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数学模型论文模板新上映_100个常用数学模型(2024年12月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

数学模型论文模板

数学建模比赛心得：11次参赛的总结我参加了国赛、美赛、电工杯、mathorcup、认证杯、亚太杯和华为杯等各种数学建模比赛，总共打了11次。以下是我积累的一些经验，希望对大家有帮助。比赛含金量 𐟌Ÿ 华为杯、国赛和美赛的含金量最高，而mathorcup和电工杯也不错。不过，有些学校只认可国赛，所以参赛前要了解自己学校的认可度。比赛时间每年略有不同，具体时间可以参考图2。比赛分工 𐟑劦�𜏦𕛥ꦜ‰三四天时间，所以明确分工非常重要。一般分为以下三部分：论文写作手提前准备好模板：可以选择latex或者Word。用latex要精通，否则容易出错；用Word要学好排版。建议赛前先了解论文要求，再把论文框架写出来形成模板。学会画图和三线表：让论文更加美观。一般用Excel、tableau画数据分析图，PPT对图片进行后期加工，亿图画流程图和各种精美图，AxGlyph画物理模型图。阿里巴巴矢量图标库（网站）可以搜索到各种图案。多看近几年的优秀论文：借鉴学习优秀论文，重点是学会写摘要，基本了解各种数学模型。数学建模手熟悉并会运用各种模型：重点了解模型的数学原理，实际运用时对模型进行改进和创新，会让评委眼前一亮！学画图和数据处理：实际打比赛时，基本工作都是交叉的，特别是建模手需要写建模的思路和步骤，也可能需要帮编程手处理数据。算法编程手熟悉MATLAB或者Python：熟悉数据处理，比赛前先跑好每个模型对应的代码，方便比赛时进行修改。熟悉各种算法：比如常见的蚂蚁算法等，在建好模型时能用算法解决或改进模型，会加分。找优秀论文 𐟓š 中国大学生在线网：可以下载华为杯优秀论文。各种公主号：可以下载各种类型论文。找数据找资料 𐟌 知网、sci-hub：找各种资料和数据。国家统计局、全球数据库CEIC：找数据和资料。数学模型学习 𐟓– 《数学建模算法与应用》-司守奎《数学模型》-姜启源：学习各种数学模型。 CSDN、bilibili：看各种教程和视频。希望这些经验对大家有帮助，祝大家在数学建模比赛中取得好成绩！

2024年数学建模美赛暑期集训来啦！嘿，想参加数学建模美赛的小伙伴们看过来！2024年的暑期集训即将开始，感兴趣的小伙伴们赶紧报名吧！ 𐟌ˆ【大学生数学建模大赛国际版-数学模型及MatLab讲解（暑期集训）】 𐟕 开课时间：2024年7月13日 𐟒— 适合人群：对数学、应用数学、计算机科学、统计学、金融建模、管理学、经济学、生物学、物理学、社会科学等领域感兴趣的大学生。如果你正在寻找奖学金、升学加分、留学申请或者科研能力提升的机会，并且已经学习过高数、线代、概率论与数理统计，并且具备MatLab基本数据处理能力，那么这个课程非常适合你！ ❇️ 项目简介：这个MCM数学建模班旨在帮助数学建模初学者快速掌握基本知识。课程内容主要包括基本的数学模型、MatLab和Spss数据处理、论文写作方法，以及TEX和Word比赛模板等各方面的数学建模基础知识。 ❇️ 注意事项：这个课程主要是为了提升大家的数学建模和编程能力，不会为你组织参赛队伍或者征召队友哦。感兴趣的小伙伴们赶紧报名吧，让我们一起在暑期集训中提升自己的数学建模能力！𐟓š𐟒ꀀ

数学建模竞赛零基础入门指南最近整理电脑文件时，发现了一些之前备战数学建模竞赛的笔记资料。这些资料非常详细且有价值，放在文件夹里吃灰有点可惜。所以，我决定将这些资料分享给大家，希望对大家有所帮助。我是在2021年参加的全国大学生数学建模竞赛，并获得了本科组全国一等奖。第一次接触数模竞赛是在2021年4月，参加了mathorcup挑战赛，虽然只拿到了三等奖，但通过自己的学习和集训，陆续参加了五一赛和国赛，成绩一次比一次好。虽然我的本科学校只是双非，但最后凭借这个奖项保研到了985的双一流专业。所以，我的成长经验对于刚接触数学建模竞赛的同学们来说还是有一定的参考价值的。资料包括以下内容：数模培训时总结的笔记数模视频网课建模常用模型算法代码（包括matlab和python）论文写作模板 2021年国赛评阅要点（组委会资料，阅卷人的看法了解一下挺好的）历年国一论文常用数据来源网站和数据库等希望这些资料对大家有所帮助，祝愿大家都能取得心仪的成绩！有其他问题也可以在评论区留言，我会尽量回复大家的哦！

