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学术作图软件权威发布_《运动解剖学》第3版pdf(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

学术作图软件

𐟓Š SCI论文作图必备软件推荐 𐟎芤𘀣€𐟓Š Prism Prism是一款数据分析软件，适合对统计知识了解不深的用户。它提供八种类型的数据表，并使用非统计学术语言指导数据分析方法，如非线性回归、t检验、单向和生存分析等。二、𐟖𜯸 Lucidchart Lucidchart结合图表和数据可视化功能，帮助读者快速阅读。它提供丰富的模板，包括概念图、ER图、组织流程图和思维导图等，非常适合新手使用。三、𐟔砍ATLAB MATLAB是一款广泛应用的理工科制图软件，适用于计算生物学、物联网、机器人技术、无线通讯和机电一体化等领域。四、𐟓ˆ Sigmaplot Sigmaplot是制作2D和3D图表的理想选择。它提供超过百种2D和3D图表类型，包括散点图和森林图，并配有丰富的图库。五、𐟓Š Tableau Tableau提供多种可视化方案，并具备解释数据的功能。用户可以通过简单的操作生成各种图表，并进行数据探索。六、𐟓Š Qlikview & Qliksense Qlikview提供交互式图表，可以实时更新数据并显示数据的各种形态。Qliksense则是一种直观的自主数据可视化程序，支持自助可视化、自定义开发和嵌入式分析。七、𐟓Š FusionCharts FusionCharts提供超过百种图表和上千个地图，适用于从简单的柱状图到复杂的漏斗图。它还介绍了图表的适用范围和使用方法。八、𐟓Š Highcharts Highcharts提供色彩丰富的图表，支持2D、3D和动态图表，满足各种数据可视化需求。九、𐟓Š Datawrapper Datawrapper是一款简单易用的数据可视化工具，支持从Excel等数据源导入数据，并通过简单操作完成数据可视化。十、𐟓Š Plotly Plotly需要一定的代码基础，但功能强大，可以处理复杂的数据。用户可以利用Python或R建立数据库，并通过单个git命令进行数据部署，最终生成图表。

学术必备软件清单，提升效率的利器！一个好的开始总是需要无数次的努力，以下是一些必备的软件推荐，帮助你在学术道路上更加高效。 𐟓š 文献管理软件 Endnote、Note Express、Zotero：选择其中一种即可。一个好的文献管理软件可以让文献阅读变得更加合理有序。推荐 Zotero，这是一款开源软件，在官网即可下载，操作简单，小破站和百度上有详细的使用和插件添加教程。 𐟓Š 数据分析与绘图软件 SPSS：统计软件，适合处理和分析数据。在小破站上可以找到详细的下载和使用教程。 Origin：画图软件，适合绘制各种图表。 Visio：流程图软件，适合制作流程图。 ProcessOn：在线作图工具，操作简单，适合在线作图。如果对论文图表有较高要求，可以提前学习 Origin 作图。 𐟓– 文献翻译工具知云文献翻译：可选中词句段落翻译，并切换多种翻译引擎。 SCI Translate：可以直接对全文按照 PDF 的原始排版模式进行翻译导出。 CNKI 翻译助手：所有的例句都出自于学术期刊，可以找到对应的文献来源。专业词翻译：MedSci -- 拼写检查及中英互译。推荐使用知云文献翻译，本身也可以作为阅读器打开文献。 𐟒ᠧŽ𐩘𖦮𕩜€求毕业论文英文文献的阅读积累准备复试英语环节的文献/英文原著的翻译接触学术前沿动态，培养学术素养 𐟗𚯸 思维导图工具 X—Mind、MindManager、幕布：都很好用，任选其一，使用思维导图便于理清逻辑，达到事半功倍的效果。 𐟓 英文写作工具 StyleWriter：润色软件、文章评分。 Grammarly：语法改错软件。现阶段不太需要，尝试英文写作时可以使用。 𐟓˜ 文献阅读工具 Adobe Acrobat、CAJ 阅读器：阅读器的使用不用特意选择，有简单的标注功能就可以了，CAJ 是知网某些论文如毕业论文的特定阅读器。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫊知网切换成英文模式，连接学校 vpn，就可以下载毕业论文的 PDF 文件。这些软件工具可以帮助你在学术研究和写作中更加高效和有序，赶紧试试吧！

