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目标跟踪期刊在线播放_期刊查询入口(2024年12月免费观看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

目标跟踪期刊

"在奥运赛事中，对精彩瞬间的捕捉和对运动员、球体的实时镜头跟踪都离不开先进的视觉目标跟踪技术。然而，现实场景中的复杂因素，如相似外观物体、光照及遮挡、复杂背景、目标尺度变化等，常常干扰视觉目标的准确跟踪，影响跟踪效果。面对这一挑战，特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队近日发布了一项最新研发成果，探索基于孪生网络（Siamese Networks）的自适应视觉目标跟踪技术，并提出了一种紧凑的潜在网络（Compact Latent Network，简称CLNet），旨在提高跟踪算法在复杂场景中的性能和鲁棒性。这一研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录，题为《Adaptive Siamese Tracking with a Compact Latent Network》。据悉，该技术的研发将为视觉目标跟踪领域带来新的突破，有望在各种复杂场景中实现更准确、更稳定的跟踪效果。除运动竞技外，该研究成果在自动驾驶、机器人导航与交互、医疗影像分析、工业自动化、航空航天等公域现实场景中亦拥有广泛的应用前景。#特斯联#"

科研文献跟踪的十大实用方法在科研工作中，跟踪最新的学术成果是至关重要的一环。科研人员通常会根据自己的研究习惯，利用各种途径来进行文献跟踪，比如网络检索、参加国际国内会议、课题组讨论等。然而，网络信息繁杂，如何有效地利用网络进行科研文献跟踪呢？本文整理了一些常见的网上跟踪文献的方法，并结合亲身经历，按照使用效率为读者推荐（满分为5颗★）。 PART 01：跟踪目标期刊各个专业或研究领域都有一些权威或核心学术期刊，无论是综合性的还是专业性的。定期浏览这些期刊可以帮助科研人员全面了解学术动态。以下是几种跟踪目标期刊的方法： Springer：与Elsevier类似，Springer的期刊页面也比较简洁。在期刊主页左侧“Find Articles”的位置会有“Early View”或者“Accepted Articles”。 Wiley：相比Elsevier和Springer，Wiley旗下的期刊页面更加简洁。在期刊主页左侧“Find Articles”的位置会有“Early View”或者“Accepted Articles”。 Taylor & Francis：类似上述三个出版集团，Taylor & Francis会在期刊主页上一般会提供4篇“Latest articles”。订阅目标期刊（推荐指数：★★★★）订阅目标期刊主要通过“RSS Feeds”功能实现。除了像Nature和Science这样的知名综合刊物提供RSS订阅功能外，刚才提到的四个出版商旗下的刊物也可以订阅。此外，订阅期刊的“Alerts”功能也很方便。用邮箱简单注册后便可定期收到刊物发来的最新一期的内容介绍。当然，除了RSS Feeds和订阅Alerts的功能外，像Elsevier还提供跟踪期刊的Facebook和Twitter，在国外学习交流的科研人员可以尝试使用。 PART 02：跟踪同行学者除了本专业内的目标期刊，科研人员还会有自己的学术圈，或者是研究相同、相关领域的专业同行。他们往往需要跟踪对方的学术成果，尤其是某一专业领域的知名学者更是备受瞩目。阅读同行学者的文章可以间接地起到双方开展学术交流的作用。以下是几种跟踪同行学者最新研究成果的方法：参加学术会议：参加国际国内的相关学术会议，与同行学者交流最新的研究成果。订阅同行学者的RSS Feeds：通过RSS订阅功能，定期获取同行学者的最新研究成果。利用学术搜索引擎：使用学术搜索引擎，输入同行学者的名字，可以找到他们最新的研究成果。利用学术数据库：一些学术数据库提供了同行学者的研究成果，定期浏览这些数据库可以获取最新的学术动态。利用学术社交网络：一些学术社交网络如ResearchGate、Academia.edu等，提供了同行学者的最新研究成果和交流平台。通过以上方法，科研人员可以更有效地跟踪最新的学术成果，保持对研究领域的关注和了解。希望这些方法对大家有所帮助！

