社会计算期刊权威发布_免费的外文期刊网站(2024年12月精准访谈)
SCI等3大索引,一文秒懂! SCI、SSCI、CSSCI,这些听起来高大上的名词,到底有什么区别呢?今天我们就来一探究竟! SCI:科学引文索引 SCI,全称Science Citation Index,是一个由美国科学信息研究所(ISI)创建的引文数据库。你可以把它想象成学术界的“谷歌”或“百度”,专门收录和排名自然科学领域的期刊。SCI收录了超过3700种期刊,并且对它们进行排名。每个期刊都有一个影响因子,这是通过前两年发表的论文被引用的次数除以总论文数来计算的。一般来说,博士毕业要求至少要有一篇SCI一区的论文,也就是排名前5%的顶级期刊。 I:工程索引 对于理工科的同学来说,还有一个重要的引文数据库——EI,全称Engineering Index。它的范围比SCI更广,覆盖了更多的工程领域。一般来说,如果期刊在SCI目录中,它也可能在EI目录中。 SSCI:社会科学引文索引 而SSCI,全称Social Sciences Citation Index,是SCI的姊妹篇,专门收录人文社科类的期刊。SSCI涵盖了社会科学、艺术、人文科学等多个领域。 蠉STP:会议论文索引 ISTP,全称Index to Scientific and Technical Proceedings,主要收录的是会议论文。现在它也被称为CICP。 北大核心与南大核心:国内的核心期刊 在国内,我们有北大核心和南大核心两大核心期刊体系。北大核心有12,000多本期刊,涵盖了人文社科和自然科学等多个领域。而南大核心,全称CSSCI,主要收录人文科学的期刊,也就是我们常说的C刊。很多学校都要求学生发表C刊论文,其难度排名通常是南大核心最难,其次是北大核心,再大于国家级期刊和省级期刊。 希望这篇文章能帮你搞懂SCI、SSCI、CSSCI的区别,祝你学术之路顺利!
影响因子详解:你了解多少? 影响因子(Impact Factor, IF)是衡量学术期刊影响力的重要指标。它通过计算某期刊在特定报告年份(Journal Citation Report, JCR Year)中被引用的总次数与其在前两年内发表的论文总数之比得出。 这一指标通常被视为衡量论文影响力的简单标准,即论文被引用次数越多,其影响因子越高,从而表明期刊在学术界的影响力越大。 然而,也有观点认为影响因子并非越高越好,因为它反映的是期刊的检索频率,而非单篇论文的质量或影响力。影响因子与研究领域、主题以及是否为研究热点等因素密切相关。一篇论文即使发表在高影响因子的期刊上,也不能保证其具有高引用率。 值得注意的是,影响因子并不能完全代表论文的质量,因为不同学科间的比较是不可行的。每个期刊都有其特定的影响因子,而SCI(科学引文索引)和SSCI(社会科学引文索引)是提供影响因子的两个主要数据库。 在选择期刊时,行业内的评价同样重要。我们应优先选择那些具有良好口碑、发刊成功率高的正刊。综合评价期刊的优劣才是最佳选择。 文章的分区是基于期刊影响因子的高低来定义的。分区的标准主要依据影响因子,不同区的期刊区别在于它们是按照影响因子从高到低排序的。 1⃣️JCR分区(国际分区)涵盖了176个不同学科类别,平均分为Q1、Q2、Q3和Q4四个区: 各学科分类中影响因子排名前25%(含25%)的期刊被划分为Q1区。 排名在前25%至50%(含50%)的期刊为Q2区。 排名在前50%至75%(含75%)的期刊为Q3区。 排名在75%之后的期刊为Q4区。 2⃣️中科院分区则将JCR中的所有期刊分为数学、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学以及综合性期刊等13大类: 排名前5%的期刊被划分为1区。 排名在前6%至20%的期刊为2区。 排名在前21%至50%的期刊为3区。 剩余的期刊为4区。 ᦀ,一区代表着国际学术界的最高水平,发表难度极高;二区是国内作者的主流选择,难度适中;三区和四区虽然在国内存在争议,但在没有严格分区要求的情况下,它们仍具有一定的发表价值。学者在选择期刊时应根据自身情况和单位要求做出明智的决策。
