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国际预测期刊权威发布_国际预测期刊怎么样(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

国际预测期刊

新闻故事：海平面上升得到了计算图 2012年11月30日新闻故事英国南极调查局的研究人员参与了改进未来海平面预测的里程碑式研究包括英国南极调查局研究人员在内的国际卫星专家团队对南极洲和格陵兰岛的冰流失制作出了迄今为止最为准确的评估，结束了20年的不确定性。在 11 月 30 日发表在《科学》期刊上的一项具有里程碑意义的研究中，研究人员表明，自 1992 年以来，南极洲和格陵兰冰盖的融化已使全球海平面上升了 11.1 毫米。这相当于在调查时期（1992 年至今）总海平面上升的五分之一。大约三分之二的冰流失来自格陵兰岛，其余来自南极洲。尽管这些冰盖流失是在政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 2007 年报告的范围内，但 IPCC 估计的范围如此广泛，以至于尚不清楚南极洲是在扩大还是在缩小。由于包含了更多的卫星数据，新的估计有了巨大的改进（准确度提高了一倍多），并证实南极洲和格陵兰岛的冰都在流失。这项研究还表明，冰盖融化的综合速度随着时间的推移而增加，格陵兰岛和南极洲现在总共流失的冰量（相当于每年海平面上升 0.95 毫米）是20世纪90年代的（相当于海平面每年上升0.27毫米）三倍多。。冰盖质量平衡比对任务 (IMBIE) 是来自 26 个实验室的 47 名研究人员之间的合作，并得到了欧空局 (ESA) 和美国某机构的支持。该研究结合了10 个不同卫星飞行任务的观测结果，首次开发对极地冰盖变化的连续测量。通过仔细使用匹配的时间段和调查区域，并通过结合不同类型卫星收集的测量结果，研究人员能够了解数十项早期冰盖研究之间的明显差异。英国南极调查局的哈米什•普里查德博士说： “不同的卫星测量结果有不同的优点和缺点。通过将它们放在一起，我们现在可以更好地了解格陵兰岛和南极冰盖正在发生的情况。仅仅在过去的 20 年里，它们失去的冰就足以使世界各地的海平面上升一厘米。这些研究结果真正有用的是它们还向我们展示了原因。南极洲的雪年和格陵兰岛温暖的夏季对冰盖的大小产生了巨大但可变的影响。然而，在这背后，许多冰川加速流动，并持续不断地将冰排入大海。” 利兹大学的安德鲁•谢泼德教授协调了这项研究。他说： “这个风险项目的成功归功于国际科学界的合作，以及归功于我们的空间机构提供的精确卫星传感器。如果没有这些努力，我们就无法自信地告诉人们地球冰盖是如何变化的，也无法结束多年来存在的不确定性。” 该研究还发现南北极的变化速度存在差异。也协调了该项目的美国某机构某实验室的埃里克•艾文斯博士说： “自 20 世纪 90 年代中期以来，格陵兰岛的冰流失速度几乎增加了五倍。相比之下，虽然随着时间的推移南极冰层的区域性变化有时相当惊人，但总体平衡仍然保持相当稳定--至少在我们用来处理的卫星测量结果的确定性范围内是如此。” 由 A. Shepherd等人撰写的《冰盖质量平衡的协调一致估计》（原文有链接）于2012年11月30日发表在《科学》上，DOI: 10.1126/science.1228102。（其余略）（鞘嘴鸥译自英国南极调查局网站：网页链接，顺致感谢该网站和作者。）

「聊点科技」【「我科学家领衔首次初步实现日冕磁场常规测量」】北京大学教授田晖研究团队及其合作者通过创新研究方法，在国际上首次初步实现了日冕磁场的常规测量，揭示了日冕磁场在约8个月时间内的演化规律。相关研究成果《观测全局性日冕磁场在8个月内的演化》4日发表于国际权威期刊《科学》。结果显示，模型在中低纬度区域的预测结果与观测数据吻合度较高，但在高纬度和部分活动区存在较大偏差。这些观测结果为改进和优化日冕模型提供了关键依据。该成果标志着太阳物理研究正逐步迈入日冕磁场常规测量的时代，也为深入研究太阳磁场的长期演化提供了新途径。“目前，该测量方法还只能得到日面边缘之外的日冕磁场，未来还需结合其他测量方法，实现对包括日面在内的整个日冕磁场的完整测量。”田晖认为，这将是太阳物理界未来数十年的重要研究目标。（光明日报全媒体记者晋浩天）

