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正交法论文前沿信息_正交法有何优点(2024年12月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

正交法论文

如何用SPSSAU搞定正交试验设计？最近用SPSSAU完成了我的正交试验设计，感觉超棒！𐟎‰ 论文里需要用到正交试验设计法，SPSSAU的步骤如下：第一步：选择正交试验在SPSSAU的“实验/医学研究”部分，选择你需要的水平及因素个数，然后生成正交试验表格。这个步骤超级方便，直接生成表格，省去了很多麻烦。第二步：上传数据将你在试验中得出的数据上传到SPSSAU网站。这个过程也很简单，只需要把数据文件上传到网站，然后进行一些基本的设置。第三步：设置因子及数据设置好因子和试验数据后，点击开始分析。SPSSAU会生成数据和k的均值图线，然后你可以将这些结果导出到Excel和图片格式。整个过程真的超级快，而且非常好用，简直是小白救星！𐟒꠨€Œ且网站上还有详细的操作流程，完全不用担心不会用。总之，这次用SPSSAU完成正交试验设计真的是一次非常愉快的体验，强烈推荐给大家！𐟑

白茶糯米酒：导师点赞的论文选题 𐟍𖠤𝠦˜縷榭㥜襯𛦉𞤸€个独特的食品工程论文选题，让你的研究脱颖而出？𐟑袀𐟍𓰟”젥ˆ릀导Œ我们为你带来了《白茶糯米酒的工艺研究》，一篇将传统工艺与现代科学完美结合的论文，让你的学术探索与创新思维一展无遗！ 𐟌🠦‘˜要：本文以糯米和白茶为主要原料，通过发酵和调配制得一种风味独特、营养丰富的白茶糯米酒。对发酵时间、调配比、加曲量、维生素C量四个因素进行单因素试验和正交试验优化，以感官评价为标准，确定生产白茶糯米酒的主要参数最优组合。最终得到的白茶糯米酒，酒精度可达14%Vol，糖度达18.2*Bx，pH值达3.87，茶多酚含量为102.16mg/kg，色度为34.27。微生物指标符合发酵酒国家标准。 𐟔젦料和方法：材料及仪器：材料：白茶（市售）、糯米（山东鹤来香食品有限公司）、安琪米酒曲（湖北安琪股份有限公司）、维生素C（浙江傅丹衡食品配料有限公司）仪器：PAL-102型数据糖度计（齐威仪器公司）、PHB-4型酸度计（上海力辰西仪器科技有限公司）、752N型分光光度计（上海精科仪器公司）、202-0B型恒温培养箱（联鲸科技仪器）、电饭锅、SHZ-95B型抽滤机（河南省予华仪器有限公司）、筛网、10mm比色皿（宜兴奥锐拓光学仪器有限公司）、90mm培养皿（诚仪诺仪器厂）、果酒酒精计制作基本工艺流程：糯米→浸泡→蒸饭→冲凉→拌曲→装瓶封口→置于恒温培养箱发酵→过滤酒汁→浸泡茶叶→过滤茶汁→调配茶酒→加维生素C→装瓶→杀菌 𐟓Š 试验结果：通过单因素试验和正交试验优化，确定最佳发酵工艺条件为发酵时间48h，调配比7:3(g/mL)，加曲量0.6%，维生素添加量为0.15%。最终得到的白茶糯米酒，酒精度可达14%Vol，糖度达18.2*Bx，pH值达3.87，茶多酚含量为102.16mg/kg，色度为34.27。微生物指标符合发酵酒国家标准。 𐟓ˆ 关键词：白茶；糯米酒；调配；饮品

