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教父有关论文权威发布_《学爸》达达兔(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-04

教父有关论文

昨天，诺贝尔物理学奖颁给了Geoffrey Hinton（杰弗里ⷨ𞛩`𜉯𜌥‡𚤹Ž不少人的意料。不管有没有争议，辛顿在深度神经网络领域的地位毋庸置疑，而且他不是那种只待在象牙塔里的人，跟产业的连接也很密，现在全球AGI领域各条战线上的明星，或者明星公司，基本都能跟他搭上线。关于他的故事我们写过很多，这里摘录一些： 1. 2012年10月，辛顿带两个学生ImageNet图像识别比赛上夺冠，然后把自己和两个学生打包成一家公司（图1），起名叫DNNresearch，给自己估值1200万美元，邀请几家科技大厂来拍卖。是谁促成这件事的呢？是百度。 2. 当时百度多媒体部的负责人，拿过第一届ImageNet大赛的冠军，所以在读了论文后，马上意识到辛顿团队的巨大价值，就给辛顿发邮件要合作，这个人就是余凯，就是汽车芯片和智驾领域的独角兽“地平线”的创始人（图2）。 3. 过了多年苦日子的辛顿，看到邮件后一口答应，顺带提出100万美元的合作经费，余凯向李彦宏请示，后者爽快地答应。然后辛顿意识到产业界如此饥渴，干脆多问几家，于是合作就变成了竞标，邀请四家公司参与：Google、微软、百度，和当时还没做出阿法狗的DeepMind。 4. 拍卖在加州和内华达州交界处的太浩湖（Lake Tahoe）举行，这个地方就是《教父2》开头科里昂家族开派对的地方。 5. 起价1200万美元，每抬一次价格是100万美元，然后四家公司迅速抬到了4400万美元，把辛顿搞的有些头晕，果断喊停，把公司卖给最后的喊价者Google。百度尽管没能夺标，但这件事足够余凯和李彦宏吹一辈子。 6. 当时代表微软参与竞标的，是邓力（图3）。邓力是语音识别领域的大神级人物，跟辛顿相识多年，深度神经网络用到语音领域，这两人贡献巨大。提到语音识别，你是不是就想起了科大讯飞？是的，邓力的母校就是中科大，科大讯飞创始人刘庆峰在1998年拿到ISCSL最佳学生论文奖，就是邓力给发的奖，他之后也多次回合肥跟讯飞团队交流。 7. 代表Google参与竞标的，是谷歌的传奇大神Jeff Dean（图4）。虽然最后夺标，但Jeff Dean心情复杂，因为辛顿在2012年6月曾经短暂参与了Google的The Cat Neurons项目（即“谷歌猫”），然后辛顿一眼就指出了这个项目的缺陷——使用16000块CPU来，但没有使用GPU。 8. 当年推荐辛顿去“谷歌猫”项目的，是另一位人工智能领域的大神吴恩达（图5）。他后来经过余凯的牵线，去百度待了一段时间。 9. 正是受谷歌猫项目的启发，辛顿就带着学生搞出了AlexNet算法，里面只用了4块英伟达的GPU。而夺冠之后，全球学术和产业界终于意识到了GPU在深度神经网络训练方面的独特优势，订单像雪花一样向英伟达飘去——所以ImageNet这场比赛，其实也改变了黄仁勋的命运。 10. 但讽刺的是，2009年辛顿给英伟达写了一封邮件，想要一块免费的显卡：“我刚刚告诉一千名机器学习研究人员，他们应该去买英伟达的显卡。你能免费送我一个吗？” 然后英伟达……拒绝了。AlexNet算法用的那两块英伟达GTX580，是辛顿拿出紧张的经费自己买的。 11. 