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象棋论文最新视觉报道_中国象棋图片大全(2024年12月全程跟踪)

内容来源：安定传媒所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

象棋论文

【每日大模型论文】耶鲁大学团队：智能源于预测复杂性的能力来自耶鲁大学的研究团队及其合作者通过研究基于规则的系统的复杂性如何影响为预测这些规则而训练的模型的能力，来探索人工系统中智能行为的出现。他们的研究重点是基本细胞自动机（ECA），这是一种简单但功能强大的一维系统，能产生从琐碎到高度复杂的各种行为。通过在不同的 ECA 上训练不同的大语言模型（LLMs），他们评估了规则行为的复杂性与 LLMs 所表现出的智能之间的关系，这反映在它们在下游任务中的表现上。研究结果表明，规则的复杂度越高，模型表现出的智能就越高，这一点可以从它们在推理和国际象棋走棋预测任务中的表现得到证明。无论均匀系统还是周期系统，通常还有高度混沌的系统，都会导致较差的下游表现，突出了有利于智能复杂性的“甜点”。他们推测，智能源于预测复杂性的能力，而创造智能可能只需要接触复杂性。 #知识分享# #大模型# #论文#

爱岛生活季度报告：学习、娱乐两不误嘿，朋友们！终于有机会上网了，来聊聊我最近的生活吧。顺便推荐一个超棒的酒吧，绝对值得一试！图一：图书馆的夜生活第一次在图书馆熬夜到凌晨12点，写论文到这个点也是没谁了。希望这是最后一次，阿门𐟙。图二：生日派对朋友的生日派对上，我们从图书馆出来后衣服都没换，直接奔向酒吧。酒吧叫“the back page”，在TUD后面，超级好玩，但一定要带朋友一起去哦！图三+四：象棋公开赛我和小伙伴们组织的DCU象棋公开赛，去年来了120多个选手，今年更夸张，195个选手！还有很多大师级别的高手，真是太开心了𐟔壀‚今年好哥们还是arbiter fide，记分都不用雇人了！图五：学生会竞选好朋友竞选学生会主席，我们一起帮忙打气，结果他赢了！真是为他高兴。图六+七：Poker联赛和好朋友们一起组织的全爱大学Poker联赛，赢得相当开心。感谢所有参加的社团，大家都很棒𐟙。图八：生日派对好朋友的生日派对超级快乐，再也不去diceys了。那家酒吧真是一言难尽，除非你喜欢他们周一2€的啤酒，不然真不值得去。雷帮我踩完了𐟒€。图九：葡萄牙之旅和朋友们在葡萄牙玩了好几天，每天都喊“JOJO 瓦达西DIO”，真是太有趣了。图十一+十二+十三：我的生日今年我生日的时候，大家都叫我“how old？（叔叔age了）”，真是哭笑不得。图十四+十五：最爱酒吧今年最爱的酒吧是“the big romance”，推荐给大家。图十六：新年活动主持主持了都柏林的新年活动，真是感激这个机会𐟙。图十七：舞王称号新年晚会上，我被称为“舞王”，还拿了奖杯𐟘‚。图十八：舞王和他的伴舞们舞王和他的伴舞们一起坐车回家，真是难忘的一晚。为什么推荐“the big romance”酒吧？有一次我喜欢黑胶唱片的朋友发了个ins，展示他的黑胶player，然后推荐了一个酒吧名字给我。我去了一看，真是太棒了！有放好听的blues和jazz黑胶唱片。但最让我上瘾的是周日晚上的live爵士表演。每次周日我都去听，简直停不下来！所以只要不忙，我每周日5-8:30 pm都在这个酒吧听爵士。而且这个酒吧就在Parnell街，等考完试一定要天天带朋友们去嗨皮！季度报告完毕𐟫ኑuarterly report over 𐟫က