数模之旅：从国赛到美赛的回忆与总结 𐟏† 转眼间，研究生生涯已经到了尾声，是时候回顾一下我的数模之旅了。𐟚€ 𐟏† 参赛经历到目前为止，我已经参加了30场数模比赛，涵盖了几乎所有的知名赛事。这其中包括2场华为杯研究生赛、1场江苏省研究生赛、3场全国大学生数学建模竞赛（国赛）、5场美国大学生数学建模竞赛（美赛）、3场校级比赛和16场其他比赛。虽然大部分比赛都取得了不错的成绩，但真正让我印象深刻的还是那些含金量高的比赛，比如国赛的一等奖、二等奖和美赛的双F奖。 𐟓ˆ 国赛：三年磨一剑在国赛中，我连续三年都选择了A题。2019年，题目是关于高压油管的问题，我主要是通过寻找注油口的最优开启时刻来保证油管内压力的稳定。由于当时对数模的认识还不够深入，对ODE方程的数值解和有限差分法等知识掌握得不够，最终只拿到了省二等奖。2020年，题目是关于回焊炉内温度变化的研究，我运用了牛顿冷却定律、傅里叶定律和传热学知识，通过COMSOL进行温度场的仿真模拟，最终获得了国一等奖。2021年，题目是关于反射面板的优化设计，我依据正交变换和几何光学法则建立了理想抛物面模型，虽然最终只拿到了国二等奖，但这篇论文的质量我觉得并不比前一年差多少。 𐟌 美赛：创新与可视化的较量美赛对创新性和可视化的重视让我印象深刻。2021年，我选择了E题，关于食物系统的重新优化。论文最终获得了F奖，这是继国赛一等奖后的又一好成绩，实现了国赛美赛“双满贯”。没想到的是，三年后我再次拿到F奖，还是E题，真是本命题了！ 𐟌Ÿ 其他比赛：小试牛刀除了这些大型比赛，我还参加了很多小比赛，比如Mathorcup的一等奖、亚太赛的一等奖、小美赛的F奖、认证杯的一等奖、电工杯的二等奖和五一赛的二等奖。其中，妈妈杯和电工杯我都是尝试过单刷，感觉还是挺不一样的。总的来说，数模比赛不仅让我学到了很多知识，还锻炼了我的团队协作能力和解决问题的能力。希望未来的路上，我能继续保持这份热情和毅力，走得更远。𐟌ˆ

玫瑰苹果酱最佳制作工艺研究𐟌𙊨–‡题目：玫瑰苹果酱的制作工艺研究论文摘要：为了探索玫瑰复合苹果酱的最佳制作工艺，我们进行了单因子试验和正交优化，研究了玫瑰粉、白砂糖和柠檬酸等因素对玫瑰复合苹果酱品质的影响。实验结果显示，玫瑰粉的加入比例对玫瑰复合苹果酱的品质影响最大，其次是白砂糖，最后是柠檬酸。经过多次试验，我们最终确定了玫瑰复合苹果酱的最佳配方：玫瑰粉1%，白砂糖40%，柠檬酸0.45%。这种配方的玫瑰复合苹果酱口感独特，酸甜适中，稳定性好，非常适合食用。关键词：玫瑰；苹果酱；白砂糖；柠檬酸；正交试验

继CoT，IoT以后，又来了一个LoT𐟔尟”尟”堣€Œai」「科技」 LoT（Logic-of-Thought），将逻辑注入上下文中，以便在大型语言模型中进行充分推理 Logic-of-Thought: Injecting Logic into Contexts for Full Reasoning in Large Language Models 论文：arxiv.org/abs/2409.17539 摘要：大型语言模型（LLM）在各种任务上都表现出色，但在复杂的逻辑推理任务中表现并不理想。虽然一些提示方法（如思维链）可以在一定程度上提高LLM的推理能力，但它们存在得出的结论可能与生成的推理链不一致的问题。为了解决这个问题，一些研究采用了命题逻辑的方法来进一步增强LLM的逻辑推理能力。然而，这些方法在提取逻辑表达式时可能存在遗漏，导致逻辑推理过程中的信息丢失，从而产生不正确的结果。为此，我们提出了思维逻辑（LoT）提示，利用命题逻辑从输入上下文中生成扩展的逻辑信息，并将生成的逻辑信息作为输入提示的额外增强，从而增强逻辑推理的能力。LoT与现有的提示方法正交，可以与它们无缝集成。大量实验表明，LoT 在五项逻辑推理任务中显著提升了各种提示方法的性能。具体来说，LoT 使 Chain-of-Thought 在 ReClor 数据集上的性能提升了 +4.35%；此外，它使 Chain-of-Thought with Self-Consistency 在 LogiQA 上的性能提升了 +5%；此外，它使 Tree-of-Thoughts 在 ProofWriter 数据集上的性能提升了 +8%。「ChatGPT超话」