计算语言学已死?生成式AI的未来在哪里? 最近总是看到一些关于计算语言学前景的讨论,作为一个在这个领域摸爬滚打多年的从业者,我觉得有必要说几句。首先,我得承认,计算语言学和自然语言处理(NLP)确实有点“过时”了。很多人可能会反驳说,任何事物都有其价值,但这种说法有点模糊。立场不明确,讨论就失去了意义。 很多人喜欢拿大模型LLM来说事,认为它也属于NLP的一部分。对此我只能呵呵一笑。看看那些搞大模型的人,他们的背景大多是数学系或者纯计算机科学,而不是NLP或者计算语言学。现在很多人搞多模态、安全性、可解释性,甚至结合语言学、心理学、社会学等等,在我看来这些都是骗经费的学术项目,没啥实际价值。有这个时间,不如去研究一些更实用的东西,比如开发岗位、搜索引擎推广、运维、产品经理等等。 最近看到很多社交平台上劝人学NLP的帖子,真是让人无语。很多所谓的学术大拿在象牙塔里创造一些所谓的哲学术语,水平之低下令人咋舌。他们不过是平添一些“牛马”作为人肉电池。最可怜的是那些天资平庸但懵懂的年轻人,毕业时无奈转行,学术上的“不入上流”。那些所谓的NLP、CL期刊论文,本来就是毫无营养的东西,那些成功上位者却要求你像牛马一样日夜反刍。 更可恨的是那些本来不是真正大模型研究背景的院校,也借此为名,大量培养计划,看似生机勃勃,实则是毁人不倦。总之,计算语言学和NLP的未来可能并不如人们想象的那么光明,而生成式AI或许才是未来的方向。
云南大学社会学、社会工作考研指南 云南大学社会学、社会工作考研概况: 2024年复试分数线: 社会学:342分,单科44+66分 社会工作:348分,单科44+66分 2024年拟录取情况: 社会工作:81人,包含3名推免生 社会学:20人,包含4名推免生 2023年复试分数线: 社会学:334分,单科42+63分 社会工作:342分,单科42+63分 2023年拟录取情况: 社会工作:83人,包含1名推免生和1名士兵计划 社会学:20人,包含1名推免生 ❗❗注意❗❗:社会学、社会工作均不招同等学力考生!初复试占比均为50%! 考试大纲和参考书推荐: 参考书相对偏门,但主流的还是郑杭生的《社会学概论新修》第三版(也可以看看第五版)。其他参考书重在了解。建议补充阅读费孝通的《乡土中国》《江村经济》《云南三村》(往年真题有考到过),以及核心期刊的论文和云大老师的专著等。云大这几年真题偏灵活,所以要多补充阅读,发散思维。 统计学情况: 云大社会学基本不考统计和计算题,对不想学统计的同学比较友好。但报考竞争力会持续增加,因为北师大2025年专业课也改革了,要考统计。所以,在择校时可以考虑一下考统计的院校,只要占比不大就可以。 报录比情况: 2023年报考社会学的人数是91人,报录比是4.5:1。社会工作报考人数是478人,报录比是5.75:1。总体来说,择校上还是比较推荐的。不过云大的民族学和人类学学科排名更好,试卷是综合卷,还是要复习一下其他方向的重点知识点。
学术圈的好期刊标准:你真的懂吗? 今天突然想到一个问题:对于科研工作者来说,什么样的期刊才是好期刊?曾经我以为这个问题很简单,看分区和影响因子就行了,最多再看看篇均被引次数。但后来我发现,这个问题其实挺有意思的。 首先,理工科的CNS(Cell、Nature、Science)和PNAS(美国国家科学院院刊)无疑是顶尖的,再加上一些子刊中的佼佼者,这些期刊在学术圈的地位无可撼动。而文科方面,除了《ZG社会科学》等少数专业顶刊,很多所谓的权威期刊其实都是各高校自定的。这里面门道可多了。 举个例子吧,很多非子刊的X科院一区期刊,无论你是专业领域一区排名第一的还是倒数第一的,最后在计算教师绩效、研究生毕业、评优评奖时都是一样的待遇(大多数学校不会细分一级、二级、三级核心,直接按照X科院或JCR的分区一刀切)。那这里面学问可大了。 我有个师姐,刚从某211高校毕业。她学校要求博士毕业前必须以第一作者发表一篇JCR Q1的SCI。于是她废寝忘食,牺牲了很多休息和恋爱时间,最后发了4篇X科院一区的论文(当然都是JCR Q1)。而她的室友用远小于她的时间和精力发了一篇X科院三区但JCR Q1的期刊。最后两人同时毕业,但工作差距却不大。那位手握4篇一区的师姐因为本科二本学历,最后勉强进了一个中部有硕士点的双非一本开始非升即走;而那位只有一篇文章踩在毕业线上毕业的师姐最后去了一个西部二本直接给编(本科也是双非,不过是一本)。在我看来,这两个position真的差距不大。 重点来了!在第一位师姐去的中部一本,X科院一区和二区统一被列为B类期刊(A+为CNS,A类为子刊和PNAS)。换而言之,最后评定人才等级、计算安家费和住房补贴还有科研启动费时,她和发了4篇二区其实没区别。但是另一位去了二本的师姐,学校规定只要是SCI除了CNS之外都算核心。因此手握一篇X科院三区在计算各种钱还有评级时就和发了一篇一区一样。可以想见,在以后评职称时,两位师姐将要面对的将是完全不一样的压力。前者至少要发个二区才算B刊,后者发个JCR的Q4那都能算核心。 所以到底什么样的期刊算好期刊?答案很简单:你所在单位认可它并且把它的期刊级别提得很高的期刊就是好期刊。
