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内容来源:安定传媒所属栏目:教程更新日期:2024-11-30

论文ibm

偶然刷到Larry Ellison的新闻,前一阵子忘记在哪儿也刷到他了,看了会他的历史。有一点感同身受和疑惑。 1、当年大家都在用层次数据库,没有人做关系数据库。IBM 发了论文,Larry 觉得好就开始创业开发 Oracle。但是 IBM 并没有做 RDS。这是起点。 2、当年关系数据库太慢,大家都觉得没用,数据越多越查不懂。这不跟现在的包括算法模型、数据系统都很类似么? 3、Larry 开始接单也是跟客户吹,说 Oracle 可以一套软件部署在所有不同机器上。当年还没有 C,但是后来出来了C,他们就用C改写Oracle,吹的牛也做到了。从客户角度统一、泛化、减少各种各样的管理成本是一个很基础的工作,没人愿意做但是必须要做。 4、Oracle 第一个客户是 CIA、军队,真的匪夷所思。感觉又到了不是义父就是岳父的环节。再怎么适配客户机器,产品怎么怎么好,这也很难做到吧。

大学四年电脑进化史:从IBM到Mac 上大学时,我的第一台笔记本电脑是我小舅舅工作后第一年买的。用了几年后,他刚好换电脑,我也刚好上大学。于是,这台沉重的二手IBM成了我的第一台电脑。它还需要一个转换插头,我视若珍宝。𐟒𛊊然而,IBM没用多久就开始频繁蓝屏,到大三时彻底退休了。但大四还需要写论文,于是我妈又给我找了一台戴尔的二手电脑。这台电脑质量稍显单薄,写论文时时不时蓝屏,我只能边写边Ctrl+S保存。尽管如此,我的人没崩溃。𐟒ꊊ毕业后第一年,外勤工作也需要一台电脑。还没赚到钱的我抠抠索索买了一台华硕,价格2000多一点。用了一段时间后,要离开那个城市时,我把这台电脑留给了还在那里的朋友。至此,我依然没有一台属于自己的电脑。𐟘“ 最近苹果发布会后,我突发奇想想要买一台Mac。想了半天也不知道用它来干嘛,但可能哪天脑子一抽,不管有没有用都会冲动购买吧。𐟍Ž

心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮 确认参加 #MEET2025智能未来大会# ! 任永亮,毕业于北京大学医学部和软件与微电子学院,获得CIIS应用心理学硕士学位。本科期间发表多篇生物信息学论文,后曾在IBM担任智慧医疗领域专家,泛心理行业创业10余年,对于AI有深入的理解和认知,具备多个行业的AI创新经历和落地经验。 2011年创办北京力拓飞远科技有限公司(心言集团),2013年正式推出明星产品——测测App(Cece App),为用户提供基于科学量化而又温暖有趣的AI情感陪伴产品及服务。目前,心言集团正在打造AI化和沉浸式的泛心理在线服务平台,先后获得腾讯等知名机构多轮融资,平台注册用户4000万+。 𐟒報2月11日,北京金茂万丽酒店,期待与您一起预见智能科技新未来!报名请戳: #MEET智能未来大会#

博士生科研神器大集合𐟛 ️✨ 𐟎“ 博士生们,想要在科研道路上顺风顺水?来看看这些必备神器吧! 𐟔 论文润色与配色 Grammarly:英语论文的语法和拼写检查利器,让你的论文更加专业。 Whitesmoke:全面的英语写作和语法检查工具,支持拼写、语法、风格和翻译。 Culrs:快速提取论文中的颜色调色板,让你的图表更加美观。 ColorSpace:管理和转换颜色,调整亮度,让你的图像更加鲜明。 𐟧젥ˆ†子生物学研究 SnapGene:DNA序列编辑、克隆和序列装配、蛋白质序列分析一应俱全。 Primer Premier:引物设计、限制性内切酶位点分析、DNA基元查找和同源性分析,功能强大。 Image Lab:图像捕捉、处理、定量分析、数据可视化、自动化分析,多功能应用。 ImageJ:开源图像处理和分析软件,科研工作的好帮手。 𐟓Š 科研数据作图 GraphPad:科学数据分析和可视化软件,让你的数据更加直观。 Origin:科学数据分析和可视化工具,支持多种数据分析需求。 Adobe Illustrator:矢量图形编辑软件,让你的图表更加精美。 IBM SPSS:统计分析和数据建模软件,助力科研数据分析。 这些工具是博士生们在科研过程中不可或缺的好帮手,赶紧试试吧!

