当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

openai读论文直播_openai恐成美国情报部门帮凶(2024年12月全新视觉)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

openai读论文

沉浸式翻译：医学生论文阅读神器作为一名研一的医学生，阅读论文是日常任务中不可或缺的一部分。最近，我发现了一款非常实用的网页翻译插件——沉浸式翻译。它的安装过程非常简单，支持iOS、Android、macOS和Windows等多个平台。无论是Safari、Chrome、Edge、Firefox还是油猴脚本，都能完美适配。沉浸式翻译不仅免费，还可以付费使用更专业的DeepL、OpenAI、Gemini和Claude四种翻译引擎。沉浸式翻译的四大功能：网页翻译：通过智能识别网页的主要内容区域，提供双语对照的网页翻译。视频双语字幕翻译：支持60多个国外主流在线视频网站的实时双语字幕翻译。 PDF翻译：在保留原文档排版的前提下，对PDF文档进行翻译。鼠标悬停翻译：将鼠标悬停在网页的任意段落上，即可获取翻译内容。免费功能已经能够满足我的基本需求，有需要的同学可以尝试一下！

感觉自己读论文，文章，就很难get OpenAI o1的重要性，听别人解读，就清楚多了。感谢北大的专业团队（虽然不是我想要的视角）[二哈] 独家视频解读：【北大对齐团队独家解读：OpenAI o1开启「后训练」时代强化学习新范式】独家视频解读：【北大对齐团队独家解读：Open...

年度最伟大发现：青泥学术AI工具集 𐟎‰ 青泥学术AI工具集，从通用大模型到学术版GPTs，再到文献的查找、阅读、综述，科研绘图，论文润色，翻译，排版，校对，数据分析，AI办公...应有尽有，一键到达！ 𐟓š 热门工具：AAI工具集、ChatGPT、Claude2、KimiChat、OpenAI旗下AI对话工具、ChalGPT、学术版GPTS、视觉大模型、论文润色、文献阅读、讯飞星火、百川、豆包、文献综述、学术版GPTS、AI科研制图网站、写作小助手、公文写作大师、文章写作润色大师、文档翻译、论文排版工具、论文校对、学术大师、中文学术助手、学术总结专家。 𐟖Œ️ 科研绘图：Lucidchart、Matlab、Originlab、BioRender、Figdraw。 𐟓Š 数据分析：Tableau、Qlik、Flourish、D Power BI。 𐟓‹ 论文排版工具：Detexify、cite this for me、Latex。 𐟔 文献查找工具：中国知网、Library Genesis、Z-library、SCI-HUB。 𐟓– 文献阅读工具：Ask Your PDF、Chatdoc、Explainpaper。 𐟓 文献综述工具：研究兔、litmaps、elicit、paperdigest、semanticscholar。 𐟖𜯸 AI阅读神器：司马阅。 𐟓Š 数据可视化处理平台：Tableau、Qlik、Flourish。 𐟔 文本校对工具：爱校对、秘塔写作猫。 𐟓Š 质性研究工具：NVIVO、Q atlas.ti。 𐟓ˆ 表格工具：酷表、ajelix Sheett。 𐟓Š 思维导图工具：博思白板 Xmind Copilot Treemind。 𐟓ˆ 自动化工具：Automa Zapier A make 谷歌自动化工具。 𐟔 智能检索工具：perplexity 米知识搜索。 𐟓š Zotero Connector：从网络浏览器向Zotero自动下载带有DOI的文献。 𐟓„ Zotero-storage-sca...：用于备份和恢复首选项。 𐟓‹ Zotero-markdb-con...：扫描Markdown数据库。 𐟓š Zotero-pdf-translate：允许用户设置文献的阅读偏好。 𐟓– Zotero-updateifsE：更新Zotero插件。 𐟓ˆ Zotero-reading-list：管理Zotero阅读列表。

