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国际顶级人工智能学术下载_张雪峰为啥不建议学农学(2024年12月最新版)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

国际顶级人工智能学术

清华姚班：编程高手的圣地 𐟏렩ᶥ𐖥�𚜯𜌧𒾨‹𑦑‡篮：清华姚班，成立于2005年，由图灵奖得主姚期智教授创立，专注于培养计算机科学、人工智能及量子信息领域的未来领袖。 𐟓š 专业方向灵活：学生入学后，大一结束时可以根据个人兴趣及志向自由选择计算机科学与技术、人工智能、量子信息等专业方向。 𐟓š 课程体系严谨：实施“重基础广交叉”的阶梯式培养方案，前两年强化计算机科学基础，后两年深入专业领域，全英文教学，接轨国际学术前沿。 𐟑颀𐟏력𘈨𕄥›⩘Ÿ国际化：由姚期智院士领衔，汇聚了来自MIT、Stanford、Princeton等世界顶尖学府的资深教授，亲自制定培养方案和教学计划。 𐟌 国际交流广泛：提供丰富的国际交流机会，支持学生赴海外名校交流学习，参与国际学术会议和竞赛，拓宽国际视野，增强国际竞争力。 𐟏† 学生成就卓越：毕业生深造率高，科研能力强，在国际顶级会议上发表多篇论文，获奖无数。同时，涌现出多位AI领域的创业精英，就业于国内外知名高校、研究机构及科技企业。 𐟓 高考要求明确：报名者需能在各省本科一批次（或相应批次）被清华大学录取，理科或选考科目含物理，数学、物理及计算机相关科目成绩优异者优先。 𐟒ᠥ‡†备建议：提前培养编程基础，了解计算机科学基础知识；参与学科竞赛，提升个人竞争力；展现综合素质，如创新能力、实践能力和团队协作能力。

无人机表演背后的技术秘密，你知道多少？𐟤” 在2024年5月25日的维港哆啦A梦无人机表演中，大约1000架无人机在空中展示了哆啦A梦的经典形象和标志性道具。这些无人机通过精密的编队控制系统和实时通信，实现了高精度的同步飞行，带来了视觉和听觉的双重享受。 𐟔技术要点：无人机表演通常涉及大量无人机的同步飞行，这需要通过复杂的编队控制系统来实现协调。主要技术包括：GPS导航、RTK（实时动态定位）、通信系统、中央控制系统、避障和安全系统。 𐟒᥅𓩔：无人机表演涉及的技术领域非常广泛，包括机械工程、自动化、控制工程、计算机科学、软件工程、飞行器设计、航空工程、通信工程、电子工程、人工智能与机器学习等。 𐟎“教授履历：香港大学博士生导师，专注于无人机技术和机器人控制。他的研究领域包括无人机飞行控制、机器人控制、非线性自适应控制、基于视觉的导航等。教授在多个国际顶级期刊上发表了大量研究论文，并在IROS和AIAA GNC等顶级学术会议中担任重要职务。 𐟓Œ港大科研项目：航天航空工程专题：“长空之翼”飞行器的翼型和气动布局的设计与优化--以大疆无人机为例机械工程与动力学专题：“麻雀虽小，五脏俱全”--探究无人机传动系统组件协同原理及其性能优化机械与控制工程专题：多传感及信息融合技术的路径跟踪与控制--以无人驾驶的机器感知为例 EE电子工程专题：“航拍”打造空中视觉盛宴--基于Simulink的建模与参数调节自动化与计算机科学专题：基于PID算法在自动化中的仿真应用与性能分析 𐟌Ÿ收获： 8封港大教授定制推荐信（EDU邮箱发出） Google scholar/CNKI/CPCI/EI论文发表硕士、博士研究计划书Research Proposal 项目研究报告｜产业计划书｜结业证书｜成绩单国际化创新人才数据库收录➔名企实习就业机会

