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学术道德案例汇总新上映_100个品德事例素材(2024年12月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

学术道德案例汇总

湖南省教育厅教育督导论文案例评选通知湖南省教育厅决定开展2024年全省教育督导与评价优秀论文（案例）评选活动。现将有关事项通知如下： 𐟓… 截止时间：2024年9月30日。 𐟓 征文主题：围绕督政、督学、责任督学挂牌督导、学校内部督导、评估监测、专项督导等方面开展的科学研究探索与实践。 𐟓– 征文内容及要求：论文（案例）必须围绕教育督导与评价的主题展开，政治站位高、观点新颖、针对性强，遵循党的教育方针和国家教育法律法规政策，符合教育教学规律，表述准确，逻辑严密，对教育督导与评价工作具有指导作用和实践推广价值。在本年度内已公开发表、交流的有关教育督导与评价方面的论文、课题报告、调研报告、案例等均可申报参加本次评选活动。已获省级及以上奖励的论文（案例）不再参评。论文（案例）作者要遵守学术道德，不抄袭剽窃，不侵占他人学术成果，不弄虚作假。如有学术不端行为，将取消评选资格并在全省通报批评。 𐟓‹ 评选办法：各市县教育行政部门发动机关及所属中小学（幼儿园）教育科研或教育服务部门等单位人员，各高校发动校内人员参赛。参评论文或案例的作者必须自行完成查重（总篇论文文字复制比达15%以上将取消参评资格并通报）后直接提交。湖南省教育厅委托省教育督导与评价协会负责申报收集、初核、评审等工作。按程序评审认定后，由湖南省教育厅公布获奖论文（案例）名单。 𐟎 奖励办法：优秀论文（案例）评选设一、二、三等奖（比例分别为参评论文和案例总数的5%、10%、20%左右），颁发荣誉证书，并以适当方式推广论文（案例）成果。对在论文（案例）评选工作中宣传发动好，获奖论文（案例）质量高的市县及高校予以通报表扬。 𐟓 工作要求：请各参赛人员围绕主题撰写论文（案例），凡与教育督导与评价无关的论文（案例），不要提交。论文（案例）提交截止时间为2024年9月30日。论文（案例）提交材料包括：纸质文稿一式三份及电子稿，并附查重证明（参评格式要求和范例见附件2）。已公开发表或省级以下获奖的论文（案例），请将刊物封面、目录或获奖证书的电子扫描件及纸质复印件一并提交。 𐟓砨”系人：湖南省教育厅 𐟓砧”𕥭邮箱： 𐟓砩‚„地址：湖南省附件：湖南省教育督导与评价优秀论文（案例）参考研究方向湖南省教育督导与评价优秀论文（案例）参评格式要求和范例湖南省教育厅 2024年5月14日

悉尼大学学术不端风暴：你中招了吗？最近，悉尼大学真是风头正劲，不过这可不是什么好事。学校最近在清算网课期间的视频记录，顺便还把前几天的期末考试也翻了个底朝天。作为旁观者，我可以说，悉尼大学的这次严查力度真是让人惊叹，简直是要把学术不端扼杀在摇篮里。你知道吗？他们查得有多细？去年的在线测试，有学生的答案直接复制粘贴，答题时间还特别短，结果就收到了指控信。还有更离谱的，学生没正确引用教授的观点，直接被送到学术不端部门，7天内必须回应，可以选择见面或者回应两种方式。最夸张的是，有人因为考试时用了白色圆珠笔，被指控使用不被允许的电子设备，比如Apple Pencil。如果你不幸收到了指控信，英语能力一般或者逻辑能力不强的学生，真的不建议自己处理。很多人自己跟学校沟通后，得到的答复非常负面，发现还是需要找专业的人帮忙，白白浪费了时间还要加钱走加急。更糟糕的是，有些人的上诉失败了，学籍不保。做澳洲申诉三年多了，我们处理了上百个学术不端的案例。老师们一直在学习各个学校的政策，就是为了能够给予你最大的帮助。但请记住，预防总是胜于治疗，遵守学术道德才是最重要的。

