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如何用YOLOv8改进目标检测并完成论文 写硕士论文时,选一个特定场景的任务很重要,比如菜品检测、车辆检测、人行道检测等等。然后,你需要标注数据集,加入一些注意力机制做实验,最后再搞个系统平台。这样,一篇硕士论文就完成了。 无论你用YOLOV8还是其他方法,关键是要解决目标检测中的某个问题。如果你决定用YOLOV8,那就要研究这个方法有哪些不足,并找出如何改进它。 改进YOLOV8在油气管道设备泄露检测中的应用 ⯸ 首先,改进的YOLOV8算法可以提高油气管道设备泄露检测的准确性。传统的YOLO算法在处理小目标和密集目标时容易漏检和误检。而引入D-LKA-Attention后,改进的算法可以更好地适应不同大小和形状的目标,从而提高检测的准确性。 提高检测效率 ⏱️ 其次,改进的YOLOV8算法还能提高检测效率。油气管道设备泄露检测需要实时性,因此算法的速度至关重要。通过引入可变形大核注意力,改进的算法可以更好地适应不同大小和形状的目标,减少不必要的计算量,从而提高检测速度。 更强的适应性和泛化能力 此外,改进的YOLOV8算法还具有较强的适应性和泛化能力。油气管道设备泄露检测场景复杂多变,目标的大小和形状各异,传统的目标检测算法往往难以适应。而引入可变形大核注意力后,改进的算法可以自适应地调整感受视野的大小和形状,更好地适应不同场景下的目标检测需求。 总结 综上所述,改进的YOLOV8算法融合可变形大核注意力D-LKA-Attention的油气管道设备泄露检测系统具有重要的现实意义。它可以提高检测的准确性和效率,具有较强的泛化能力和适应性,对保障人们的生命财产安全具有重要意义。
yolov8改进 写一篇关于YOLOv8改进的硕士论文其实并不难,只要你找准方向和任务。比如,你可以选择一个特定的应用场景,比如菜品检测、车辆检测等等。然后,你需要标注数据集,加入一些注意力机制做实验,最后再搞个系统平台,这样一篇论文就差不多了。 关键在于,你用YOLOV8也好,其他方法也罢,都只是手段。最重要的是你要解决目标检测中的什么问题?找出来这个问题,研究就有意义了,论文也就有了核心内容。 改进YOLOv8算法的意义 首先,改进的YOLOv8算法可以提高油气管道设备泄露检测的准确性。传统的YOLO算法在处理小目标和密集目标时,容易出现漏检和误检。而引入D-LKA-Attention后,改进的算法可以更好地适应不同大小和形状的目标,提高检测的准确性。 其次,改进的YOLOv8算法还能提高检测效率。油气管道设备泄露检测需要实时性,因此算法的速度至关重要。通过引入可变形大核注意力,改进的算法可以减少不必要的计算量,提高检测速度。 泛化能力和适应性 此外,改进的YOLOv8算法还具有较强的泛化能力和适应性。油气管道设备泄露检测场景复杂多变,目标的大小和形状各异,传统的目标检测算法往往难以适应。而引入可变形大核注意力后,改进的算法可以自适应地调整感受野的大小和形状,更好地适应不同场景下的目标检测需求。 总结 综上所述,改进的YOLOv8算法融合可变形大核注意力D-LKA-Attention的油气管道设备泄露检测系统具有重要的现实意义。它可以提高油气管道设备泄露检测的准确性和效率,具有较强的泛化能力和适应性,对保障人们的生命财产安全具有重要的意义。 所以,如果你打算写一篇关于YOLOv8改进的论文,不妨从这些方面入手,相信一定能写出一篇有意义的论文!