当然，ImageNet这场比赛还链接到另外两个人——一个是大赛的创办者李飞飞（图6），是华人在AI学术领域最至高的存在；另一个是辛顿团队两名学生之一的Ilya Sutskever（图7），后面是OpenAI的创始人兼首席科学家。这里就不多赘述了。 12. 参与竞标的DeepMind，拿到了马斯克的投资，然后马斯克又推荐给Google创始人拉里ⷤ𝩥凯𜌤𚎦˜ogle就让辛顿参与收购评估。由于辛顿腰不好（只能躺，不能坐），所以他们包了一架私人飞机，改造了座椅，让辛顿躺着飞过去。最后Google花4亿美金收购DeepMind，之后DeepMind做出了震惊世界的AlphaGo。 13. Google对辛顿团队的竞标，其实引发了一场科技大厂抢夺教授的风潮，思路很奇特：先把老师挖过来人，然后期待他们把学生也带过来。于是Facebook挖了杨立昆（图8），亚马逊挖了Alex Smola（图9），苹果挖了Ruslan Salakhutdinov（也是辛顿的学生）。这个几个人都带了很多学生加入，“带徒入组”。 14. 总之，从2012年6月的“谷歌猫”项目，到10月的ImageNet大赛，再到12月的太浩湖竞拍，差不多6个月的时间里，围绕着杰弗里ⷨ𞛩Ῠ🙤𘪤𚺯𜌥…觐ƒAI领域最重要的公司和人，几乎都串了起来。历史就是这么有意思。 15. 我们之前根据这段历史，写过一篇「2012，改变人类命运的180天」，链接附上评论里，大家有兴趣可以一看。另外，关于辛顿家族，还有很多趣事，这个大家可以看刘群老师写的这篇博文刘群MT-to-Death 16. 这个故事其实还有一个启发，就是中国的科技大厂，一定要参与对全球人才的盘点和追逐，虽然现在这个国际环境下越来越难，但你不参与，很多时候就可能连外面正在发生什么都不知道；你参与了，能第一时间感受到温度。越是这种环境，国内大厂越不能闭门造车。

荣登Nature！持续学习新突破𐟔劰ŸŒŸ Nature杂志发表了一篇名为《Loss of plasticity in deep continual learning》的论文。 𐟌Ÿ 论文提出了一种新的算法——持续反向传播（continual backpropagation），通过在每次步骤中随机重新初始化一小部分使用较少的单元来维持网络的塑性。这种方法有助于保持网络的多样性和变异性，对于持续深度学习具有重要意义。 𐟌Ÿ 论文作者Richard Sutton是强化学习领域的先驱和权威人物，被誉为“强化学习教父”。他在人工智能领域的贡献包括时间差分学习、策略梯度方法和Dyna架构等。 𐟌Ÿ 我整理了12篇关于持续学习的最新成果分享，包括论文和部分开源代码，方便同学们复现。

「诺奖得主Hinton访谈」「AI教父Hinton访谈」刚获得2024年诺贝尔物理学奖的Geoffrey Hinton，曾在今年5月接受了Sanalabs CEO Joel Hellermark的长达45分钟的采访。视频的主要内容见图4 ，完整视频在最后。在这次访谈中，Hinton总结了他目前为止的AI职业生涯，讨论到很多关键问题，比如“什么时候对AI开始感兴趣”“有什么印象深刻的合作”“OpenAI联合创始人Ilya是什么样的人”“AI是否能模仿大脑的思考方式”，以下是整理的部分关键问题。 Q：回到最初您在剑桥大学学习大脑相关知识的时候，是什么样的感觉？（视频5 1:19） A：非常失望，我学习了生理学，暑期课程本来应该教我们大脑的运作原理，但他们只教了神经细胞是如何传递电信号的。这虽然很有趣，但是无法解释大脑是如何运作的，让我非常失望，于是我改学哲学，我认为它可以解释心智的运作方式，但是结果也令我非常失望，最后我去爱丁堡研究人工智能。这次有趣多了，至少可以进行模拟实验，来验证各种理论。 