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论文中ahp权威发布_层次分析法的论文范例(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

论文中ahp

ANP计算神器！免费替代品 ANP在线计算工具的使用主要分为两个步骤。首先，根据元素之间的相互影响关系矩阵，生成一个空白的判断矩阵。然后，专家使用1-9标度法对矩阵进行评分。接下来，基于评分后的判断矩阵，进行ANP计算。这个过程包括超矩阵、加权超矩阵、极限超矩阵的计算，以及最终指标权重的排序。此外，还可以得到每个AHP判断矩阵的权重向量和CR值。所有计算结果都将以Excel格式导出，方便直接复制到论文中。该工具有效期为一年，使用次数不限，支持Windows和Mac系统，只需浏览器打开即可使用。

层次分析法在设计研究中的应用案例详解层次分析法（AHP）是一种将复杂的多目标问题层次化的方法。它将决策相关的因素划分为目标、准则和子准则等层次，将定性问题量化，通过权重计算得出最佳指标组合。在设计学研究领域，许多学者运用层次分析法进行设计决策和权重求解，帮助设计师明确设计指标的优先次序和构思重点。该方法主要通过以下步骤：层次结构模型构建：按照支配关系构建递阶层级结构，将目标层拓展至准则层和子准则层。判断矩阵建立：邀请专家按照1-9级标度对同一层次的各指标间相互重要度进行比较并赋值。权重计算：常见的计算方法有几何平均法和计算机代码运算。一致性检验：对权重求解结果进行一致性检验。以《用户需求驱动下的产品设计模型构建及应用》为例，介绍层次分析法在设计研究中的具体应用。该研究旨在科学划分用户需求类型，准确获取需求优先排序，提升用户对产品的满意度。研究构建了一种融合Kano/AHP/TOPSIS的产品设计模型。首先，基于AHP法构建用户需求层次分析模型，通过计算得出各层级需求权重。然后，以智能鞋柜设计为例，根据AHP法支配关系构建递阶层级模型原则，将产品设计最佳方案作为目标层，必备需求、期望需求和魅力需求设置为准则层，各类型需求下的指标项拓展至相应的子准则层。接着，选用1-9标度制作AHP问卷，对20名与智能鞋柜设计相关专家展开调研，并将结果进行几何平均运算。结果显示，在智能鞋柜设计过程中应充分考虑造型、智能控制、移动、香薰和消毒杀菌等用户需求。最后，结合产品设计流程及程序，提出3个设计草案。虽然近年来仅运用层次分析法进行论文撰写发表在核心期刊上还是有一定难度，但通过科学结合如Kano模型、QFD、AD（公理设计）、TOPSIS等方法进行，还是有可能发表的。层次分析法不仅可以在设计研究中应用，还可以在设计实践中提供有力支持。通过明确设计指标的优先次序和构思重点，帮助设计师更好地理解用户需求，提升设计质量和用户满意度。

数学建模通关指南：从零开始到获奖论文很多同学第一次参加数学建模比赛，可能会觉得非常复杂，但其实并没有你想象的那么难！简单来说，数学建模就是用数学方法来解决现实生活中的问题。比赛的基本流程是：三人以内的队伍在有限的时间内，从多个题目中选择一个，完成从模型建立到求解再到验证和论文撰写的全部工作。三人分组的分配机制 𐟑劧𜖧苦‰‹：负责队内的模型计算和编程。建模手：负责构建模型和数学公式编辑。论文人员：负责整篇论文的书写和叙述。数学建模四部曲 𐟎️⃣ 明确问题 𐟧 问题定义：确定目标并给出目标的量化方式。目标拆解：将问题拆分成多个阶段或子问题。简化问题：抓住问题的主要矛盾，进行合理假设。明确变量：确定所有需要求解的变量。问题分析：将实际问题转化为数学问题。 2️⃣ 构建数学模型 𐟓ˆ 问题调研：查阅资料，了解问题的处理方法。选择基础模型：选择合适的数学模型。模型推导：将变量带入基础模型中，考虑模型的结合性和可解性，补充问题假设。 3️⃣ 模型求解 𐟧ᮥ𑂨磦–𙥼：选择合适的工具进行模型求解。数值模拟：根据相关输入参数进行数值模拟。模型检验：运用数学方法验证模型的合理性，分析模型的优劣势。模型调优：结合求解结果对基础模型进行优化。鲁棒性分析：分析模型在关键参数摄动下是否能维持其他性能。 4️⃣ 模型解释 𐟓 模型结果的实际意义：解释模型结果的实际含义。推理过程的可解释性：解释模型的推理过程。数学建模比赛工具推荐 𐟛 ️ Spss：数据分析处理。 MATLAB：计算模型结果和绘图。 Lingo：计算线性规划问题。 AHP软件：进行层次分析。 Viso：画出流程图。如何准备数学建模比赛？ 𐟓š 第一次参赛的同学可以多研究历年的获奖论文，多看优秀的论文，多模仿，站在巨人的肩膀上，先模仿再超越！学长还准备了往年真题获奖解析等400G的数模大礼包，需要的小伙伴可以联系我哦！希望这些信息能帮到你，祝你在数学建模比赛中取得好成绩！