ChatGPT助力，写作超轻松！嘿，大家好！最近OpenAi官网发布了一份超实用的ChatGPT学生写作指南，里面详细介绍了如何用ChatGPT来辅助你的写作。我整理了一些干货满满的示例，赶紧收藏吧！自动化引文工作 𐟓š ChatGPT可以帮你自动完成引文格式化，但记得核对来源细节哦，确保准确性。快速掌握新课题 𐟚€ ChatGPT能提供基础性了解，帮你快速启动对新课题的研究。获取资料来源的路线图 𐟗𚯸 ChatGPT可以推荐相关学者、资料来源和搜索条件，指导你的研究。不过，最终还是要亲自阅读主要资料和同行评议文章，检查事实的准确性。通过提问加深理解 𐟤” ChatGPT能回答其他资料可能忽略的问题，帮你填补对复杂主题理解的空白。获取结构反馈 𐟓 ChatGPT可以帮助你审查文章提纲的结构，并提供关于思路流程的反馈。使用反向提纲测试逻辑 𐟧 反向提纲是一种评估文章结构的技巧，ChatGPT可以通过确定每个段落的要点来评估文章结构。通过苏格拉底式对话发展观点 𐟗㯸 ChatGPT可以作为智力伙伴，通过对话帮你阐述和完善观点。通过征求反驳意见进行压力测试 𐟒ꊤ𘺤𚆨–‡更有说服力，ChatGPT可以帮助你质疑逻辑，找出薄弱点，并提出可能遗漏的反驳意见。模拟历史对话 𐟕𐯸 利用ChatGPT模拟与历史上伟大思想家的对话，以深化对哲学和思想史的理解。迭代写作提升 ✏️ 通过ChatGPT的持续反馈，在最终提交前多次迭代，以提高写作质量。语音模式辅助阅读 𐟎犤𝿧”胨atGPT的高级语音模式实时回答问题，辅助理解和阅读，不打断阅读节奏。技能培养 𐟌𑊥𐆥� ᨮ𚦖‡视为能力培养的机会，通过ChatGPT的建议提升批判性思维和清晰表达能力。结尾提示 𐟓Œ 合理使用ChatGPT：确保用ChatGPT来加深理解、发展想法和获得见解的方式符合学术规范。透明度和引用：保持资料来源的透明度，正确引用影响你理解的思想家，以符合学术诚信的要求。公开使用ChatGPT：向教授公开你如何使用ChatGPT，生成可共享的链接并包含在参考书目中，展示你对学术诚信的承诺。支持学习而非捷径：证明你使用ChatGPT是为了支持学习，而不是作为逃避作业的捷径。希望这些方法能帮到你，让ChatGPT成为你学术写作的好帮手！𐟓š✨

ChatGPT揭秘：一文读懂 𐟓š一篇笔记带你深入了解ChatGPT的起源和发展， 𐟕𐯸阅读时间大约需要10分钟，全文约5000字 𐟑袀𐟒𛧔𑤺Ž篇幅有限，将分为「上下篇」分享此篇为[下]篇， 𐟌Ÿ建议收藏本文，方便随时查看𐟌Ÿ 笔记中提到的两篇论文也非常推荐大家阅读原文， 𐟓ƒ这两篇文章是当今大火的AI大语言模型的理论基石： 𐟓–Google团队在2017年提出的论文《Attention Is All You Need》 𐟓˜OpenAI在2018年发布的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》

如何快速入门GPT并跟上最新进展 𐟓– 如何入门？阅读官方论文：从GPT1到GPT4，OpenAI官方发表的论文是梳理发展脉络的好资料。 GPT1: Improving language understanding by generative Pre-training GPT2: Language models are supervised multitask learners GPT3: Language Models are few-shot Learners RLHF： Augmenting Reinforcement learning with Human Feedback InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback 𐟓– 视频解读：李沐老师和李宏毅老师对chatGPT系列技术的详细讲解。 𐟓– 如何快速跟上大语言模型的进展？跟踪最新论文结果：可以从以下网站获取最新论文： Paper Digest：Recent papers on ChatGPT - Paper Digest Github：查找相关项目和学习资料。关注各大公司AI研究团队进展：重点比较模型的参数和对应产品特性。 𐟓– 专业书籍：《深度强化学习图解》（Deep reinforcement Learning，DRL）：该书分三部分：强化学习、行为与人类似deDRL智能体和在复杂情况下应用DRL。《Dive into deep learning》《deep learning： adaptive computatioin and machine learning series》

