生物信息学论文在线播放_人与自然论文3000字(2024年12月免费观看)
医学SCI论文的八大分类,你知道吗? 在成为临床科学家的道路上,我们需要跨越许多障碍。你是否对不同类型的SCI论文感到困惑?不同类型的医学论文写作要求不同,因此在开始写作之前,了解SCI的分类非常重要。一般来说,医学SCI论文可以分为八大类: 论著类 这类论文是医学研究的核心,通常包含原创的研究数据和结论。 病例报告类 这类论文关注特定的病例,提供详细的临床信息和诊断过程。 综述讲座类 这类论文对某一领域的研究进行全面的回顾和总结,适合新手和专家。 META分析 这类论文通过对多个研究进行统计分析和综合,提供更可靠的结论。 生信分析 𛊠 这类论文利用生物信息学方法对基因组、转录组等数据进行分析,揭示新的生物学机制。 评论类 슠 这类论文对其他论文或研究进行评论和讨论,提供独特的视角和见解。 简报类 这类论文通常简短,快速报告最新的研究进展或发现。 会议纪要类 这类论文记录重要的学术会议内容,包括讨论的主题和结论。 消息动态类 𐊠 这类论文提供最新的医学新闻和动态,帮助读者了解领域内的最新进展。 了解这些分类可以帮助你更好地规划你的写作方向和目标,从而在医学SCI论文的写作过程中更加得心应手。
心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮 确认参加 #MEET2025智能未来大会# ! 任永亮,毕业于北京大学医学部和软件与微电子学院,获得CIIS应用心理学硕士学位。本科期间发表多篇生物信息学论文,后曾在IBM担任智慧医疗领域专家,泛心理行业创业10余年,对于AI有深入的理解和认知,具备多个行业的AI创新经历和落地经验。 2011年创办北京力拓飞远科技有限公司(心言集团),2013年正式推出明星产品——测测App(Cece App),为用户提供基于科学量化而又温暖有趣的AI情感陪伴产品及服务。目前,心言集团正在打造AI化和沉浸式的泛心理在线服务平台,先后获得腾讯等知名机构多轮融资,平台注册用户4000万+。 報2月11日,北京金茂万丽酒店,期待与您一起预见智能科技新未来!报名请戳: #MEET智能未来大会#
科研新手必看!制图秘籍 制作高质量的图表并不难,只要有合适的工具和愿意学习的态度,任何人都能掌握。以下是一些实用的工具和技巧,帮助你制作出符合Nature论文标准的图表。 数据图制作工具: Origin & MATLAB:这些经典的数据分析和绘图工具功能强大,适合对数据有精确要求的研究者。 GraphPad Prism:用户友好,适合快速制作基础图表,如折线图、柱状图等,还集成了生物统计功能。 SmartDraw:提供多种预设模板,适合绘制复杂的流程图、组织结构图和统计图表。 Hiplot:在线绘图工具,功能丰富,适合不安装软件的快速绘图需求。 苨ﭨ耯R语言:在生物信息学数据可视化中非常流行,提供了多种强大的绘图包。例如: ggplot2:创建高质量统计图形的利器; GOplot:专门用于基因富集分析的可视化; TransPlotR:用于可视化基因组结构,操作简单。 Python:作为数据科学的主流语言,Python提供了多种灵活的绘图库。例如: seaborn:基于matplotlib的高级统计图表库,能创建美观且信息丰富的图表; matplotlib:基础绘图库,功能广泛,适合各种图表的创建; vtk:用于3D计算机图形和可视化的强大库,提供Python接口。 图表类型: 示意图:用来展示实验流程、研究模型或生物机制,帮助读者快速理解研究思路和方法。 数据图:包括各种统计图表,如折线图、柱状图、热图等,用于直观呈现实验数据的趋势和关系。 实验图:虽然在生物信息学中较少涉及,但在一些实验研究的论文中可能会用来展示实验装置或操作步骤。 蠨则与技巧: 在制作生物信息学图表时,要增强数据的可读性,同时要让你的研究成果更加引人注目和易于理解。
生物信息学硕士,你准备好了吗? 生物信息学硕士(研究型)专业即将开放,敬请期待! 如果你拥有生物学、医学、物理学、计算机科学、数学、生物统计学或生物医学工程背景,那么这个专业可能是你的下一个目标! 语言要求:6.0(5.0) 生物信息学是一门融合了生物学、计算机科学、应用数学和统计学的交叉学科,是现代生物科学研究和应用的重要基础。 磻𘓤𘚦襜褸物信息学充满热情的学生提供进阶培训,帮助他们成为未来生物技术和制药等行业中的佼佼者。 젦𘚧将具备深厚的生物数据解析方法和分析工具的掌握能力,同时能够灵活运用理论与实践的结合。 第一年将侧重于教学,核心课程包括基因组学、蛋白质组学、统计遗传学、机器学习和生物信息学相关的编程等。 젧쬤 究生将全力投入研究项目,在导师的指导下开展独立科研并撰写相关论文,以获得宝贵的第一手研究经验,锻炼学术论文撰写能力。 这个专业将为你提供全面的培训,让你在生物信息学的领域中脱颖而出,成为创新者和领导者!