SCI和Scopus影响因子区别详解 你是否还在为SCI和Scopus影响因子而困惑?别担心,这里有一份详尽的指南帮你理清思路! 影响力评估:SCI和Scopus都是用于评估学术期刊影响力的指标,但它们之间存在一些关键区别。 计算方式: SCI(Science Citation Index):影响因子由Clarivate Analytics的Journal Citation Reports (JCR)提供,每年发布一次。它基于最近两年发表的文章在前两年被引用的总次数除以这两年期刊发表的总文章数来计算。 Scopus:影响因子通常指的是CiteScore,由Elsevier的Scopus数据库提供。CiteScore是一个更全面的指标,考虑了期刊发表的所有文献在一定时间段内的被引用次数,包括文章、评论、会议论文等,计算方式类似于影响因子。 覆盖范围: SCI:主要涵盖自然科学、工程技术和医学等领域的高水平期刊。 Scopus:涵盖的领域更广泛,包括自然科学、社会科学、人文学科等多个学科领域。 计算周期和数据源: SCI:每年一次,基于Web of Science收录的数据。 Scopus:每年更新一次,基于Scopus数据库收录的数据。 虽然SCI和Scopus的影响因子都是用于评估期刊在学术界的影响力和引用情况的指标,但由于计算方式、数据源和覆盖范围的不同,两者的数值可能会有所不同。因此,同一个期刊在SCI和Scopus中的影响因子并不是相同的,可能会有一定的差异。 总结:了解SCI和Scopus影响因子的区别,可以帮助你更准确地评估学术期刊的质量和影响力。在学术研究和论文发表过程中,选择合适的期刊和指标是非常重要的。
SCI和SSCI的区别,你知道吗? SCI和SSCI有什么区别? SCI和SSCI是两个不同的学术索引数据库,主要用于评估学术期刊的质量和影响力。以下是它们之间的区别: 学科范围: SSCI(Social Sciences Citation Index)主要关注社会科学领域的期刊,如经济学、政治学、社会学、教育学等。 SCI(Science Citation Index)则涵盖自然科学领域的期刊,如物理学、化学、生物学、医学等。 引用指数的计算方式: SSCI和SCI都采用了引文分析方法对期刊的影响力进行评估,但计算方式略有不同。 SSCI通过追踪和统计期刊文章的被引次数来计算影响因子和引用频次。 SCI也基于被引频次,但引文数据集中在自然科学领域。 商: SSCI由Clarivate Analytics(原Thomson Reuters)发布和维护。 SCI由Clarivate Analytics(原Thomson Reuters)旗下的Web of Science发布和维护。 综上所述,SSCI和SCI区别在于它们的学科范围、计算方式和出版商,并且服务于不同的学术领域。SSCI主要关注社会科学领域的期刊,而SCI则专注于自然科学领域。
研究生论文发表指南:期刊选择与注意事项 研究生在撰写毕业论文时,选择合适的期刊发表是非常重要的。正规期刊是指由国家新闻出版总署出版的刊物,具备国家刊号CN和国际刊号ISSN,并且论文会被知网、万方等网站收录。选择期刊时,最好选择与你专业相关的期刊。 硕士论文是硕士研究生撰写的学术论文,具有一定的理论深度和较高的学术水平,强调作者思想观点的独创性,以及研究成果的实用价值和科学价值。硕士论文共分为12大类。 不同高校对发表论文的期刊级别要求不同,有的指定发表核心期刊,有的对期刊没有特殊要求。但无论如何,首先要确保期刊的正规性。如今期刊种类众多,其中鱼目混珠的不在少数,因此要睁大双眼,确保期刊的正规性。 一般来说,研究生发表国家级期刊就可以,但有的导师会要求发表核心期刊。因此在发表前,最好先与导师沟通一下。