Q：您还记得是什么吸引你投入AI领域的吗？是某篇论文还是某个人让你接触了这些想法？（视频5 1:50） A：最影响我的可能是Donald Hebb写的一本书。他特别沉迷于学习神经网络中的连接强度。我早期也读过冯诺伊曼的一本书，他对大脑是如何运算的这个问题非常感兴趣，以及它和一般的电脑有什么不同。 Q：您是如何选择正确的问题来进行研究的？（视频1） A：我会找一些大家都同意但实际上是错误的事情，也就是直觉上感到不对劲的事情。然后我再研究一下，看看能不能详细说明为什么我认为这是错的。也许我可以用一个小电脑程序做一个小演示，说明它并不像你想象的那样工作。举个例子。大多数人认为，如果在神经网络中加入噪音，效果会更差。比如每次训练示例时，都让一半的神经元保持沉默，效果会更糟。实际上我们知道，如果这样做，它的泛化效果会更好。你可以用一个简单的例子来证明这一点。这就是计算机模拟的好处。他还夸赞了学生Ilya（OpenAI联合创始人之一、前首席科学家）拥有非常好的问题直觉（视频2） “Ilya一直在说，只要把神经网络做大，效果就会更好。我总觉得这有点逃避现实，得有新的想法。事实证明，Ilya基本上是对的。新想法很有帮助。像Transformer这样的东西就帮了大忙。但实际上数据的规模和计算的规模非常重要。那时我们根本不知道计算机会快上十亿倍，我们以为也许会快上百倍。如果用更大规模的数据和计算，这些问题就会迎刃而解。” 此外他还谈到了AI对于社会的影响，以及“好奇心才是驱动我不断探索的最底层的动力（视频3）”，更详细的内容可以查看完整视频。中文视频来自X博主：fox hsiao 原视频：网页链接查看图片

「这届大学生被AI养得很好」写论文哪有不疯的啊？！是谁又破如防了！想当时自己大学时写论文收集论文资料的进度…才知道原来大家现在写论文都不靠自己是吧，现在一些论文、策划、分析、感想全都用ai来完成！只能说这届大学生被AI养得很好！教父娱乐的微博视频

教育专家揭秘：论文写作的五大视角 𐟓š 这篇文章是基于对“绘本教父”郝广才先生的访谈，探讨了孩子早期阅读的多种方法。教育工作者可以从这篇文章中获得多种角度的启示。 𐟌𑠤𛎢€œ皮亚杰发展理论”出发。文章提到，8岁以前是培养孩子阅读习惯的最佳时期。不同年龄阶段的孩子在阅读能力上有很大的差异。作为教育者，了解不同年龄阶段学生的发展特征是非常基础的角度。 𐟓– 从“教育心理学”出发。文章指出，脸、声音和互动能够使孩子更专注于阅读。教育论文可以从受教育者的心理层面，运用丰富的教育心理学原理进行深入剖析。 𐟑袀𐟑颀𐟑碀𐟑栤𛎢€œ教育者”出发。除了关注受教育对象，文章还从亲子阅读的角度，阐述了教育者如何洞察孩子内心的视角，探究教育问题的可能性。教育者自身也是一个重要且容易被忽视的角度。 𐟎“ 从“教育学科”出发。文章提到，绘本能帮助孩子提高图像表达能力，这包含了理科的逻辑性和文科的表达性、思想性和感觉性。教育论文可以从不同的教育学科（语文、数学、英语等）的特性交织研究。 𐟌ˆ 从“教育本质”出发。文章从基本的知识教育，上升到了孩子的情感教育层面，阐述了绘本能帮孩子积累一生的回忆。教育论文可不限于其中一种本质，完全可以从“智育”上升到更高层次的“德育”或“美育”来探究具体的课例及教育问题。这些角度为教育工作者提供了丰富的论文写作灵感，帮助他们从多个维度思考和探索教育问题。