【中国有色金属期货的价格影响与波动风险传导】有色金属作为一种重要的工业原料,在国民经济的发展中起着重要的作用。在本文中,研究人员运用协整相关理论和广义自回归条件异方差(GARCH)模型方法,对上海期货交易所上市有色金属的价格发现功能和影响,以及国际定价能力和波动风险传导进行了实证研究。研究发现,国内有色金属铜、铝、锌、铅、镍、锡期货价格具有较强的价格发现功能;此外,国内有色金属期货对铜、铝、锌的国际价格影响较强,而对铅、镍、锡的国际价格影响较弱。相关研究论文已发表在《American Journal of Industrial and Business Management》上。DOI: 10.4236/ajibm.2024.1410063网页链接「论文发表」「有色金属」「期货价格」「价格发现功能」

清华与JHU联合培养BDS项目详解 清华大学与约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)联合开设了一个工程硕士双学位项目,名为Tsinghua JHU-BME Dual Degree Program。这个项目旨在培养生物医学数据科学领域的优秀人才。 𐟎“ 项目概况 第一年,学生将在JHU的生物医药工程系学习,课程主要涉及生物医学数据科学的基础知识。 第二年,学生回到清华大学,根据个人兴趣和导师研究方向,选择在生物医学工程系或电子工程系进行科研训练,并完成硕士毕业论文。 𐟔젧 ”究方向 生物医学数据科学:涉及多媒体网络安全、互联网架构、医学大数据分析与信息隐藏等领域。 心血管MRI技术:包括心血管MRI成像、神经血管斑块成像和4D流动成像等。 机器学习、模式识别、计算机视觉、人工智能和深度学习模型:这些技术在生物医学数据科学中有着广泛的应用。 𐟒𜠥𐱤𘚥‰景 JHU的就业资源非常丰富,该专业学生的最佳雇主包括雅培实验室、亚马逊、波士顿科学公司、麻省理工学院和哈佛大学的博德研究所、谷歌、IBM、辉瑞、飞利浦等知名企业和机构。 𐟒𐠥�𔹊第一年学费按照JHU的标准缴纳,约为53740美元。 第二年学费按照清华大学的标准缴纳。 𐟓Š 录取情况 根据过往数据,国际生占整体录取人数的一半左右,录取率约为本土学生的一半。GPA要求在3.75-3.85之间。想要申请这个项目的同学需要注意保持较高的GPA。 这个项目为学生提供了在顶尖学术环境中学习和研究的机会,帮助他们成为生物医学数据科学领域的未来领导者。

腾讯AI领域重要人事变动,杰出科学家刘威已离职。刘威曾深度参与腾讯混元大模型构建,并在学术界和工业界享有盛誉,拥有哥伦比亚大学博士学位,曾任IBM沃森研究中心研究科学家,发表论文超百篇,总引用3600多次。加盟腾讯AI Lab后,带领团队取得显著成绩,入选2023 IEEE Fellow。今年9月,腾讯发布新一代大模型腾讯混元Turbo,推理效率提升100%,成本降低50%。(ITBEAR) 腾讯AI人事变动刘威离职#腾讯混元大模型#

