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aql论文前沿信息_ai智能文章生成器(2024年12月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

aql论文

Hive实战：统计合作最多的作者对题目描述我们想要找出那些共同发表论文最多的前10对作者（可能还有其他合作者）。例如，如果作者a、b和c共同发表了一篇标题为t的论文，那么这对(a,b)、(a,c)和(b,c)都会增加一篇共同发表的论文。数据是这样的，第一列为名字，第二列为期刊，第三列为论文标题，第四列为年份。解题思路这个问题一看就是需要统计分组、排序和取前10条数据的过程。由于可能存在某个论文有一个作者，或者多个作者(>2个)的情况，Map可能不能直接解决这个问题。我最初想到的方法是使用join，将两个相同的表进行join操作。这样就会出现2个作者的情况，即使一个论文有多个作者也不怕。但是，这样做会导致同名作者与自己关联，以及同一条数据做关联。为了解决这个问题，表a与表b的作者列名不能相同，用SQL表示就是 a.name!=b.name。这样虽然能解决一部分问题，但执行后发现统计的数据有重复。例如，统计结果可能是3列：作者1、作者2、论文数。但是会出现(A,B,20) (B,A,20)的情况。这样的数据应该归为一条数据的。经过一番思考，我终于想到一个解决办法：给数据编号。这样每一条数据就唯一了。在SQL中，一般使用Row_number来编号。这样有了编号后，a.id

转行数据运营，我如何蜕变？最初，我开这个账号是为了记录自己的转行经历。今天，终于要更新第六次转行的经验啦！𐟎‰ 在读研期间，我一直在寻找新的方向。通过之前的工作试错，我发现自己不擅长需要强沟通的工作，但技术方面又竞争不过别人。于是，我考虑了一个折中的方向：不需要太多沟通，但又带一点技术操作的工作。𐟤” 数据运营岗位非常符合我的要求，主要只需要掌握SQL和Excel。𐟓Š 公司及行业情况这次转行，我进入了一家有名气的公司（具体行业就不说了）。工作内容是每天做日报，根据后台提供的指标数据更新报表，计算每天的任务完成情况，并与昨天进行对比。因为Excel公式都是其他同事写好的，我每天只需要用新的数据替换就行。工作量很小，每天只有一两个小时，剩下的时间可以玩手机、看论文，下班到点就走。整体来说，工作非常不错！不过，由于我的Excel函数掌握得不太好，所以在每天重复的工作中还是学到了新知识。𐟓ˆ 面试过程（大致回忆版）笔试题：主要包括Excel的Vlookup函数、SQL的查询功能和Python题。我只有Vlookup题写得很顺利，SQL题虽然写了但正确率不高，Python题完全不会就没写。面试问题：你对数据运营岗位的理解是什么？如果工作中某个数据异常，之前很稳定，但某天突然很低，你会从哪些方面进行考虑？在学校有过哪些数据方面的课程和实践经历？过往工作经历是什么？有哪些深挖？组织过哪些活动？虽然我这次面试回答得不太好（虽然提前学了Excel和SQL，但技能知识确实不扎实），但我没有感到紧张，反而抱着“多问点行业知识为下一份面试做准备”的心态，跟面试官聊了很多岗位准备、岗位技能、岗位发展之类的东西。结果没想到第二天就收到了面试通过的通知！所以大家真的不要慌张，大胆投、大胆去面试就完事儿了，面试除了专业知识之外也看状态和眼缘。𐟒ꊊ下一篇我会详细写写数据运营的面试如何准备～感兴趣的朋友可以关注下哦！𐟌Ÿ

心理咨询硕士：继续还是放弃？ 𐟎“ 教育背景：本科：985/211心理学专业硕士一：英国临床心理学硕士二：纽约某大学心理咨询项目，预计2024年5月毕业，之后需2年获得正式执照 𐟒𜠦Š€能与经验：研究背景：心理学研究涉及统计和编程，曾学习AI，但需精进工作经验：曾从事教育研究，使用SQL拉取资料、分析数据、撰写报告 𐟓š 申请与选择：申请硕士一时，因对咨询或临床技能学习不足，对找工作帮助不大，且对学校不满意，因此选择了第二个硕士。期间发表了两篇学术论文。 𐟒𜠥𗥤𝜤𘎥𙠯𜚊现在对继续读下去感到焦虑，担心花费家里的钱和年龄问题，觉得自己应该早点工作赚钱让父母休息。但放弃又觉得可惜，因为努力了很久才申请到学校，现在实习已经开始接来访者了。 𐟒𐠧𛏦𕎧Š𖥆𕯼š 有一点奖学金，但无法兼顾学习、实习和打工。父母态度是：自己决定，自己负责，不支持不反对，但知道他们很辛苦。最近每天内耗严重，无法真正决定下来，感到痛苦。 𐟤” 人生抉择：想知道大家在人生道路上是如何做决定的，请轻喷，谢谢。