科研绘图必备：三款软件提升论文颜值在科研工作中，精美的图片是解释实验结果的最佳辅助工具。如今，科研绘图在国内外的学术界都受到了广泛重视。一张高质量的图片不仅能展示作者的作图技巧，还能提升论文的整体质量，甚至影响论文的最终接受程度。对于许多科研工作者来说，如何将复杂的实验结果以清晰、美观的方式呈现出来，是一个不小的挑战。下面，我们来介绍三款科研绘图软件，它们是科研工作中不可或缺的得力助手。 𐟓Š Origin Origin是由OriginLab公司开发的科学绘图和数据分析软件，支持在Windows系统上运行。它支持多种2D/3D图形，并提供统计、信号处理、曲线拟合和峰值分析等强大的数学分析功能。准备好数据后，只需选择相应的菜单命令即可进行数据分析。 Origin的曲线拟合采用基于Levernberg-Marquardt算法的非线性最小二乘法拟合。它支持多种格式的数据导入，如ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等，并支持多种图形输出格式，如JPEG、GIF、EPS、TIFF等。内置的查询工具可以通过ADO访问数据库数据。 Origin的电子数据表前端图形化用户界面使其与众不同。每一列都具有相应的属性，例如名称、数量单位等，用户还可以自定义标识。Origin使用LabTalk脚本语言进行控制，该语言可以通过OriginC进行扩展。此外，Origin还可以作为一个COM服务器，通过VB.NET、C#、LabVIEW等程序进行调用。 𐟖Œ️ Photoshop Photoshop是一款广受欢迎的图像编辑软件，也广泛应用于科研绘图。它提供了丰富的图像处理工具和功能，如调整亮度、对比度、色彩平衡等，以及各种滤镜和特效。通过Photoshop，科研工作者可以将实验结果以更加专业和美观的方式呈现出来。 𐟓ˆ GraphPad Prism GraphPad Prism是一款专门为生物医学研究设计的统计和图形软件。它支持多种统计分析方法，如t检验、方差分析等，并提供了丰富的图形类型，如散点图、柱状图、折线图等。GraphPad Prism的用户界面简洁直观，操作方便，非常适合科研新手使用。这三款软件各有特色，综合运用它们可以大大提升科研论文的质量和影响力。希望这些信息能帮助您在科研绘图中事半功倍！

硕士论文写不出来？别慌，这里有妙招！ 1. 𐟏 抓紧时间，别拖延！写硕士论文的最佳时间是48小时，能不睡就不睡，一口气写完，然后埋头大睡三天，绝对值得。慢工出细活在硕士论文上根本不适用，越慢越容易陷入自我否定和怀疑。 𐟓œ 别指望一鸣惊人！大多数硕士论文提交后，基本上没人看，也没人引用，它们会静静地躺在知网数据库里。文法和结构越来越像八股文，所谓的创新点其实就是研究重点的复述，工作量就是字数别太少，特别是核心部分。该作图作图，该附表附表。 𐟧ꠥˆ릜‰学术洁癖！能模仿的就模仿，能借鉴的就借鉴，不用担心会被嫌弃。论文后面的参考文献不是用来凑字数的，光明正大地引用，为我所用。硕士论文就是科研训练的基础，相当于大作业，写不好是正常的，70分万岁，每个论文都有瑕疵和缺陷，又不是非要满分。 𐟐‘ 别逮住一只羊使劲薅毛！不管你多么看重某篇硕士论文或者某个期刊论文，都不要全文复刻。穿百家衣吃百家饭才能不漏声色地闷声发大财，这边组合点，那边复刻点，缝缝补补就是一篇创新硕士论文。即使模仿也要不漏痕迹，让看客读不出跟脚和原版，切忌拿别人东西直接降重。 𐟛 ️ 别害怕实证和软件！这些都是工具，论文的根本是思路。你可以不会Stata、Matlab、Pyqt、Python，也可以不会算法推导和仿真，但原理和思路要懂，因为导师和评委不会问你怎么操作软件的，只会在意文本上的结果。结果对，并且呈现成文本就行，英雄不问出处，图表不问来路，做软件设计的不是让你提交一个系统。 𐟓Š 别怂到连数据都不敢改！数据是硕士论文预期结果的验证，研究半天弄一个预期相反的结果简直胡闹。院士都直接改结果，PS，不要害怕，巧妙的微调是对导师课题最大的尊重，九成以上的硕士论文结果都跟韩春雨教授的成果一样不可复现。

准研究生必备：三大科研神器 𐟔 学术研究中的三大必备工具 𐟓š 文献管理 Endnote或NoteExpress 这两款工具可以帮助你高效管理和阅读下载的文献。它们还能自动生成论文参考文献格式，省去了手动调整Word格式的麻烦。Endnote在各大视频平台上都有详细的教程，暑假期间可以好好研究一下。 𐟓Š 数据统计与分析 SPSS 在人文社科和理工科的学术研究中，SPSS是数据统计和分析的常用软件。它主要对数据进行统计和分析，基础操作大部分同学都能快速掌握。不过，想要深入了解统计方法的原理和使用条件，还需要进一步学习。 𐟖𜯸 科研作图 Origin、GraphPadPrism、PS和AI 这四款工具都非常适合科研项目和论文写作中的制图需求。其中，Origin、PS和AI是小李使用最多的软件。大家可以在各大视频平台上找到相关教程，自行学习。以上工具是学术研究中不可或缺的助手，合理利用它们将大大提升你的研究效率和质量。

