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天文学的期刊权威发布_国家认可的教育类期刊(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

天文学的期刊

「几米视界」10月31日，中国科学院主导研制的空间科学卫星——爱因斯坦探针卫星顺利完成在轨交付，并被正式命名为“天关”卫星。该卫星观测到了一颗前所未有的潜在新型暂现天体。这一成果已在《中国科学：物理学力学天文学》期刊上在线发表。

【科学家用AI发现超短周期系外行星】「微博新知」「微博知识+」近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能（AI）一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。「科学追光者」

科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。

【科学家用AI发现超短周期系外行星】近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能（AI）一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。经过5年的努力和创新，研究团队成功开发了结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习的新算法（GPFC）。该算法比国际上流行的BLS法搜寻速度提高了约15倍，检测准确度和完备度各提高约7%，显著提高了凌星信号搜索速度、精度和完备度。该算法已成功应用在Kepler的数据集中，并识别出五颗新的超短周期行星：Kepler-158d、Kepler-963c、Kepler-879c、Kepler-1489c和Kepler-2003b。其中，Kepler-879c、Kepler-158d、Kepler-1489c和Kepler-963c分别位列迄今为止发现的最小超短周期行星中的第一、第二、第三和第五名。Kepler-879c、Kepler-158d、Kepler-1489c和Kepler-2003b是最接近其主星的小型行星，其轨道半径在5个恒星半径以内，展现了新的算法在搜寻微弱凌星信号的优势。这些超短周期行星的存在为行星系统的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的动力学（包括潮汐力和大气侵蚀）研究提供重要线索，对行星形成理论研究有重大意义。该研究成果对在高精度光度观测数据中快速、高效搜寻凌星信号提供了新的研究方式，也充分显现了人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。

【第一次！借助人工智能中国太空新发现】借助人工智能技术，宇宙的奥秘被“看见”。中国科学院上海天文台教授葛健带领国际团队，通过创新深度学习算法，发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。这是天文学家首次利用人工智能，一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号任务。相关研究成果近日在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》发表。超短周期行星又被天文学家称为“熔岩世界”，表面温度很高，潮汐力的挤压还会导致大量火山喷发现象。2011年，超短周期系外行星在开普勒望远镜提供的测光数据中被首次发现，为行星形成理论带来了独特的机遇和挑战。 2015年，人工智能AlphaGo的出现备受关注。葛健受此启发，试将深度学习技术用于分析开普勒数据集。他表示，要让人工智能从海量数据中“挖”到宝，需要发展新算法，并开展针对性训练，力求快速、准确、完备地探寻到稀少而微弱的信号。通过不断尝试，该团队的深度学习新算法，比国际流行的算法搜寻速度提高了约15倍，显著提高了凌星信号的搜索速度、精度和完备度。“我们很幸运。经过近10年的努力，有了第一份收获。这是人工智能在天文大数据领域应用的又一个里程碑。”葛健说，这套算法在开普勒数据集中，识别出5颗新的超短周期行星，其中4颗是迄今发现的距其主星最近的最小行星，大小与火星相近。 “这些超短周期行星的存在，为我们提供了更加多样化的系外行星样本，也将帮助我们理解超短周期行星形成机制。”葛健说。北京晚报记者刘苏雅

国内四大核心期刊区别详解 𐟓š 北大核心又称中文核心期刊，简称“北核”，由北京大学图书馆评定。收录范围广泛，涵盖多学科。每三年更新一次收录期刊。 𐟓Š 科技核心中国科技论文统计源刊，主要收录自然科学类文章。每年更新一次收录期刊。 𐟓ˆ 南大核心即CSSCI，简称“南核”，两年一评。分为核心板、扩展版、集刊版，共设置27个学科分类，收录660种期刊。主要收录自然科学、社会科学领域论文。资质要求：单位博士或副教授。 𐟓‡ CSCD 即中国科学引文数据库，被誉为中国的“SCI”。收录数学、物理、化学、天文学、地理学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术和环境科学等领域的中英文科技核心期刊和优秀期刊千余种。分为核心库(C)和扩展库(E)。每两年更新一次收录期刊。资质要求：只收理工方向，本科单位硕士讲师，在读一作需要加导师二作。 𐟔 一般情况下，国内认可度为南核、CSCD > 北大核心 > 科技核心。

