价格预测论文权威发布_价格预测论文范文(2024年12月精准访谈)
能源经济学论文选题:5个热门方向推荐 能源经济学是一个融合了能源、经济、环境和政策等多个学科的领域,研究范围非常广泛。无论你对哪个方面感兴趣,都可以找到一个值得深入研究的选题。以下是一些热门的研究方向,希望能给你一些灵感: 能源供需预测与规划 这个方向主要关注能源的供需预测和规划,包括短期、中期和长期预测,以及如何平衡和优化能源供应和需求。通过这些研究,你可以帮助决策者更好地了解能源市场的未来趋势,制定合理的能源政策和发展战略。 能源价格形成机制与价格风险管理 𘊨🙤𘪦主要研究能源价格的形成机制和价格风险管理,包括市场供求、政策因素、汇率波动等因素对能源价格的影响。通过这些研究,你可以帮助能源企业和投资者更好地管理价格风险,提高经营效益。 能源政策与法规 这个方向主要研究能源政策和法规的变化和影响,包括政策目标、政策措施、法规制定和实施等方面。通过这些研究,你可以帮助决策者了解政策变化的影响,制定合理的政策措施,推动能源行业的健康发展。 能源技术与创新 这个方向主要研究能源技术和创新的发展趋势和影响,包括新能源技术、节能技术、智能电网等方面的研究和应用。通过这些研究,你可以帮助企业了解新技术的发展和应用,提高能源利用效率,降低能源成本。 能源与环境关系 ⛰️ 这个方向主要研究能源与环境的关系,包括碳排放、空气污染、水资源等方面的研究。通过这些研究,你可以帮助决策者了解能源生产和消费对环境的影响,制定合理的环保政策,推动可持续发展。 无论你选择哪个方向,都需要对所选领域进行充分的研究和分析,了解其研究现状和发展趋势,以便为自己的研究提供更好的思路和方法。记住,选题时一定要注重实际应用价值和可操作性,确保研究结果能够为能源经济实践提供有益的参考和指导。
事件驱动的农产品价格预测:方法与挑战 这篇名为《Frontiers in Operations: News Event-Driven Forecasting of Commodity Prices》的论文,主要关注农产品价格预测这一具有重要意义的问题。准确预测农产品价格不仅对企业采购决策至关重要,也对政策制定者至关重要,因为食品价格的大幅波动会影响社会稳定和民生福祉。 传统的价格预测方法主要依赖历史价格数据,难以应对农产品价格的极端波动性。而农产品价格受多种外部事件影响,如极端天气、政策变动、运输受阻等。因此,本文的核心思想是利用新闻文本数据中的事件信息,结合历史价格数据,从而提高预测准确性。 针对如何从海量新闻文章中自动提取有意义的事件信息这一挑战,本文提出了一种全新的事件嵌入方法。该方法利用新闻文本的独特话语结构,通过限定词汇表、推断事件类型等技术手段,将每篇新闻文章表示为一个事件强度向量。众包实验表明,该方法能够在数百万规模的新闻语料上自动识别出有意义的事件。这一方法可谓本文的一大创新贡献。 在此基础上,本文进一步设计了一种名为REN(recurrent event network)的深度学习预测模型。REN采用了LSTM等先进技术,能够揭示事件信息、历史价格与未来价格之间的复杂非线性关系。利用15年间约160万篇印度主流英文报纸的新闻文章,本文使用REN对几种主要农作物的价格进行了预测。实验结果表明,引入事件信息后,洋葱、土豆、大米和小麦的单日预测准确率分别提升了7%、7%、13%和5%,证实了所提出方法的有效性。此外,REN模型具有可解释性,有助于识别出影响价格剧烈波动的关键事件,如自然灾害、油价上涨、政策变动、选举等,这一点对于决策者及时采取应对措施尤为重要。 综上,本文在农产品价格预测领域做出了有价值的尝试,但仍存在一些不足之处。比如,实验数据仅局限于印度,而不同国家的农产品价格驱动因素可能存在差异,这可能影响模型泛化性能。此外,除新闻文本外,未来研究还可进一步整合气象、经济等其他数据源,以期获得更全面准确的预测结果。
