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医学术语view新上映_viewer(2024年11月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

医学术语view

METS四级医学英语听力技巧全解析 𐟓š【听力】Listening Part Three 听后匹配与选择 1⃣️ 在这一部分，考生需要听一段来自日常医学交际活动的长对话或系列短对话（约650词），然后完成两项任务： (1) 根据听到的内容，对第21-29题进行信息匹配； (2) 从第30题的3个选项中选出1个最佳答案。录音播放1遍。 2⃣️ 首先，这项试题主要考察多人对话中各参与者的观点。考生应根据姓名拼写来判断对话者的性别，例如，在一段对话中，三个说话人的性别可以通过名字确定为Sunil（男）、Samuel（男）、Mary（女）。 3⃣️ 其次，考生需要阅读题干，确定对话中的重要信息点，并预测关键词。在听音频时，要关注对话人之间的称呼，转换说话人时通常会有提示性语句，如“Would you please give us a brief introduction, Richard?”“Is that right, Clara?”“Do you agree, Dr. Barker?”“Finally, Dr. Barker, is there anything else you want to say about this problem?”等。 4⃣️ 在关注是哪一位说话人在发表观点时，可以借助一些常用表达结构，如“personally speaking ... ”“as I see it ... ”“from my point of view ... my answer is that… ”等。 5⃣️ 同时，考生平时还要多留意总结一些表达相同或不同观点的句型结构，如“that's the point, I totally agree/disagree with you”“I'm not convinced of ... ” 需要注意的是，有时听力材料里的关键词可能以同义替换的形式在题目中出现，这时需要考生在读懂题干，确定关键词后能迅速反应其可能对应的同义替换词汇。

𐟔 探索指南的宝藏：上 𐟓š 医学文献的海洋： PubMed：这个生物医学的权威数据库，网址是。想要找到疾病相关的指南？只需在检索框中输入关键词，然后在结果页面的左侧点击“article type”，选择“guideline”，就能轻松找到相关指南和专家共识。中华医学会指南库：网址为。登录后，点击“指南”模块，输入主题或制定者进行检索。如果贵机构购买了数据库权限，还可以点击“下载 pdf”获取指南全文。万方医学（指南数据库）：网址是。进入网站后，直接点击“临床指南”版块，在搜索栏输入关键词即可搜索。中国知网/临床指南检索模块：网址为。在主页的检索框中输入“诊疗指南”或“指南”，选择标题匹配，或者进入高级检索模式进行精确检索。 𐟌 卫生组织的官方资源：世界卫生组织（WHO）：网址是。在主页搜索“指南”，点击搜索结果中的“who guidelines”模块可查看WHO最新发布的指南，点击“all”可进入高级检索模式进行精确检索。中华人民共和国国家卫生健康委员会：登录网页，在主页检索框输入“诊疗指南”或“指南”，选择标题匹配，或者进入高级检索模式进行精确检索。英国国家卫生与临床优化研究所（NICE）：网址为。登录后点击首页“view all guidance”，即可进入指南检索页面，可直接检索，也可按照疾病类别等进行筛选。 𐟓𑠧绥Š觫栗„便捷查看：医脉通临床指南：网址为。登录后在首页搜索框输入疾病名称等关键词，或者按科室浏览，点击相应的科室，即可查阅相应领域的指南。也可通过“医脉通指南”微信小程序和“临床指南”app在手机端查看。 Medsci梅斯医学：网址为。点击临床指南模块进入指南频道，选择相应的科室，可按照关键词、发布机构、学科领域等进行精确检索，也有手机端app。

