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香港理工大学全奖PhD招生,智慧城市研究 ✨香港理工大学商学院物流及航运学系Kai Pan老师课题组✨ 功申请者将有机会在数据驱动优化、随机/稳健优化、人工智能和不确定性下的决策方面进行前沿研究,并将这些研究成果应用于智慧城市运营、能源市场、自动驾驶和供应链等领域。 谟导师简介: Kai Pan老师现任香港理工大学(理大)商学院运营管理学副教授,同时也是运营管理理学硕士课程(MScOM)的主任。他担任INFORMS计算协会(ICS)的秘书/财务主管。Kai Pan在美国佛罗里达大学获得博士和硕士学位,在中国浙江大学获得学士学位。他曾在亚马逊(华盛顿州西雅图)担任供应链优化研究科学家,并在GE Grid Solutions(华盛顿州雷德蒙德)担任电力市场运营的电力系统工程师。他的研究兴趣包括随机和离散优化、鲁棒和数据驱动优化、动态规划及其在能源市场、智慧城市、供应链、共享出行、市场营销和交通中的应用。他的研究成果已发表在运筹学、制造和服务运营管理、INFORMS计算、生产和运营管理杂志、IISE Transactions、欧洲运筹学杂志、IEEE电力系统汇刊、Transportation Research Part B等顶级期刊上。Kai Pan是2017年享有盛誉的IISE Pritsker博士论文奖的第一名获得者。他的工作得到了香港研究资助局(RGC)和中国国家自然科学基金委员会的支持。 申请要求: 𘦻ᨶ港理工大学基本入学条件 𘥅𗦜数学、工业工程(IE)、电气工程(EE)、计算机科学(CS)、运筹学(OR)、运营管理(OM)、统计学或其他相关背景的候选人将被考虑。 𘦜较强的数学背景和编程技能者优先。有相关领域研究经验者优先。 祝大家都能得偿所愿,顺利拿到全奖offer!
美大学IE专业排名,前景揭秘! 嘿,大家好! 最新出炉的2024-2025年U.S.News美国大学工业工程(IE)专业排名来啦!请参考图二图三。 工业工程,这个听起来就很酷的专业,其实是跨学科的宝藏领域,专注于系统、流程和资源的优化,目标是提高效率,降低成本。 在美国大学里,IE常常是运筹学(OR)、系统工程或管理科学的一部分,虽然不是独立分支,但它可是工程与管理交叉领域中的超级明星哦! 【核心课程大揭秘】 数据分析与决策建模:用数据说话,优化企业流程,让决策更科学! 运营管理与供应链设计:物流与供应链的高效运转,让货物流转得像流水一样顺畅。 衤𘎤:模拟复杂系统,预测和改进性能,让复杂变得简单。 人因工程:从用户体验出发,优化人机交互流程,让机器更懂你。 頤算法与运筹学:为企业量身定制优解方案,让效益更大化。 这些课程不仅仅是技术背景的积累,更是解决实际问题能力的培养,是通往高薪行业的金钥匙! 学完这些,你就能掌握系统优化、流程改进、数据分析等多技能,为你的职业生涯打下坚实的基础。️ 【留学美国IE专业,学习方向与就业前景】 细分学习方向:运筹学与优化、供应链与物流管理、数据分析与人工智能、制造系统与自动化。 𘚦:咨询公司、科技巨头、金融机构、制造与物流等。 就业与薪资】𗥤𘚥𗥧苤𘓤𘚦𘚧的起薪因多种因素而异,但在美国,工业工程师的平均年薪大约在8万美元左右,这个数字会随着各种因素的变化而变化。𐀀
运营管理、工业工程和运筹学博士的职业方向 很多同学在读博初期都有一个学术梦,但很快意识到学术界的竞争激烈,不得不考虑业界的机会。为了在转型时更加从容,我们应该尽早了解业界的岗位需求和所需技能。今天,我们来聊聊运营管理(OM)、工业工程(IE)和运筹学(OR)博士毕业生的职业机会。 制造业튤ᨥ 쥏𘯼通用电气、丰田、西门子、福特、卡特彼勒 典型职位:运营经理(管理生产和质量)、工业工程师(提高生产效率)、商业智能分析师(提供数据支持决策) 物流与供应链护ᨥ 쥏𘯼FedEx、DHL、亚马逊、顺丰、京东物流 典型职位:物流经理(管理运输和配送)、供应链分析师(优化流程)、运筹学分析师(解决物流问题) 医疗健康劤ᨥ 쥏𘯼强生、辉瑞、罗氏、诺华、阿斯利康 典型职位:运营经理(管理医疗产品生产)、质量保证经理(确保产品质量)、商业智能开发人员(支持决策) 科技电子𛊤ᨥ 쥏𘯼苹果、英特尔、IBM、微软、三星、华为 典型职位:运营经理(管理生产和供应链)、数据分析师(处理和分析数据)、供应链经理(优化交付流程) 零售 代表公司:沃尔玛、阿里巴巴、京东、苏宁易购 典型职位:供应链经理(优化库存和交付)、物流分析师(改进流程)、商业智能开发人员(提供业务洞察) 咨询 代表公司:麦肯锡、波士顿咨询(BCG)、德勤、埃森哲 典型职位:运营顾问(流程改进建议)、流程改进专家(提升效率)、运筹学分析师(解决复杂问题) 热门职位解析 运营经理:管理生产、制造或服务,确保流程高效、成本控制和质量保证。 运筹学分析师:用数学和分析方法帮助组织决策,优化物流和供应链。 工业工程师:提高生产和制造环境的效率,设计并实施高效系统。 供应链经理:管理商品和服务流动,从原材料到最终产品。 商业智能分析师:分析数据提供洞察,支持决策,开发BI报告。 数据分析师:收集、处理和分析数据,解释数据趋势,创建数据可视化。 职业发展路径 初级职位:初级运营分析师、助理生产计划员、初级工业工程师,注重实践经验。 中级职位:运营经理、高级工业工程师、供应链经理,管理团队,领导项目。 高级职位:运营总监、制造副总裁、首席运营官,管理大型部门或整个业务单元,制定战略。