论文摘要写作指南:轻松搞定,手到擒来! 写论文摘要其实没那么难,只要掌握了套路和模板,分分钟搞定!下面我给大家分享一些实用的句式和套路,赶紧拿小本本记下来吧! 直接提出论文主题的句型和句式 本文证明,...能够有效地准确地... 例如:本文证明,机器学习算法能够有效地预测股票价格。 本文的目的是... 例如:本文的目的是探讨机器学习在预测股票价格方面的应用。 本研究的首要目标是考察... 例如:本研究的首要目标是调查机器学习算法在不同股票市场上的表现。 描述研究理论基础、研究方案以及实验方法的句型和句式 我们所述问题很大程度上涉及对...的研究。 例如:我们所述问题很大程度上涉及对机器学习在金融领域的应用研究。 研究小组所做实验旨在获取有关...的结果。 例如:研究小组所做实验旨在获取有关机器学习算法预测精度的数据。 实验包括... 例如:实验包括对不同机器学习模型的训练和测试。 用来描述研究结果的句型和句式 我们所做研究表明... 例如:我们所做研究表明,机器学习算法在预测股票价格方面具有较高准确性。 我们开展了几项研究,验证了... 例如:我们开展了几项研究,验证了机器学习在股票市场预测中的有效性。 我们所做研究揭示了... 例如:我们所做研究揭示了机器学习算法在不同股票市场上的表现差异。 描述研究意义及研究价值的句型和句式 研究工作带来一个...问题的解决方案 例如:研究工作带来一个机器学习在金融领域的新应用方案。 我们涉及...研究的工作,事实证明是鼓舞人心的 例如:我们涉及机器学习在股票市场预测的研究工作,事实证明是鼓舞人心的。 希望这些句式和套路能帮到大家,写论文摘要其实没那么难,只要多动动脑子,多练练手,你也能轻松搞定!加油!ꀀ
导师的模板让我一天搞定开题报告! 最近真是多亏了导师给的模板,开题报告一天搞定,效率杠杠的!导师还特别交代了一些写开题报告的注意事项,大家可以参考一下: 明确研究问题 斥 ,开题报告中要明确研究问题。这包括研究背景、目的和研究问题本身。研究问题要有针对性,能反映学科发展的前沿和趋势。比如说,你的研究问题可以是“如何通过机器学习算法预测股票价格”,这样既具体又实际。 文献综述 接下来是文献综述部分。你需要对研究领域的相关文献进行全面、系统的梳理。包括国内外的研究现状、研究成果和存在的问题。比如说,你可以列出一些经典的论文和最新的研究进展,为后续的研究提供充分的依据。 研究方法 슧 究方法也是非常重要的一部分。你需要明确研究设计、数据采集和分析方法。比如说,你可以写“使用深度学习模型进行图像分类”,这样既科学又可行,能保证研究的准确性和可靠性。 研究计划 制定详细的研究计划也是必不可少的。这包括研究进度、时间安排和人员分工。比如说,你可以列出每个阶段的任务和完成时间,确保研究顺利进行。 预期成果 最后是预期成果部分。你需要明确预期解决的问题、提出的理论或模型。比如说,你可以写“通过机器学习算法预测股票价格,并提出新的预测模型”,这样既创新又实用。 写作规范 ✍️ 开题报告的写作要规范、清晰、准确。使用规范的学术语言和字体,图表、数据等要清晰、准确、完整,符合学术规范。比如说,表格和图形的制作要专业,数据要准确无误。 答辩准备 䊥觭辩前,要做好充分的准备。包括熟悉开题报告的内容、准备答辩提纲和材料。答辩时要保持自信、冷静、有条理,能够准确回答评委的问题。比如说,你可以提前准备好答辩的PPT,确保内容清晰、逻辑严密。 总之,按照导师的模板和这些注意事项来写开题报告,真的省了不少心!希望大家也能顺利完成自己的开题报告!ꀀ