文学考研论文带读：吴俊《寻根文学再思考》大家好，我是你们的如愿学姐，继续带大家走进文学考研论文的世界𐟓š 𐟓… 第二天：吴俊的《关于“寻根文学”的再思考》 𐟓Œ 为什么选择这篇文章？还记得2022年南师大现当代文学的专业课二考过这道小论文题。寻根文学在80年代的出现和发展，简直是文学界的一场风暴，影响深远。但当我们回顾这段历史，对寻根文学的反思和重新发现同样重要。 𐟓Œ 论文主干观点：“我的一个基本结论是，从批评的角度看，寻根文学（包括“文化热”）在既定的政治框架中进行，或者至少没有突破这个框架，因此它对中国当代文学的革命性和深刻性贡献有限。” 𐟓Œ 寻根文学与“五四”的比较 𐟓Œ 寻根文学创作和理论中的悖论现象 𐟓Œ 悖论现象的出现，一方面是因为它在理论上的不彻底性，即它的文化价值立场实际上是暧昧和犹豫的。另一方面，寻根作家深受西方文学影响，只是话语方式变得“中国化”了，可以说，西方文化是寻根文学的思想教父。 𐟓Œ 以单个作家为例：乌热尔图 𐟓Œ 看完这篇论文后，希望大家能获得新的思考。也可以进一步回顾一下韩少功的创作，他是如何体现这种悖论性和复杂性的。今天的分享就到这里啦！希望大家继续跟上阅读和复习的步伐，11月也要继续加油哦！𐟒ꀀ

谁说中国公司没有技术眼光？这位让西方科技巨头疯抢的诺贝尔奖得主，百度12年前就为其豪掷千万！ 10月8日，2024年诺贝尔物理学奖正式揭晓，让人意外的是，入选的两位获奖者约翰ⷩœ普菲尔德和辛顿，都是从事AI科技领域，有“AI教父”称号，而他们入选的理由是在人工神经网络领域做出了突出贡献。要知道，作为AI核心的神经网络，对于计算机、自动驾驶汽车等关键领域有深远影响，很多科技巨头挤破头也要研究，重要性不言而喻。当年，辛顿和他的学生开发了一种模仿神经元的数学系统，也就是“神经网络”，能够以前所未有的准确度识别小狗、汽车这些常见物体。原本这是神经网络领域的一个重大突破，却因为此前很多研究人员在这条路上尝试无果，并给出了技术路径是死胡同结论，这一刻板印象让神经网络这项技术迟迟得不到重视，没有人看到辛顿这项研究背后的价值。让人没想到的是，国外公司还没有意识到时，百度创始人李彦宏却在看过辛顿发表的一篇论文之后，敏锐地发现了神经网络研究价值，并很快安排当时负责百度战略投资的副总裁汤和松与辛顿取得联系，邀请他加盟百度。虽然百度赶在了前面，但是事情却并不顺利，国外科技巨头们也嗅到一丝不对劲，开始警惕起来。紧接着谷歌、微软也相继向辛顿伸出了橄榄枝，让这场邀约直接变成了一项中美科技公司间的竞拍。当时，百度争取到辛顿决心很坚定，不但派出了一位AI研究者前往美国，现场参与竞拍，而且这位百度技术专家还在期间多次出入辛顿所在的酒店房间，希望能增加这场特殊拍卖的胜算。整个拍卖异常激烈，从1500万美元一直喊到了最高的4000多万美元，百度出价一直是最高的，可惜的是辛顿出于高龄不想远渡重洋等种种原因，最终选择谷歌。或许这个事有点可惜，但不得不承认的是，最早发现诺奖得主辛顿价值，或者说率先发现神经网络真正价值的是百度。即使没能争取到辛顿这样的AI人才，这些年百度也一直在实际行动和成绩证明其无可挑剔的技术眼光和魄力。从2013年，百度率先建立全球首个专注深度学习研究的深度学习研究院。2020年6月，百度宣布未来5年预计培养AI人才500万，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。2024年4月，百度就宣布计划已经提前完成！如今百度与高校、机构合作，培养的专业人才数位居“AI产业创新人才”全国第一。如今，当我们回望这段往事，不禁为百度的远见所折服。12年的中国，打车软件“大战”烧掉了几十亿资金，各种共享单车也烧掉了几百亿。然而，只有百度坐上了与谷歌和微软的牌桌，用真金白银“争抢”全球最具潜力的技术。