数学建模大赛全攻略：从入门到夺冠很多同学一听到数学建模大赛就觉得高不可攀，其实完全不是那么回事儿。只要你掌握了基本原理，就会发现这其实是一个解决现实问题的比赛，真的不难。只要找对了队友和老师，认真接受培训，拿奖也不是难事！今天我就来给大家分享一份详细的参赛攻略，希望能帮到你们。数学建模大赛的基本流程 𐟓 数学建模大赛其实很简单，就是三个人以内的队伍在有限的时间内从多个题目中选择一个，完成从模型建立到求解再到验证再到论文撰写的全部工作。队伍的分工也很明确：编程人员：负责队内的模型计算及编程。建模人员：负责构建模型，实现数学公式编辑。论文人员：负责整篇论文的书写和叙述。数学建模的四部曲 𐟎𖊊数学建模的核心流程可以总结为四步：分析问题：明确问题定义，确定目标并量化；将问题拆分成多个阶段或子问题；简化问题，抓住主要矛盾，进行合理假设；明确变量，确定所有求解问题的变量；梳理问题，将实际问题转化为数学问题。构建数学模型：问题调研，查阅资料，了解问题解决的方法；选择合理的基础模型；模型推导，将变量带入基础模型中，考虑结合数学模型形式和可解性，补充问题假设。模型求解：确定求解方式；数值模拟，根据相关输入参数，选择合适的工具进行模型求解；模型检验，运用数学方法验证其合理性，分析模型的优劣势；模型调优，结合求解结果对基础模型进行优化；鲁棒性分析，分析数学模型在一定的关键参数摄动下，是否可以维持其它某些性能。模型解释：模型结果的实际意义；推理过程的可解释性。数学建模比赛的工具 𐟛 ️ 数学建模比赛需要用到一些特定的工具：数据分析处理：SPSS 计算模型结果、绘图：MATLAB 计算线性规划问题：LINGO 层次分析：AHP软件流程图绘制：VISIO 论文排版：LaTeX（TeXLive+TeXStudio）如何准备 𐟓– 为了在比赛中取得好成绩，你需要准备一些资料和资源。以下是一些推荐的资源：自制数模独家资源研究生华为杯数学建模优秀论文《数学建模与数学实验》汪晓银、周保平等一序源码（全）数学建模五一竞赛论文数学建模基本模型（附培训资料）数学建模程序包及其解析各大名师课程（清华、西交等）数模课程课件（蚂蚁科研PPT）美赛冲刺必看（最后冲刺首选）论文模板资料（最全模板+教程）经典算法（基本都有）建模必备书籍（学习建模必备）基础知识入门（还不太懂的看这里）基础入门资料（基础入门）国赛资料（国赛大礼包）国赛经验与排版经验（国奖经验汇总） Matlab基础入门与算法实践（24本数学建模MATLAB书籍） 14款软件汇总+100套视频教程（必备软件都在这里）论文大全（各大赛事论文全面汇总）模型大全（模型都在这）软件大全（需要的软件在这里）书籍大全（学习学习）数据库大全（缺数据来这）小贴士 𐟒ኤ𘍨恧퉥ˆ𐦜€后一刻才开始准备，提前规划好时间。多和队友沟通，确保大家都在一个频道上。比赛当天一定要带好所有必要的工具和资料。遇到问题不要慌，冷静分析，总能找到解决办法。结语 𐟌Ÿ 数学建模大赛其实并没有你想象中那么难，只要掌握了基本原理和流程，认真准备，你们一定能够取得好成绩。希望这份攻略能帮到你们，祝大家在比赛中取得佳绩！

