变量和因变量分别是什么?它们用什么表示?数据来源是什么? 论文作者是如何利用模型估计绿色金融与能源不平等之间的非相关关系的? 题目中提到的house-hold level analysis在文章中是如何体现的? 研究还进行了哪些计量分析和检验? 通过这些问题的解答,我们可以更深入地了解绿色金融对能源不平等的影响。

保研英语口语面试必备:研究设计篇 ☑️研究设计 1. 论文主题是什么? What is the topic of your thesis? 为什么选择这个主题?研究有什么实际指导意义? What is the reason for the topic of your thesis? What practical guidingsignificance does research have? 论文的核心概念是什么?用自己的话高度概括。 What are the core concepts in the thesis? Highly summarize in your own words 论文中的指标和数据是如何确定的? How are the indicators and data in your thesis determined? 论文的框架和推理过程是什么? What is the framework of the thesis and the reasoning process? 对论文的写作思路作简要说明。 Briefly explain the writing ideas of the paper. 你在问卷调查中提出了什么问题? What kind of questions did you put in this questionnaire? ☑️研究方法 论文主要采用哪些研究方法? What research methods are mainly used in the thesis? 你考虑过变量的内生性问题吗? Have you considered the endogenous issue of variables? 你使用了什么工具变量? What tool variables did you use? 解释仪器变量的合理性。 Explain the rationality of instrumental variables. 如果异方差性和序列自相关同时出现,你会怎么处理? What if heteroscedasticity and serial auto correlation appear at thesame time? ……

德国论文秘籍:Latex+PPT 终于要在德国毕业了!本科以来,我已经写了三四篇论文。以下是我对论文写作的一些心得,希望能帮到大家。 Latex编译器:Overleaf vs Texmaker 𐟓„ 我使用的Latex编译器是Overleaf,它可以实时编译,边写边看效果,个人觉得比Texmaker好用。图1处可以更改是否需要自动编译。 行文建议 𐟓 流程图和表格的重要性:我遇到的导师们都非常喜欢流程图和表格。一般在导言部分会期待一张流程图概括全文,或者在讲述方法的文章前面,他们希望看到一张流程图来总结内容。虽然我们的语言表达可能不如德国人,但清晰的总结还是可以一较高下的! 多用表格和框图总结变量:例如,输出输入变量的总结。 文献综述后的问题列表:在文献综述之后,可以列举本文所要解决的问题(用问句形式,导师们称之为wissenschaftliche Fragen)。例如: 为了解决xx问题,需要什么方法? 这个方法的输入输出是什么? 为什么选择这个方法? 导师对此的评价是:这种问题可以很好地连接上下文,也是全文核心的总结。 PPT的妙用 𐟖寸 我是狂热的PPT画图爱好者,方便简单,还有一个好处就是可以节省答辩做PPT的时间!一般文献中的图因为要配合学院的颜色风格,都需要自己手动重新画。接下来写几个建议: 善用PPT的对齐功能(图3):再多的小方块也能快速美化。 PPT插件ThinkCell:比Excel画图表好看100倍,还能清晰表达数据之间的关系。 没有具体数据的柱状图:可以利用WebPlotDigitizer读取大概的数据以便自己画图。 Latex写公式的推荐 𐟓Š Mathpix:可以截图文献中的公式直接转化为Latex代码,也可以识别表格,但表格功能我觉得不太好用。这个工具好像有次数限制,超过需要收费,我只在免费次数之内用。 Latex Codecogs:通过点击公式符号编写公式。 希望这些小建议能帮到大家,祝大家毕业论文都能取得好成绩!𐟒ꀀ

如何轻松搞定商科实证论文?𐟓ˆ 写毕业论文时,导师放养式指导,自己又从未接触过实证论文,真是让人头疼。翻遍了各种资料和视频,一路踩坑。不过,经过一个月的努力,我终于以美美的Distinction毕业了!希望我的经验能帮到大家,避免走我的老路。𐟒ꊥ–‡的基本框架 实证论文主要是分析一个或多个因素对研究因素的影响。通过上千数据绘制两者的拟合程度,分析两者间是否存在相关性、正相关还是负相关、相关的程度。大部分文章研究的是一对一的关系,其他因素作为无关变量,但会增加模型的拟合度。 数据类型和处理方法 大部分研究针对面板数据和截面数据,但其实还存在不平衡面板数据,操作方法和面板数据相似。一般采用SPSS或者Stata,相对简单一些。如果你是新手,可以用SPSS Pro,免费且对数据有很简单的分析。而Stata输出的表格更加专业,可以用在论文中,相对而言do命令也很固定。 面板数据模型构建步骤 描述性检验+相关性检验:先看看数据的分布和相关性。 单位根检验:证明时间序列是平稳的,常用ADF、LLC、IPS检验。 协整检验或模型修正:Kao检验、Pedroni检验、Westerlund检验。 面板模型的选择与回归:根据F检验和Hausman检验的结果选择模型: 混合估计模型OLS 固定效应模型:时期固定、个体固定、时间个体双固定效应 随机效应模型 OLS检验: 自变量和因变量之间呈线性相关(绘制散点图) 对样本数据进行缩尾 进行异方差检验,用robust标准差 自变量之间多重共线性(不能大于10) 误差项服从正态分布 Durbin-Watson检验 内生性问题:没有指标,只能主观判断 解决内生性问题 解决内生性问题可以用GMM模型,包括遗漏变量、互为因果、自我选择偏误、样本选择偏误等。解决方法有工具变量、外生事件、匹配得分、双重差分法、DID-IV。 稳健性检验 最后一步是稳健性检验,解决内生性和数据处理导致的问题。可以用least squares dummy variable来解决个体效应和时间效应,其实就是0/1变量。也可以用xtreg或者reghdfe指令来表示。 希望这些经验能帮到你们,祝大家顺利毕业!𐟎“