大学生如何高效学习生物信息学? 最近有不少小伙伴,包括大学生、研究生,甚至刚毕业的打工人,都在问我如何学习生物信息学(Bioinformatics)。大家的目的各不相同,有的为了申请研究生、发论文,有的为了毕业要求,还有的只是想提升自己的技能。今天我就来分享一些我的个人经验,希望能帮到大家。 大学生入门指南 对于大学生来说,一个不错的选择是通过中国大学MOOC(慕课)来学习生物信息学。我备考研究生时,就看过山东大学生物信息学的课程,完全是免费的!这个课程作为一个初级入门,能让你对生物信息学有一个粗略的认识。 当然,如果你对英文课程更感兴趣,加拿大生物信息中心有一个非常全面的系列课程。它会分模块讲解,比如癌症、基因组高通量测序的应用、宏基因组测序数据分析等等。每个模块都很详细,非常值得学习。 研究生进阶之路 对于研究生来说,自学编程和掌握数据分析的基本技能是必须的。无论是R语言还是Python,编程能力都是核心竞争力。不过,自学编程可能会有点枯燥,所以我建议最好报一个补习班,付费学习。这样一来,通过系统的培训,你不仅能学到更多知识,还能更有自信地将这些技能应用到实际项目中。 当然,如果你有很强的自学兴趣和驱动力,自学也是可以的。但要注意学习时长和效率,以及自学完后是否能有效地进行课题项目。 目标明确的学习计划 如果你的目标是进入生物医药企业,那么最好有目标且系统地学习编程实践技能。这个行业发展迅速,需要你有快速解决业务需要的编程能力。你可以在小破站上找到一些免费的入门课程,比如“生信技能树”和“鲮鱼不会飞”,这些都是我亲自学习过的课程,收获颇丰。 高效学习的方法 ኊ如果你希望将编程知识直接应用到项目课题中,完成毕业要求或发论文,那么最好选择付费学习项目制的高阶课程。特别是针对性的项目复现,比如全基因组测序分析、全转录组测序、单细胞测序以及甲基化、代谢组、蛋白组学分析等。这些与你课题相关的内容,学习后就能直接应用到课题中,效率最高,目的性也最强。 希望这些建议能帮到你们,祝大家都能高效学习,早日达成自己的目标!ꀀ
医学生发文章流程 医学生想要发表SCI论文,其实主要有两条路径: 站在巨人的肩膀上 如果你在一家大三甲医院,并且所在的科室实力强劲,经常接触少见病人或开展新技术,那么你可以利用这些资源进行临床回顾性研究。直接分析科室的新手术技术、治疗方法或临床药物的数据。 如果你还在学生阶段,导师能给你提供课题,那就赶紧抓住机会! 靠自己的力量 如果你在小医院或小科室工作,或者还是医学生,导师没有给你课题,那你也可以自己想办法。可以选择不需要实验和数据的发文方式,比如Meta分析、临床预测模型或生物信息学分析。 例如,Meta分析就是对大量文献进行二次研究,通过阅读文献,寻找一个有争议、热度高的课题,发一篇2-4分的SCI论文还是比较容易的。 希望这些建议能帮助你顺利发表SCI论文!
北美生物信息学PhD申请 学术背景:双非中外合作CS专业,GPA 3.7;美硕CS,GPA 3.5+,托福106,无GRE成绩。 研究方向:主要关注北美地区的PhD项目,特别是生物信息学、机器学习以及计算基因组学方向。 论文成果:一篇Bioinformatics期刊的一作论文,四篇一作或二作的AIML会议论文。预计在申请时还会有两到三篇一区的非一作论文在投。 连接资源:拥有北美的强联系网络。 𗧛:计划主要申请Top30的生物信息学相关的CS PhD项目,以及生物信息学和基因组学学位的PhD项目,例如Rice大学的CS项目、UVa的Biomedical Science项目、USC和UPenn的Genomics项目、Brown大学的Bioinformatics项目等。 定位评估:是否需要增加保底选项?欢迎大家提供建议和交流!