【每日大模型论文】北大、昆仑天工团队：用错误驱动的洞察力监督和纠正语言模型 GPT-4、PaLM 和 LLaMA 等大语言模型（LLM）在各种推理任务中都取得了显著的进步。然而，Llama-3-8B 和 DeepSeekMath-Base 等较小的模型在复杂的数学推理中仍然举步维艰，因为它们不能有效地识别和纠正推理错误。最近基于反思的方法旨在通过实现自我反思和自我纠正来解决这些问题，但它们在独立检测推理步骤中的错误方面仍面临挑战。为了克服这些局限性，来自北京大学和昆仑天工的研究团队及其合作者提出了 SuperCorrect 这一新颖的两阶段框架，它使用一个大教师模型来监督和纠正一个小学生模型的推理和反思过程。在第一阶段，他们从教师模型中提取分层的高级和详细思维模板，以指导学生模型激发更精细的推理思维。在第二阶段，他们引入了跨模型协作直接偏好优化（DPO），通过在训练过程中跟踪教师的修正痕迹来增强学生模型的自我修正能力。这种跨模型的直接偏好优化方法能教会学生模型利用教师模型的错误见解有效定位和解决错误思维，从而打破思维瓶颈，获得新的技能和知识来解决具有挑战性的问题。广泛的实验不断证明他们的方法优于以往的方法。值得注意的是，在 MATH/GSM8K 基准测试中，SuperCorrect-7B 模型大幅超越了功能强大的 DeepSeekMath-7B 7.8%/5.3%，Qwen2.5-Math-7B 15.1%/6.3%，在所有 7B 参数模型中达到了新的 SOTA 性能。 #知识分享# #大模型# #论文#

数学建模国赛获奖秘籍𐟓ˆ 想要在数学建模国赛中脱颖而出？这里有一些实用的建议和技巧，助你一臂之力！𐟒ꊥ›⩘Ÿ协作：关键中的关键𐟑劥œ褿证进度和效率方面，团队协作至关重要。一个高效的团队能够集思广益，共同攻克难题。选题与模型选择：对症下药𐟎€‰择合适的模型是论文质量的关键。针对具体问题，选用最适合的模型，可以让你的解决方案更有说服力。论文写作：有章可循𐟓 论文写作时，可以参考一些模板，确保逻辑清晰、简洁明了。摘要部分应概括研究的核心内容，背景部分要充分引用最新的文献和数据，建模目标要具体明确。模型设计：步步为营𐟔犥œ覨ᥞ‹设计阶段，要确保逻辑结构清晰，合理假设，并使用图表辅助说明复杂的模型结构或算法流程。注意事项：简明扼要：摘要应概括整个报告的核心内容，不超过300字。背景资料充分：引用最新的文献和数据，确保问题背景的描述有事实依据。目标具体明确：避免泛泛而谈，目标应具体、可测量，并与研究问题紧密相关。合理假设：所有假设应合理且具有实际意义，并在可能的情况下进行验证或讨论。通过以上这些建议，相信你在数学建模国赛中一定能取得好成绩！𐟌Ÿ