拿捏世界第一象棋山东第一奇门遁甲无形中拿捏世界顶牛子世界第一黄帝内经世界第一北大论文世界第一笛子二十五项全能王轻松拿捏

用AI和视觉感知做国际象棋助手最近，我家小朋友对国际象棋机器人特别感兴趣，尤其是元萝卜推出的那款。于是，我决定自己动手做一个简化版的国际象棋AI助手。视觉识别：棋盘和棋子的秘密𐟕𕯸‍♂️ 首先，我们需要让AI识别棋盘和棋子。棋盘的识别主要用了OpenCV的一些传统视觉算法，而棋子的识别则采用了基于深度学习的YOLOv5目标检测算法。由于每个家庭的棋盘和棋子可能都不一样，所以我们需要用自己标注的数据进行微调。于是，我和小朋友一起体验了一把数据标注的工作，用开源的Label Studio工具，通过摄像头采集了大约80张棋局图，并对每个棋子进行了标注。摄像头的选择𐟓𘊊接下来，我们需要一个可以控制拍摄角度的摄像头。我们选择了一款海康威视的会议摄像头，它不仅可以通过USB供电，而且拍摄效果非常清晰。这个摄像头将作为AI棋手的“眼睛”，在人类棋手走完棋后，用它拍摄整个棋盘，然后交给视觉算法进行分析处理，得到当前棋局的表示。 AI算法的选择𐟧 最后，我们将识别得到的棋局表示（FEN格式）输入给背后的AI算法。这里我们选择了最新的MAIA2算法，它可以灵活设定己方和对方的Elo分数，像人类棋手一样下棋。算法会输出一个最佳走法，比如“e5f7”，最后通过语音播报来提醒走棋。问题和未来𐟔 目前，棋子的识别率还有待提高，尤其是当很多棋子在一起时，由于角度问题，存在一定的遮挡。下一步，我们需要有针对性地进行数据标注。等识别率达到一定的水平之后，考虑将识别算法和AI下棋算法都部署到树莓派上。最近，我也看了不少关于Chess AI的论文，有机会的话，我会解读一些有趣的论文，分享给大家。 #国际象棋 #人工智能 #Chess

要交材料在邮箱里翻箱倒柜找本科毕业论文找到了大一转专业前读对外汉语专业时的作业怎么好意思写自己“以人品为傲”的呢年纪轻轻实在不知羞耻二字[笑cry]年初和前老板访问的金隅琉璃文化产业园登陆央视《非遗里的中国》了门头沟是个好地方当时无意间住进四合院发现并深入琉璃文化希望汲取一些元素运用到设计中越来越多非遗被更多人看见真是非常棒的事今年很大的变化是世界观和价值观影响很多想法有新的方向做事非常宝贵过去的每段经历还有的大变化是喜欢平淡的幸福不止追求生活的新鲜感学会了下象棋真是易学难精的国粹重新拾起网球喜欢樊振东尝试小时候我妈让我学我不学的乒乓球颠球200多个哈哈很喜欢每一个现在秋天真好看[兔子]

漂亮的论文。复杂性暴露推动了 LLM 中的智能，在“混乱边缘”具有最佳性能。具有复杂行为的简单系统可以促进语言模型中的智能。 ----- **本文中的解决方案** 𐟧 ： • 在不同复杂度的初级细胞自动机 (ECA) 数据上训练 GPT-2 模型 • 评估下游任务的模型：简单/困难推理和国际象棋移动预测 • 分析注意力模式以了解信息处理策略 • 使用 Lempel-Ziv、压缩、Lyapunov 和 Krylov 指标测量规则复杂性 ----- **本文的关键见解** 𐟒᯼š • 即使在简单的基于规则的系统中，智能也可能从接触复杂性中产生 • 最佳“混沌边缘”复杂性促进智能行为 • 在复杂规则上训练的模型会开发出更复杂的处理策略 • 过度参数化的模型可以为简单问题学习复杂的解决方案 ----- **结果** 𐟓Š： • 规则复杂性与下游任务性能之间存在正相关关系 • 在 III/IV 类规则上训练的模型优于在 I/II 类规则上训练的模型 • 注意力分析：复杂规则模型整合了更多历史信息 • CKA相似性：在相似复杂度规则上训练的模型会聚集在一起 • 短期预测模型优于长期预测模型