学术不端听证会：你需要知道的那些事儿如果你在留学期间遇到了学术不端的问题，参加听证会可能是你解决问题的关键。听证会不仅仅是形式，它可能是你翻盘的机会。以下是一些你可能在听证会上被问到的问题，提前做好准备可能会对你有帮助。听证会上可能被问到的十个问题 𐟤” 你能否解释一下发生了什么？你如何发现自己的行为是不端行为？你打算如何纠正这些问题？你是否有任何证据来支持你的说法？你认为你的行为对他人造成了什么影响？你是否意识到你的行为违反了学术道德？你是否有任何先前的学术不端记录？你能否说明你的动机是什么？你认为如何避免类似的情况再次发生？你是否愿意接受任何形式的处罚？失败的案例和原因 𐟚늨⫥”䥾—太厉害：几乎没有辩护的可能。平时给老师留下很差的印象：长期缺课、重要讲解时也不去，老师非挂你不可。学生非常固执：你说什么，他都觉得你回复很low，根本不听你的，非要坚持自己的想法。学生没有提前准备：老师列出一堆问题，学生不去好好辩护，反而疯狂质疑老师故意针对他。这类学生没有提前演练和准备，对老师的问题支支吾吾，反而让老师从你的话术里找到漏洞，从而逐个击破你的回答。没有任何经验：误认为听证会走形式，认为差结果就是重交或者补考，去了一顿态度很好承认错误。然后被开除才知道完了。连重复率高都因为会上一顿乱说被判为欺骗直接被开除，而且还不止一例。态度恶劣：去了听证会态度非常差，不停的去跟老师杠。还威胁老师要去举报老师。成功的关键 𐟌Ÿ 提前准备：提前准备好所有可能的问题和答案。保持冷静：无论遇到什么问题，都要保持冷静。态度诚恳：承认错误并表达悔意。积极配合：配合学校进行调查和处理。结语 𐟓š 希望这些信息能帮助你在学术不端听证会上更好地应对。记住，提前准备和保持冷静是关键。如果你在留学路上遇到任何难题，欢迎来询问，虽然不能百分百帮助你度过，但会努力给你提供以往的经验帮助你。

英国大学学术不端听证会案例分析在英国大学的学术生涯中，学术不端行为可能会带来严重的后果。以下是一些常见的学术不端案例及其原因分析： 1️⃣ 毕业论文重复率高 𐟓ˆ 毕业论文的重复率是评估学术诚信的重要指标。即使重复率看似不高，但如果存在未正确注明的引用，也可能被指控抄袭。例如，格拉斯哥大学就有学生因10%左右的重复率而受到调查。 2️⃣ 代写论文 𐟖‹️ 代写论文是学术不端的常见形式。学校可以通过文档编辑历史、文风和语言水平来识别代写行为。同时，代写者本身也可能涉及使用AI作弊或抄袭等问题。 3️⃣ AI写作工具 𐟤– 使用AI写作软件如ChatGPT，或者机器润色及翻译软件如Grammarly、DeepL，可能会导致学术不端。这些工具的误用可能会产生高AI率，从而触发学术不端调查。 4️⃣ 机器翻译 𐟌 有学生使用机器翻译软件将论文翻译成英文，但未将所有引用添加到参考文献列表中，因此被指控抄袭。使用机器翻译后，务必自行检查Turnitin的AI率和重复率，及时人工润色和修改，以避免学术不端问题。这些案例提醒我们，学术诚信是每位学者的基本准则。在撰写论文时，务必遵守学校的学术道德规范，确保自己的工作是原创的、诚信的。

学术剥削背后的无声挣扎 𐟎“ 最近，华南理工大学的某些事件引发了一场关于学术道德的讨论。虽然大家都在热议，但我觉得这个问题可能不会得到根本性的解决。处理的可能只是个别案例，比如顾某和苏某，但背后的问题依然存在。我身边就有这样的例子。一位同学告诉我，她常常感到无奈和愤怒。她的师妹总是和导师形影不离，无论在什么场合都要带着她，甚至已经毕业的学生都在关注这件事。师门任务分配不均，师妹总是挑最轻松的做，而其他学生则要承担更多。当她试图与师妹争辩时，师妹却转头向导师告状。导师对师妹格外偏爱，师门内从不集合讨论修改论文，但师妹的论文却多次讨论。导师自己的能力也不强，工作多年仍然是副教授，但对毕业年级的学生不管不顾，却把资源全部给师妹。这位同学说：“我真的只想毕业啊，只能默默忍受。”老师有资源想给谁就给谁，这是正常的；老师偏爱某个学生，多给露脸机会，这也是正常的；老师觉得学生做报告不辛苦，而师妹敲敲键盘手指会断，这同样是正常的；老师觉得学生的时间不是时间，可以延毕，而师妹的时间是时间，不能耽误，这也是正常的。你能怎么办呢？同学说：“我真的只想毕业啊，在无声处默默忍受就好了……”这就是学术剥削的真相，很多时候都是无声的。