数据分析必备软件清单，快速上手！数据分析如今已成为各行各业不可或缺的重要工具。那么，掌握数据分析需要学习哪些软件呢？以下是一些必备的软件工具： Excel类工具 𐟓Š Excel：最基础的数据分析工具，简单易用，适合初学者。 VBA：Excel的编程语言，可用于自动化任务和创建复杂的数据分析工具。简道云：基于Excel的在线数据分析平台，提供了丰富的数据分析功能。 Power View：Excel中的一个功能，用于创建交互式数据可视化。数据统计工具 𐟓ˆ SAS：强大的统计分析工具，适用于复杂的数据分析和预测建模。 SPSS：易于使用的统计分析软件，广泛应用于社会科学和医学研究。 Stata：用于数据处理、统计分析和数据可视化的软件。 MATLAB：用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。 BI工具 𐟓Š Power BI：Microsoft的商业智能工具，用于数据可视化、数据分析和数据共享。 FineBI：简单易用的自助式数据分析工具，支持数据探索和可视化。 Tableau：用于数据可视化和数据分析的桌面和商业智能工具。 Oracle BI：Oracle的商业智能平台，提供了强大的数据分析、数据可视化和报告功能。数据库工具 𐟛 ️ MySQL：流行的开源关系数据库管理系统。 PostgreSQL：功能强大的开源对象-关系数据库系统。 Oracle：企业级关系数据库管理系统，适用于大型企业和复杂应用。 SQL Server：Microsoft的关系数据库管理系统。编程工具 𐟒𛊐ython：通用编程语言，拥有丰富的数据分析和数据科学库。 R：专为统计计算和图形制作而设计的语言和自由软件环境。 Java：广泛使用的编程语言，也适用于数据分析领域。 Julia：一种高性能的动态编程语言，适用于科学计算、数据分析等领域。掌握这些工具只是辅助，真正重要的是掌握数据分析的方法和思维。

数据分析必备软件清单，轻松掌握！数据分析在现代社会中变得越来越重要，无论是商业决策还是科学研究，都离不开它。那么，要掌握数据分析，我们需要学习哪些软件呢？让我们一起来看看这份详尽的软件清单吧！ 𐟓Š 数据分析工具： Excel：最基础的数据分析工具，简单易用，适合初学者。 VBA：Excel的编程语言，可以用于自动化任务和创建复杂的数据分析工具。简道云：基于Excel的在线数据分析平台，提供了丰富的数据分析功能。 Power View：Excel中的一个功能，用于创建交互式数据可视化。 𐟓ˆ 数据统计工具： SAS：强大的统计分析工具，适用于复杂的数据分析和预测建模。 SPSS：易于使用的统计分析软件，广泛应用于社会科学和医学研究。 Stata：用于数据处理、统计分析和数据可视化的软件。 MATLAB：用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。 𐟔 BI工具： Power BI：Microsoft的商业智能工具，用于数据可视化、数据分析和数据共享。 FineBI：简单易用的自助式数据分析工具，支持数据探索和可视化。 Tableau：用于数据可视化和数据分析的桌面和商业智能工具。 Oracle BI：Oracle的商业智能平台，提供了强大的数据分析、数据可视化和报告功能。 𐟖寸数据库工具： MySQL：流行的开源关系数据库管理系统。 PostgreSQL：功能强大的开源对象-关系数据库系统。 Oracle：企业级关系数据库管理系统，适用于大型企业和复杂应用。 SQL Server：Microsoft的关系数据库管理系统。 𐟒𛠧𜖧若𗥥…𗯼š Python：通用编程语言，拥有丰富的数据分析和数据科学库。 R：专为统计计算和图形制作而设计的语言和自由软件环境。 Java：广泛使用的编程语言，也适用于数据分析领域。 Julia：一种高性能的动态编程语言，适用于科学计算、数据分析等领域。记住，工具只是辅助，掌握数据分析的方法和思维才是最重要的。希望这份清单能帮助你更好地掌握数据分析技能！