如何通过刻意练习提升自我？古人做学问的态度一直是我仰慕的，比如学习《黄帝内经》，那就写一篇《黄帝内经注》。钱锺书先生横扫清华图书馆的做法是大部分的书都注了。写一写，在脑子里理清书的脉络，把启发落实到纸面上，然后计划明年的教改课题里去实践一下，这才初步完满。那么，这本书的脉络其实和我们写论文、写项目书、写工作计划、写产品设计...很相像，那就是引言、课题背景（国内外研究现状）、研究意义、概念、中心论点展开框架及内容、效果评价、总结和后续研究展望。你想啊，和别人介绍一下你的研究发现，是不是也是这一套思路？所以今天我们先说概念啊。 “心力体现为定力，定力体系为行动的智慧”，注意，关键是“智慧”。天天盯着自己手头的工作、作业，只是应付式的完成是低效能的。刻意练习的本质是什么呢？ 𐟑‰首先，要理解并掌握刻意练习的核心观点。艾利克森的刻意练习的核心观点是，那些学霸、工作霸、大师们，拥有一种较强的记忆能力——长时记忆。那么拿着小U盘的我们怎么升级装备呢？（后面扩展细讲，一千字限制，先列提纲） 𐟒稵‹予意义，精细编码。 𐟒福取结构或模式。 𐟒祊快速度，增加连接。所以，纯粹卖苦力或喊热血口号，都不如提升自己的记忆能力。注意，不是升级显示器、鼠标、键盘这些外围设备，而是提升内在的记忆能力。这和姑娘们抹再多的化妆品，不如改善身体土壤本质一样。 𐟑‰𐟏𛩚性知识。认知复杂性高与认知复杂性低的学习活动的差异在很大程度上表象为隐性知识的多少和比重。什么意思呢？比如篮球、舞蹈、象棋、开车，这些不如卓越销售或卓越CEO、数学学者、作家等需要构建“客观”世界的能力强，在善于同时使用互补与互不相容的概念来理解客观世界的方面存在认知复杂性的差异。 𐟒穚性知识可在情境中培养。找到学习共同体，比闭门造车在认知提升力方面要更有效一些。比如我们去健身房会有的那种体验，旁边一个同学健步如飞在跑步机上的时候，你也不太好意思停下来。课下小组讨论，也是有一种我并不孤独，趣味相投的默契更愉悦。 𐟒穚性知识显性化。将概念、事实、程序转化为解决现实问题的知识，例如，学习了概率知识，结合实际问题想一想。 𐟒禨᤻🧚„力量。生活中的导师或网上的导师。 𐟒祟𙥅𛥤š样性。在多种情境下练习。简单说，刻意练习的概念是耐心地、谦虚地保持大时间周期的刻意练习。