学姐揭秘：伦敦艺术大学UAL的真实生活今天要给大家聊聊伦敦艺术大学（UAL），这所位于英国伦敦的顶尖艺术学院。相信很多人都知道，UAL可是汇聚了不少时尚界的牛人，比如时尚教父亚历山大ⷩ𚦦˜†和Dior的首席设计师约翰ⷥŠ 利亚诺。当年，受《穿着Prada的女魔头》这部电影影响，我也怀揣着时尚梦投了UAL，结果…𐟘�‚所以，UAL成了我遥不可及的梦想。不过，今天我还是要带大家走进UAL，看看在伦艺读书到底是什么样的体验。为什么选择UAL？𐟑犊当初我选择UAL，主要是因为它是英国排名前二的大学，世界排名也在前五之列。给我发offer的时候，我简直不敢相信自己的眼睛！UAL的申请竞争非常激烈，专业水平也很高，自然就水涨船高了。我提交了作品集，还参加了一轮面试，才顺利进入这所学校。课程安排和作业压力𐟓š 在UAL读书，课程安排还算合理。我们是MA项目，课程不多，更多的是自己研究方向的研究。老师主要起辅导作用，大部分是理论课。我们需要研究平权、性少数、环境保护、元宇宙、资本主义平台等社会问题。作业挺多的，理论研究的尽头就是作图（一些伪科学）。当然，还有论文要写。老师会阶段性检查我们的研究进度，看看有没有落后或者研究方向有没有出错。如果还没开始写作业，就会被老师阴阳怪气一顿。伦敦与其他城市的设计区别𐟎芊说到伦敦的艺术氛围，我简直爱死了！伦敦的艺术最为丰富和前沿。我去过其他国家的很多博物馆和艺术馆，他们展出的成果已经很过时了。在这里，每天都能接触到最新的艺术动态和想法。在UAL学到最多的是什么？𐟒ኊ在UAL，我学到最多的就是学习方法。我们是自主研究后再和老师讨论，这样就知道自己有哪些问题，可以及时纠正。也就是说，self study（自我研究）非常重要。而在国内，老师更注重研究方向的投其所好，学生的想法也比较保守。在这里，人的想法普遍比较新颖。比如我的研究方向是平权相关的，需要和当地的社团进行采访，他们的回答和想法都非常前沿和新颖，给了我全新的认识。关于UAL大家还有什么问题吗？欢迎留言哦～PS：还有没有在UAL的大神？快让我膜拜一下！

【关于诺奖得主欣顿的“竞拍”往事】「诺贝尔奖」 “了不起！” 得知2024年诺贝尔物理学奖颁发给机器学习领域的两位“大牛”约翰ⷩœ普菲尔德和杰弗里ⷦ죩ῥŽ，人工智能（AI）科学家、地平线科技创始人余凯第一时间在微信朋友圈感慨：“我学习神经网络差不多在30年前，是从‘大牛’之一约翰ⷩœ普菲尔德根据物理学原理设计的一种网络开始的。” 而余凯和另一位“大牛”欣顿的故事，更是不同寻常。【中国最早“相中”欣顿的人】 2013年3月，谷歌花费4400万美元收购了加拿大多伦多大学一家初创“三无公司”—— 无产品、无计划、无资金。这家公司只有3位员工——已经60多岁的多伦多大学计算机系教授欣顿和他的两名学生。当时很多人觉得谷歌“人傻钱多”，花了数千万美元就买回来几篇“深度学习”的论文。但没人想到，凭借这几篇论文，欣顿获得了2018年度图灵奖，并被人们誉为“AI教父”“深度学习之父”。而谷歌也因此奠定了其AI领域“头雁”的地位。更没人想到，欣顿还因此获得了2024年诺贝尔物理学奖。在欣顿加入谷歌前，曾差点加盟百度公司，余凯就是牵线搭桥的“伯乐”和“操盘手”。余凯，这位曾经的百度深度学习研究院常务副院长，现在的地平线科技创始人，可能是中国最早“相中”欣顿及其科研成果的人。故事要追溯到12年前的初秋。 2012年秋天，欣顿和学生们发表了一篇长约9页的论文——《基于深度神经网络的图像分类》，提出了一种全新的深层结构分析方法。他们用这种方法在当年ImageNet图像识别大赛中一鸣惊人，将图像识别错误率从25%降低到15%，获得了第一名。