𐟓Š 数据可视化软件大揭秘！𐟔 𐟎•𐦍†析如今已成为决策的关键，而可视化则是解读数据的神器。下面这些软件，能帮你轻松搞定数据可视化！ 𐟓ˆ Excel类： Excel：简单易用，是数据分析的入门工具。 VBA：让Excel编程变得简单，自动化任务更轻松。简道云：基于Excel的在线分析平台，功能强大且丰富。 Power View：Excel的交互式数据可视化功能，让数据更生动。 𐟔 数据统计工具： SAS：强大且复杂的统计分析，适合专业人士。 SPSS：社会科学和医学研究的统计分析好帮手。 Stata：数据处理、分析和可视化的全能软件。 MATLAB：算法开发、数据可视化的高级编程环境。 𐟎蠂I工具： Power BI：Microsoft的商业智能神器，数据共享与分析一应俱全。 FineBI：简单易用的自助式分析工具，数据探索和可视化轻松搞定。 Tableau：桌面和商业智能工具，数据可视化和分析两不误。 Oracle BI：Oracle的强大商业智能平台，功能全面。 𐟒𛠧𜖧若𗥥…𗯼š Python：通用编程语言，数据分析的好帮手。 R：专为统计计算和图形制作设计，数据分析更专业。 Java：广泛使用的编程语言，数据分析领域也能大放异彩。 Julia：高性能动态编程语言，科学计算和数据分析的好选择。 𐟔堨🙤𚛨𝯤𛶥ꦘ慨…助，真正重要的是掌握数据分析的方法和思维！快来选择适合你的工具，开启数据分析之旅吧！𐟚€

𐟓Š 数据分析必备软件清单 𐟒𛊰Ÿ” 随着数据在决策中的重要性日益凸显，数据分析技能已成为各行业的必备能力。为了助力你成为数据分析高手，我们整理了一份数据分析软件的清单，供你参考： 𐟓ˆ **Excel类**： - Excel：简单易用的基础数据分析工具，适合新手入门。 - VBA：Excel的编程语言，能自动化复杂任务。 - 简道云：基于Excel的在线分析平台，功能丰富。 - Power View：Excel的交互式数据可视化功能。 𐟓Š **数据统计工具**： - SAS：强大的统计分析和预测建模工具。 - SPSS：社会科学和医学研究中的统计分析利器。 - Stata：数据处理、统计分析和可视化的全能软件。 - MATLAB：算法开发、数据可视化和数值计算的高级编程环境。 𐟎*BI工具**： - Power BI：Microsoft的商业智能工具，数据可视化、分析和共享的利器。 - FineBI：简单易用的自助式分析工具，探索数据奥秘。 - Tableau：桌面和商业智能工具，数据可视化和分析的佼佼者。 - Oracle BI：强大的数据分析、可视化和报告平台。 𐟔頪*数据库工具**： - MySQL：流行的开源关系数据库管理系统，稳定可靠。 - PostgreSQL：功能强大的开源对象-关系数据库系统，满足各种需求。 - Oracle：企业级关系数据库管理系统，大型企业和复杂应用的理想选择。 - SQL Server：Microsoft的关系数据库管理系统，高效稳定。 𐟒ᠪ*编程工具**： - Python：通用编程语言，拥有丰富的数据分析和科学计算库。 - R：专为统计计算和图形制作设计的语言和环境。 - Java：广泛使用的编程语言，数据分析领域的重要角色。 - Julia：高性能的动态编程语言，科学计算和数据分析的好帮手。 𐟚€ 掌握这些软件只是开始，真正的数据分析高手还需深入掌握分析方法和思维！加油！