MIT运筹学:PHD录取人数竟超研究生! 通常,同一专业中PHD的名额会少于硕士的名额。然而,MIT的运筹学(Operation Research,简称OR)专业却是个例外。每年,该专业大约录取20-25名PHD学生,而硕士生仅录取8-12人。硕士项目通常需要2年时间完成,而PHD项目则需要大约5年。 𑰟𑊨🙤𘪤𘓤𘚧录取标准有点特别: 官方表示,他们不仅看GPA,还重视申请者的学术背景,虽然不卡最低分,但录取的学生在学术上都是顶尖的。 虽然官方说没有先修课程要求,但一般来说,成功申请者都学过统计和微积分等课程。运筹学需要深厚的数学和统计背景,所以背景不匹配的申请者可能会被拒绝。 官方表示不需要申请者有全职工作经验,应届生也可以申请。 GRE成绩是可选的,不强制要求提交。 𑰟𑊥悦你对MIT的运筹学感兴趣,并且具备强大的数理背景和GPA 3.8+以上的成绩,那么可以考虑申请MIT的Operation Research项目! 𑰟𑊥𝓧如果你觉得这个专业太难了,还有另一个选择——Business Analytics,这是MIT商学院与Operation Research Center合作的项目。去年,该项目录取了81人,是一个不错的备选方案。
康奈尔金融工程录取名单揭晓! 康奈尔大学的金融工程硕士项目(MFE)录取名单新鲜出炉,恭喜以下四位学员成功上岸! 学员F 美本Top50学校统计学与经济学专业 GPA:3.9+ 无GRE成绩 学员Y 英国G5学校金融数学与统计学专业 GPA:一等 GRE:335+ 学员W 英国G5学校经济学与统计学专业 GPA:一等 无GRE成绩 学员Q 美本Top20学校经济学与统计学专业 GPA:3.8+ GRE:330+ 력 康奈尔MFE项目: 康奈尔大学的金融工程(MFE)项目隶属于工学院(Master of Engineering),是运筹学与信息工程专业(Operations Research and Information Engineering)的一部分。该项目在2022年QuantNet排名中位列top10。项目已有超过20年的历史,提供完善的职业规划服务和课程设置。同在运筹学与信息工程专业下,还有DA和AppliedOR等热门项目。运筹学与信息工程专业成立于1955年,1995年开设金融工程专业,并于2007年在曼哈顿校区建立了CFEM。 项目时间安排: MFE项目为期一年半,前两个学期在伊萨卡本部进行,第三个学期则是在曼哈顿的CFEM校区进行。
#动态连更挑战# 问: 请问拖到1月才提交申请来得及吗?会不会很多program已经发了很多录取了啊?我本科#985# 申请运筹学的,#GPA# 3.5左右,校内科研经历没啥含金量,实习有咨询公司2段,一个是pta,一个是跟项目组的,就是#托福# 和#GRE# 刷得实在太晚了,GRE刚过320,托福之前都没过100,最新一次托福还没出分,希望能破百吧。我这情况#哥伦比亚大学# 有戏吗? 答: 哥大OR录取可能性有,但不算大。
新年的祈望:运筹帷幄,得偿所愿 波士顿的冬天似乎比往年要温暖一些,新年的曙光也在太阳内部积攒能量,蠢蠢欲动。虽然这种想法有点俗套,但还是忍不住站在旧年的门槛上,祈望新年。 祈望新年,希望能更接近困惑的答案。2023年给我带来了很多困惑。LLM的出现又一次直击心灵,发出拷问:运筹学的未来是什么?运筹学研究是否应该或以何种方式接纳LLM?LLM应该是运筹学的研究对象还是工具?当然,在LLM出现之前,对运筹学未来的争论就从未停歇。2023年,我见证了很多新人加入这个领域,也看到了一些旧人离开。更具体地说,2023年OR和MS两本顶刊的编辑团队换届,是不是意味着大佬们对未来发展的理解和判断?和许知远一样,我不喜欢模糊的立场,但过分确定的答案也让我怀疑。 刦新年,希望能保持开放,持续学习,拥抱变化,步履不停。虽然有很多困惑,但过分沉溺于宏大的话题常会让人消极或过分积极。多思或许并无益处。我们终要回到如何做自己的核心议题上。过去这一年,我看到了传统的inventory、queue、pricing领域持续涌现有趣的论文和问题,也看到了新兴领域如Sustainability、Fairness、Experimentation、Causality的蓬勃发展。或许在运筹这个领域,保持开放和持续学习是一个永恒的课题。希望新的一年能拥抱变化,坚定地大步往前走。 ☀️ 祈望新年,希望能平和喜悦。希望能从别人的眼光和评价中抽离出来。2023年,我还是太希望得到别人的关注和认可,常常觉得自己深陷其中无法自拔,焦虑和压力常常压得我喘不过气来。希望新年能更加关注自己的内心感受,不因外物的好坏或喜或悲,保持平和,收获真正的喜悦。 祝你新年得偿所愿!新年快乐!