【我科学家领衔首次初步实现日冕磁场常规测量】聊点科技北京大学教授田晖研究团队及其合作者通过创新研究方法，在国际上首次初步实现了日冕磁场的常规测量，揭示了日冕磁场在约8个月时间内的演化规律。相关研究成果《观测全局性日冕磁场在8个月内的演化》4日发表于国际权威期刊《科学》。结果显示，模型在中低纬度区域的预测结果与观测数据吻合度较高，但在高纬度和部分活动区存在较大偏差。这些观测结果为改进和优化日冕模型提供了关键依据。该成果标志着太阳物理研究正逐步迈入日冕磁场常规测量的时代，也为深入研究太阳磁场的长期演化提供了新途径。“目前，该测量方法还只能得到日面边缘之外的日冕磁场，未来还需结合其他测量方法，实现对包括日面在内的整个日冕磁场的完整测量。”田晖认为，这将是太阳物理界未来数十年的重要研究目标。（光明日报全媒体记者晋浩天）（来源：光明日报）#有一种美好叫辽宁##新时代六地辽宁杠杠滴##振兴新突破辽宁杠杠滴#

𐟓š高级会计师论文发表全攻略𐟓– 𐟤”想知道发表高级会计师论文需要多久吗？从选题、写作到定稿，再到发表和收录，整个流程需要多长时间呢？今天就来给大家揭秘！𐟔 𐟓Œ首先，高级会计师评审要求申报人在公开出版的期刊上发表专业著作或论文。这些期刊需要具备国际标准书号(ISBN)、国内统一刊号(CN)或国际统一刊号(ISSN)，或者是由高级业务主管部门、学术机构主办的财会类专业刊物。𐟓š 𐟖‹️论文的写作和发表可不是一蹴而就的。从选题、撰写、审稿到发表，每一步都需要时间。一般来说，完成一篇论文至少需要几个月的时间，大部分作者需要3-6个月才能完成。所以，留出足够的时间是非常重要的！⏰ 𐟓…另外，期刊的发表时间也是不可预测的。由于期刊改革，发刊要求越来越严格，版面、字数、查重等都有明确规定。而且，正规期刊发表通常需要排期，这个时间也是无法确定的。因此，至少要预留出6个月的时间来应对可能的发表延迟。𐟓Œ 𐟔最后，论文在期刊发表后，还需要一定的时间才能被收录和检索到。这个过程大约需要2-3个月的时间。所以，如果你想在评审时使用论文，最好在发表后的2-3个月后再进行检索和提交。𐟓 𐟎‰综上所述，一篇合格的高级会计师论文需要经历约11-14个月的准备时间。所以，想要准备论文的你，现在知道应该什么时候开始行动了吧？赶快行动起来吧！𐟒ꀀ