为什么聪明人都选择SSCI？𐟤” 聪明人都在发SSCI！为什么呢？SSCI有以下几个显著的优势： 𐟌Ÿ 高度认可 SSCI在学术界享有极高的声誉。无论是申请国内外著名大学的博士学位，还是在大学里评定职称，SSCI都是一块响亮的招牌。很多大学甚至会把教师和学生发表SSCI的情况作为新闻报道。 𐟌 更多的机会，更好的发展相比国内有700多种C类期刊（包括扩展版），SSCI有3500种之多。选择SSCI，你就不用为几个期刊而烦恼，机会更多，发展更好。 𐟔 更加公平、公正和公开 SSCI采用双盲审查制度，只看重文章的质量，而不是作者的身份。它注重新思想，对格式的要求也不像C类期刊那么高。匿名审查制度使得评审过程更加公平、公正和公开。 𐟓ˆ 更容易了解过程并改进学习国内许多C类期刊是通过电子邮件提交的，无法及时跟踪提交进度。而SSCI提交通常可以一目了然地看到进度，并在提交过程中及时得到反馈，便于学习和改进。在竞争日益激烈的学术环境中，未来的学术生存离不开国际学术出版物。国家“双一流”发展目标也要求高等教育研究国际化。因此，对于年轻学生和学者来说，努力发表SSCI是非常重要的。文科科学研究和SSCI是当前的趋势。这也是为什么我们对中国的文科在未来10年内取得快速发展并获得国际话语权持乐观态度的原因。

在家写论文？4网站助力！嘿，同学们！最近在家上网课写论文是不是让你抓狂？别担心，我来给你推荐几个超实用的research网站，绝对让你事半功倍！ AcademicJournalGuide 𐟌Ÿ 写论文时，导师经常要求引用journal article，这可是个头疼的问题。不过，AcademicJournalGuide网站能帮你搞定这个难题。它是一个商业和管理学者发表研究期刊的指南，提供了从一星到五星的评分和同行评审。一般来说，四星以上的期刊就非常严谨了，适合用来做论证。 BASE 𐟓š 如果你需要查找美国博士学位论文，BASE是个好选择。它保存了来自世界各地的120多万个电子论文和学位论文，内容丰富到你想象不到。只要你能想到的论文，这里几乎都能找到。 Academia.edu 𐟌 这个学术社交网站简直是论文爱好者的天堂。它帮助大家与全世界数百万人免费共享论文，还能监控论文的影响力。比如，有多少人用了你的文献，或者跟踪特定领域的研究。每月有3900万独立访问者，上传文本超过100万。研究表明，上传到Academia.edu的论文在5年内被引用率提高了69%。如果你对论文研究毫无头绪，用它一定能找到新颖有用的信息。 OATD.org 𐟎“ OATD.org的目标是成为查找世界各地已发表的开放获取研究生论文的最佳资源。它的文章来自1100多家学院、大学和研究机构，目前收录了500万篇论文。最大的优势是它提供了很多论文的范例，特别适合刚出国还不太会写论文的同学们，了解论文格式和学习文章结构和写法。希望这些网站能帮到你，让你的论文写作更加顺利！如果有任何留学问题，随时来找我哦！𐟙Œ

期刊编辑如何平衡编校与科研？ 𐟌Ÿ 在很多作者和读者眼中，期刊编辑的工作主要是文字编辑，但实际上，编辑更重要的职责是关注科研前沿，持续跟踪学术动态，从而创新选题，提升期刊文章的质量。 𐟚頧𜖦 ᥷夽œ的原因文字处理是编辑日常工作的重要组成部分，但这也导致编辑的科研能力被弱化。这种情况既有政策原因，也有工作任务重的客观现实，以及编辑思想的主观固化。 1️⃣ 政策原因编校工作的目标是保证文章的通顺性和准确性，没有语病、语序和表达错误。因此，编校质量在期刊评优和质量抽检等评价体系中占据重要地位。有文件明确规定：期刊编校差错率不超过万分之二的为合格，超过万分之二的为不合格。 2️⃣ 工作压力某些出版单位的编辑年发稿字数高达300万到600万，甚至有个别编辑年发稿量达到千万级。此外，期刊编辑人员严重缺失，编辑部通常只有2到3人，甚至有的只有1人，整体力量薄弱。 3️⃣ 编辑思维固化 “编校合一”是我国多数期刊编辑的工作模式，部分编辑已适应这种工作方式，形成了“重编校、轻学术”的固定思维。很多编辑认为如果将编校工作抽离出来，将导致无事可做，慢慢地编辑的科研学术能力就被弱化了。 𐟚頨𝻧瑧 ”的影响在传统“重编校、轻科研”的工作方式下，虽然编校得到了保证，但也占去了编辑大量的时间，导致无法从事创造性的工作，影响期刊的质量，不利于期刊的长期发展。 1️⃣ 编辑科研能力下降期刊编辑的科研能力非常重要，这关系到他们能否洞察科学前沿，创新选题策划。但编辑的科研能力并不要求他们一定要从事科学研究，产出科学成果，而是要发挥连接作者、读者的纽带作用，追踪前沿进展，发布尖端成果，促进新成果的产生。 2️⃣ 期刊质量下降学术质量是期刊生存的根本。过于重视编校质量而忽略学术质量，导致编校质量与学术质量失衡。虽然很多核心期刊并不缺乏稿源，但相应的编辑约稿、组稿能力就被弱化了。从长远看，期刊满足于常规，不寻求突破，削弱了作为承载学术成果、了解科研前线的载体作用，导致优秀论文外流，更加不利于期刊的健康发展。