OpenAI 官方发布： ChatGPT 学生写作指南指导学生如何正确使用ChatGPT 一共12个使用技巧和方法，包括提示词、和具体的对话案例：网页链接 1、引用格式化：利用ChatGPT 自动化引用格式的处理，节省时间，专注创意和论证。 2、快速了解新话题：ChatGPT 可帮助学生迅速掌握新领域的基础知识，作为研究的起点。 3、提供研究建议：ChatGPT 可推荐相关学者、资源和搜索关键词，但仍需查阅原始文献。 4、深入理解复杂概念：通过提问，学生能解决理解上的疑惑，深化对复杂话题的理解。 5、结构反馈：ChatGPT 帮助学生审查论文结构，改进逻辑流畅度。 6、倒写大纲：帮助学生通过倒写大纲评估论文的逻辑性和结构清晰度。 7、对话思维发展：像苏格拉底式对话一样，通过与 ChatGPT 的互动，提升思维深度。 8验证论点：通过反驳挑战，帮助学生发现论文论点中的潜在漏洞。 9、历史思想家视角：学生可借助 ChatGPT 扮演历史思想家的角色，从不同角度检验论点。 10、写作反馈：ChatGPT 提供持续反馈，帮助学生改进论文质量。 11、语音模式阅读伴侣：语音模式帮助学生在阅读时提供实时解释，提升理解。 12、技能磨炼：通过 ChatGPT 的反馈，学生可不断识别并改进自己的思维和写作能力。

"我要求 OpenAI o1-preview 阅读我们一篇相当复杂的论文，并提出 10 个后续问题。它提出了 10/10 个有见地且优秀的问题！其中有几个问题需要非常深入的理解和推理只有专家才能想到的发现。我非常感动！然后，我比较了其他执行与本文完全相同任务的模型，评估了 10 个问题中类似水平问题的质量，以下是它们的得分： •o1-mini：5/10 •GPT-4o：2/10 •Sonnet 3.5：2/10 •Gemini 1.5 Pro -002：1/10 在生成正确的问题方面，o1-preview 似乎远远优于其他模型！不过 o1-preview 和 o1-mini 有一个有趣的地方，那就是尽管我没有要求，但它们也为每个问题提供了理由，而且它们都很有道理！"

ChatGPT进化史：AI聊天之旅 𐟓– 这篇文章带你深入了解ChatGPT的前世今生，阅读后将增加你的「饭后谈资」𐟘„ 𐟓œ 全文约5000字，阅读时间约10分钟 𐟑袀𐟒𛠧”𑤺Ž篇幅有限，将分为「上下篇」分享此篇为上篇， 𐟌Ÿ 建议收藏以便随时查看𐟌Ÿ 笔记中提到的两篇论文也非常值得一看， 𐟓ƒ 这两篇文章是当今大火的AI大语言模型的理论基石： 𐟓˜ OpenAI在2018年发布的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》 𐟓• Google团队在2017年提出的技术，论文名为《Attention Is All You Need》