AMiner：科研工作者的智能助手 𐟌Ÿ 应用介绍 AMiner 是一个由清华大学计算机系研发的人工智能对话式文献知识库。它不仅支持中英文文献的检索与阅读，还提供了智能问答和写作辅助等高级功能。AMiner 帮助科研人员快速获取学术资源，深入理解研究领域，提升科研产出。 𐟓ˆ 发展规模 AMiner 通过构建全球最大的学术网络，利用先进的算法为用户提供学术资源推荐、创新趋势分析和科研合作机会。它覆盖了全球数百万学者和数十万家研究机构，积累了丰富的学术数据和用户反馈。AMiner 能够帮助用户快速发现相关学术资源，洞察研究前沿，促进学术交流与合作。 𐟎›‡用户人群 AMiner 的目标用户包括学者、研究人员、学生及对学术创新感兴趣的专业人士。 𐟌 分类与赛道学术研究与创新工具人工智能与学术服务 𐟏… 荣誉与标签多次在国际顶级会议和期刊上发表论文，获得多项技术专利和创新奖项。学术网络、创新洞察、智能推荐 𐟓Š 应用场景学术研究的文献检索与分析科研项目的创新点挖掘与合作机会发现学术趋势的跟踪与预测 𐟒ᠧ‰𙧂𙊦•𐦍𐥯Œ：涵盖全球范围内的学术资源。分析精准：运用先进算法提供深度洞察。交互友好：用户界面简洁，操作直观。 𐟒𐠦˜縷榔𖨴𙊥Ÿ𚧡€功能免费使用，部分高级功能提供付费选项。 𐟓𒠦˜縷榜‰网站、APP或小程序是，可通过官方网站访问并使用各项服务。至于是否有APP或小程序则取决于具体的开发情况和发布渠道。

“我们必须和中国竞争！”特朗普还没上台，美国就已经有人坐不住了，表示要重振“美国梦”！特朗普还没上台，就着急忙慌地发布了一份颇有野心的“美国AI国家战略”计划，表示：“人工智能技术潜力为重振美国梦，和重塑美国工业化提供了不可错过的机会”。在这份计划中，它们预计将和特朗普政府全面合作，加强AI基础设施的建设，该项计划预计为美国增加数万个就业岗位。里边还提到要联合各大企业，打造一个北美版本的AI联盟，竞争对手就是咱们中国的AI。一些外国专家甚至将其称之为“曼哈顿计划”，可见其用心。而且在竞选纲领中，特朗普已经清楚地声明，自己计划废除拜登总统的AI行政命令。现在，他准备大力支持AI发展。我们该如何应对？其实打铁还需自身硬，在这种情况下，中国AI技术的发展至关重要，关乎到国家战略的胜负。中国提出要形成以AI为引擎的新质生产力发展，到2025年，中国将投入高达10万亿的资金，建设AI、数据中心等新基建。中国企业也在加快布局，今年以来，中国大型科技企业投资AI的支出翻了一番。在近期的世界互联网大会上，阿里云面向AI的云计算基础设施还拿下了领先成果奖。不仅如此，阿里云AI Infra相关核心技术已被、HPCA、ICDE、ACM等多个国际顶级学术会议收录认可，阿里云AI基础设施产品力被评为全球第二。头部大厂在发力，中小厂也在加紧发展AI，争分夺秒。大部分的，比如百川、月之暗面等等，其实都跑在阿里云的平台上利用AI算力进行模型训练。阿里云等科技企业还跟浙大等高校进行了合作，校企在AI For 这块走的很深。在这场中美AI竞赛中，美国要用AI重振美国梦，中国也要实现民族的伟大复兴。和曼哈顿计划不同，当时搞原子弹是绝密项目，这次的AI之争，趋势所有人都看到了，老美直接跟你明牌打，而真正还能上牌桌的，可能也就是我们中国了。阿里云此时凭借AI基础设施拿到的这个奖的意义不同凡响，因为这也是一种宣示，告诉牌桌上的对手，你下多少注，我都会跟到底。 #热点引擎计划##动态连更挑战#