AI真的能预测股票价格吗?实测告诉你真相 论文概览 这篇论文主要讲述了如何使用GPT来提取不同新闻标题的情感倾向,并根据这些情感数据来进行交易。实验过程非常详细,感兴趣的朋友可以自行阅读原文。 实验结论 实验结果显示,这种情感因子能够带来正面的收益。 个人回测评价 舆情一直是量化交易中的一个重要因素。过去,我们通常使用Python库来提取文本中的情绪,但准确率一直不高。然而,GPT的出现改变了这一现状。训练得当的垂直模型能够非常准确地提取文本中的情绪,这在AI出现之前是无法做到的。 我尝试使用情绪分析工具来做主观交易,实测结果非常理想(具体数据请参考图二)。最近,关于这一领域的研究和论文层出不穷,但知道的人还不多,因此市场上还存在一定的红利空间。不过,这也意味着还没有成熟的C端产品。 感兴趣的朋友可以关注这一领域的最新发展,我会定期分享最新的研究成果和心得[得意R]。
统计学专业毕业论文选题指南! 还在为统计学专业的毕业论文选题发愁吗?这里有一份精选的选题清单,助你轻松找到灵感! 统计方法在博物馆参观人数预测中的应用 砧覰饷姨效益评估中的作用 젧析在烟草行业市场分析中的应用 ️ 统计学在家具市场销售趋势分析中的应用 砧在钢铁行业质量控制中的应用 ⯸ 统计学在石油勘探数据分析中的应用 统计模型在地震预测中的应用 栧襟市规划交通流量分析中的应用 析在玻璃制品质量检测中的应用 统计学在印刷行业成本控制中的应用 统计方法在废旧金属回收市场分析中的应用 ꠧ襌工产品质量评估中的应用 ☁️ 统计模型在气象灾害风险评估中的应用 젧觔覈🩢测中的应用 统计分析在制药行业市场竞争分析中的应用 觔游戏市场用户行为分析中的应用 统计方法在造纸行业生产效率分析中的应用 砧覱ᦰ理效果评估中的应用 ️ 统计模型在建筑工程质量监测中的应用 ️ 统计学在橡胶制品市场需求分析中的应用 ᠧ析在电力市场价格波动分析中的应用 訌𖥏𖥸场销售分析中的应用 𘠧在花卉市场价格预测中的应用 ️ 统计学在矿山开采效益分析中的应用 统计模型在海洋资源开发效益评估中的应用 ⛷️ 统计学在滑雪产业市场分析中的应用 统计分析在汽车零部件质量检测中的应用 觺行业生产工艺优化中的应用 在城市绿化效果评估中的应用 统计学在电梯安全检测中的应用 统计模型在消防设施性能评估中的应用 ☀️ 统计学在太阳能光伏产业市场分析中的应用 ⠧析在智能建筑能耗评估中的应用 褹器市场销售趋势分析中的应用 统计方法在安防设备市场需求分析中的应用 訙拟现实产业市场调研中的应用 选择一个你感兴趣的方向,开始你的统计学之旅吧!
论文大纲怎么写?导师亲自整理的框架来啦! 写论文真的是一件让人又爱又恨的事,但只要你有一个清晰的大纲,整个过程会变得简单很多。今天,我就来分享一下导师亲自整理的论文大纲框架,帮你轻松搞定论文大纲! 题目:吸引眼球的第一步 首先,你的论文题目一定要吸引人,最好能一眼就看出你的研究重点。比如,“如何用AI预测股票价格”,这样的题目是不是很有吸引力? 目录:给读者一个“路线图” 目录就像是论文的地图,让读者知道他们可以跳到感兴趣的部分。比如,“第一章:引言”、“第二章:文献综述”等等。 摘要:浓缩的精华 摘要是你研究的核心,包括研究目的、方法、主要发现和结论。比如说,“本文旨在探讨AI在股票预测中的应用,通过实验发现……” 关键词:精准的关键词 关键词要准确反映你的研究主题,4-6个就够了。比如,“AI、股票预测、机器学习”。 正文:论文的核心部分 ✍ 接下来是论文的正文部分,我们为你提供了一个详细的分步指南来构建它: 引言:描述研究背景、问题陈述、研究目的和假设。 文献综述:深入研究历史背景、探索相关理论和现有研究。 方法论:描述你的研究设计、数据收集和分析方法。 结果:明确地呈现你的研究数据、强调主要发现。 讨论:解释你的结果、与现有研究相比较。 结论:总结你的研究、强调研究的贡献和未来的研究方向。 参考文献:别忘了这一部分 最后但同样重要的是参考文献部分。确保列出所有引用的文献,遵循正确的引用格式。 好了,这样你就拥有了一个完美论文大纲的所有必要工具和知识。根据这个框架,你可以根据自己的研究领域和需求进行适当调整哦!