深度学习论文创新点大揭秘! 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊深度学习论文中的一些创新点,真的是干货满满哦! 添加Attention 机制 首先,一个常见的创新点就是在网络中添加Attention机制。这个方法可以让模型在训练过程中更加关注重要的部分,从而提高性能。 引入Inception模块 ️ 另一个常见的做法是在网络中引入Inception模块。这个模块可以同时处理不同尺度的特征,从而提高网络的表达能力。 命名你的网络 𗯸 有时候,为了让大家更容易记住你的网络结构,你可以在已有的网络结构上进行改进,并给改进后的网络命名为某某++。这样不仅能展示你的创新性,还能增加模型的可信度。 增加新的Normalization方法 目前主要有四种Normalization方法,包括Layer Normalization、Instance Normalization等。你可以尝试引入新的Normalization方法,以改善模型的训练效果和性能。 使用迁移学习 迁移学习也是一个不错的创新点。你可以在自己设计的网络模型上再添加迁移学习,这样可以充分利用已有的知识,提高模型的泛化能力。 修改卷积核大小 犥䚨在经典的网络上修改卷积核的大小,然后添加跳跃连接之类的。比如,VGG使用小卷积核(33)代替大的卷积核,减少参数量和进行更多的非线性映射,以增加网络的拟合/表达能力。 使用膨胀卷积+残差网络 膨胀卷积和残差网络的结合也是一个创新点。你可以将普通的卷积变成膨胀卷积,这样可以扩大感受野,提高模型的表达能力。 网络命名小技巧 通常将自己的网络结构创新点结合原始网络结构首字母来命名自己的网络模型,例如ResNet(残差网络)、DenseNet(稠密网络)等。这样可以增加自己模型的可信度和认可度。 扩展网络识别能力 你可以扩展网络对目标的识别能力,比如横向对接多个卷积核,之后再进行相加。这样可以提高模型对不同尺度和不同分辨率的目标的识别能力。 使用极限学习机 使用极限学习机代替BP神经网络也是一个创新点。如果人家是最大池化,我们可以使用最大池化和均值池化相结合的方法,增大局部感受野。 修改残差块 ️ 你可以在残差块的跳跃连接上接入BN、激活、权重之类的,或者在残差块里面再用一个自己的模块,或者套用一个模块。这样可以进一步提高模型的性能和表达能力。 希望这些小技巧能对你的深度学习论文写作有所帮助!如果你有其他创新点或者有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
上海交通大学凯原法学院 最近跟在上海交通大学读博的老同学聊天,聊到上海交大,我们都感叹这几年它的势头真是猛得吓人。以前读本科的时候,就觉得上交很不错,但那时候还没现在这么厉害。现在看来,它俨然已经是仅次于清华、北大、人大的顶尖学府了。 为了说明这个问题,我给大家看几张表。图1是高产学科数量的院校排名,图2是博士生独著发表CLSCI论文的情况,图3是法核发表数量的对比。有些同学可能会说,不对啊,上交在这些表里的排名也不突出啊。其实,这是因为这些表统计的都是总量而不是均量。上交现在的老师只有70个左右,跟清华、北大、人大差不多(人大大概有110个,清华大概有50个),但比传统的政法院校少多了,像西政和华政都有接近一千个老师,中南财也有300多个。考虑到这个因素,你会发现上交的发文量其实非常恐怖。而且,上交还没有自己的法核,这也会影响发文量。 再说说上交的梯队建设,真的是非常不错。新进的老师基本都是北京地区最顶尖的毕业生,比如皮正德和蓝学友老师,他们在读博时就已经发表过《法学研究》的论文了。还有在读博士群体的法核发文量也非常大,不乏顶刊论文。比如今年彭诚信老师的博士生有独著发表在《法学研究》上的论文。说句题外话,彭老师的师门也是豪门,很多学生都有法核论文。 总之,上海交通大学凯原法学院在法学界的实力真的是不容小觑的。如果你有机会去那里读书或者工作,真的会受益匪浅。