这在今天来看，应该算得上是AI技术发展的一个历史性时刻，但当时没有多少人意识到它的意义。而就在论文发出后没几天，欣顿就收到了一封中国AI研究者的电子邮件。发出邮件的人正是余凯。【“竞拍”欣顿】 “我是2010年ImageNet图像识别大赛冠军，所以当看到2012年的比赛结果超出我两年前的结果非常多时，非常震惊。”余凯说，“我觉得没有人比我对这个事情的意义理解得更深刻，所以我立刻给欣顿写了邮件。” 余凯比欣顿小30岁，两人最早相识于加拿大举行的一场学术研讨会。2012年4月，余凯离开美国NEC研究院加入百度，担任新成立的百度多媒体部的部长。这一年，百度开始大规模采购和建立GPU运算集群，开发了世界上第一个支持GPU&CPU的并行深度学习平台，迫切需要人才和技术支撑。于是，余凯向百度创始人兼CEO李彦宏推荐了当时在业界默默无闻的欣顿，希望尽早把这一人才挖到手。技术出身的李彦宏，最终决定派战略投资副总裁汤和松与欣顿取得联系，并直接提出1200万美元、为期3年的邀约。欣顿当时心动了，表示“能签”。但在签约前，欣顿的两名学生“拦下”了恩师，并表示如果他们能先成立一家公司的话，百度可能就会将报价提高很多。于是，欣顿马上着手创建了员工只有他和两名学生的初创公司——DNNresearch。此外，欣顿还专门咨询了律师怎么把“三无公司”的价值最大化。律师建议要么花钱请谈判代表，要么进行一次拍卖。欣顿选择了后者。余凯所在的百度以及谷歌、微软和DeepMind参与了竞拍。价格迅速攀升，最后只剩下百度和谷歌两家公司。当竞价到了4400万美元时，欣顿中止了竞拍，选择了谷歌。当被问到“没有如愿收购欣顿创立的初创公司，是否留有遗憾”时，余凯表示自己“一点都不遗憾”。 “当时参与的那场秘密收购，让世界顶级公司看到了彼此都愿意为收购3个人而花几千万美元！这让大家都更加重视深度学习了。”余凯说。竞拍举行几年后，余凯离开百度，创立了自己的科技公司“地平线”，而欣顿的其中一名学生——伊尔亚ⷨ‹茨克维也在同一时间离开谷歌，与萨姆ⷩ˜🥰”特曼等人联合成立了OpenAI。当年参加秘密竞拍的人，后来创立和壮大了现在的DeepMind、OpenAI以及地平线，这些都是AI发展史上值得一书的公司。 “后来，国外有媒体报道说那是人工智能竞赛的‘发令枪’。”余凯告诉《中国科学报》，他之所以一点都不觉得遗憾，还在于那之后，百度公司意识到了深度学习的重要性。一个月后，他就在百度组建成立了深度学习研究院，促进了中国AI的发展。【两位“大牛”获奖“不意外”】余凯对于霍普菲尔德和欣顿两位机器学习领域的“大牛”共同分享2024年诺贝尔物理学奖更是“一点都不意外”。 “因为早期AI专家大部分都有物理学背景，我也有物理学背景。”余凯告诉《中国科学报》，所谓物理学思维，实际上是用数学的方法建模现实世界，这与AI的核心意义完全一致。 “物理学思维并不是纯粹的或抽象的数学、AI，它更关乎在现实世界构建系统，使它能够利用数学的一些原则学习知识，变得越来越聪明。”余凯说，比如霍普菲尔德在美国加州理工学院物理系任教授时，从统计物理学角度构建了一个分布式物理学系统，即“Hopefield Network”。通过这种分布式的学习训练，可以构建一个智能系统。 “他的这个想法非常有远见，可以说开创了用人工神经网络做AI、做机器学习的先河。”余凯认为，“物理学思维对于AI是非常重要的，构建物理学系统使它具有智能，这对于物理学本身也是一个很大的贡献。” 但让余凯更为感慨的是，霍普菲尔德和欣顿在一个方向坚持几十年。“他们的这种理想主义以及对这个世界的好奇心，是非常值得我们学习的。”网页链接