AMiner：科研工作者的智能助手 𐟌Ÿ 应用介绍 AMiner 是一个由清华大学计算机系研发的人工智能对话式文献知识库。它不仅支持中英文文献的检索与阅读，还提供了智能问答和写作辅助等高级功能。AMiner 帮助科研人员快速获取学术资源，深入理解研究领域，提升科研产出。 𐟓ˆ 发展规模 AMiner 通过构建全球最大的学术网络，利用先进的算法为用户提供学术资源推荐、创新趋势分析和科研合作机会。它覆盖了全球数百万学者和数十万家研究机构，积累了丰富的学术数据和用户反馈。AMiner 能够帮助用户快速发现相关学术资源，洞察研究前沿，促进学术交流与合作。 𐟎›‡用户人群 AMiner 的目标用户包括学者、研究人员、学生及对学术创新感兴趣的专业人士。 𐟌 分类与赛道学术研究与创新工具人工智能与学术服务 𐟏… 荣誉与标签多次在国际顶级会议和期刊上发表论文，获得多项技术专利和创新奖项。学术网络、创新洞察、智能推荐 𐟓Š 应用场景学术研究的文献检索与分析科研项目的创新点挖掘与合作机会发现学术趋势的跟踪与预测 𐟒ᠧ‰𙧂𙊦•𐦍𐥯Œ：涵盖全球范围内的学术资源。分析精准：运用先进算法提供深度洞察。交互友好：用户界面简洁，操作直观。 𐟒𐠦˜縷榔𖨴𙊥Ÿ𚧡€功能免费使用，部分高级功能提供付费选项。 𐟓𒠦˜縷榜‰网站、APP或小程序是，可通过官方网站访问并使用各项服务。至于是否有APP或小程序则取决于具体的开发情况和发布渠道。

大学论文选题攻略：7个实用技巧选择一个新颖且高质量的新传论文选题需要一些方法和策略。以下是一些实用的建议： 𐟌Ÿ 跟踪研究热点：关注新传领域的最新研究热点和前沿趋势。阅读最新的学术期刊、研究报告和会议论文，了解当前正在受到关注的话题和问题。 𐟌Ÿ 文献综述：进行文献综述，阅读已有的相关研究文献，了解已有的研究成果和空白领域。从已有研究的不足之处或待解决的问题中找到新的研究角度和切入点。 𐟌Ÿ 专家咨询：与新传领域的专家或教授进行咨询，讨论当前的研究动向和新的研究方向。他们可能会提供有关新颖选题的建议和指导。 𐟌Ÿ 调查热门话题：关注新闻媒体、社交媒体、社会事件等，了解当前社会热门话题和讨论。这些话题可能涉及新媒体、社交媒体、新闻报道、公众舆论等方面，为你提供新的研究课题。 𐟌Ÿ 定位个人兴趣：确定你对新传领域的哪个方面特别感兴趣，并结合个人专业背景、研究经验和未来职业发展方向来定位选题。选择自己感兴趣的领域，将有助于提高研究动力和质量。 𐟌Ÿ 融合学科交叉：结合新传与其他学科的交叉点，例如心理学、社会学、文化研究等。将新传与其他学科的概念、理论和方法结合起来，开展具有创新性的研究。 𐟌Ÿ 面向未来趋势：考虑新传领域的未来发展趋势，如技术创新、数字化媒体、社会变迁等。探索未来趋势对新传领域的影响和挑战，为此提出新的研究方向。请记住，选题应该是明确的、可操作的，并且具有一定的局限性。要确保选题的研究目标和问题具有一定的研究意义，并可以在给定的时间和资源范围内完成。还有很重要的一点是，你对选题有充分的兴趣和动力，这将有助于你在整个研究过程中保持专注和激情。