重庆市学前教育质量监测评价案例评选技巧重庆市的老师们注意啦！重庆市教育评估院正在开展第四届学前教育质量监测评价典型案例及研究论文评选活动。以下是一些写作小技巧，帮助大家写出优秀的征文，共同为学前教育质量的提升贡献智慧。典型案例紧扣主题：围绕学前教育质量的内部保障（保教质量保障体系建设）和外部保障（县域普及普惠督导评估、保育教育质量评估、幼儿园督导评估、学前教育质量监测）选择内容点进行写作。结构完整：案例应包括案例背景、案例描述和案例反思三个基本部分，充分体现全面贯彻党的教育方针、落实立德树人根本任务的要求。字数限制：案例字数不得超过3000字，文字要精炼、表现力强。每篇案例的作者不超过2名，排名第一的作者限参与1篇案例，排名第二的作者参与案例不超过2篇。借鉴参考：可以参考教育部官网“责任督学挂牌督导”专栏公布的案例。研究论文聚焦核心：论文应聚焦学前教育质量监测评价相关工作，如标准引领、评估细则及工具、结果运用、数据分析、经验推广等进行深入分析。要素齐全：文章结构包括论点、论据、论证三个基本要素，论点鲜明、论据充分，论证思路清晰、方法科学、真实有效。突出特色：论文要注重思想性、理论性、学术性、实践性等方面的统一，突出论文的创新性、应用性和指导性。格式规范：论文字数不得超过5000字，格式规范、文字精炼。每篇论文的作者不超过3名，排名第一的作者限参与1篇论文，排名第二的作者参与论文不超过2篇。通用要点原创至上：所有报送的案例和论文均须遵守学术道德规范，不抄袭不弄虚作假，确保所涉及数据的真实有效性。查重把关：各区县组织开展对本辖区报送案例及论文的初评推荐工作时，须对拟推荐的案例和论文进行查重，重复率超过30%的案例和论文不得推荐上报。希望这些技巧能帮助大家写出优秀的征文，共同为学前教育质量的提升贡献智慧吧！

成都市安全教育与安全管理学术论文评选通知各单位会员、个人会员：成都市教育学会学校安全管理专委会作为我市开展学校安全管理与安全教育研究的群众性学术团体，为鼓励专委会会员积极总结提炼自己的安全教育、安全管理经验与成果，提高安全工作的科学化水平，经研究决定开展2024年度成都市安全教育与安全管理学术论文评选活动。现将有关事项通知如下： 𐟓… 交稿截止时间：2024年11月15日 𐟓 一、选题范围新时期学校安全工作的新问题、新趋势学校风险防控体系的整体构建落实学校风险防控责任清单的管理策略学校常见突发安全事故的类型、预防与应对学校安全事件应急处置与危机应对学生欺凌综合治理的有效路径与策略学校安全教育内容、路径、策略学校安全教育计划的制定与落实学校安全教育与教师素质提升用好社会资源开展学校安全教育学生安全素养的构成与评价国内外学校安全管理与安全教育的最新动态围绕学校安全管理和安全教育，可以是理论探讨、学校实践经验总结、现状调查、典型案例、研究综述等。 𐟓 二、行文要求论文要充分体现时代性，有一定新意，能以先进的教育理念为指导，聚焦学校安全热点、难点问题。倡导本区域本校实际的安全管理与安全教育实践改革成果总结报告，倡导从自身实践出发的经验总结和理性思考。观点鲜明，论据充实，题文相符，论文结构严谨、完整，条理清晰、有序，语言规范、流畅。字数以2000~6000字为宜，凡4000字以上文章，须有摘要（文章的主要观点、结论，不写成提纲和评价形式），字数控制在200字以内，关键词3~5个。研究报告和调查报告不受此限制。遵守学术道德，文责自负，严禁抄袭等弄虚作假行为。 𐟓 三、申报要求本专委会个人会员均可申报，单位会员每校不超过10篇；非本专委会会员也可申报，收稿数不超过本次活动会员申报总数的10%；本专委会会员与其他专委会会员联合申报，第一作者需为本专委会会员。 𐟓… 四、交稿截止日期交稿截止日期为2024年11月15日。附件：2024年度成都市安全教育与管理学术论文汇总表成都市教育学会学校安全管理专委会 2024年12月9日