软考高分攻略:轻松拿下副高职称 大家好,最近软考的成绩终于出来了,我也顺利拿到了副高职称。作为一个毕业一年的计算机专业学生,我觉得有必要和大家分享一下我的备考经验。 复习策略:重点章节和基础知识 𐟓š 首先,教材的重点章节是第七八章,这些章节主要讲的是架构相关的知识。这些章节一定要仔细看,因为选择题会直接考到这些内容。其他的章节,比如计算机基础,如果你在大学里学得扎实,应该问题不大。不过,近些年的题目中,计组、操作系统、计网这些硬核内容都弱化了,更多的是一些很虚的知识,不是靠系统学习能提升的。今年还考了 sysml,我也是蒙的。 下午的题目我主要是刷的往年真题。有些题目是重复出现的,甚至答案都可以复用。其实很多内容不用深究,通过刷真题掌握常考题型的做题方法,背一背一些常用的答案也能答个差不多。当然,今年也出现了一些新题,比如必考题中出现的大数据架构。建议大家针对性地挖掘一下教材里的各种架构图。 论文准备:从项目中找亮点 𐟓 论文的前提是你做过开发。如果你没怎么做过开发,我不推荐考架构。我准备论文的方法是提前把自己做过项目中有亮点的部分整理下来,看看能从哪些方面扩展,形成一篇论文。比如,消息队列可以扩展到事件系统架构,微服务可以讲到云原生、云计算。几个点串起来就能形成一篇论文。我这次论文基本是围绕云原生、云计算准备的,但今年的都没考,我临场发挥写了个边云协同的,还是有点依赖于实际经验的。 当然,如果你没吃过猪肉,见过猪跑也行。从网上找一些大厂项目的架构演化案例文章来挖掘一下,融进自己的项目里也可以。 总体感受:题目虚化,论文有难度 𐟌미 总体而言,上午题和下午题感觉都虚化了,很多硬核的知识不常考了,比如计组、操作系统、设计模式。开始考很多泛泛而谈的东西,有利于非科班基础不好的同学。论文又有些难度,不好预测了,可以多看看 IBM、亚马逊、谷歌这些公司在宣传的一些新技术、新理念。比如今年的云边协同。其实名字是新的,做过开发的也都知道就那些东西,无非就是个边缘计算,旧壶装新酒,都能写出来。 希望这些经验对大家有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论!

时间序列预测:Google到IBM 昨天,我整理了Google和IBM在时间序列预测方面的最新研究成果。这些论文不仅强调了时间序列预测在数据科学中的重要性,还揭示了一个有趣的事实:在Transformer模型为时间序列预测带来突破性进展之前,这个领域的研究几乎陷入了困境。甚至连Facebook的长期合作伙伴Monash时间序列研究团队也常常感到不自信。为了生计,我甚至不得不以画电路板为生。 通过阅读这两篇论文,大家可以了解当前时间序列预测结果的评估标准。时间序列预测与大型模型和计算机视觉(CV)的工作流程相似,都是先训练模型再进行推理,但在实施时存在一些差异。大型模型的模型训练和推理是完全分离的,使用两个不同的计算系统。然而,时间序列预测通常可以在同一计算系统中通过滑动的方式进行训练和预测,也就是边训练边预测。

阿大学生必看!这些软件免费使用攻略 嘿,阿大的小伙伴们!你们还在为那些昂贵的软件付费吗?其实,很多软件作为阿大学生都是可以免费使用的哦!今天就来给大家分享一些超实用的免费软件,快来看看吧! 1⃣️ MATLAB 计算机科学专业的同学们,这个软件你们一定不陌生吧?用学校邮箱注册,就可以免费使用啦!𐟒𛊊2⃣️ EndNote 写论文的必备神器!EndNote可以自动帮你添加引用文献,超级方便。无论是Mac还是PC,都可以使用哦!𐟓„ 3⃣️ ArcGIS 地理信息系统专业的学生们,这个软件绝对是你们的福音!全功能地理信息系统,可视化分析地理数据,简直不要太好用!𐟗𚯸 4⃣️ IBM SPSS Statistics and AMOS 统计分析的同学们,这个软件你们也可以免费使用哦!通过ADAPT访问SPSS,数据分析不再难!𐟓ˆ 5⃣️ Nvivo/ Stata 数据分析和研究的同学们,这两个软件也是你们的得力助手。登录学校账号就可以使用,记得只能在一台设备上哦!𐟖寸 6⃣️ Microsoft 365 这个大家应该都不陌生吧?用学校邮箱登录,就可以免费使用Microsoft 365的全套软件啦!𐟓以上就是阿大学生可以免费使用的软件啦!记得这些软件都只能在学校账号有效期内使用哦,赶紧去薅羊毛吧!𐟐›

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