港科大广州面试全攻略:PPT与Q&A技巧 𐟓Š PPT内容:选择研究方向的原因 我选择的研究方向是“可持续生活”。我将这个主题分为三个部分,并与我的研究计划和实习经历联系起来。我的研究计划是一篇关于环境经济学的论文,这与环境可持续性相关。在实习经历中,我曾经在券商的大消费组做行研,写过智能照明和人造钻石的报告,因此我将智慧照明与能源可持续性、人造钻石与自然资源可持续性对应起来。 𐟤” Q&A环节 面试中,我被问了大约五个问题。以下是一些问题的模拟场景: Q1:能否详细解释一下你的研究计划? Q2:你在研究计划中控制了某些变量,但遗漏了其他变量,这可能会带来什么问题? (我直接承认了这个问题) Q3:能否讲讲你未来的研究计划? (我同时解释了研究计划的后续发展和长期规划) Q4:我对你的另一篇论文很感兴趣,这个方向有很多人在研究,你的研究有什么创新或贡献? (我列出了三四个创新点) Q5:你在这篇文章中使用了工具变量(IV),能否解释一下原因? (刚回答完,老师还想问,但被计时老师打断了)

实证论文数据攻略𐟓Š 在写实证论文时,数据收集和处理可是关键步骤。你可以从学校购买的数据库里找数据,也可以看看统计年鉴等出版物,甚至可以联系那些已经用过相关数据的论文作者。如果你在和别人一起做研究,别忘了和合作者共享他们的数据哦。另外,互联网也是一个不错的数据来源。不过,收集和使用数据时要注意以下几点: 精确性是关键 𐟔 首先,数据的精确性非常重要。模型中的变量通常是经济学变量,但实际经济系统中提供的统计指标可能不完全对应。比如,C-D生产函数中的资本存量K,你可以用原值,也可以用净值,选择不同,结论也会有所不同。 时间序列数据要处理 𐟓… 对于时间序列数据,如果是价值量数据,还需要进行可比价处理。也就是说,要把不同时期的数据转化为同一时期价格计量的价值量指标。只有这样,不同时期的数据才具有可比性,研究结论才是可信的。 异常值要特殊处理 𐟚芥悦žœ数据中有异常值,需要进行特殊处理。如果没有理由剔除这些异常值,可以选择虚拟变量进行表述。 季节性数据要调整 𐟌𑊥悦žœ你在使用季节时间序列数据,就必须进行季节调整。因为许多季节数据不可直接相比。 数据处理后要验证 𐟔犦•𐦍„理完毕后,可以使用电子表格软件对数据列表绘图,以验证数据的逻辑合理性。对不合理的数值要有所处理。不论是用横截面数据还是时间数列,数据量越大越好,如果能使用面板数据(Panel Data)就更好。 描述统计分析 𐟓Š 最后,对资料数值作一些描述统计分析是实证分析的前期准备。通常通过图表列出各统计指标的各项统计量(如样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等)。 希望这些小贴士能帮到你,让你的实证论文更加严谨和可信!𐟓š

审稿心得:内生性问题不是万能的解药 𐟒Š 最近,我和朋友们都在为论文数据中的对照组不随机和内生性问题头疼不已。每次提交论文,总会被审稿专家和合作者质疑。我相信,未来也会有我的关注者加入审稿的行列。今天,我想和大家聊聊我们在计量分析过程中的一些心里话。 内生性问题:工具变量法并非万能药 𐟌🊊首先,工具变量法并不一定能解决内生性问题。有时候,即使系数变化(增高或降低),也不一定意味着内生性问题已经解决。工具变量本身可遇而不可求,即使通过检验,最终的检验结果也并不理想。因此,在讨论论文的贡献时,不仅仅要关注内生性问题,还有其他更多值得讨论的方面。 随机分配与对照组选择:并非总是完美 𐟎关于DID(差异中差异)的对照组随机分配问题,如果所有的数据组都是随机分配的,那直接用OLS回归不就解决问题了吗?为什么还要用DID呢?严格来说,没有十全十美的对照组。我们通过个体特征来识别对照组,往往比筛选实验组更为困难,特别是在微观数据调研过程中。选择政策实施时,政府实施和农户无法决定本身就是个伪命题。农户参与过程中既有政府实施政策的问题,也有农户选择的问题。我们只能尽量在这个过程中做到相对随机且具有对照组的作用。 审稿建议:关注论文的实际价值 𐟓š 在审稿过程中,如果看到论文没有做工具变量的检验,那可能是因为找不到好的工具变量。如果您知道有更好的工具变量,请告诉我们您的想法,我们不介意把您作为共同作者来表现您对论文的贡献。如果您没有更好的工具变量,那么请您更多探讨论文的实际价值,能不能从这篇论文里面提炼一些general question,数据是不是具有代表性,研究的问题是不是必要的来探讨。 数据讨论:外文期刊的高要求 𐟌 对于一些数据上的讨论,外文期刊的确对数据的要求相对较高。大家都是数据收集者和利用者,对于随机分配等数据问题讨论,我觉得应当考虑模型利用实际。 希望这些分享能对大家在审稿过程中有所帮助!

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