⭕四六级备考攻略 四级考试题型:(按照试卷题目顺序) 1️⃣作文(说明文、议论文、应用文) 2️⃣听力(短篇新闻、长对话、听力篇章) 3️⃣阅读(选词填空、段落匹配、仔细阅读) 4️⃣翻译(汉译英) 做题顺序: 备考第一阶段(现在-11月) 1️⃣单词: 每天50个核芯1500词,可以不用一次性全背完,早上25个,中午25个,晚上再复習一遍,效果也是很好的哦!(学姐的核芯1500词是PDF版,可以在手机上直接看,喜欢用纸质的宝子还可以打印出来用) 2️⃣听力: 这阶段主要是尽可能多地磨耳朵,有时间就多听一听四 级Z题的听力材料口,宝子也可以看看高|途上面的Z题范文~具体Z题信息我是在高|途App“四六级考试干货”到的,里面解析也挺全面,对我帮助挺大的,希望对你们也有作用 3️⃣精听: (先准备好一套四级听力甄题) 第一轮将没有听清楚和明白的地方标注出来;第二轮在第一轮标注的地方仔细听,反复听直到听懂并根据标准答案修改;第三轮边听边写下内容,写后对照原文查缺补漏……#高途APP# #英语四六级#
文学考研:如何高效阅读论文? 又到了每天分享的时间啦! 今天我想聊聊如何高效阅读论文。 首先,论文的选择很重要。虽然导师的论文必须读,但除此之外,很多人推荐读【核刊】。不过,我个人认为,读论文不一定要看是否核刊,关键是看懂。核刊虽然在一定程度上保证了论文的质量,但它并不是为考研学子准备的。首先,很多核刊的选题非常小众(因为要求新颖,一些已经写烂了或者有基本定论的问题除非有重大突破,否则很难发表),考研基本不会涉及。其次,核刊论文的写作水平较高,理论性强,思辨性也很强,如果没有充足的理论准备,很可能看不懂(比如邵燕君教授评述网络文学价值的论文,如果不了解麦克卢汉、詹金斯等人的理论,真的很难一下子看懂)。 以备考为导向的论文阅读,看懂是最重要的。大家可以多一些功利心。一些普刊的文章(有些一看就很水)会讨论一些相对不新鲜的问题,行文方面也更简单易懂,可以作为看核刊之前的一些补充。说句玩笑话,现在备考的大部分人(包括我)的思维水平也就能发个普刊水刊,所以这些文章更接近我们的理解力。 但是不是说不用看核刊了哈。核刊文章中有很多经典论文,应该看,不过如果看不懂也不用纠结,要么补充相关理论知识,要么暂时放一放。另外不用纠结论文的水平(除非你看出有明显错误!)。 导师的论文当然必看,不过也有选择的技巧。先看职称高的,有较大出题可能性的,也可以看往年题目来自哪位导师(像华师外国文学特别喜欢文学伦理学方面,因为目前的领头人研究这方面问题,就需要自己补充)。可以看看导师的博论,如果博论看不完,可以看写了博论核心观点的小论文(博士期间要求发大论文,小论文可以是大论文的核心观点)。博论是导师特别花心血的文章,会反复出。 其次是论文的理解。还是一样,能用就行。这个论文能够化为你卷子上的观点,就有效。看了半天花里胡哨不能用,就无效。备考不妨功利,真的,功利不可耻。可以问问自己这篇论文可回答什么问题,怎么回答。能组织答案了就文字记录下来,上考场前看一看,上了考场就能用。 希望这些小建议对大家有帮助!ꀀ
科学家可能刚刚解决了可控核聚变的最大问题 发表在《核聚变》(Nuclear Fusion)杂志上的一项新研究表明,改进聚变燃料可以解决使聚变成为一种更实用的能源所面临的关键挑战。研究人员开发出一种通过优化燃料混合物和利用自旋极化来提高聚变能效的方法。这种方法可以显著减少氚的用量,从而实现更小、更易于管理的聚变反应堆,降低运行成本并增强安全性能。 艺术家对核聚变过程中自旋排列原子的解读。 资料来源:Kyle Palmer / PPPL 通讯部 增强聚变燃料,提供实用能源 这种方法建立在氘和氚这种最有前途的核聚变能源燃料的既定使用基础上,但通过一种称为自旋极化的技术增强了它们的量子特性。 这种方法包括调整大约一半燃料原子的量子自旋,以提高性能。 此外,燃料组合中氘的比例将从通常的60%或更高,进一步优化效率。 美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)的研究人员开发的模型显示,这些调整可以使氚的燃烧效率显著提高,同时保持核聚变的功率输出。 