国庆节刚刚结束不久，国外传来一条好消息，这次外媒的目光又要投向中国了！都知道，2024年诺贝尔奖的获奖名单正在陆续公布，作为国际上公认的最具权威的奖项之一，无疑是国内外关注的焦点。值得一提的是，今年诺贝尔物理学奖得主的身份很有意思，两人都是从事AI科技领域，有“AI教父”之称。此外，今年的诺贝尔化学奖也意外地颁发给了三位利用AI工具进行蛋白质结构预测的科学家，也是与AI有密切的联系。显然，当下AI已经成为了科技行业离不开的一个话题，可以说在工业制造、汽车、金融甚至是医学领域，AI都能发挥出巨大的作用。很多人没有注意到的是，国际顶级学术期刊《Cell》就最新发布了一项与AI有关的科研成果，与中国有很大关系。中山大学与阿里云的研究团队在RNA病毒发现方面取得突破，成功利用云计算能力与AI技术发现了180个超群、16万种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍。可能有人不清楚，病毒发现对我们或者社会有什么用，为什么要花精力在这方面？这里我们需要弄明白一点，病毒和我们的健康是密切相关，只有弄清楚了病毒的特性、来源，我们才能更好的预防疾病、治疗疾病，所以病毒发现在医学领域是非常重要的。然而过去我们对于病毒的鉴定，尤其是种类繁多且能高度分化的RNA病毒，存在很大局限性，说简单点就是我们只能从已知病毒中去对比识别。不过如今有了中山大学和阿里云通过先进的云计算和AI技术，设计出了深度学习模型Lucaprot，能够突破“已知”框架的局限。换句话说，我们可以借助模型去识别更多的病毒，而且更加高效、更加精准，从而帮助科研人员进行病毒学研究。试想一下，如果我们能对病毒的研究更进一步，或许很多过去很难治愈的疾病，就能有更有效的治疗方法，拥有更先进的医疗水平，让更多人从中受益。之前阿里就凭借AI技术的优势在多癌症早筛上取得突破，现在在病毒发现上也有了重要进展，甚至登上国际顶级期刊，可以说在把技术用好、把技术做深上，阿里已经在走在了前面，也希望在其他医学难题上，未来有更多的技术突破！

【2030年全球生成式AI或产生高达500万吨电子垃圾】近日，来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在国际顶级学术期刊Nature的子刊发文，他们预测2020年-2030年，生成式AI累计可能产生最高达500万吨的电子垃圾。这一重量与约250亿部iPhone 16 Pro相当。生成式AI场景中产生的电子垃圾主要来自于数据中心的高性能计算硬件，如GPU、CPU等。从地域上看，大部分生成式AI电子垃圾都来自于北美地区（58%），其次是东亚地区（25%），再次是西欧地区（14%）。研究还发现，若全球有25%的AI训练在落后1年的计算设备上进行，可能会让相关电子垃圾数量增加39%。

曼大时尚营销专业必读时尚行业资讯推荐大家好！今天继续给大家推荐一些适合曼大国际时尚营销（IFM）专业的时尚行业资讯和文献。这些资源不仅能帮助你了解时尚行业的最新动态，还能提升你的专业素养。时尚行业新闻与趋势 Business of Fashion (BOF) 𐟌Ÿ— 涵盖时尚行业各个领域的最新新闻，是了解行业动态的好窗口。 Interline 𐟌— 专注于时尚行业前沿趋势和最新发展，让你站在行业前沿。 Fashion Snoops 𐟔— 深入剖析时尚行业的大趋势，助你把握市场脉搏。 Fashion United 𐟌— 提供最新的行业新闻和动态，让你随时掌握时尚界的最新动态。 Drapers 𐟛️— 专注于时尚新闻、趋势和分析，是了解零售和品牌动态的好选择。 Just Style 𐟑—— 涵盖公司、交易、项目以及预测和趋势，让你全面了解时尚行业的最新发展。 Global fashion agenda 𐟌— 致力于促进时尚行业的可持续性合作，加快行业影响力。 Kantar 𐟓Š— 提供数据分析和品牌咨询，包括零售和消费者分析，助你深入了解市场动态。灵感来源网站推荐 Textile World 𐟌— 专注于纺织品的最新动态和发展趋势，是寻找设计灵感的绝佳平台。 Innovation in Textiles 𐟎袀” 提供纺织品领域的创新信息和灵感，助你激发创意。期刊推荐 Journal of Fashion Marketing and Management 𐟓–— 这本期刊是了解时尚营销和管理领域最新研究成果的好途径。希望这些资源能帮助你在曼大国际时尚营销专业的学习中取得更好的成绩！祝大家留学顺利，生活愉快！𐟌Ÿ