耶鲁还是CMU？本科CS专业选择指南最近有同学在纠结本科CS专业该选耶鲁还是卡耐基梅隆，大家的意见也挺有意思的。大部分人推荐耶鲁，但也有人坚持CMU，说耶鲁的CS根本不行，CMU的CS校友网络和高难度课程完爆耶鲁。其实，这个问题也引发了我的一些思考。到底在本科阶段，我们应该更看重大学排名还是专业排名呢？我的答案是：看大学排名，毫不犹豫地选耶鲁。大学排名 vs 专业排名：为什么选耶鲁？ 𐟤” 首先，比尔盖茨推荐的《成长的边界》这本书给了我一些启发。这本书讲的是一万小时定律，但爱泼斯坦认为，只有在那些确定性强、有即时反馈、规则清晰的领域，比如钢琴和国际象棋，早早进入高强度专业练习才能有优势。而在那些不确定性强、没有历史数据参考的领域，反复练习效果有限。过早进入专业化的学习反而可能后劲不足。爱泼斯坦引用的一项研究也支持这个观点：受过狭窄专业教育的人更容易毕业就找到工作，但相比通才，他们一生的工作年限和收入都更少。过度专业化让人失去上升的弹性。在高不确定性的人工智能时代，跨界通才更可能成功。适应性强的人能把一个领域的知识应用到其他领域，避开认知壁垒。爱泼斯坦建议人生先广度再深度，才能突破自我设限的壁垒。如果你认同这个观点，耶鲁显然是更好的选择。为什么选耶鲁？更多理由 𐟓š 通才教育：美国本科的精华是通才教育。我刚上大学时，通识课简直要了我的命，写论文要分析柏拉图某段话为什么对，为什么不对，你的反驳什么地方不对。这些经历让我现在分析问题能比较深入。精英同学：耶鲁的同学都是精英中的精英，CMU大部分专业筛选度还是不能和耶鲁相比。在耶鲁，你能认识各个专业未来的精英，互相学习，未来也是人脉。如果未来创业，融资也是耶鲁校友更有利。专业深度：CMU在CS方面学得更深，但在各种网课能轻易获得的时代，想学习是哪里都能学。虽然网课肯定不能和CMU CS相比，但如真想在CS深耕，再读研究生就好，而本科不能重复。就算CMU CS本科毕业能力等同CMU CS硕士，也就省了一两年的时间，这在人生长河里其实没那么重要。求职优势：CMU更容易入大厂，但耶鲁的学生也完全够资格进任何一个大厂，那么求职的好处并不明显。师傅领进门，修行靠个人。前几年互联网还在上行周期的时候，大把人没有CS学位靠bootcamp都进了大厂。转行能力：如以后不想学CS或毕业不想做CS，耶鲁更容易转行。家族传承：就算铁心CS，未来子女未必是。从给子女留legacy的角度来看耶鲁更好，因为耶鲁综合学科排名更好。总的来说，虽然CMU在CS专业上有一定的优势，但考虑到未来的不确定性和人生的广度，耶鲁似乎是一个更全面的选择。希望这些理由能帮到你，祝你做出最适合自己的决定！ 𐟎“

新传论文必备比喻词，快来收藏！在新传论文中，比喻词的使用可以让文章更加生动形象。以下是一些常见的比喻词，快来积累吧！经济与社会发展类 𐟚‚𐟓ˆ 火车头：形容某个国家或地区在经济发展中的引领作用，如“当好经济发展的火车头”。晴雨表：比喻能够敏锐反映某种情况或趋势的指标，如“经济发展的晴雨表”。新引擎：指推动经济发展或社会进步的新动力，如“科技创新成为经济发展的新引擎”。压舱石：比喻稳定大局、确保平稳发展的关键因素，如“稳定经济运行的压舱石”。先手棋：在战略部署上抢占先机的行动，如“下好创新先手棋”。政策与制度类 𐟓œ𐟔 总钥匙：比喻解决问题的关键方法或途径，如“改造世界的总钥匙”。指挥棒：用于引导或指挥行动的政策或制度，如“握稳考核指挥棒”。防火墙：比喻防范风险、保护安全的制度或措施，如“筑牢行为上的防火墙”。组合拳：指一系列相互配合、协同作用的政策措施，如“打出惠企组合拳”。精神与思想类 𐟌Ÿ𐟒እ›˜星：比喻确定方向、稳定大局的关键因素，如“人生航向的定盘星”。精神之钙：比喻支撑人的精神世界的核心要素，如“补足精神之钙”。磨刀石：比喻锻炼能力、提升自我的平台或机会，如“锤炼自我的磨刀石”。灯塔：比喻指引方向、照亮道路的目标或信念，如“目标如灯塔，引领征程”。创新与发展类 𐟚€𐟌 加速器：比喻加速发展或进步的机制或因素，如“跑出发展加速度”。新高地：指创新发展的前沿阵地或领先领域，如“抢滩发展新高地”。破冰船：比喻在困难或阻碍中开辟道路的先锋力量，如“科技创新的破冰船”。催化剂：比喻能够加速反应或变化的因素，如“释放惠企政策催化剂”。其他常见比喻词 𐟌𑰟 文化土壤：比喻滋养文化发展的环境或基础。最后一公里：比喻完成某项任务或服务的最后关键环节，如“舌尖上的最后一公里”。破窗效应：比喻如果环境中的不良现象被放任存在，会诱使人们仿效，甚至变本加厉。润滑剂：比喻促进关系和谐、减少摩擦的因素。这些比喻词不仅能让你的论文更加生动，还能让读者更容易理解你的观点。快来试试吧！

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