以下是一些研究生发表论文的相关规定,助你顺利发表: 研究生在申请学位前,必须发表一定数量的论文,具体规定详见《暨南大学研究生培养方案》。 所发刊物必须属于北京大学图书馆、南京大学中国社会科学研究评价中心、中国科学院、中国社科院、中国科技部科技信息研究所等5个单位近5年来公布的刊物。 论文作者单位必须标明“暨南大学”字样,标有两个单位的只认可第一个单位。 必须以第一作者身份发表论文,如导师为第一作者,研究生为第二作者的可以认可。 发表在SCLEL、ISTPIS的论文1篇可按2篇计算。 所发表的论文必须是与本专业相关的研究性论文。 增刊、专刊上发表的论文不予认可。 以上就是关于研究生发刊级别的分析,希望对你有所帮助!欢迎下方留言交流~
Scopus数据库:科研评价的新选择 Scopus数据库在科研和工作中的使用频率越来越高,那么Scopus到底有哪些主要功能呢?让我们一起来看看吧! 期刊评价指标:Scopus的CiteScore Scopus的期刊评价指标不同于传统的影响因子。它计算的是某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。虽然CiteScore与影响因子有很强的正相关性,但由于收录期刊和文章统计方法的差异,两者仍存在较大差别。CiteScore正在被越来越多的单位所接受,打破了SCI影响因子作为期刊评价指标的垄断状况。 广泛的收录范围 Scopus数据库的收录范围非常广泛,涵盖了自然科学、生命科学、医学、社会科学等多个领域。它不仅收录了大量的论文摘要和参考文献,还收录了全球五大专利局(美国专利局、英国知识产权局、欧洲专利局、日本专利局、世界知识产权组织)的专利信息和大量科技网页信息。这使得Scopus成为SCI评价指标的良好补充。 简洁易用的界面 寸 Scopus数据库的一个显著优点是界面简洁易用。用户可以更方便地查询到作者和单位的引文评价指标,从而提高科研绩效评价的工作效率。Scopus还设有基于H指数的个人评价工具,为个人和单位的绩效评价提供论文发表数量和引文数量的数据支持。H指数是引文分析的一个重要指标,不仅能指示引文数量,还能指示论文数量,因此比仅统计引文数量的评价方法更为合理。 全球广泛使用 由于收录范围广泛和数据方便易用,Scopus数据库目前被全球几千所大学作为科研评价工具。越来越多的机构建议同时采用SCI指标和SCOPUS指标这两大体系综合评价学术影响力。 总的来说,Scopus数据库是一个功能强大、使用方便的科研评价工具,值得广大科研工作者使用和参考。
买奢侈品包:面子还是里子? 最近,我发表了一篇关于奢侈品包购买动机的学术论文,发表在Journal of Cogent Business and Management期刊上(Q2区,H指数32)。论文主题是探讨影响购买奢侈品包的各种因素之间的权重。简单来说,就是看看大家买奢侈品包时,哪些因素最重要,哪些次要。 我假设了五个主要原因: 品质:包包的手工、材料等。 独特性:稀有度、与众不同。 自我表达:设计符合个人审美。 声望:社会身份的象征。 品牌形象与声誉:品牌的历史和口碑。 我们研究的对象是澳大利亚的高活跃中国奢侈品客户群体,年龄在1981到1994年之间,大部分是1990-1994年出生的人。样本中有121名参与者,包括49名男生和72名女生。每个月有19人购买奢侈品包,每三个月有47人购买,每半年有55人购买。 我们采用了层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)来分析数据,主要计算矩阵权重的主特征值ax及其归一化特征向量。 研究结果显示,自我表达是参与者购买奢侈品包时考虑最多的因素,而声望对他们的购买意愿影响较小。具体来说,购买动机的优先级是:自我表达 > 品牌形象与声誉 > 独特性 > 品质 > 声望。 这个结果告诉我们,虽然用奢侈品包来彰显身份确实是一个购买动机,但它并不是最主要的动机。当你把各种因素放在一起权衡时,包包的设计是否符合你的审美占据了最大的比重。毕竟,奢侈品包首先是时尚品,其购物动机很大程度上还是基于审美,作为自我表达的载体。 所以,下次你在考虑买奢侈品包时,不妨先问问自己:你是为了面子还是为了里子?
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