金融实习生转信贷风控策略的实用建议最近，我们公司正在招募一位风险策略实习生，面试了很多人后，我发现一个有趣的现象：很多金融专业的实习生，他们的实习经历竟然都是在投行和券商！𐟤” 其实，我们公司的平台在南美业务方面已经是第一梯队了，但相比蚂蚁消金还是有一定差距。不过，收到的简历质量确实不如蚂蚁暑期实习那会儿收到的优质。很多简历都是985高校的，实习经历也大多是投行、券商。想到当时蚂蚁的金融专业“精英”实习生们的表现，虽然SQL不行，但很多同学还自信满满，业务分析起来真的偏差很大𐟘‚。所以这次筛简历时，我基本就直接剔除了这种只有投行券商实习的同学，反而更偏向于那些有一两个实际数据分析实习经历，或者有课程论文和信贷相关经验的同学。其实，现在信息这么发达，真的想转行的同学还是提前了解一下风控策略到底在做啥。面试官有时候急着招人的时候，你只要了解一些基本内容，也更有可能拿到这个实习机会。风控策略的难点在于你有什么契机能够进入这个行业。如果你对这方面有疑惑，欢迎留言讨论。大环境确实不好，我会尽可能给大家一些建议做参考。

大厂实习转正攻略：如何成为职场明星？ 𐟌Ÿ一、个人背景北京211高校硕士三段大厂数据分析实习经历发表过一篇SCI 1区论文熟练掌握SQL和Python 𐟌Ÿ二、主动汇报，事事有回应在职场中，主动性至关重要。实习期间，不要完全依赖上级安排工作，而是要主动制定实习目标并与上级沟通。接到需求后，要主动汇报进度和完成时间，不要让领导来催你。遇到问题时，也要及时反馈。 𐟌Ÿ三、熟悉业务，体现出自己的思考刚开始接触新业务时，难免会遇到很多不懂的地方。我的解决方法是花2-3天时间熟读业务相关的知识库文档，用双倍的时间去熟悉工作流程。同时，我会整理一份自己的思考文档和流程方法，方便后续参考。不懂的地方要多问导师，他们一般会认真解答。 𐟌Ÿ四、不要把自己当成实习生，当成正式员工，沉淀工作方法进入公司一个月左右，当我已经有了一些产出之后，做了一份阶段性复盘，并将其汇报给了我的上级。这份复盘报告不仅是对过去一个月工作的总结和回顾，更是对未来工作的规划和反思。另外，不要把自己当成实习生，要认为自己是一个正式员工，为每一个需求负责。 𐟌Ÿ五、养成积极心态，提升竞争力不要焦虑，努力做好自己的工作就好。其他的不必过分担心，因为其他实习生也可能面临心态崩掉的时刻。要知道，最后我们一定会找到很好的工作。所以不要内耗自己，该拒绝的工作还是要拒绝。

软件测试实习心得｜概念题总结最近真是被毕业论文搞得头大𐟘𕢀𐟒민Œ第三次被打回来了，谁能理解那种痛苦啊𐟘�每天都在为那几个字绞尽脑汁，感觉头发都要掉光了。之前我总结了一些常见的控件测试点，基本上能涉及到的控件都列出来了。接下来我打算换个方向，继续和大家分享一些实用的内容。很多朋友问我软件测试该怎么学习，有没有什么推荐的课程。说实话，我没看过什么具体的课程，大学里该学的都接触过了。所以我对软件测试有个大概的了解，然后就在牛客网上刷题。其实，那些课程我实在看不下去，容易走神。但写题对我来说不一样，写题过程中我能发现很多没掌握的知识点。然后再去具体搜这个知识点的教程。牛客网上有专题训练，你可以把自己的岗位设置为软件开发之类的，然后就会出现这个岗位相关的题。而且牛客网上也是帮你分类好了，你就顺着慢慢练。软件测试的话，主要就是写写“测试/测试开发”、“SQL”和“计算机基础”板块里面的题目。针对一些常见的错题和概念性问题，我给大家总结了一下。很多笔试题里都会出现这些内容，也很容易混淆。如果还是不懂，可以去搜一些讲解的视频学习。希望这些小总结能帮到大家，加油！𐟒ꀀ