27岁青年科学家张林峰任上海交大博导近日，中国农业大学信息与电气工程学院网站发布的一份学术报告信息显示，1997年出生的张林峰，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向聚焦于高效的人工智能（Efficient AI），涵盖大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域。张林峰在学术界成果斐然，已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，论文被引用超过2000次。他曾任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个国际顶级学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）等多项荣誉。尤为值得一提的是，张林峰在2019年提出的自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法因其在泛化性和效率上的显著优势，受到国际学术界的广泛认可。此外，张林峰的研究成果还在多个实际场景中得到了应用，如二维检测、三维检测等，为人工智能技术的落地应用做出了重要贡献。张林峰选择放弃多家企业的高薪聘请，毅然加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他的加入，无疑为上海交大的人工智能研究注入了新的活力，也为中国青年科学家树立了榜样。#27岁清华博士任上海交大博导#

内蒙古大学计算机学院：辉煌历程与卓越成就 𐟎“ 人才培养：内蒙古大学计算机学院自1988年设立计算机科学系以来，经历了多次重要的发展阶段。1994年获批计算机应用技术硕士点，1997年正式成立计算机学院。2000年获批计算机软件与理论硕士点，2005年依托计算机学院成立了软件学院。2006年获批计算机应用技术二级学科博士点，2018年成为计算机科学与技术一级学科博士点。2023年获批博士后科研流动站，2024年软件学院获批为内蒙古自治区特色化示范性软件学院。2024年9月，依托计算机学院成立了人工智能学院，与计算机学院合署办公，形成一体两翼的发展格局。 𐟓š 科学研究：学院在蒙古文智能信息处理、语音识别与合成、遥感图像处理、物联网与区块链、大数据云计算、软件形式化方法等领域已形成明显优势，在国内外具有重要影响。近5年来，学院承担了多项省部级以上科学研究项目，其中包括32项国家级项目，总立项经费超过6000万元。学院还参与制定了多项国家、地方和团体标准，并在TSE、TC、TMC、TSC、TASLP、TWC、TMM等国际顶级期刊和INFOCOM、UbiComp、ICCV、CVPR、ACL、WWW、SIGIR、MM、AAAI、IJCAI、ICASSP等国际顶级学术会议上发表了110余篇高水平学术论文。学院还获得了多项科研奖励，包括教育部科学技术进步奖二等奖、CCF科学技术奖——科技进步奖、内蒙古自然科学二等奖等14项。 𐟓˜ 学科建设：学院拥有计算机科学与技术一级学科博士点和博士后科研流动站，以及计算机科学与技术、软件工程两个一级学科硕士学位点。电子信息专业学位硕士点包括计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全5个领域。计算机科学与技术是自治区一流拔尖培育学科，软件工程是自治区一流培育学科。学院设有计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、智能科学与技术5个本科专业，其中计算机科学与技术、软件工程专业为国家一流本科建设专业，并且通过了工程教育专业认证，信息管理与信息系统专业为自治区一流本科建设专业，数据结构与算法为国家一流本科课程。现有在校生2099名，其中在校博士研究生92人、硕士研究生948人、本科生1059人。

#教育创作激励计划# 华中科技大学计算机学院本科生的4篇论文被国际顶级会议录用近日，华中科技大学计算机学院本科生的4篇论文被国际顶级会议录用。其中，2021级本科生陈东平、2023级本科生张辰皓的论文被国际机器学习顶级会议NeurIPS录用，2021级本科生官巴图、童维希的论文被国际自然语言处理顶级会议EMNLP录用。 NeurIPS作为机器学习领域的三大顶级会议之一，是中国计算机学会CCF认定的A类会议，在人工智能及机器学习领域享有较高学术声誉。EMNLP是中国计算机学会CCF推荐的B类国际学术会议，中国人工智能学会和清华大学计算机学院推荐的A类会议，在人工智能及自然语言处理领域享有较高学术声誉。陈东平在万瑶副教授的指导下，合作撰写的研究论文“The Best of Both Worlds:Toward an Honest and Helpful Large Language Model”围绕如何在大语言模型的实际应用中同时保持“诚实性”与“有用性”展开深入研究，并提出了一系列创新的评估基准与模型改进方法，提出了推理增强方法和两阶段微调方法两种改进大语言模型诚实性与有用性的关键方法，实验表明，该方法在不同LLM上都表现出显著的效果。值得一提的是，这也是陈东平同学自今年5月份以第一作者身份的一篇论文被ICML 2024（Oral，录用率1.44%）录用后，再次以共同第一作者的身份在人工智能顶级会议上发表论文。