其结果是大幅减少了启动和维持聚变反应所需的氚量,为更小、更具成本效益的聚变系统铺平了道路。 实验室研究物理学家、该研究论文的第一作者杰森-帕里西说:"核聚变真的非常非常难,大自然不会给你太多恩惠。因此,改进的幅度之大令人惊讶。" 这篇发表在《核聚变》杂志上的论文表明,这种方法燃烧氚的效率可以提高 10 倍之多。 这项研究还凸显了PPPL在核聚变创新领域的前沿地位,尤其是当它涉及到像帕里西的研究中所研究的系统时,在该系统中,气体被过热以产生一个 等离子体,该等离子体被磁场限制成一个类似于有芯苹果的形状。 "这是研究人员首次研究自旋极化燃料如何提高氚的燃烧效率。"贾森-帕里西在 PPPL 研究大满贯比赛中解释自己的研究。 最大限度地提高氚的燃烧效率 PPPL 首席研究物理学家兼论文共同作者艾哈迈德-迪亚洛(Ahmed Diallo)将氚的燃烧效率比作煤气炉的效率。迪亚洛说:"当煤气从炉子里出来时,你希望燃烧所有的煤气。在核聚变装置中,氚通常不会完全燃烧,而且很难得到。 因此,我们希望提高氚的燃烧效率。" 作为寻找提高氚燃烧效率方法工作的一部分,PPPL 团队咨询了核聚变界和更广泛的自旋极化相关界别。"聚变是科学和工程学中最具多学科性的领域之一。 它需要在许多方面取得进展,但有时当你把不同学科的研究结合在一起时,会产生令人惊讶的结果,"帕里西说。 量子自旋在核聚变中的作用 量子自旋与棒球的物理自旋截然不同。 例如,一个优秀的投手可以用几种不同的自旋中的一种来投球。 这是一个可能性的连续体。 然而,粒子的量子自旋只有几种离散的选择--例如,向上和向下。 当两个核聚变燃料原子具有相同的量子自旋时,它们就更有可能发生融合。通过放大聚变截面,相同数量的燃料可以产生更多能量。 虽然现有的自旋极化方法并不能使每个原子对齐,但PPPL模型中显示的收益并不需要100%的自旋对齐。 事实上,这项研究表明,适度的自旋极化可以大幅提高氚燃烧的效率,从而提高整体效率并减少氚的消耗。 自旋极化燃料的潜力与挑战 由于需要的氚更少,聚变发电厂的总体规模可以缩小,从而更容易获得许可、选址和建造。 总而言之,这将降低聚变系统的运行成本。 氚也具有放射性,虽然与核裂变反应堆的乏燃料相比,氚的辐射寿命相对较短,但减少氚的用量也有安全方面的好处,因为这样可以降低氚泄漏或污染的风险。 帕里西说:"流经系统的氚越少,进入部件的氚就越少。 氚所需的储存和处理设施也可以变得更小、更高效。 这使得核许可等工作变得更加容易。人们认为,厂址边界的大小在某种程度上与氚的含量成正比。 因此,如果氚含量少很多,工厂就可以更小,更快获得监管机构的批准,而且成本更低。" 探索新途径 能源部科学办公室已经资助了有关将自旋极化燃料注入聚变容器所需的一些技术的单独研究。 还需要开展进一步的工作,研究实现拟议系统所需但尚未充分探索的问题。是否有可能采用综合方案,利用等离子体中多余燃料和灰烬的这些特定流动来维持高等级核聚变等离子体,这还需要确定。 在极化方法方面也存在潜在问题,但这也创造了机会。"一个挑战是展示大量生产自旋极化燃料并将其储存起来的技术。 这将开辟一个全新的技术领域"。
想起几年前微博上曾经讨论的问题,博士招生是申请制好,还是考试制好,当时很多博导都支持申请制。现在很多高校都实行申请制,并且已经好几年了,请问博士生的质量有明显提高吗?[疑问][疑问][疑问]
#大模型日报# ai前沿动态 【重尾扩散模型】 链接: 论文概述:本文提出一种基于多元学生t分布先验的重尾扩散模型框架,通过定制的扰动核、去噪后验和 散度训练目标函数,有效解决了传统扩散模型在重尾数据上难以捕捉极端事件的问题,并在高分辨率气象数据上取得了显著的性能提升,使用学生t分布先验而非高斯分布,并利用 散度而非 KL 散度进行训练,从而更有效地捕捉数据尾部信息。
「核心期刊论文发表超话」SSCI,JCR一区,中科院2区 大经济类均可,人力资源,工商管理,企业管理,法律,金融,环境,英语商务,等多方向可以结合出题目。检索总周期10个月左右,少量收
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