USM留学租房全攻略，看这篇就够了！嘿，大家好！如果你正在考虑去USM留学，租房肯定是个绕不开的话题。今天我就来给大家分享一下USM的租房攻略，绝对干货满满！校门分布和交通𐟚𖢀♂️ 首先，咱们得搞清楚USM的校门分布。USM有三个门：东门、南门和西门。西门和南门都有校车站点，不过南门和东门在11点之后就关门了，西门一般都会开着。校车从周一到周六都有，周内每15分钟一趟，周六则是半小时一趟。具体的发车时间可以上网查一下哦。租房区域大揭秘𐟏 USM的学生们主要住在以下几个区域：1234这四个区域。123离南门近，4离西门近。不同学院的学生也有不同的住宿选择：文学、人文、HBP、教育、管理和物理学院的学生们一般住在南门附近，而医学院的学生们则住在西门附近。区域1️⃣：南门区域这个区域主要有N-park、E-park、Sunny Village（SV）和The View（TV）这几个小区。优点：N/E-park和SV的房租比较便宜，一般在1500元左右，三室两卫一厅。TV是比较奢侈的公寓，房租在2000元以上，但房间很大，三室三卫的那种。这些小区离学校不远不近，E-park、SV和TV基本都能看到海景。你可以选择步行、打车或者坐kumpool去学校。缺点：这些小区的配套设施较差，离餐厅和超市都挺远，附近只有一些小饭馆和小超市。而且小区的设施也比较旧，房子也都是老房子。区域2️⃣：Queensbay区域这个区域主要有Tropicana Bay Residences、QuayWest Residence、Putra Place Condominium、Q1和Q2这几个小区。优点：这边的房子也比较豪华，海景房，离Queensbay商场比较近，买东西很方便，景色也很漂亮。下楼就是海边，小区很新。附近有很多小餐厅和711便利店，生活很方便。缺点：离学校比较远，只能打车或者坐kumpool到学校，房租也比较贵，基本都要2200元以上（三室两卫）。区域3️⃣：南门区域这个区域主要有理庄和水金阁这几个小区。优点：离学校很近，Universiti Height是最近的小区，下楼就到南门了，离超市和夜市什么的都很近，房价中等，1800-2500元不等。缺点：人比较多，人员比较杂乱，景色一般。区域4️⃣：西门区域这个区域主要有Artes、Starhill和Ivory Plaza这几个小区。优点：配套设施很完整，房子也比较新，山景房，周边基本什么都有，离西门很近，可以坐校车。缺点：房价中等，2000元以上，其中Starhill离西门走路也不是很近。总结𐟓 总的来说，每个区域都有自己的优缺点。选择哪个区域还是要看你的个人需求和预算啦！希望这篇攻略能帮到你们，祝大家在USM的生活愉快！

时序图像预测 𐟓œ 摘要在高风险领域（如医疗保健、金融和刑事司法）中，可解释的机器学习（ML）模型对于确保决策系统的信任至关重要。时间序列预测在透明性方面面临独特挑战，传统的自下而上方法（关注特定时间点的值）无法全面理解整个时间序列。本文提出了一种自上而下的双层透明度框架，以理解预测时间序列的高层次趋势和低层次属性。开发了TIMEVIEW，这是一个基于静态特征的时间序列预测的透明ML模型，并配有交互式可视化工具。通过一系列实验，证明了该方法的有效性和可解释性，为ML在各个领域的更透明、更可靠的应用铺平了道路。 𐟓– 第1章引言解释了为什么需要透明的模型，特别是在高风险决策场景中。讨论了现有的透明ML模型，如线性/逻辑回归、广义可加模型和决策树，它们不适用于时间序列预测。强调了自下而上方法在理解时间序列预测方面的局限性，并提出了自上而下的方法来理解整个时间序列。 𐟔 第2章时间序列预测的透明度定义了时间序列预测模型的透明度，并讨论了如何理解输入对预测的影响。描述了自下而上方法的局限性，包括不符合人类理解时间序列的自然方式、增加的认知负担和不适合全局特征。提出了自上而下的新方法，更符合人类理解时间序列的方式，并能够以可解释的方式传达时间变化趋势和全局特征。 𐟓Š 第3章基于静态特征的时间序列预测讨论了时间序列模型可能接受的多种输入类型，并选择专注于静态特征作为输入。描述了静态特征在医学、药理学、金融等领域的应用，并提出了问题陈述。 𐟎蠧쬴章模式和组合提出了通过定义时间序列的“形状”来形式化趋势的概念，引入了模式（motifs）和组合（compositions）的概念。定义了模式和组合的数学对象，并讨论了它们如何帮助理解时间序列的趋势和属性。 𐟖寸第5章 TIMEVIEW 基于第4章的形式化，介绍了TIMEVIEW模型，包括其预测模型和计算组合映射的算法。讨论了如何通过动态模式实现双层透明度，并描述了TIMEVIEW的架构和实现细节。