数学建模比赛心得：从零开始到获奖之路最近几年，我有幸辅导了各种数学建模大赛，包括国赛、美赛、电工杯、MathorCup、认证杯、亚太杯和华为杯等，累计次数达到了51次！今天，我想和大家分享一下我的辅导经验和心得，希望能对你们有所帮助。比赛含金量 𐟏† 首先，大家要知道，华为杯、国赛和美赛绝对是数学建模界的重量级比赛！MathorCup和电工杯也是相当不错的选择。不过，不同学校对比赛的认可度可能有所不同，有些学校可能更看重国赛的成绩。所以，在选择参赛时，最好先了解一下自己学校的认可度。比赛分工 𐟏… 数学建模比赛时间紧张，通常只有三四天的时间，所以分工合作至关重要！一般来说，我们可以将团队成员分为以下几个角色：论文写作手 𐟓 提前准备好论文模板，可以选择LaTeX或Word。如果选LaTeX，一定要精通，否则比赛时容易出错；用Word的话，要学好排版技巧。学会画图和制作三线表，让论文更加美观。推荐使用Excel、Tableau进行数据分析图绘制，PPT进行图片后期加工，亿图制作流程图等。多看近几年的优秀论文，学习他们的写作方法和技巧，特别是摘要部分的撰写。数学建模手 𐟧†Ÿ悉并会运用各种数学模型，了解模型的数学原理，并能进行改进和创新。学会画图和数据处理，这些技能在比赛中都非常重要。算法编程手 𐟒𛊧†Ÿ练掌握MATLAB或Python等编程语言，熟悉数据处理技巧。熟悉各种算法，如蚂蚁算法等，能在建模时运用算法解决问题或改进模型。资源获取 𐟔 找优秀论文：推荐大家去中国大学生在线网等平台下载华为杯和其他比赛的优秀论文进行学习。找数据找资料：知网、sci-hub、国家统计局和全球数据库CEIC都是很好的资源获取平台。数学模型学习：《数学建模算法与应用》-司守奎、《数学模型》-姜启源等书籍，以及CSDN、小破站等网站上的教程，都是学习数学建模的好帮手！ 7月8日-12日，我也将在浙大组织一场数学建模的学习交流讨论营地活动，感兴趣的同学可以过来一起交流学习。希望这些经验和资源能对大家有所帮助，祝大家在数学建模的道路上越走越远，取得更好的成绩！

数学建模竞赛成功的四大关键要素数学建模竞赛并不是三个人并肩作战的游戏，而是需要一个人指路，两个人配合的团队活动。队长负责把控全局和进度，而队员则需要负责实现和兜底。以下是取得成功的四个关键要素： 𐟤 高效的团队配合能力团队内部的沟通至关重要。在比赛过程中，如果团队内部发生争吵，几乎不可能做出高质量的建模论文。团队需要一个灵魂人物，能够在遇到矛盾时快速做出判断（拍板），无论正确与否，最重要的是能够自圆其说。其他队员需要尽力配合想法的落地实现。 𐟓š 扎实的前期准备工作论文同学需要提前熟悉模板，建模同学要了解所有常用模型，编程同学则需要具备良好的算法基础。前期准备不仅仅是为了比赛期间的顺利进行，更是为了提高团队的默契和凝聚力。切忌在比赛期间才到网络上收集基本材料，这样的团队绝不可能取得好成绩。 𐟒ꠦž强的野心与驱动力比赛的根本目的不是为了获奖，而是为了提升能力。但只有剑指大奖的团队，才更有可能做出高质量的工作。没有野心就会缺乏自驱力。团队的驱动力越强，成功的可能性就越大。 𐟎蠤𘰥š„想象力和勇气数学建模竞赛不仅仅考察团队的理论基础，更在于驱动学生在有限条件下充分发挥主观能动性。最上等的建模哲学在于：用最基本的模型组合，达到最有效的结果，并配以清晰的文字描述和美观的图片表格。总结来说，想要在数学建模竞赛中取得大奖，前期基础、团队默契和想象力缺一不可。

数维杯赛前准备攻略，助你轻松拿奖！嘿，数模爱好者们！五月即将来临，这意味着备受期待的数维杯全国大学生数学建模竞赛也即将拉开帷幕。为了帮助大家在这次高含金量的赛事中取得好成绩，我整理了一份超详细的赛前准备攻略，赶紧收藏起来吧！赛前准备资料收集 𐟓Š 首先，你们需要收集各种资料，包括基本模型、基本程序和论文格式模板。建议建立一个小组资料库，方便大家随时查阅。知识储备 𐟧 每个团队成员都要有一定的知识储备，至少要掌握最基本的知识，对一些难点也要有所了解。团队练习 𐟏‹️‍♂️ 通过一起分析题目、交流和磨合，形成默契，充分发挥每个人的优势。赛前要对自己的团队有个大概的定位，比如你们更擅长哪种类型的题目，然后重点准备1-2种类型的题目。比赛建议时间规划 ⏰ 不需要精确到每个小时，但大概的时间规划是必要的。比如，选题时间、讨论思路的时间、写作时间等。把题目分为三部分：第一部分尽量稳，第二部分差不多，第三部分可以适当发散。进度慢的时候不要追求完美，做到80%即可，可以写完了再慢慢打磨，尤其是摘要和论文框架。资料搜索 𐟔 利用各种资源，如知网、万方、SCI、Google等，搜索相关资料。专业知识的网站、往年数维杯的真题、总结一些常见的模型套路及代码资料。模型建立 𐟓ˆ 模型分类：评价类、优化类、最小二乘、预测类（时间序列、多元回归）。常用技巧：数据预处理、插值、归一化、标准化等。智能算法：遗传算法、粒子群算法，贪心算法，分步求优。模型假设：要重视模型假设，进行稳定性、灵敏度分析。编程求解 𐟒𛊦ŽŒ握一些编程技巧，如最小二乘、曲线拟合、多元回归等，并会生成符合某个分布的随机数。最后，祝所有参赛的小伙伴们都能在数维杯中取得好成绩！加油，期待你们的佳作！𐟓ˆ