如何高效学习网络安全？过来人给你支支招！网络安全这个领域，真的是既让人兴奋又让人头疼。如果你刚入门，什么都不懂就瞎学，那可能会走不少弯路。作为一个过来人，我给大家分享一些实用的小建议，希望能帮你们少走点弯路。扎实基础 𐟓š 首先，你得确保自己有扎实的计算机科学基础。编程语言（比如Python、C/C++、Java）、数据结构、算法、操作系统、网络协议（TCP/IP、HTTP、DNS）以及数据库管理，这些都得懂。这些基础知识是理解网络安全原理和解决实际问题的基础。深入学习网络安全理论 𐟔 接下来，你得深入了解各种网络安全威胁，比如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本、中间人攻击等等。还要了解防御机制，比如防火墙、入侵检测系统、加密技术。还有一些安全标准和法规，比如ISO27001、GDPR、HIPAA。阅读权威的安全书籍、博客和论文，保持对最新安全趋势和技术的关注。实践为王 𐟒𛊧†论学习很重要，但实践更重要。你可以尝试搭建自己的实验环境，用虚拟机或容器技术模拟真实的网络环境，进行漏洞扫描、渗透测试、安全加固等操作。参与CTF（Capture The Flag）竞赛，这不仅能提升你的实战能力，还能让你结识志同道合的朋友。掌握工具和技能 𐟛 ️ 熟悉并使用各种网络安全工具，比如Wireshark进行网络抓包分析、Nmap进行网络扫描、Metasploit进行漏洞利用、Burp Suite进行Web应用安全测试。同时，学习编程可以帮助你编写自定义的脚本和工具，解决复杂的安全问题。关注安全社区 𐟓⊥Š 入网络安全社区，比如Reddit的r/netsec、HackerNews、OWASP等，参与讨论、分享经验、获取最新的安全资讯和漏洞信息。这些社区是学习和交流的好地方，能让你快速成长。持续学习 𐟓– 网络安全是一个快速发展的领域，新技术和新威胁层出不穷。因此，保持学习的热情和动力至关重要。订阅安全相关的邮件列表、关注安全专家的博客和Twitter账号、参加安全会议和研讨会，不断拓宽自己的视野和知识面。总之，网络安全是一个充满挑战和机遇的领域，只要你用心去学，未来一定会大有收获！加油吧！𐟒ꀀ

财务管理专业笔记本电脑选购全攻略大家好，今天我们来聊聊财务管理专业的同学们如何选购笔记本电脑。其实，财务管理专业的同学们对电脑的要求并不高，主要是日常访问财务网站、查资料、写论文、做PPT，这些都需要用到Office三件套。此外，学习会计电算化、上会计实验课会用到金蝶、用友等财务软件，做财务数据分析时Excel表格是必不可少的，可能还需要简单学习一下SQL和Python等编程语言。对于这些用途，买个4千到5千元的轻薄本就足够了。除非你参加了社团、学生会，或者报了艺术类选修课，需要做视频剪辑、PS图像设计，那么对电脑配置要求会高一些，需要5千到6千元以上的游戏本。总体来说，财务管理专业对笔记本电脑的要求可以总结为以下几点：CPU快一些，存储大一点，上网速度快，屏幕素质高，外形轻薄、电池续航久。下面我们详细聊聊具体的配置要求： CPU 𐟚€ 财务管理专业的同学们，CPU的性能越好，日常办公和做财务数据分析就越流畅。建议选择最新一代的i5或R5，足够学习使用。如果你预算充足，i7或R7更好，但价格也稍贵。如果你需要做视频剪辑或PS图像设计，可以选择这些配置更高的CPU。储存 𐟒𞊠 内存建议选择16G以上，固态硬盘建议选择512G以上，这样可以满足安装各类财务软件和保存财务数据的需求。尽量选择高频率的内存和PCI-E类型的固态硬盘，这样安装或运行财务软件的流畅性会更好。网卡 𐟌 财务管理专业的同学们经常要网上选课、抢课、交作业，所以笔记本的网速一定要快且稳定。建议选择带WIFI6网卡的笔记本，WIFI6比上一代的WIFI5快2-3倍，网络延迟也更少。屏幕 𐟖寸财务管理专业的同学们一定要选择高色域、高分辨率、DC调光、防蓝光的屏幕。色域最少要满足100%SRGB以上，分辨率最少要1080P或2.5K以上。轻薄度 𐟎’ 不要选择太重的笔记本，建议选择重量在1.6kg以下的轻薄本，这样背着去图书馆或自习室才不累。续航 ⚡ 一定要选择续航久且支持快速充电的笔记本。支持快充的笔记本可以在半小时内充满50%以上的电量，充电非常迅速。电池容量需要满足50WH或60WH以上，不要选择电池容量在40WH以下的低续航笔记本。拓展接口 𐟔Œ 财务管理专业的同学们经常用到U盘、移动硬盘来导出账套数据，还会用到小数字键盘、手机笔等各种外设，所以笔记本的拓展接口一定要多。建议选择配备2个以上USB 3.0接口以及Type-C接口的笔记本。希望这些建议能帮到大家选购到合适的笔记本电脑，轻松应对学习和工作！