硕士论文写作6大技巧，轻松发表！ 𐟌𜰱 别有学术洁癖学术写作中，模仿和借鉴是常态。别担心被抄袭，参考文献是给你提供支持的，不是凑字数的。硕士论文就是科研训练的一部分，别太较真，70分万岁，瑕疵和缺陷都是正常的。 𐟌𜰲 别痴心妄想一文惊动天下客大多数硕士论文提交后，没人看也没人引用，最后可能只在知网数据库里蒙尘。文法和结构会越来越像八股文，所谓的创新点其实就是研究重点的复述，工作量就是字数别太少，特别是核心部分别太少。该作图作图，该附表附表。 𐟌𜰳 能一次性怼完就别拖着 “慢工出细活”在硕士论文写作中并不适用，越慢越容易陷入自我否定与怀疑。一次性完成比慢慢磨蹭要好得多。 𐟌𜰴 别逮住一只羊使劲薅毛不要全文复刻某篇论文或某个期刊论文。穿百家衣吃百家饭才能不漏声色地闷声发大财。这边组合点，那边复刻点，缝缝补补就是一篇创新论文。即使模仿也要不漏痕迹，让读者读不出跟脚和原版，切忌拿别人东西直接降重。 𐟌𜰵 别害怕实证和软件这些都是工具，论文的根本是思路。你可以不会Stata、Matlab、PyQt、Python，也可以不会算法推导和仿真，但原理和思路要懂。因为导师和评委不会问你怎么操作软件的，只会在意文本上的结果。结果对，并且呈现成文本就行。英雄不问出处，图表不问来路，做软件设计的不是让你提交一个系统。 𐟌𜰶 论文发表别钻牛角尖一篇论文被拒后，修改后重投。如果研三前论文还没录用，建议另寻他法，求助学术编辑，花钱买个舒心，不要耽误毕业。

硕士论文写作心得：10-15天搞定！写硕士论文的时候，千万别拖拖拉拉的。什么“慢工出细活”在硕士论文上根本不现实，越拖越容易陷入自我否定和怀疑。个人经验，10-15天是最适合的时间。千万别听信什么48小时不眠不休的传说，身体是革命的本钱，健康最重要。别以为自己能一鸣惊人，大家写的论文都差不多。多数硕士论文提交后没人看，引用也少得可怜，最后就在知网数据库里蒙尘吃灰。文法和结构越看越像八股文，所谓的创新点其实就是研究重点的复述，所谓的工作量就是字数别太少，特别是核心部分别太少。该作图作图，该附表附表。别有学术洁癖，能模仿的就模仿，能借鉴的就借鉴，不用担心什么东施效颦惹人嫌。论文后面的参考文献不是用来凑字数的，光明正大地化为己用。硕士论文就是科研人相对全面的一次科研训练，写的一般是常态，接受普通的自己，75分万岁，瑕疵和缺陷大家都有，别太较真。别在一棵树上吊死，不管你多么看好某篇硕士论文或某个期刊论文，都不要全文复现。穿百家衣吃百家饭才能不漏声色地闷声发大财。这边组合点，那边复刻点，缝缝补补就是一篇创新硕士论文。即使模仿也要如蜻蜓点水般丝滑，让读者不明白跟脚和原版，切忌拿别人论文直接降重。别害怕实证和软件，这些都是工具，论文的根本是思路。你可以不会Stata、Matlab、PyQt、Python，也可以不会算法推导和仿真，但原理和思路要懂。因为评审不会问你怎么操作软件的，只会在意文本上的结果。结果对，并且呈现成文本就行。乖乖不问岁数，图表不问来路，做软件设计的不是让你提交一个系统。

留学生必备的7款翻译和学术神器 𐟍𝯸 餐饮神器：饭团外卖：主打中餐外卖，满足你的味蕾。熊猫外卖：同样以中餐为主，涵盖川菜、粤菜等多种选择。 Ubereats：虽然菜系多样，但中餐选择较少。 Yelp：美国版的某评，帮你找到美食。 Google I/O地图：中国版百度地图，出行必备。 𐟓š 学术研究利器： Google Scholar：学术资源丰富，满足大多数研究需求。 Zotero：从抓取到引用，文献管理一条龙服务。 Quillbot：实时纠错和降重润色，写作好帮手。 Connected Papers：关键词查找文献，研究更高效。 Grammarly：语法纠正和表达润色，提升写作水平。 Turnitin：单词同义词替换，避免重复。 EasyEssay：强大的扩写功能，论文写作不再难。 𐟎蠤𝜥›𞨮𐥽•神器： Notability：无纸化学习，便捷高效。 Canva：作图模板齐全，创意无限。 WPS：聚合办公软件，模板套用，轻松上手。 Xmind：思维导图，清晰展示思路。扫描全能王：手机高清扫描，文档管理更方便。 𐟔 翻译神器： Otter：录音转写，适合有一定英语基础的人。亲爱的翻译官：实时翻译软件，同传、跨应用、打电话、对话都可以翻译，翻译界的百宝囊。虽然收费便宜，但不是实时翻译，需要转写再翻译。