机器学习预测数字金融资产价格的研究评述 最近有一篇论文引起了我的注意,它用机器学习来预测数字金融资产的价格,特别是非同质化代币(NFT)和去中心化金融(DeFi)在COVID-19疫情期间的变化。这个研究框架非常有意思,涵盖了技术指标、宏观经济指标、媒体炒作和情绪相关的特征,以及非线性特征工程和集成机器学习。 数据和特征工程 论文使用了8种加密货币(包括AAVE、BANCOR、ENJ等),9个技术指标(如MA5),5个宏观经济指标(如以太坊和比特币的日收盘价格、经济政治不确定性指数、原油和黄金价格),以及6个媒体指数(如恐慌指数和媒体炒作指数)。这些数据被用来训练和测试模型。 预测建模 论文采用了两种主要的机器学习模型:ISOMAP-GBR和UMAP-RF。等距映射(ISOMAP)和统一流形近似与投影(UMAP)技术类似于主成分分析(PCA),与梯度提升回归(GBR)和随机森林(RF)结合,以实现预测分析。 模型性能评估 论文将ISOMAP-GBR和UMAP-RF模型与决策树(DT)、支持向量回归(SVR)、自回归综合移动平均(ARIMA)和季节性自回归综合移动平均(SARIMA)模型进行了比较。通过Kruskal-Wallis测试,发现ISOMAP-GBR和UMAP-RF模型的性能优于其他模型。 模型解释 论文还对模型进行了详细的解释,特别是对ENJ的预测进行了特征影响分析。结果显示,技术指标在解释ENJ动态中占据优势,而ETH和BTC也具有显著影响力。此外,原油价格(OIL)也成为一个关键因素,显著解释了价格变化。 个人思考 这篇论文不仅展示了机器学习在预测数字金融资产价格方面的潜力,还提供了许多有用的见解。例如,ETH和BTC对所有币种的高预测能力,以及OIL与币种之间的非线性关联。这些发现不仅对学术研究有价值,也对实际投资有一定的指导意义。 总的来说,这篇论文是一个很好的例子,展示了如何结合多种数据源和机器学习技术来预测数字金融资产的价格。如果你对机器学习和数字金融感兴趣,强烈推荐你读一读这篇论文!
美国TOP20大学招生官面试秘籍 想要进入美国TOP20大学?面试准备是关键!以下是招生官面试的详细指南: 了解学校:深入研究所申请的大学,展示你的兴趣。 准备材料:熟悉申请报告,准备好简历和论文,预测可能的问题。 着装礼仪:注意穿着得体,展现礼貌。线上面试时,提前准备好笔和纸,调试好设备,确保环境安静和网络通畅。 젦𘅦𐨡訾在回答问题前,先弄清楚问题,不要匆忙作答。 准备问题:准备几个问题来问面试官,这些问题不能在网站上轻易找到答案。 砦谢信:面试结束后,如果有面试官的邮件,可以发一封感谢信,强调对学校的兴趣。 乐观态度:不要对过去的经历有负面态度,对经历保持乐观,肯定其价值。 以上就是美国TOP20大学招生官面试的准备要点,希望能助你一臂之力!
2025数学与应用数学专业选题指南 嘿,数学与应用数学专业的同学们,你们好呀!论文选题可是咱们论文写作的第一步,选对了方向,后面的路就顺畅多了。今天我就来给大家分享一些选题的小思路,希望能帮到你们。 纯数学理论方向 如果你对纯数学理论感兴趣,那可以尝试探索一些神秘的数学定理和公式背后的奥秘。比如,你可以研究一下费马大定理、哥德巴赫猜想这些经典问题,或者尝试证明一些新的数学定理。数学的世界可是无穷无尽的,只要你有兴趣,总能找到适合自己的方向。 应用数学领域 应用数学方面,你可以关注一些实际问题,比如经济领域的风险评估、工程领域的数据分析等。比如,你可以研究一下如何用数学模型来预测股票价格、优化工程设计。这些应用领域不仅实用,还能让你更好地理解数学在实际生活中的应用。 热门科技话题 现在科技这么发达,数学和科技的结合点也越来越多。你可以结合当下热门的科技话题,比如人工智能中的数学算法、大数据分析中的数学原理等。比如,你可以研究一下如何用数学模型来优化人工智能算法、提高大数据分析的准确性。这些方向不仅前沿,还能让你更好地掌握最新的科技动态。 无限可能 总之,数学与应用数学专业的论文选题有无限可能,只要你用心去探索,总能找到适合自己的方向。加油吧,同学们! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家都能写出高质量的论文!
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