𐟎“计算机毕业论文攻略𐟒𛊰Ÿ“š引言：随着教育信息化的浪潮，传统教务管理方式已难以满足高校需求。本论文旨在开发一个基于SSM框架的教务管理系统，解决信息处理效率低、管理成本高、安全性差等问题。 𐟔系统需求分析：明确教务管理系统的核心功能，如学生信息管理、课程管理、成绩管理等。通过用例图、数据流图等工具，详细分析各功能模块的输入输出、处理逻辑及用户交互方式。同时，考虑系统的响应时间、并发用户数、数据安全等性能指标。 𐟛 ️系统设计：采用B/S架构，前端使用HTML、CSS、JavaScript等技术，后端基于SSM框架开发。设计合理的数据库表结构，使用MySQL作为数据库管理系统。通过E-R图展示实体关系，并详细说明每个表的字段、数据类型及约束条件。 𐟒𛧳𛧻Ÿ实现：详细介绍SSM框架在系统中的具体应用，如Spring的依赖注入、Spring MVC的请求处理流程、MyBatis的SQL映射等。展示关键模块的代码实现，如学生选课、成绩录入等。同时，设计简洁明了的用户界面，确保用户能够方便快捷地完成各项操作。 𐟔짳𛧻Ÿ测试：采用黑盒测试和白盒测试相结合的方式，对系统进行全面的功能测试和性能测试。确保系统满足所有需求，并具有较高的稳定性和安全性。总结测试结果，包括发现的问题及修复情况。 𐟎‰总结与展望：回顾系统的开发过程，总结关键技术点和创新点。分析系统在实际应用中的优势和不足。展望教务管理系统的未来发展方向，如引入人工智能、大数据等技术提升系统智能化水平；优化用户体验，提高系统易用性等。

MIMIC数据库：重症医疗研究的宝藏𐟏劦œ€近，MIMIC数据库在医疗数据界引起了不小的轰动。这个数据库主要服务于重症医疗研究，门槛相对较高，需要通过答题获取访问资格，并且需要使用SQL代码进行数据提取和分析。虽然门槛高，但也正因为如此，MIMIC数据库还没有像其他公共数据库那样泛滥成灾。 MIMIC数据库的更新版本3.0更是加入了大批新数据，质量较之前有了显著提升。这使得现在正是入手学习MIMIC数据库的最佳时机。在实际研究应用中，MIMIC数据库的潜力巨大。例如，你可以结合自建的临床数据，构建预测模型。比如，你可以使用自己医院的训练集数据，再用MIMIC数据库进行验证，这样的研究文章通常能发表在二区以上的期刊上。对于毕业论文来说，MIMIC数据库也是一个强大的助力。你可以将本院数据库与MIMIC数据库相结合，轻松实现多中心研究。虽然MIMIC数据库的入门门槛较高，但现在已经有很多详细的教程可供参考。这些教程会一步步指导你如何申请资格、下载数据库以及如何提取数据。一旦你掌握了这些技能，就可以直接套用之前分享的分析套路。

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