学姐的博新建议：如何快乐科研？ ### 学习方面积极主动地学习𐟓š 不再是被动地接受知识，而是主动出击，积极掌握专业知识。课堂讨论要积极参与，勇敢表达自己的想法，不断进步。与导师保持沟通𐟒슥œŸ与导师沟通，保持频率，这样能及时解决问题，也能更好地了解研究方向。结交新朋友𐟤 认识系里的教授和研究生同学，多了解领域内的最新动态，拓宽视野。科研心态𐟧슧瑧 ”路上难免会遇到困难和挫折，但也要保持积极心态，因为最终的成果会让你感到快乐。平衡生活与科研𐟏እœ覲ᦜ‰灵感的时候，给自己一些休息和放松的时间，不要给自己太大压力。找到适合自己的解压方式，定期放松一下。文献阅读与整理𐟓– 每周固定阅读文献，并进行分类保存和管理。定期撰写文献综述，这样能更好地把握研究领域。数据处理与分析𐟓Š 熟悉常用的数据分析软件，掌握数据分析和作图技巧。推荐使用R语言，简单易学且实用。学习资源推荐𐟓š 《R for data science》网站《Introduction to statistical learning using R》电子书 RStudio Cheatsheets 英语水平提升𐟓š 提高听力水平，尽快适应英语听课和科研环境。阅读英文文献𐟓𐊥䚨ﻨ‹𑦖‡学术论文、期刊文章以及相关领域的书籍。撰写英文论文𐟓 积极撰写英文论文、摘要、报告等，不断练习和改进自己的写作技巧。学会Elevator Pitch𐟗㯸学会在5分钟内将自己的成果展示给更多人，这样能更好地宣传自己。未来规划𐟓… 目标明确，毕业后是去高校还是业界还是公司？独立进行研究、写作和总结，增强对研究问题的理解。项目实践𐟒𜊩™䤺†论文，还要适当做一些项目，通过项目练就真本事，将来能在行业内用上。希望这些建议能帮到你，祝你在博士生涯中取得好成绩！𐟎“

SCI论文作图必备软件推荐 𐟎蠌ucidchart 这款软件结合了图表和数据可视化功能，帮助读者快速阅读。它提供了丰富的模板，包括概念图、ER图、组织流程图和思维导图等，非常适合新手使用。 𐟓Š Prism Prism是一种数据分析软件，拥有八种不同类型的数据表。由于使用群体中可能存在对统计知识了解不深的情况，这款软件在界面设置上用非统计学术语言提供了数据分析使用指南，从常见到特定的分析方法（如非线性回归、t检验、单向、生存分析等），非常友好。 𐟔砍ATLAB 这款软件主要服务于理工科方面的制图，应用领域十分广泛，包括计算生物学、物联网、机器人技术、无线通讯和机电一体化等。 𐟓ˆ Sigmaplot Sigmaplot是制作2D和3D图表的首选软件，提供百余种不同的2D和3D图表，无论是简单的散点图还是复杂的森林图都有，还提供了丰富的图库，无需自己画图。 𐟓Š Tableau Tableau能够提供多种可视化方案，不仅如此它还有解释数据的功能。 𐟔 Qlikview & Qliksense Qlikview里面的图表等都是交互式的，可以通过一个操作立即同步更新所有对象，还可以显示数据的各种形态并查出异常值。此外，Qlikview还可以将这些得到的可视化形式整合在一起，有助于横向比较。Qliksense是一种直观的自主数据可视化程序，可以充分利用自助可视化、自定义开发和嵌入式分析，支持交互式、沉浸式的发现体验。 𐟌 FusionCharts FusionCharts提供从简单的柱状图到复杂的漏斗图等多种图表，介绍了图表的适用范围和如何使用，甚至连图表的局限性和解决方式也有说明。 𐟎蠈ighcharts Highcharts提供了非常多色彩丰富的图表，除了2D、3D，它还提供动态图表。 𐟓Š Datawrapper Datawrapper非常适合不懂代码的用户：第一步，从Excel等中导入数据（支持XLS/CSV/网址）；第二步，点击选项即可完成。 𐟔砐lotly Plotly与Datawrapper不同，需要一定的代码基础，但它的能力很高，可以处理很多复杂的数据：第一步，利用Python或者是R建立数据库；第二步，用单个git命令进行数据部署；第三步，出图。

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