日本留学私塾大盘点：选对私塾事半功倍！ 𐟌 日本留学因其地理位置、教育质量、学费性价比以及丰富的奖学金和浓厚的二次元文化而备受留学生青睐。QS世界大学排名中，日本有4所高校跻身TOP100！ 𐟎“ 选择合适的私塾对于日本留学至关重要。以下是按专业分类的日本留学私塾汇总，助你找到最适合自己的私塾！ 𐟎蠧𞎦œ隣𛧧塾：日清美术学院清水艺术塾日新美术学院 Art School U Artview 东京白乌美术塾 𐟔젧†科类私塾：零和塾新领域理工塾大辉云私塾堺塾稷下学舍思齐塾 𐟓š 文科类私塾：有间学堂东京学术塾两国进学塾诚成教育青藤塾唯新学院 𐟩𚠥Œ𛥭槱𛧧塾：医升菌汉和医熟 𐟏… 综合类私塾：名校志向塾行知学园知日塾致远教育今和教育择优进学塾 𐟤” 什么是私塾？私塾类似于国内的课外辅导机构，但与欧美留学机构不同，日本是一个考学制国家，私塾是针对日本留学考学部或大学院的辅助工具。 𐟤𗢀♀️ 是否需要报私塾？如果你对留学事务不熟悉，规划能力较弱，日语水平一般，建议可以考虑报私塾。如果你目标明确，语言准备充分，不通过私塾考上的学生也有不少，可以找前辈咨询。重要的是，报私塾并不保证你能考上好大学，它只是锦上添花，关键还是在于自己的努力。 𐟔 选择私塾的小贴士：不要轻信所谓的升学保证，这可能是误导。查看升学实绩，是否提供与自身背景相似的成功案例。调查师资力量，了解老师的背景和从业经验。确认私塾收费是否合理，合同有无霸王条款，是否有后续服务。考虑私塾与语言学校的距离。 𐟑€ 各个私塾都有自己的专攻领域，选择适合自己的私塾至关重要！

𐟏 利兹公寓挑选指南𐟓– 𐟏⧽‘红公寓推荐： 𐟔𘗨ite Rose View：中国留学生聚集地，步行即可到达学校。 𐟔𘓫y Plaza：高层公寓，享受市中心美景，配有独立洗衣机。 𐟔𘓹mons House：单人洗衣机，房间空间大，Studio户型设计。 𐟒𐩫˜性价比公寓（预算约200镑）： ✅The Tannery：位于利兹大学市中心附近，高性价比之选。 ✅Hepworth Lodge：房间宽敞，地理位置优越，紧邻学校。 ✅Concept Place：预算200镑内，品质与网红公寓楼相媲美。 ✅St Marks Court：步行到校，省心省力。 𐟎“靠近学校的公寓推荐： 𐟎訉𚦜郞𞨮ᥭ橙⯼š推荐Asquith House和Woodhouse Flats，步行6分钟即可到校。 𐟎𕩟𓤹学院：Briggate Studios是不错的选择，步行5分钟即可到达。 𐟓š商学院/法学院：同样推荐Briggate Studios，以及The Priory和The Glassworks，步行5-10分钟到校。 𐟛𐯸工程学院和医学院：Woodhouse Flats和Symons House是专业学生的理想选择，步行5分钟到校。 𐟑•带独立洗衣机的公寓： 𐟌†Sky Plaza：高楼层公寓，市中心的便利与独立洗衣机并存。 𐟏ᓹmons House：提供独立厨房和卫浴，Studio房型设计独特。 𐟏 The Tannery：市中心的超高性价比公寓，配备烘洗一体洗衣机。 𐟏Ꮱk House：小众但设施新，提供独立洗衣机，让你的生活更便捷。

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