【科学家发现银河系最古老的恒星盘】一支由中国科学院和多伦多大学天文学家及天体物理学家组成的团队，发现了他们认为是银河系中最古老的恒星盘。这项研究发表于《自然天文学》期刊，团队利用具有高…ƒ素的恒星及其轨道角动量，对银河系中多种恒星进行年龄测定，并成功锁定了一组可能代表银河系原始结构的恒星盘，并将其命名为「盘古」盘。银河系的形成历史充满了融合和变化。过去的研究显示，银河系的最初形态是一个单独的天体，随着时间推移，不断吞并其他小型星系，变得越来越大，并在银河系各处留下了这些星系的残余。这些融合使得天文学家难以确定银河系的原始结构。在这次的新研究中，研究团队通过对银河系中不同区域的大量恒星进行定年，最终锁定了一个可能是原始银河盘的恒星群，这些恒星的质量约为太阳质量的37亿倍。这一发现挑战了以往的理论，因为第一批恒星可能诞生于大爆炸后约4亿年，即大约134亿年前，而这些恒星组成有序的星系则是在125亿年前左右。这意味着银河系当时不应该有足够的时间积累这样的质量，但研究团队提出，持续稳定的「恒星生成」可能是其质量增加的原因，其他早期的恒星则已经作为超新星消亡。根据这个推测，当前的「盘古」盘中仅剩22亿个太阳质量，这仅占银河系现有总质量的0.2%，显示出银河系大部分的物质是来自其他星系。此外，团队还指出，根据他们的证据，银河系大约在110亿年前达到了最大规模。这项发现不仅揭示了银河系早期形成的秘密，也为我们理解银河系如何从一个单一天体演化成如今庞大的结构提供了新线索。透过这些新发现，天文学家们希望能更深入了解银河系的形成历史，并解开宇宙早期的奥秘。这次的研究让我们对银河系的起源有了更丰富的认识，并开启了探索我们银河系演化历史的新篇章。

#热点新知# 科学家利用人工智能发现5颗超短周期系外行星近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，利用人工智能，成功在开普勒太空望远镜2017年释放的恒星测光数据中发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表在日前出版的国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。超短周期系外行星于2011年首次在开普勒太空望远镜测光数据中发现，给行星形成理论带来了独特的机遇和挑战，促使科学家重新审视和完善现有的行星系统形成和演化模型。葛健介绍，超短周期行星的存在，为行星系统的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的动力学（包括潮汐力和大气侵蚀）研究提供了重要线索。例如，超短周期行星很可能不是在其当前位置形成，而是从原始轨道向内迁移——这是因为这些超短周期行星的主星在其前期形成阶段的半径比现在大得多，距离更近的超短周期行星如果在恒星形成阶段就在恒星附近，很可能早已被其主星吞噬。“同时，鉴于经常观察到超短周期行星伴有较长周期轨道的外部行星，因此推测超短周期行星的起源涉及行星兄弟姐妹之间的相互作用，这些相互作用将超短周期行星重新定位到它们当前靠近主星的轨道上，这可能是以前由恒星自身占据的轨道。除此之外，超短周期行星的这种轨道迁移也有可能是由与原行星盘的相互作用或通过与主星的潮汐相互作用驱动而形成的。” 到目前为止，人类总共只找到了145颗超短周期行星，其中只有30颗半径小于地球半径。葛健说：“我们对超短周期行星的了解还非常少，因为样本量太小了，很难精确了解它们的统计特征和出现率。” 这项新研究为寻找超短周期行星提供了新方法。葛健说：“受佛罗里达大学计算机系李晓林教授的激励和启发，我试图把人工智能的深度学习应用在开普勒太空望远镜释放的测光数据中，寻找用传统方法没能找到的微弱凌星信号。经过近10年的努力，我们终于有了第一份收获。要想使用人工智能在海量的天文数据中‘挖’到极其稀少的新发现，就需要发展创新的人工智能算法，并进行特定训练，使之能快速、准确、完备地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。” 普林斯顿大学天体物理学家乔西ⷦ𘩨𜚢€œ超短周期行星或称‘熔岩世界’，拥有出乎意料的特性，为我们理解行星轨道如何随时间变化提供线索。这项寻找新行星的技术成就让我印象深刻。”