SCI论文怎么写?酸菜老师教你! 写SCI论文其实没那么难,只要你掌握了方法。首先,把整篇文章拆解成段落和句子来写。这样思路会更清晰。 确定写作思路 很多人觉得写SCI论文难,主要是因为没思路。其实,思路和你的英文水平关系不大,关键是你的逻辑思维能力。你需要根据你已有的数据来组织逻辑关系,展开思考。比如,如果你的第一篇文章是关于生物信息学的,那么在做数据分析的过程中,你大概就能掌握文章的主要内容。读文献的时候,也可以开始搭建论文的框架。 养成读文献的好习惯 读文献时,记得做一些优美的句子摘抄。把觉得写得好的句子记下来,写文章时可以从中挑选一些用得上。 规划写作框架 写作前,先规划好每部分要写什么。比如,introduction部分一般包括: 第一段:介绍疾病的背景。 第二段:介绍研究的科学问题,比如自噬、铁死亡、内质网应激等,并进行综述。 第三段:提出具体的研究对象,比如这个分子在哪些疾病中有哪些功能。 Discussion部分也可以类似地安排: 第一段:交代这个病目前还缺分子靶标,介绍基于什么理念去找这个分子。 然后总结本项目有哪些结果对结论的得出有创新突破,也可以讲讲研究中的不足,期待下一步的研究。 使用工具找句子 找句子其实也有一些工具,可以输入关键词到文献中查找,或者找出相似的句子进行改写。这样能大大提高写作效率。 拼句子凑段落 銊第一篇文章一般很难一下子写出来,但只要对框架有把握,接下来就是拼句子,凑段落,就能完成你的文章产出。 希望这些建议能帮到你,祝你顺利发表第一篇SCI论文!
香港中文大学生命科学PhD全奖申请指南 樴无论学习模式如何,每年港币42,100元 申请要求: 国本硕985/211,GPA大于3.2;双非均分85以上,海本成绩二等一或一等 托福80以上,雅思6.5以上 需要有生物学、生命科学、医学、发育生物学、生物信息学等相关经历 高水平全英论文发表可加分 륭榠ᤸPhD项目介绍: 香港中文大学(The Chinese University of Hong Kong),简称“港中大”(CUHK),2023QS世界大学排名38 香港中文大学生命科学部招收细胞与分子方向全额奖学金博士生,致力于高质量的教学和卓越的研究。生命科学部设有SMART(青年科学家指导和研究培训)和DREAM(专门研究交流和指导)计划,让有动力的学生在本地和海外实验室从事研究。 짠究方向包括: 干细胞生物学 神经细胞生物学 发育生物学 细胞结构与功能 生物信息学 士待遇: 提供三年或四年全额奖学金,每月港币18,025元及医疗保障。优秀申请人会被推荐申请香港博士研究生奖学金计划(HKPFS),成功获选者可获每月港币26,600元奖学金。
25fall求职,我选哪个? 大家好,我是一名25fall的生物统计或定量药理PhD候选人,背景如图所示!目前我对生物统计中的电子健康记录(EHR)数据和临床数据感兴趣,但只做过EHR和基因方面的研究,不太喜欢基因方向。另一个选择是回到药学老本行,定量药理,听说这个方向竞争较小,工作机会也较多。 在科研方面,我有两篇三作论文、一篇一作论文正在准备中,还有两个科研项目在进行中。具体来说: 一篇三作论文是关于药代动力学的,已经发表在某欧洲IF 5的药理学期刊上,我主要负责数据分析和药代建模,可以参考。 另一篇三作论文正在NC的最后一轮rebuttal中,研究内容是关于基因的生物信息学,与南卫理的生物教授合作,也可以参考。 一篇一作论文是关于EHR数据和术后病人的综述,正在筛选文章阶段,预计9月完成,与Duke医院的MD/PhD教授合作,强推有希望? 另外两个项目都是用EHR数据进行的,其中一个项目比较有前景,另一个项目还不确定,顺利的话能在8月提交一个会议摘要。 我想问问大家关于生物统计项目或定量药理项目的择校建议!以后想留在美国或新加坡的业界工作。
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