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汽车网页论文权威发布_汽车网页论文参考(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

汽车网页论文

工业设计专业解析，毕业去向多！这次我们来聊聊工业设计的不同专业方向，很多学校在本科阶段会有专业分流，希望这些信息能给大家一些参考。产品ID设计方向 𐟛 ️ 这个方向主要是针对传统制造业的产品进行设计，比如家电、3C产品、汽车、大型设备、家具、日用品、玩具、文创产品等等。学校的教学内容也会涉及到机械设计、电子信息、智能装备、机器人等方面。设计对象：家电、3C产品、汽车、大型设备、家具、日用品、玩具、文创产品等。学习重点：外观造型能力、建模渲染能力、设计调研能力。毕业去向：设计公司、制造业。岗位：ID设计师、产品经理。 UX/UI方向 𐟓𑊨🙤𘪦–𙥐‘主要关注界面、流程体验和交互方式的设计，比如家电界面、汽车中控、手机APP交互、网页交互、游戏交互等等。部分学校越来越重视这部分内容，不知道是不是为了更好发论文还是怎样。设计对象：家电界面、汽车中控、手机APP交互、网页交互、游戏交互等。学习重点：平面能力（往交互方向走的话，平面可以弱一点）、逻辑思考能力、信息收集整理归纳能力、讲故事能力。毕业去向：设计咨询公司、互联网公司、制造业。岗位：UX设计师、UI设计师、产品经理、交互设计师、用户体验设计师、用户研究。 CMF方向 𐟎芩✨‰𒣀材料、表面处理、纹理。这个方向在学校里接触得比较少，或者只是很浅地涉及一下颜色。设计对象：基本所有实物。学习重点：趋势分析能力、材料工艺知识、纹理设计能力。毕业去向：设计咨询公司、制造业。岗位：CMF前端、CMF后端。传统方向 𐟏𘀤𚛦œ襤𔣀竹编、水泥、非遗的设计。近几年越来越少了，相对脱离市场。设计对象：木头、竹编、水泥、非遗等。学习重点：传统工艺知识、文化理解能力。毕业去向：传统工艺企业、文化创意产业。岗位：传统工艺设计师、文化创意设计师。总的来说，每个方向都有其独特的价值和挑战，选择适合自己的方向非常重要。希望大家都能找到自己热爱的领域，做出令人满意的设计作品！

网页链接JDE论文《Vehicle exhaust standards and urban air quality in China》研究了2019年新排放标准对空气质量的影响。符合新标准的汽车占比每增加1%，则空气污染物浓度下降0.083%。带来的健康的好处超过遵守新标准的成本。

【技术向】从多模态大模型迁移到自动驾驶我们从Waymo最近发布的一篇论文EMMA入手网页链接（非常早期，不代表实际量产方向）简单来说，这个工作将Gemini模型迁移到了自动驾驶系统上。 - EMMA建立在Gemini模型之上，接受摄像头图像和纯文本形式的非视觉输入，如高级驾驶命令和历史背景。 - 通过将驾驶任务重新构想为视觉问题回答（VQA）问题，EMMA利用了Gemini的预训练能力，同时保留了其丰富的世界知识。 - EMMA在微调后能够生成各种驾驶输出，如运动规划的未来轨迹、感知对象、道路图元素和场景语义。这篇论文其实与之前理想汽车发布的DriveVLM 双系统有点像，只不过，这篇论文更进一步，将两个系统融合为同一个系统，直接在单个大型神经网络中输出了3D对象检测、道路图估计和场景理解，还有最后的运动规划结果（图一）。这其实也符合技术趋势，在理想汽车双系统发布时，其实在选择某个系统的输出时，应该还需要一个判别结果作为选择依据。这个判别可能是规则的，也可能是另一个网络任务。 EMMA就是将这个两个任务融合，更加激进。从一些学界公认的Benchmark看，EMMA 取得了不错的成果，但是对比起来看，这么巨大的参数量的迁移结果，并不比DriveVLM 有飞跃的提升（图二）。最后这篇论文提出了非常有意思的一个疑问，因为Gemini 在训练时只有video和Text 的数据，没有3d信息（lidar，radar），能力迁移会有很多问题，所以即使waymo是一家L4 公司，他们也没有在设计任务时将Lidar 考虑进去。这与我上次在聊小鹏去激光雷达的逻辑很像。如果我们相信需要大规模的其他领域的知识来训练系统，我们怎么才能确定，在Scaling Law 基础下，Lidar 是有效的呢？因为没有大量其他领域的lidar数据，我们似乎失去了一次机会。单纯靠驾驶场景的lidar video 数据进行迁移，应该是不够的。「汽场全开」「微博新知」