武大博士生荣获24万元奖学金，入选全球顶尖科学家榜单武汉大学博士生郑卓因其在高分辨率遥感影像领域的卓越研究，荣获24万元奖学金，并入选全球前2%顶尖科学家榜单。郑卓的研究专注于遥感影像时空视觉理解方法与应用，已发表多篇国际顶级期刊会议论文，并在国际科研赛事中屡获殊荣。他致力于将遥感技术与人工智能技术相结合，以实现灾前预测、灾后评估与重建监测的智能化，为国家灾害应急体系贡献力量。郑卓的故事激励着年轻学者，展现了科研人员的家国情怀和使命担当。 #武大博士一人拿下24万元奖学金# #武大# #博士生# #奖学金#

𐟔 霍普夫子在晶体中首次直接观测！华南理工大学的郑风珊教授与德国于利希研究中心的Nikolai S. Kiselev博士及瑞典乌普萨拉大学的Filipp N. Rybakov博士等学者合作，在国际学术期刊《自然》(Nature)上发表了一项突破性研究，标题为“Hopfion rings in a cubic chiral magnet”。霍普夫子是一种磁自旋结构，早在几十年前就被预测存在，近年来成为研究热点。瑞典乌普萨拉大学物理系研究员Filipp N. Rybakov表示，这项研究的重要性在于它为实验物理学和抽象数学理论之间搭建了一座新的桥梁，可能为霍普夫子在自旋电子学中的应用打开大门。郑风珊教授也指出，磁霍普夫子的实验发现为自旋电子学、下一代信息存储技术以及非传统计算技术（如类脑计算）提供了新的研究方向。磁性斯格明子和霍普夫子都是拓扑结构，因其独特的类粒子特性而备受关注。斯格明子是二维的，类似于涡旋状的弦，而霍普夫子是磁性样本体积内的三维结构，类似于甜甜圈形状的封闭、扭曲的斯格明子弦。尽管近年来对磁性霍普夫子的研究广泛，但之前仅在合成材料中报道过其直接观察。这次研究使用透射电子显微镜和全息术，在B20型FeGe板晶体中稳定观察到了这种结构，结果具有高度可重复性，并与微磁模拟完全一致。研究人员还提供了统一的斯格明子—霍普夫子同伦分类，并深入了解了三维手性磁体中拓扑孤子的多样性。这些发现为实验物理学开辟了新领域。霍普夫子的许多有趣特性仍有待进一步探索。研究人员表示，霍普夫子未来最受关注的应用领域包括赛道内存、神经形态计算和量子位。

诺奖让AI赢麻了，“颗粒无收”的中国，却让外媒彻底坐不住了！今年诺贝尔奖，最大的赢家，不是某个科学家，而是AI。诺贝尔奖连续两天都颁给了AI，最重量级的化学奖和物理学奖得主，也全都和AI有关。正当全世界都在欢呼“AI时代已经到来”的时候，没想到反而是在诺奖上“颗粒无收”的中国，吸引了大量外媒的关注。原来，国际顶级期刊《Cell》在最近发布了阿里云与中山大学合作的最新科研成果，中国人率先利用AI技术，发现了180个超群、16万多种全新的RNA病毒。消息一出来，外媒开始坐不住了。要知道，今年诺贝尔化学奖的得主，就是因为利用AI在蛋白质结构预测上取得了关键突破，因此才拿下了诺贝尔化学奖。阿里云和中山大学在《Cell》上发布的研究成果，发现的病毒种类是已知病毒种类的近30倍。人类原来已知的RNA病毒种类只有5000多种，中国团队却用AI发现了16万种全新病毒，相当于在原来的地基上，从头建造起了一座科学大厦。这项技术有多牛呢？传统方法需要几天到几周才能发现的病毒，用中国研究团队自研的LucaProt模型，只需要几百毫秒到几秒就能精准识别，甚至识别出迄今为止最长的RNA病毒。中国人在病毒学上的重大技术突破，可以说具有里程碑式的意义。从此人类能够识别发现更多的病毒，能够构建相关的学说，从而拯救更多的生命。更让外媒吃惊的是，中国人竟然选择了开源这项技术，造福更多的人类。要清楚，获得了诺贝尔化学奖的得主，都没有选择开源自己的AlphaFold 3模型，因此受到了全球650多名学者联名批评，哪知道中国人格局这么大，外媒不震惊才怪呢！

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