北大核心、CSCD和WJCI的区别 𐟓š 北大核心：这是由北京大学图书馆和北京十几所高校图书馆的期刊工作者及相关单位专家共同评选的中文核心期刊。它通过定量和定性的方法，从我国正式出版的中文期刊中选出核心期刊，为图书情报部门评估和订购中文学术期刊提供参考，同时也为读者提供导读服务。 𐟓Š CSCD：全称是中国科学引文数据库（Chinese Science Citation Database），创建于1989年。它主要收录数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术和环境科学等领域的中英文科技核心期刊和优秀期刊。CSCD因其历史悠久、专业性强、数据准确规范而被称为“中国的SCI”，并与Web of Science实现了跨库检索。 𐟌 WJCI：这是科技期刊世界影响力指数（World Journal Clout Index）的简称。WJCI报告由中国科学技术信息研究所、《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司、清华大学图书馆、万方数据有限公司、中国高校科技期刊研究会、中国科学技术期刊编辑学会联合研制。它依据世界各国家和地区的R&D投入、科研论文产出、科研人员数量、期刊规模和水平来确定入编来源期刊数，从全球正在出版的科技学术期刊中精选最具地区代表性、学科代表性、行业代表性的优秀期刊作为来源刊，并开展世界期刊学术影响力评价。WJCI评价指标由基于引证数据的代表期刊学术影响力的评价指标WAJCI和基于网络使用数据的代表期刊社会影响力的评价指标WI共同构建。

【科学家利用人工智能发现5颗超短周期系外行星】#振兴新突破辽宁杠杠滴# #新时代六地辽宁杠杠滴# #有一种美好叫辽宁# 近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，利用人工智能，成功在开普勒太空望远镜2017年释放的恒星测光数据中发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表在日前出版的国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。超短周期系外行星于2011年首次在开普勒太空望远镜测光数据中发现，给行星形成理论带来了独特的机遇和挑战，促使科学家重新审视和完善现有的行星系统形成和演化模型。葛健介绍，超短周期行星的存在，为行星系统的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的动力学（包括潮汐力和大气侵蚀）研究提供了重要线索。例如，超短周期行星很可能不是在其当前位置形成，而是从原始轨道向内迁移——这是因为这些超短周期行星的主星在其前期形成阶段的半径比现在大得多，距离更近的超短周期行星如果在恒星形成阶段就在恒星附近，很可能早已被其主星吞噬。“同时，鉴于经常观察到超短周期行星伴有较长周期轨道的外部行星，因此推测超短周期行星的起源涉及行星兄弟姐妹之间的相互作用，这些相互作用将超短周期行星重新定位到它们当前靠近主星的轨道上，这可能是以前由恒星自身占据的轨道。除此之外，超短周期行星的这种轨道迁移也有可能是由与原行星盘的相互作用或通过与主星的潮汐相互作用驱动而形成的。” 到目前为止，人类总共只找到了145颗超短周期行星，其中只有30颗半径小于地球半径。葛健说：“我们对超短周期行星的了解还非常少，因为样本量太小了，很难精确了解它们的统计特征和出现率。” 这项新研究为寻找超短周期行星提供了新方法。葛健说：“受佛罗里达大学计算机系李晓林教授的激励和启发，我试图把人工智能的深度学习应用在开普勒太空望远镜释放的测光数据中，寻找用传统方法没能找到的微弱凌星信号。经过近10年的努力，我们终于有了第一份收获。要想使用人工智能在海量的天文数据中‘挖’到极其稀少的新发现，就需要发展创新的人工智能算法，并进行特定训练，使之能快速、准确、完备地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。” 普林斯顿大学天体物理学家乔西ⷦ𘩨𜚢€œ超短周期行星或称‘熔岩世界’，拥有出乎意料的特性，为我们理解行星轨道如何随时间变化提供线索。这项寻找新行星的技术成就让我印象深刻。” （来源：光明日报）

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