6款腾讯AI神器，提升效率必备！打工人的福音来了！腾讯最近推出了6款AI效率神器，而且全部免费！这些工具简直是为打工人的生活量身定做的，效率翻倍不是梦！ 𐟎 腾讯交互翻译这个神器支持15种语言翻译，采用自研AI引擎，翻译精准。更棒的是，它还支持上传文件直接翻译，简直是外语小白的救星！ 𐟒ꠥ𘮥𐏥🙊这是一个在线工具箱，聚合了图片处理、文档转换等9大类别的工具，功能多到你想不到。文本转语音、证件照生成、模糊图片还原等功能一应俱全，简单好用。 𐟓š Effidit创作助手这个AI写作神器提供了文本纠错、文本润色、文本改写以及例句推荐等实用功能。特别适合论文写作场景，一键改写文句内容，写作总没灵感？试试文本补全功能，简单几个字就能帮你脑补出长篇小作文。 𐟖寸腾讯云智能AI 这个工具在线搞定图文OCR，还有模糊图片还原、图像元素识别等功能。各种图片和不可编辑的文档截图，上传就能识别文字，复制保存。不知道的花草、汽车，扔进网站就能识别，模糊不清的图片也能还原。 𐟖𜯸 ARC实验室藏在腾讯ARC实验室官网上的免费抠图工具，效果惊艳。完全免费，无损保存，选取了一张衣服与背景相近的照片，抠图效果惊人，没有任何多余的像素。 𐟎堨…𞨮蓮𚥽𑊨🙤𘪥œ觺🨧†频剪辑工具可以告别繁琐软件安装，编辑功能强大，所见即所得的编辑模式，网页操作也像电脑软件一样流畅。这些神器让你的工作效率飞升，赶紧收藏起来，别让老板知道！𐟘‰𐟚€

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如何选题：从海量信息中挖掘宝藏选题就像寻宝，你需要在生活的海洋中找到那个闪闪发光的宝藏。𐟏️ 但这并不容易，因为生活不会把宝藏直接递到你手里。你需要一双慧眼，去发现那些隐藏在表面现象背后的故事。首先，你得建立自己的材料优势。怎么建立呢？答案是：阅读！读够30万字！𐟓š 这不是开玩笑，这是我在做编辑时的要求。当然，你不需要一口气读完这么多，但你得有这样的积累。举个例子，最近汽车降价潮引起了热议。表面上看，这只是经济和产业的问题，但深入挖掘，你会发现更多。比如，你可以搜索“中国的汽车城”，长春、武汉、广州、上海、重庆这些地方都出来了。但等等！还有一个城市——十堰！这个城市因为上世纪60年代的三线建设，成了“东方底特律”。后来随着二汽总部搬去武汉，它渐渐落伍了。一座小城，连接了历史、现实、产业、城市兴衰、群体变迁……多好的故事场！这时候，你可以关掉百度，开始更高密度的资料处理。怎么做呢？搜索数据库：用知网、万方、维普、龙源等数据库，找论文和头部媒体的深度报道。这些资料专业、系统、权威，比一般快讯、消息稿强多了。找书：去图书馆或读书网站找相关书籍，最好是纪实文学、回忆录那类。不求多，3本以内即可。搜索个人资料库：看看你日常记录、思考、读书笔记、优秀作品收藏等，换关键词搜索，看看能捞出些啥。如果没有做笔记的习惯，这一步可以跳过。搜集影视资料：如果选题有电影、纪录片或人物演讲访谈，那就太好了，直观程度直接拉满。历史照片：如果影视资料不理想，找历史照片也可以弥补。总之，以上操作的目的只有一个：先做加法，尽可能建立资料优势。这样，你才能在选题时游刃有余，找到那个闪闪发光的宝藏。𐟌Ÿ

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