【你知道吗？中国第一篇人工智能论文是靠手写信沟通完成的！】用最传统的方式、最薄的信纸、最小的字迹，聊最前沿的科技！1984年初，张钹与张铃联手，在人工智能领域顶级国际期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》发表了一篇论文，引起了国际同行的高度关注，这也是中国科学家在人工智能领域的第一篇学术论文。鲜为人知的是，彼时两人相隔万里，通过写信的方式完成了这次合作。戳视频，了解背后的故事！（来源：@央视新闻《吾家吾国》）「清华大学超话」清华大学的微博视频

【89岁院士见证中国AI从无到有】「周鸿祎称Magic7YOYO比Siri强太多」中国科学院院士、清华大学教授张钹，是我国人工智能主要奠基者和发展推动者。中国学者在人工智能领域顶级国际期刊上的第一篇学术论文，就是由张钹与弟弟张铃发表。关于人工智能，老一辈科学家经历了哪些探索之路？

AI助力中国科学家发现超16万种RNA病毒！在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的方式改变着我们的生活，并在科学研究中发挥着越来越重要的作用。近日，中国科学家团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一项令人瞩目的研究成果，他们利用云计算与AI技术发现了超过16万种全新的RNA病毒，这一发现不仅大幅扩展了全球对RNA病毒多样性的认知，也为未来的病毒学研究开辟了新的道路。这项研究由中山大学医学院的施莽教授团队与阿里云的李兆融团队共同完成。他们通过深度学习分析来自全球不同环境的10487份RNA测序数据，成功识别出超过51万条病毒基因组，这些基因组代表了超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。这一发现将RNA病毒的种类数量提升了近30倍，其中23个超群更是传统序列同源方法难以识别的“暗物质病毒”。 AI在病毒发现中的优势在于其强大的数据处理能力和自主判断能力。传统的RNA病毒鉴定方法高度依赖于序列同源性比对，即通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性来进行识别。然而，RNA病毒种类繁多且高度分化，传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的病毒。而AI算法则能够通过对病毒和非病毒基因组序列的深度学习，在海量数据中快速找到关键序列，从而大大提高了病毒鉴定的速度和准确性。此次发现不仅重新定义了病毒的多样性，也为未来的病毒研究提供了新的视角和可能性。例如，研究团队发现了迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸，并识别出超出以往认知的基因组结构，展示了RNA病毒基因组进化的灵活性。这些发现不仅为生物科学家研究病毒演化和传播机制提供了新视角，也为全球公共卫生安全打下了坚实的基础。此外，AI在病毒研究中的应用还远不止于此。在新冠病毒的研究中，AI通过分析大量数据，帮助科学家更好地理解病毒的生物学特征、基因组结构、传播途径以及潜在治疗方法等方面，为疫情防控工作提供了宝贵的支持。例如，AI可以预测病毒的传播趋势、诊断病毒感染、研究病毒的基因组变异以及开发新药和疫苗等。此次中国科学家团队的重大突破无疑会引起全球科学界的广泛关注。这一研究成果不仅展示了AI在病毒学研究中的巨大潜力，也为未来的科学研究提供了新的范式和思路。随着AI技术的不断发展和完善，相信它将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的进步和发展贡献更多智慧和力量。总之，AI助力中国科学家发现超16万种RNA病毒的研究成果是科技领域的一次重大突破。它不仅扩展了我们对病毒多样性的认知，也为未来的病毒学研究提供了新的方向和可能性。我们期待在未来的科学研究中，AI能够继续发挥重要作用，为人类社会的健康和发展贡献更多力量。

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