数学建模查重率过高会怎样在留学服务领域摸爬滚打多年，我们见证了各种令人咋舌的学术不端案例。抄袭、共谋、数据造假固然是经典问题，但你知道吗？还有一些罕见但同样致命的坑等着不知情的留学生呢！今天，我们就来揭露一些除了经典三宗罪外的特殊学术不端情况，帮你一次性避开这些隐形的大坑！ 1️⃣ 查重软件的大坑有位来自UCL的学生辛辛苦苦写的论文，查重率竟高达98%！原因何在？原来是使用了不安全的查重软件导致论文泄露。提醒大家，选择查重/降重软件时千万要小心，特别是某些看似方便的在线平台。 2️⃣ 自我抄袭也犯规对，你没听错，不仅仅是抄袭别人才算作弊。在国外，即便是借鉴自己之前的作品，或者未经适当引用直接使用老师的课件、书本内容，都被视为学术不诚信行为。 3️⃣ 学术造假不可取论文中使用的数据、引用不实，或者用到的图片并非自己的原创，而是来自他人的文献，这些都属于学术造假的范畴。一旦被发现，后果严重。 4️⃣ 道德审核也是关键在英国，写论文前需要提交ethical form道德申请表（类似国内的ZS表），这是进行数据收集之前的必要步骤。如果提交的信息与实际论文内容不符，或道德申请未通过，同样会被认定为学术不端。 5️⃣ 考试作弊严禁线上或线下考试中，任何异常行为都可能引起监考老师的怀疑，如使用电子设备、参考教材或准备小抄等。一旦被捕获，后果不堪设想。 6️⃣ 违反考试规则如果老师明确规定了考试或作业的完成方法，如必须手算却使用了计算器或Excel，这也会被视作学术不端。虽然这些情况不是每个人都会遇到，但每年总有学生因此跌入坑中。留学路上，一不小心就可能功亏一篑。

#动态连更挑战# #2小时一篇论文完成了# #当AI入侵大学论文# 近日，AI已悄然渗透进高校学生论文写作，成为越来越多学生完成课程论文、毕业论文的工具。 AI统一了部分人的写作风格，大话、套话、车轱辘话占据文章越来越多的部分。学生使用AI来补充论文观点、寻找相关论文和案例，以丰富论文内容，帮助一些学生的论文顺利通过，但也导致论文缺乏独立思想和新观点。目前多所高校开始检测论文的AI率，并且发布规范，明确学生在论文写作时应避免过度依赖智能生成内容。 ‌AI工具在节省时间、提升文字表达能力，但也可能导致抄袭行为的发生。所以需要在使用AI工具时充分披露，并遵守学术规范和学术道德。‌

如何撰写多标签分类与实体识别的NLP论文 𐟓ˆ撰写关于多标签分类和实体识别的NLP论文需要系统地展示研究原理、方法和实验验证。以下是撰写此类论文的一般步骤和建议： 𐟑‰论文结构和写作要点 1️⃣引言（Introduction）：背景：介绍NLP、多标签分类和实体识别的重要性及其在实际应用中的作用。问题陈述：明确指出研究解决的具体问题，如多标签文本分类的挑战、实体识别的复杂性等。研究贡献：简要概述你的研究贡献和论文的主要亮点。 2️⃣相关工作（Related Work）：文献回顾：总结相关领域的现有研究，特别是近期在多标签分类和实体识别上的进展。差异化：明确你的工作与现有研究的不同之处。 3️⃣方法论（Methodology）：模型架构：详细描述你的深度学习模型的架构和设计理念。数据处理：解释数据预处理、标注和增强的方法。训练过程：包括损失函数的选择、优化器、正则化策略等。 4️⃣实验（Experiments）：数据集描述：详细介绍实验中使用的数据集，包括其特征、规模和来源。评估指标：定义模型性能的评估指标，如准确率、召回率、F1分数等。实验结果：展示模型在多标签分类和实体识别任务上的表现，并与基线或现有方法进行对比。 5️⃣结果分析（Results and Analysis）：性能分析：深入分析模型在不同条件下的性能，如不同类型的实体识别、错误类型分析等。消融研究：通过消融实验（去除模型的某些部分）来证明模型各部分的有效性。 6️⃣讨论（Discussion）：模型优势和局限性：讨论模型的优点和潜在的缺陷。实际应用场景：探讨模型在实际应用中的潜在用途。 7️⃣结论和未来工作（Conclusion and Future Work）：总结：简要总结研究的主要发现和贡献。未来展望：提出未来可能的研究方向或对模型的改进计划。 𐟑‰写作技巧和注意事项 ◾清晰准确：确保论文中的语言清晰、表述准确，避免专业术语的滥用。 ◾数据可视化：使用图表和可视化来展示复杂的数据或模型性能。 ◾案例展示：提供具体的案例或示例来展示模型在实际任务中的应用。 ◾逻辑连贯：确保论文结构合理，各部分内容逻辑连贯。 ◾引用规范：正确引用相关研究，遵循学术道德和引用规范。

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