OpenAI 的 o1 究竟是如何工作的？第 2 部分。以下是我最近阅读的关于 LLM 推理的论文和摘要列表。全部基于学习。 0) STaR：自学推理机网页链接归零点。不必总是提示 CoT，而是将其融入默认模型行为中。给定一个（问题，答案）对的数据集，手动整理一些 CoT 跟踪并将它们用作少数样本示例，以生成（理由，答案）三元组（给定一个问题），用于其余数据集（“引导推理”）。对（问题，理由，答案）三元组进行 SFT。对此进行多次迭代，即收集数据重新训练并继续从该新策略中进行采样（在实践中，我观察到人们使用约 3 次迭代）。缺点：只能从正确的三元组中学习。 1）V-STaR：网页链接 STaR 的变体。收集正确/不正确的样本。不正确的样本可用于通过 DPO 训练验证器 LLM。在推理过程中，还使用验证器对各代进行排序。 --- [建议阅读下文 2)] 让我们一步步验证一下：网页链接他们训练了一个过程监督奖励模型 PRM，并展示了它相对于结果监督 RM - ORM 的优势（即，不仅仅是传递一整代并询问它有多好，而是传递单独的 CoT 元素；更精细的分辨率）。数据收集：雇用人工注释每行分步解决方案（数学问题）——成本高昂！！他们获得了一个精选的样本列表，这些样本被自动选为“令人信服的错误答案”解决方案——一种硬样本挖掘形式。 --- 2）提高 LM 中的数学推理能力：网页链接提出 OmegaPRM - 一种使用 MCTS（AlphaGo 风格？是的，论文来自 DeepMind）收集的数据进行训练的流程 RM。作为收集 PRM 数据的策略，他们使用了 SFT-ed Gemini Pro（从 Gemini Ultra 中提取的指示样本）。Gemini Pro 与 OmegaPRM 加权多数投票相结合，在数学基准上取得了不错的改进。仅适用于有黄金答案的情况，不适用于开放式任务。 3）超越答案：网页链接他们不是增加 SFT 数据集中的样本数量（类似 STaR），而是通过向现有 (q,a) 元组附加反射来增加/扩展样本。反射 = 替代推理和后续行动，如类比和抽象）。与 STaR 互补。 4）安静-STaR：网页链接使用 RL（强化方法）并选择从思想中分支出来的理论，以增加正确答案的可能性，然后对其进行训练。添加新的思考开始/结束标记，以及用于将理论流与默认流混合的 MLP。有趣的想法，我觉得由于其复杂性，它无法通过 Bitter Lesson 的筛选。 5）扩展 LLM 测试时间计算：网页链接他们首先估计用户查询的难度，将其放入 5 个难度箱中的一个（我认为他们需要 2048 个样本！）。然后根据查询的难度，他们部署各种技术来估计最佳结果。他们尝试了两类方法：搜索需要 PRM 验证器）和修订（据我所知，他们只进行了内部比较，即他们没有比较搜索与修订）。对于搜索，他们尝试了最佳 N 加权、束流和前瞻。对于较简单的 Q，最佳方法为 N，之后则是光束（前瞻永远不会有回报）。对于修订，他们首先对由 0-4 个不正确的中间步骤组成的样本进行 SFT，然后是正确的解决方案（以教会它自我纠正）。随后，他们测试按顺序应用它还是并行应用它。根据难度箱，存在一个“最佳”顺序与并行比率。 6）特工Q：网页链接真正的主要思想是使用 MCTS 进行测试时间搜索（根据他们获得的性能，而不是根据论文作者）。第二个核心思想是利用“引导式 MCTS”（由 LLM 评委引导）收集的成功和不成功轨迹，通过 DPO 改进基础策略，从而得到“Agent Q”。Agent Q + 测试时间 MCTS 可产生最佳结果。注意：它们在非常特定的环境中运行 - 网络，并专注于一项狭窄的任务：预订餐桌。 7）通过 RL 训练 LM 进行自我纠正：网页链接他们介绍了 SCoRe，一种多轮（多轮=2）强化学习方法。他们表明 STaR 方法在多轮设置中无法改进（由于编辑距离直方图测量的行为崩溃；即 STaR 模型不愿意明显偏离其第一个解决方案）。训练分为两个阶段进行： 1）训练基础模型，使其在第二次尝试时产生高奖励响应，同时强制模型不要改变其第一次尝试（通过 KL div） 2）共同最大化两次尝试的奖励；为了防止崩溃为非自我纠正行为，他们通过添加额外的惩罚来进行奖励塑造，如果模型在第二次尝试中获得更高的奖励，则奖励模型，并严厉惩罚从正确->不正确的转变。 --- 现在就到这里，那么 o1 是如何工作的呢？没有想法，但可能涉及上述想法+大量的计算和规模（数据、参数）。如果我错过了一篇重要的论文，而该论文不是上述想法的明显插入，请告诉我（除非尽管如此，它仍然是开创性的？ :)) 。

专栏内容推荐

1200 x 673 · jpeg
Getting started with Azure OpenAI, December 9 2023 | Online Event ...
素材来自:allevents.in

1610 x 1310 ·
OpenAI 自带的检索功能好用吗？定量测评带你深度了解！ - Zilliz的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区
素材来自:my.oschina.net
1200 x 1200 · jpeg
ChatGPT - Վիքիպեդիա
素材来自:hy.wikipedia.org