轮到美被“垄断”！“芯片之父”弃美回国，打破我国“无芯”时代在科技飞速发展的时代，芯片如同科技大厦的基石，长期以来，美国在芯片技术领域占据垄断地位。然而，两位科学家的回归打破了这一局面，他们被誉为“芯片之父”，作用堪比核武，为我国芯片事业带来了新的曙光。他们两个是谁，美国的垄断会被彻底打破吗？他们的回归将会给我国芯片带来怎样的变革？芯片的重要性芯片技术作为现代科技设备的关键驱动力，在众多领域发挥着不可替代的核心作用，从智能手机、电脑等日常电子设备，到医疗领域的先进诊疗仪器、工业控制中的精密设备、，无一不依赖高性能的芯片。可以说，芯片的性能与质量直接决定了整个科技产业的进步速度和发展高度，高性能、高质量的芯片是推动技术创新和产业升级的关键所在。在全球芯片技术领域，美国长期占据着垄断地位，在芯片设计领域，美国拿下了全球51%的份额，在EDA/IP领域，美国更是占据了全球68%的份额，在半导体设备/工具方面，美国也拥有47%的份额。这种近乎垄断的局面，使得其他国家在芯片技术发展上被“卡脖子”，我国作为世界重要的科技大国，也不例外，曾经，我国芯片技术在研发、突破、产业集聚和政策支持等多方面面临困难，发展陷入瓶颈。美国的芯片垄断不仅体现在技术和市场份额上，还通过一系列手段来维护其霸主地位，例如，对中国的芯片企业进行制裁，限制先进芯片和生产设备的出口，给中国科技企业的发展带来了巨大的挑战。以华为为例，由于受到美国的制裁，无法进口先进的芯片和生产设备，导致其手机业务遭受重创，2023年上半年，以手机为主的终端业务收入占华为总营收的三分之一。美国还对我国无人机制造企业大疆进行打压，禁止政府机构及军方购买大疆无人机，并利用专利陷阱来阻碍大疆的发展。中国经济网 2024-03-10 邓中翰委员：发挥新型举国体制优势赶上国际先进水平要在科技领域取得更大突破和发展，我国必须在芯片技术上实现自主创新，打破美国的垄断局面，而我国的科学家们为此作出了非常卓越的贡献！邓中翰：从海外到祖国的芯片传奇邓中翰1968年出生于江苏南京，在中国科技大学地球与空间科学系完成本科学业期间，便展现出卓越的学术潜力，他不仅积极进行科学研究，还在国际期刊上发表多篇论文，并获得“全国大学生科技竞赛挑战杯奖”。 1992年毕业后，邓中翰赴美国加州大学深造，凭借其过人的天赋和努力，取得了电子工程学博士、经济管理学硕士、物理学硕士三个学位，成为该校历史上第一位横跨理、工、商三个专业的毕业生。在校期间，邓中翰就勇于尝试创业，参与世界最先进计算机的设计，并在硅谷创办了自己的半导体公司Pixim，在他的领导下，公司市值迅速提升至1.5亿美元，他也被美国媒体誉为“最年轻的科技新贵”。 1999年，邓中翰应祖国的邀请，此时我国面临着芯片困境，处于引进与学习阶段，由于美国修改相关规则，我国陷入了“芯片危机”，这使得我国认识到自主研发的重要性，虽然加大了投资力度，但仍未取得实质性的突破。邓中翰回国看到国内芯片领域的困难，决定投身其中，而美国在得知他要回国后，先是用提供绿卡、高薪职位等条件挽留，遭拒后采取强制手段阻拦，不允许他带离科研成果，还以侵犯专利和泄露技术等罪名起诉他。但邓中翰态度坚决，绝不屈服，在国家和他个人的力争之下，最终克服了重重困难，回到了祖国。回国后，邓中翰创立“中星微电子公司”，并担任了公司的总指挥和首席专家。尽管面临芯片领域知识和资源有限的困境，他和团队依靠自身专业知识和创新能力，最终成功研发出我国第一枚自主研发的芯片“星光一号”，填补了我国芯片领域的空白，结束了中国无芯的历史。