全国大学生数学建模竞赛赛前准备与选题攻略 ### 赛前准备 𐟓š 加强训练：写作队员可以阅读往年获奖的优秀论文，重点学习论文的思路、文字表达和排版。建模队员需要了解各种模型的特点和应用场景。编程队员可以多做一些算法编程和数据爬虫的练习。资料准备：准备各类书籍和软件，如Matlab和优秀论文集。准备好论文写作模板，以便在比赛中快速套用，节省时间。确保所有需要的软件都已安装好，如Matlab和Origin。国赛选题指南 𐟌 问题分类：优化&规划：0-1规划、线性规划、多目标规划预测：时间序列、灰色预测、模糊预测、神经网络分类：简单分类、聚类、神经网络评价：层次分析、综合评分、综合指数数据处理：插值、拟合、回归、标准化、降维（主成分分析）题型分析： A题：偏向物理/工程类，专业性较强，有标准答案。需要根据物理定理使用微分方程和偏微分方程模型，采用模拟软件求解。非本专业不建议选择。 B题：题型不定，范围较广，可能涉及物理类、运筹优化类或多目标规划类。 C题：偏向经营/统筹/统计/数据分析类，赛题较开放易读懂。如为运筹优化类问题，一般没有严格的最优解，结果合理即可。选题建议： A题专业性较强，涉及较为深入的理工科知识。如果团队没有该专业的队员或者专业知识储备不足，不建议选择。拿到赛题后可以先查找资料或者遍历手边的资料库，选择支撑资料比较多的题目。有些大体能读懂、具体名词不明白的，可先搜索查明关键词意义再考虑。排除题目都看不懂的题和背景都看不懂的题。若问题背景描述的语句都读不懂，则优先排除。有些大体能读懂、具体名词不明白的，可先搜索查明关键词意义再考虑。定题策略：少数服从多数。先查资料文献，优先考虑资料较多的题目，包括书籍、知网、百度、谷歌等。啥都不会，尽量选C题，起码题目较易读懂。尽量开赛后当晚定题，不要轻易换题。万一做到一半发现做不出来，即使瞎编也要完成一整篇论文交上去。希望这些建议能帮助你在全国大学生数学建模竞赛中取得好成绩！𐟓ˆ

数学建模竞赛中的奇葩队友：见识人类下限之前有一个搞AI的博士和他的师弟，两个人决定组队参加数学建模竞赛。组队前，博士不停地强调他们是要拿奖的，说自己论文已经发腻了，想试试别的，还想要主控写作，甚至还想当队长。开赛前，他反复确认自己的时间安排，表示没问题，会认真搞。到了比赛当天，结果发现他暑假根本没看过一篇建模论文，以前也没碰过这东西，论文模板还是靠另一位队友提供的。比赛中，他只会抄队友写在共享文档上的东西，稍微有点整理。结果写了3天，还不知道题目是什么！让他分析绘图，他不会；解释模型结果，他只会抄一遍结果，连GPT都懒得用，不写。中间他一直在搞别的事，到了第三天才把写的垃圾发出来，震惊到我们俩。然后他就失联了。于是我们俩加紧修改，只有问题重述和模型优缺点基本保留了。按理说这种贡献名字肯定第三了。结果该博士在提交前三小时开始疯狂发难（但最后论文前一晚就发群里了），不准提交，因为他不是排在第一位，震惊。然后开始骂队友是狗，还换位置𐟘…𐟘…。僵持到提交前20分钟，看到没时间了，让他第一了才终于提交。用别人的成果，还要抢位置，不给位置不让提交，最后还要骂做的人。所以人类怎么进化成这样的啊𐟘…𐟘…

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