罗格斯大学本科必选课推荐𐟓š（第二波）以下这些课程都是SAS核心课程，是我本科前两年上过的课，建议大家在大一的时候尽量完成。 𐟔𙱱:370:202 The World of Insects 难易度：2/5 这门课是我最爱的虫子世界课！当时为了满足NS的核心课程要求，我查了很多课，最终因为教授的好评如潮选了这门。课程是录播形式，几个班级都是Chloe Hawkings教授一个人在教。她戴了副眼镜，看起来亲切和蔼，完全符合生物学女的特征。课程内容介绍昆虫的进化和生物学基础知识，以及它们在生态系统中的有益作用和作为入侵害虫对社会的影响。每次听课看PPT都像在看“动物世界”纪录片，既好玩又新颖，quiz也很简单，闭眼冲！ 𐟔𙰴:567:215 Gender, Race, and Class in the Media 难易度：3/5 这门课是我舍不得推荐的宝藏课！最初选它是因为它既占CCD的核心课程要求，又能作为我主修专业的选修课。课程内容主要讲性别、种族、阶级在媒体作品中的不平等现象。虽然难度中规中矩，但对“媒体中所反映的不平等现象”不感兴趣的同学可以跳过。课程分为三个大主题，需要完成三篇论文和一个小组presentation，文章要看不少。只要认真理解材料，写好论文，分数基本不会低。这是一门需要花时间但值得的课。 𐟔𙰱:560:391 Italian Food Culture 难易度：2/5 这门课每年都很火爆，需要凭运气抢名额。课程占AHo和AHp的核心课程要求，线下课还能品尝意大利美食。课程内容通过不同类型的短篇小说、诗歌和文章来强调食物的角色和功能。讨论板占25%，论文占25%，期中期末考试共占50%。期中期末内容不累加，期末考的内容范围是期中考之后讨论的主题。 𐟔𙰱:830:101 General Psychology 难易度：2.5/5 这是心理学专业的低阶课程，占SCL的核心课程要求，课程相对容易。基本没有考试，评分主要基于写作业和写讨论版。线下课是大课，一个班有很多人上。对心理学感兴趣的同学都可以选，会了解很多有趣的心理学理论。

𐟓š 会计学专业毕业论文选题指南 𐟎“ 会计学专业的学生们在撰写毕业论文时，常常会面临选题难题。以下是一些建议的论文选题方向，帮助你顺利完成论文写作： 1️⃣ 风险分析：三主表+四能力（具体指标视情况而定） 2️⃣ 营运能力、偿债能力、盈利能力分析（具体指标视情况而定） 3️⃣ 营运资金管理 4️⃣ 价值链+营运资金 5️⃣ 杜邦分析法（具体指标视情况而定） 6️⃣ 熵值法分析 7️⃣ 功效系数+熵值法（23年标准有变动） 8️⃣ 财务预警+熵值法+Pearson+功效系数 9️⃣ 风险分析+Z模型/F分数 𐟔Ÿ 应收账款管理（具体指标视情况而定） 1️⃣1️⃣ 期间费用 1️⃣2️⃣ 因子分析法（适当调整最后排名） 1️⃣3️⃣ 回归分析法 1️⃣4️⃣ AHP层次分析+模糊分析（适当调整得分） 1️⃣5️⃣ 内部控制分析 𐟏† 经典公司/龙头企业选择：房地产行业：万科、保利发展物流行业：顺丰控股、韵达股份、圆通速递医药行业：同仁堂、云南白药能源行业：隆基绿能、宁德时代白酒：贵州茅台、五粮液、老白干食品类：蒙牛乳液、海大味业、治治食品通信行业：中兴通讯、新易盛互联网企业：腾讯控股、百度集团、阿里巴巴家电行业：格力电器、美的集团、海尔智家汽车类：比亚迪、上汽集团航空公司：中国国航、南方航空希望这些选题建议能帮助你找到一个适合自己的研究方向，顺利完成毕业论文！

茅台冰激凌意外美味/蹲墙角降血压新方法最近尝试了一款巧克力棒，里面居然藏着茅台冰沙！𐟘𒠦‰“开盖子，冰沙露了出来，我差点以为是吸的，结果发现是直接吃的。虽然开始有点费劲，但味道真的不错！不过，价格有点小贵，而且感觉还是没有棒棒本身好吃。说到降血压，最近有一项研究特别有意思。7月25日发表的一篇论文分析了临床试验的数据，得出结论：等长运动对降低血压最有效。等长运动就是身体保持在原地不动，但肌肉要保持一定的张力（肌肉收缩但长度不变），这样就不会移动关节。比如靠墙蹲、平板支撑、臀桥、踮脚尖等等，都属于这种运动。参考文献： [1] JJ Edwards, AHP Deenmamode, M Griffiths, et al. Exercise training and resting blood pressure: a large-scale pairwise and network meta-analysis of randomised controlled trials[J]. Br J Sports Med, 2023. [2] VA Cornelissen and NA Smart. Exercise training for blood pressure: a systematic review and meta-analysis[J]. J Am Heart Assoc, 2013. 2(1): e004473. [3] H Naci, M Salcher-Konrad, S Dias, et al. How does exercise treatment compare with antihypertensive medications? A network meta-analysis of 391 randomised controlled trials assessing exercise and medication effects on systolic blood pressure[J]. Br J Sports Med, 2019. 53(14): 859-869. 所以，下次血压高的时候，不妨试试这些简单的运动方法，说不定效果不错哦！𐟒갟‹️‍♂️