BPP-Search:建模新法 论文通过以下步骤解决了将自然语言问题转化为数学模型的问题: 提出BPP-Search算法 论文提出了BPP-Search算法,该算法结合了Beam Search、过程奖励模型(PRM)和成对偏好算法,以增强树状推理结构(Tree of Thought, ToT)。BPP-Search旨在提高推理的准确性,并减少不必要的节点探索,特别是在复杂的数学建模推理任务中。 引入StructuredOR数据集 为了弥补现有数据集在建模过程注释上的不足,论文发布了一个名为StructuredOR的新数据集。这个数据集详细记录了完整的数学建模过程,包括变量定义等,而不仅仅是目标值。StructuredOR数据集提供了自然语言问题及其对应的模型数据,并包含了详尽的建模过程注释,使得数据集适用于基于强化学习的方法。 结合PRM和启发式算法 犨探索了将PRM与不同的启发式算法(如Beam Search和Greedy)结合使用,以提高节点选择的效率和准确性。通过PRM提供的分数来指导节点选择,BPP-Search算法能够在树结构中有效探索,避免穷举搜索,同时提高准确性。 实现成对偏好算法 为了解决PRM在推理最终层中难以区分相似候选答案的问题,论文提出了成对偏好算法。该算法通过比较所有成对组合的候选答案,并计算每个候选答案的平均成对偏好分数来增强决策过程。这种方法减少了依赖于单个分数的偏差,并提高了最终答案选择的鲁棒性和准确性。 广泛的实验验证 ꊨ在StructuredOR、NL4OPT和MAMO-ComplexLP数据集上进行了广泛的实验,验证了BPP-Search算法在效率和准确性方面优于基线方法和当前最先进方法。实验结果表明,BPP-Search算法在解决运筹学中的复杂推理任务方面具有优越性,能够快速准确地检索正确的解决方案。 通过这些步骤,论文不仅提供了一个新的数据集来支持数学建模任务,还提出了一个新的算法框架来提高从自然语言到数学模型转换的效率和准确性。
25Fall美研申请:如何提升竞争力? 佩姐您好,关注您很久了!我是25Fall的学生,打算自己DIY申请。想请您帮忙看看,剩下将近一年时间里还能做些什么,应该再找什么方向的实习,或者需不需要在暑假期间做RA或者补课。 我的背景是中流211,软科排名大约40,专业是物流管理(管理学学位),GPA3.7,均分88(大三完应该能到89),托福110,GRE325(语言成绩还需要再考)。科研方面有一篇大创上市公司研究和一篇本专业data mining相关论文,都还在做未发表。实习经历包括一段水咨询和一段两个月的量化金融实习。获得过三次奖学金,还有一些商赛的小奖。目前在准备一些数模比赛,教授说项目做完了基本都能写推荐信。 课程设置方面,高数9学分,线代、概率统计、运筹学、数值分析、多元统计、Python、R、C、Matlab等课程基本都在88分以上。 因为我的背景较弱且打算全球混申⯼主要想申请美国的研究生项目,如MIS、IEOR、SCM、IS、OR等。像GATECH的ISyE和SCE、UMICH的SCM、UIUC的MSTM等学校有没有希望呢?其他还有一些UW-Madison的SCM、NUS的SCM、NEU的CS Align和IS。目前只看到这些学校。 标化成绩为何需要再考?你的标化分已经不错呀。如果GRE再考高点也行。如果你主要申请SCM,那应该多增加SCM相关的实习。GATECH的供应链管理很硬核,专业排名Top,比较像彩票。UMICH的SCM是冲刺目标,这个学校的SCM排名前3,班级规模70人,中国学生大约20多人(包括美本、海本和陆本)。UIUC的MSTM主要是保底;UW-Madison和NEU的CS Align是主申;NEU的IS是保底。其他可以考虑WUST的SCM、WUSTM的MISM、USC的GSCM和Analytics、ORE的UW SCM。 希望您能给我一些建议,谢谢!
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