经过多年努力，我国芯片技术取得显著进步，中星微电子的芯片产品进入国际市场，广泛应用于全球顶尖品牌的计算机和手机中，2003年，全球市场份额一度达到60%。他的公司还在纳斯达克成功上市，取得商业上的巨大成功，邓中翰的贡献得到国家和社会广泛认可，他荣获多项荣誉，包括成为中国工程院院士，获得“中国青年五四奖章”等，被誉为我国的“芯片之父”。除了邓中翰，张汝京教授同样是我国芯片领域的开拓者！张汝京：中国芯片领域的开拓者张汝京出生于1948年的南京，他毕业于台湾大学后赴美国学习，因专业限制转而攻读电子工程，毕业后，他加入德州仪器的核心团队，参与了多个国家的芯片工厂建设，因而成为业内公认的“建厂高手”。在了解到国内芯片产业的落后现状后，张教授萌生了回国发展芯片事业的强烈愿望，他的父亲张锡纶是著名的炼钢专家，深怀国家和民族情怀，曾多次询问张汝京何时回国，这更坚定了他回国的决心。张汝京先在台湾创办“世大半导体”，仅用三年时间就使其成为台湾第三大芯片公司，然而世大被台积电以50亿美金收购，张汝京失去了对公司的控制权。他拒绝了台积电的挽留，果断选择回到大陆创业，在上海，张汝京获得了政策支持，成功创立了中芯国际，中芯国际发展迅猛，仅用了13个月便建成了8英寸生产线，创下了全球最快建造芯片厂的纪录。但中芯国际也遭遇了重重困难，比如与台积电的专利纠纷、台湾当局的打压等，张汝京被罚款、消籍，甚至被迫离开中芯国际，但他并未被打倒，之后又多次创业，致力于推动中国芯片产业的发展。张汝京在世大半导体时，就展现出了卓越的领导能力和技术实力，他带领团队攻克了一个又一个技术难题，中芯国际从无到有，逐步发展成为全球第四大芯片公司，为我国芯片行业在全球市场中赢得了一席之地。商学院杂志 2022-07-04 “半导体教父”张汝京的中国“芯事” 他还积极引进先进设备和技术人才，为中国芯片产业培养了大量专业人才，张汝京的努力和贡献，为我国芯片行业的发展奠定了坚实的基础。中国芯片的未来展望邓中翰和张汝京等科学家的贡献对中国芯片事业有着重大而深远的意义，他们以坚定的信念、卓越的才能和无私的奉献，为我国芯片产业的发展奠定了坚实的基础。他们还培养了大量专业人才，为中国芯片产业的持续发展提供了源源不断的动力，他们的事迹激励着更多的科技工作者投身于芯片事业，为实现我国芯片的自主创新而奋斗。尽管我国芯片产业目前仍面临着诸多挑战，如技术创新与研发投入不足、产业链完整性与供应链安全问题、市场竞争与国际贸易环境的不确定性以及人才短缺等，但我国芯片产业也展现出了巨大的潜力。未来，中国芯片产业值得期待，我们相信，在邓中翰、张汝京等科学家的激励下，我国芯片产业将不断攻克技术难关，为我国科技的崛起和国家的繁荣富强做出更大的贡献。#百家快评# #社会百态#

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教父是对的，没有什么比家庭亲情更重要 | 涨姿势
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《教父》“花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运。” （附：10句《教父》经典台词）-搜狐大视野-搜狐新闻
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早期教父的反猶太主義 (2) 特土良 - 橄欖樹國際事工
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