速发Scopus论文𐟓 想要在短时间内发表一篇Scopus论文？以下是一些实用的建议：选择独特且重要的研究主题𐟎斥…ˆ，选择一个在学术界具有独特性和重要性的研究主题。这将有助于吸引编辑和审稿人的注意，提高文章被录用的机会。提前规划和准备𐟓… 在开始研究之前，进行充分的规划和准备工作。确保你拥有充足的资源、实验设备和数据收集工具。这将使你在研究过程中高效工作，并及时完成实验和数据分析。选择合适的期刊𐟓𐊥œ詀‰择目标期刊时，考虑那些以快速出版为特点的期刊。查阅相关期刊的网站和作者指南，了解其审稿周期和出版速度。高效撰写论文✍️ 在撰写论文时，采用高效的写作方法。制定一个详细的写作计划，并遵循适当的结构和格式。确保你的论文逻辑清晰、内容完整，并符合目标期刊的要求和收录方向。合理安排时间⏰ 合理安排你的时间表，将重点放在论文撰写和修改上。尽可能减少分散注意力和无效的工作时间，以便专注于完成论文。寻求同事和导师的支持𐟑袀𐟏늤𘎥Œ事和导师保持良好的沟通，并争取他们的支持和建议。他们可以提供有关论文撰写、修改和出版方面的宝贵建议，并帮助你解决潜在的问题。快速回应审稿意见𐟓스𘀦—椽收到审稿意见，请迅速回应并进行修改。确保你理解审稿人的意见，并尽快采取行动进行修正。快速响应审稿意见可以减少审稿轮次，加快发表进程。耐心等待并跟踪进展⏳ 尽管你希望尽快发表论文，但仍需耐心等待期刊的审稿和出版过程。同时，跟踪你的论文进展，并与期刊保持良好的沟通。如果超过了预期的时间，及时与编辑部联系以了解进展情况。利用渠道加快速度𐟚€ 如果你有渠道，那再好不过了。有些出版社可以提供快速的收录和上线服务，但通常需要额外费用。你可以理解为加𐟒𐦏’队。通过以上方法，你可以在尽可能短的时间内发表一篇Scopus论文。祝你好运！𐟓ˆ

尿蛋白对肾脏的影响有多大？缺乏控制易引向尿毒症尿蛋白和血压是慢性肾病病友们面临的两大主要挑战。虽然血压对心血管的影响更明显，进而提高尿毒症患者的死亡风险，但从肾脏受损的角度来看，尿蛋白是主要的罪魁祸首。那么，尿蛋白对肾脏究竟有多大伤害呢？可以说，尿蛋白在很大程度上决定了患者是否会进展到尿毒症。我们来看三项关于最常见三种原发性肾病的研究：IgA肾病、膜性肾病、微小病变肾病，尿蛋白水平在这些患者的最终结局中扮演着关键角色。东部战区总医院的一项研究随访了1000多例IgA肾病患者长达20年，结果显示： 1. 每天尿蛋白低于0.5g的患者几乎没有发生肾衰竭。 2. 每天尿蛋白在0.5-1g的患者中，约20%发展为肾衰竭。 3. 每天尿蛋白超过1g的患者中，约70%发展为肾衰竭。这说明尿蛋白水平与IgA肾病的进展密切相关：超过0.5g时，可能会缓慢进展；超过1g是更加危险的信号。而血尿虽然常见，却对病情的结局影响不大。《肾脏国际》期刊的一项研究跟踪了300多例原发性膜性肾病患者15年，发现： 1. 长期尿蛋白低于0.3g的患者，肾脏存活率极高，几乎没有尿毒症发生。 2. 尿蛋白在0.3-3.5g，并有所缓解的患者中，约30%进展为尿毒症。 3. 尿蛋白长期高于3.5g的患者，约70%进展为尿毒症。膜性肾病患者对中度尿蛋白还较能“忍耐”，但是3.5g以上的高尿蛋白也是不可持续的。这两种疾病进展为尿毒症的风险都很高。《美国肾脏病学会期刊》的一项研究关注了300多例儿童微小病变患者： 1. 尿蛋白刚缓解后，患者中大约50%每年都会复发。 2. 但在缓解8年后，年复发率下降到约20%左右。尽管微小病变肾病的尿毒症风险较低，但复发频繁是一个挑战，降低复发风险几乎成为治疗的核心目标。许多患者误以为病理分级直接指向病情，例如把IgA的4级病理等同于肾功能的恶化期。实际上，病理更多地反映的是肾脏的硬化程度，而不是直接等同于肾功能状况。病理可以指导治疗方向，但真正决定肾病前景的，仍是持续的尿蛋白水平。因此，控制尿蛋白是原发性肾小球疾病管理的首要目标。