SPSSAU：数据分析师的超级助手𐟓Š 论文数据分析的救星来啦！SPSSAU网站提供了全面的数据分析功能，涵盖了卡方分析、回归分析、多重比较、协方差分析以及权重检验等多种方法。无论是频数分析、描述性统计、相关性分析、方差分析，还是单样本t检验、正态性检验、分类汇总、交叉卡方分析、线性回归、配对t检验以及非参数检验，SPSSAU都能轻松搞定。在可视化方面，SPSSAU提供了散点图、直方图、箱线图、象限图、帕累托图、簇状图、组合图以及气泡图等多种图表类型。此外，还有Robust回归、OLS回归、两阶段回归、TSLS回归、分位数回归、ADF检验、ARIMA预测、偏（自）相关图、面板模型、倾向得分匹配、分组回归、DID差分、Tobit模型、TwoStep Heckman模型、RDD断点模型、VAR模型、格兰杰检验以及ARCH模型等多种高级分析方法。在层次分析方面，SPSSAU提供了AHP层次分析、熵值法、模糊综合评价、灰色关联法、TOPSIS法、WRSR秩和比法、独立性权重法、信息量权重法、耦合协调度法、熵权TOPSIS法以及灰色预测模型等多种方法。同时，还支持指数平滑DEA模型、DEMATEL模型以及Vikor模型等。在卡方检验方面，SPSSAU提供了卡方检验、Kappa检验、配对卡方检验、二元Probit模型、Poisson回归模型以及Cox回归模型等多种方法。此外，还有ICC组内单样本分析、相关系数分析、Wilcoxon配对样本检验、游程检验以及Kendall协调系数等多种非参数检验方法。总之，SPSSAU是数据分析师的得力助手，提供了全方位的数据分析功能和高质量的图表输出。快去试试吧！

𐟌Ÿ哈佛大学数学统计科研机会来袭！𐟌Ÿ 𐟓š 项目概述应用统计数学是数学的一个分支，专注于将数学知识应用于科学、工程技术、经济等领域。无论是在科研数据分析、软件开发，还是金融保险、国际经济与贸易、工商管理、工程管理、科技开发、建筑设计等领域，都离不开数学统计知识。 𐟚栨ﾩ☧ ”究本项目依托数学统计知识，专注于城市交通规划、道路安全和城市经济学的研究。研究涉及描述性统计、建模构造和数值计算等数学统计知识。学生将学习运用AHP、TOPSIS、RSR等经典数理统计方法，以及MATLAB、SPSS等数学软件包，来支持研究项目的决策。此外，还将介绍如何使用EndNote等商业参考资料管理软件包，帮助学生更好地管理书目和参考资料。 𐟓ˆ 科研收获通过参与这个项目，学生将大幅提升发现、分析和解决实际问题的能力。从数学的角度来看，这将为未来的研究打下坚实的基础。从学业的角度来看，学生将学会如何开展研究，通过调查、统计、分析完成专业论文。 𐟑袀𐟏렧瑧 ”导师学生将有机会与哈佛大学的数学统计导师进行合作，共同开展课题研究。 ⏰ 科研时间科研时间主要安排在寒暑假，具体时间可以根据学生的情况进行协调。 𐟎‹›募要求学校背景：欲申请美国名校数学/经济学/城市规划/计算机等专业的高中生、大学生；专业背景：数学、计算机、城市规划、经济等相关专业；软性背景：有一定的科研履历者优先。 𐟌Ÿ 招募对象适合数学、计算机、城市规划、经济等相关专业的本科生、研究生和博士生。 𐟓š 科研收获接触尖端科学；获得哈佛大学博士培养的质量保障和信誉；实验室实习项目的成功申请是对学生专业水平和研究能力的一种肯定；学生将获得数学统计的新知识、新技术，并产生新的创意；接触世界最新的数学课题，扩展国际人脉，增加更多高层次的就业机会。

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