1024 x 660 · jpeg
AI开发者减少OpenAI，转向更多语言模型继OpenAI最近的争议后，AI工程师和公司开始减少乃至完全摆脱对其API的 - 掘金
素材来自:juejin.cn
1300 x 813 · jpeg
Robo-advisors: What are the fact and figures telling us? - Efi ...
GPT 5
New Logo
Company-Building

2766 x 1084 · jpeg
最强人工智能 OpenAI 极简教程 - 机器学习算法与Python - 博客园
素材来自:cnblogs.com

1908 x 835 · jpeg
OpenAI新模型可對任何長度的書籍產生摘要 | iThome
素材来自:ithome.com.tw

1024 x 1024 · jpeg
OpenAI真的会成为下一个科技巨头吗？-36氪
素材来自:36kr.com
3200 x 1800 · png
OpenAI是什么-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1071 x 315 · jpeg
OpenAI中文入门：简介 - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com

2421 x 1200 · png
OpenAI 训练你自己的文档库_openai 训练文本-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1080 x 1482 · jpeg
让openai介绍它全家会发生什么_openai fiction-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1080 x 1082 · jpeg
OpenAI造芯计划曝光：拟自研AI芯片，正在评估收购目标_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
素材来自:thepaper.cn

474 x 316 · jpeg
【市场动态】OpenAI拟以1000亿美元的估值开展新一轮融资_财新数据通频道_财新网
素材来自:database.caixin.com
1280 x 744 · png
会不懂装懂的OpenAI，真正做到了人工智能 – OpenAI中文网
素材来自:openaimy.com

1414 x 1186 · jpeg
OpenAI应用实践 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1928 x 4262 · jpeg
个人怎么才能使用OpenAI? - 知乎
素材来自:zhihu.com

700 x 388 · jpeg
进击的OpenAI，自研芯片背后的AI棋局__财经头条
素材来自:t.cj.sina.com.cn

1080 x 927 · jpeg
OpenAI发布会震撼AI界！千字文全面解读 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
837 x 1211 · jpeg
最强人工智能 OpenAI 极简教程- 惊觉
素材来自:leheavengame.com

1200 x 800 · jpeg
OpenAI智能阅读在线文章-Read Pilot - A姐分享
素材来自:ahhhhfs.com
1024 x 683 · jpeg
年收入超 10 亿美金？OpenAI 的“赚钱戏法”_科技猎
素材来自:kejilie.com

2270 x 738 · png
小白也能基于OpenAI搭建自己的英语学习工具_openai_派大星_InfoQ写作社区
素材来自:xie.infoq.cn

960 x 540 ·
OpenAI归档 - OpenAI.Plus
素材来自:openai.plus

1080 x 720 · jpeg
OpenAI：LLM能感知自己在被测试，为了通过会隐藏信息欺骗人类｜附应对措施 - 智源社区
素材来自:hub.baai.ac.cn
1672 x 764 · png
OpenAI是什么？-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

846 x 492 · png
OpenAI 使用教程，基础篇_杨振互联网服务中心
素材来自:eyangzhen.com
1297 x 1162 · jpeg
[细读经典]openai的whisper - part I - 论文部分 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 463 · jpeg
OpenAI内幕文件惊人曝出，Q*疑能破解加密！AI背着人类在编程，网友：三个月接近AGI - 智源社区
素材来自:hub.baai.ac.cn

2000 x 2205 · jpeg
个人怎么才能使用OpenAI? - 知乎
素材来自:zhihu.com
1198 x 796 · png
使用OpenAI的新技术直接在笔记本电脑上转录音频 - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com

680 x 385 · jpeg
在 WordPress 网站上使用 OpenAI 的 14 种最佳方式 - wordpress中文
素材来自:wpeyes.com
1873 x 822 · png
OpenAI 年化收入超 16 亿美元 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区
素材来自:oschina.net

550 x 234 · png
OpenAI推出AI系统将文本转换为逼真的视频_新浪新闻
素材来自:news.sina.com.cn

600 x 568 · jpeg
[细读经典]openai的whisper - part I - 论文部分 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

素材来自:See more

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)