药学毕业论文选题，一文搞定！药学专业的毕业论文主要分为实验类和非实验类两种类型。很多学校要求进行实验类毕业论文。以下是详细的选题指南：实验类选题方向药物化学方向：涉及药物的合成、有效成分的分离与鉴定等。药剂学方向：研究药物的制备和制剂工艺。药物动力学方向：探讨药物的生物等效性。药物分析方向：进行药物含量测定、质量标准制定以及比较研究。药理学方向：研究药物的作用机制和处方点评。非实验类选题方向这类选题主要涉及收集实习单位的相关数据，并进行分析。通常按照发现问题、分析问题和解决问题的框架来完成。例如，可以进行处方用药分析、用药合理性分析、使用情况调查以及安全性和疗效评价等。临床药学方向治疗药物监测：选择日常监测病例较多的药物，采用回顾性分析血药浓度与某一临床治疗效果或不良反应的相关性。处方分析：通过处方分析了解临床用药情况和促进合理用药。可以选定某一病种进行处方动态分析，了解相关药品的使用变化。药品不良反应：回顾性分析某个医院或地区的药品不良反应情况，收集、整理ADR数据，分析各类药品ADR的发生率、常见涉及的器官等，还可通过具体的病例对ADR发生的相关因素进行调查分析。药物相互作用研究：收集医院临床上使用药物的常见配伍情况，特别注意中药注射剂，通过文献检索和实际工作中所观察到的现象进行一些药物配伍后的稳定性实验。药物制剂方向制剂处方优化：对一些质量不够稳定的制剂处方进行改进，通过稳定性试验评价制剂原料、制剂工艺及制剂成品外观，利用“单因素+正交试验/响应面试验”确定最优处方。含量测定方法研究：通过查阅文献，摸索出优于原有测定方法的测定手段，制定控制药品内在质量的新质量标准。中药制剂开发实验研究：挖掘传统古方和经典验方，开发对于难治性疾病确有疗效的中药制剂，进行前期的有效成分的提取分离、工艺摸索及药物配伍等研究。药事管理方向通过分析本院临床药学咨询情况，提高临床药学咨询服务质量，确保用药安全有效，为药学咨询服务提供参考。收集临床药学咨询报告，按咨询对象、咨询方式、咨询药物类别、咨询药物内容和答复等进行回顾性分析。希望这些选题方向能帮助你顺利完成药学专业毕业论文！

𐟓š《卫生管理科研方法》学习攻略𐟌Ÿ 𐟓– 新考纲的挑战：今年首次考察，出人意料！如果你没有好好翻书，可能会感到有些自闭。但对于那些坚持到最后一秒的同学们来说，这也是一次公平的考验。 𐟓 学习方法总结：小背诵 + 看书 + 实操 𐟗“️ 学习周期：建议12个月，充足的时间来准备。 𐟔„ 第一次学习：如果你是本专业（卫管、公管、药管等），可以先回顾其他专业书籍，如《医学统计学》、《卫生事业管理学》、《社会医学》和《管理学》。用一个月的时间细读全书，尝试建立总体知识结构的概念。全书大致分为：基础概念、文献检索与综述、研究方法、统计交叉（重叠）部分以及边缘内容（质量控制、诚信、撰写等）。 𐟔„ 第二次学习：在第2-3个月，时间充裕的情况下，将你的娱乐活动换成软件实操。小破站上有很多优秀的up主可以参考。下载Nvivo、citespace、SPSS、Stata和Endnote等软件，跟着up主进行实操练习，半天一个，轻松上手，没有压力。 𐟔„ 第三次学习：在第4个月，继续进行实操。如果时间合适，可以结合你的毕业论文。了解文献检索的方法，如PubMed和MEDLINE。找一篇优秀的系统综述进行研读，了解完全随机设计、配对、配伍、拉丁方、析因和正交设计等实验设计方法。 𐟔„ 第四次学习：在第5-12个月，如果前面三步扎实完成，基本上这本书的疑难杂症已经被你攻克了。此时可以背背知识点、论述题，抓一抓小的知识点，做到理解即可。根据自己的学习进度调整这四个步骤。 𐟒ᠦ𓨦„事项：生硬地读这本书效果会很差。由于这本书偏工具书倾向，建议通过实际例子来助力自己的理解。今年的考试选择题考察很细，大题也把人考懵了，所以保持自己的节奏很重要。

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