【AIGC 日报】2024.11.9 让我们看看今天人工智能领域和AI应用有什么新的发展新闻。配图均为我采用AI绘画生成的原创作品。 1.60 秒生成 5 秒 AI 视频，字节自研视频生成模型 Seaweed 开放使用字节跳动旗下的AI内容平台即梦AI宣布，由字节跳动自研的视频生成模型Seaweed面向平台用户正式开放。用户登录后，在“视频生成”功能下，选择“视频S2.0”即可体验。Seaweed模型60秒能生成时长5秒的高质量AI视频。即梦AI官方透露，近期Seaweed和Pixeldance两款视频生成模型的Pro版也将开放使用。Pro版模型能实现自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互，攻克多镜头切换的一致性难题，适配各种设备比例。来源：即梦 2.谷歌 DeepMind 研究再登 Nature 封面，隐形水印让 AI 无所遁形谷歌DeepMind团队开发了一种名为SynthID-Text的水印方案，可应用于生产级别的LLM，跟踪AI生成的文本内容，使其无所遁形。该研究登上Nature期刊封面，通过新颖的采样算法（Tournament sampling），SynthID-Text在不影响文本质量的情况下，提高了水印的可检测性。在大规模产品化系统中，生成水印方案需与推测采样相结合，研究人员提出两种带有推测采样算法的生成水印，保留水印可检测性或推测采样效率。来源：IT之家 3.谷歌 Gemini 2.0 AI 模型现踪迹，响应速度更快谷歌正酝酿Gemini 2.0版本更新，Advanced用户在AI模型选择界面中可看到Gemini 2.0，初步测试显示其响应速度比Gemini 1.5 Pro更快。尽管速度令人印象深刻，但该模型尚未完全成熟，未能通过基本的“草莓测试”。Gemini变更日志页面出现“2024.11.06”和“2024.11.14”两个占位符，暗示谷歌将在近期发布Gemini 2.0。来源：IT之家 4.告别“默片”：智谱发布新清影，可生成 10 秒 4K60 帧 / 自带音效视频智谱技术团队发布并开源最新版本的视频模型CogVideoX v1.5，相比于原有模型，CogVideoX v1.5将包含5/10秒、768P、16帧的视频生成能力，I2V模型支持任意尺寸比例，大幅提升图生视频质量及复杂语义理解。 CogVideoX v1.5将同步上线到“清影”平台，并与新推出的CogSound音效模型结合，“新清影”将具备质量提升、超高清分辨率、可变比例、多通道输出和带声效的AI视频等特性。来源：智谱 5.全球首次：AI 机器人画作首登苏富比拍卖，成交价 108 万美元由类人形机器人艺术家Ai-Da创作的英国数学家艾伦ⷥ›𞧁𕨂–像画《A.I. God. Portrait of Alan Turing》以108万美元成交，这是全球首次由AI机器人创作的艺术品在拍卖中创下破纪录售价。该画高2.2米，图灵被认为是现代计算的始祖和“AI之父”。苏富比拍卖行预估成交价格为12~18万美元，最终成交价格为108万美元，反映了人工智能技术与全球艺术市场日益交汇的趋势。来源：英国卫报 6.字节跳动 X- Portrait2 技术尝鲜：动捕要升级到 next level 了字节跳动智能创作团队提出的X-Portrait2单图视频驱动技术，仅需一张静态照片和一段驱动视频即可生成高质量、电影级视频。该模型能保留原图ID，准确捕捉并迁移从细微到夸张的表情和情绪，呈现高度真实效果。X-Portrait2构建了先进的表情编码器模型，通过端到端自监督训练框架，从大量人像视频中自学习ID无关的运动隐式表征，与生成式扩散模型结合，生成流畅且富有表现力的视频。该技术在动态目标捕捉能力和生成结果逼真度、协调度等方面，相比行业内其他AIGC模型和方案有明显优势。未来，该技术可应用于创作加速、数字人、XR等领域，提升生产效率，打破虚拟与现实边界。来源：IT之家 7.Meta 开源小语言 AI 模型 MobileLLM 家族：适用智能手机、提供 125M-1B 版本 Meta开源适用于智能手机的小语言模型MobileLLM家族，新增600M、1B和1.5B三种参数版本。该模型采用精简架构，引入SwiGLU激活函数和分组查询注意力机制，兼顾效率与表现。 MobileLLM 125M和350M在零样本常识理解任务中准确率分别比Cerebras、OPT、BLOOM等SOTA模型高出2.7%和4.3%。MobileLLM-1.5B在结果测试方面领先GPT-neo-2.7B、OPT-2.7B、BLOOM-3B、Qwen 1.5-1.8B等模型。来源：IT之家 #AI创造营##AI探索计划#德里克文ai日报微博科技

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