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计算和工程期刊在线播放_工程量变更超过10%的规定(2024年12月免费观看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

计算和工程期刊

博士在线，博弈论编程全解析 𐟌Ÿ 在读博士，专攻管理科学与工程，提供全面的指导咨询服务。无论是论文指导还是讲解，都涵盖留学生的需求。 𐟎“…长博弈论的相关计算和编程，能够复现和呈现计算过程及代码。例如，可以模拟斯塔科尔伯格博弈的数值算例和蒙特卡洛仿真。 𐟓Š 讲解运筹学、管理决策分析、博弈论和决策论的相关知识，帮助你深入理解这些领域。 𐟛 ️ 熟练掌握多种工具：Python、R、Mathematica、Matlab、Stata，助力你的研究和项目。 𐟓š 深入理解EJOR、POMS、MSOM、OMEGA等学术期刊的论文，为你提供专业的学术支持。

挪威科技大学机器学习晶体塑性职位挪威科技大学 (NTNU) 材料科学与工程系正在寻找一位充满热情并愿意在晶体和/或连续塑性领域应用机器学习方法的博士候选人。这个学术职位不仅提供了完成博士教育课程并获得博士学位的机会，还将在广泛的研究和材料科学领域促进专业发展。晶体塑性的重要性 𐟌 晶体塑性在理解和预测材料在各种载荷条件下的整体和局部行为方面至关重要，尤其是在金属和合金中。它特别适合研究角效应、塑性流动的非正态性以及流动局部化等现象。在分层多尺度建模范式中，晶体塑性作为一种计算方法，从微观尺度延伸到宏观尺度，与连续塑性紧密相关。机器学习的应用 𐟤– 机器学习技术，尤其是循环神经网络，正被广泛应用于晶体塑性的研究中。它们被用来表示本构方程和基于晶体塑性产生的数据校准高级各向异性连续塑性模型。通过这些方法，我们希望在晶体和连续塑性领域取得重大进展。你的职责 𐟓‹ 进行原创研究，探索机器学习在金属材料晶体和连续塑性建模中的应用开发和实施结合机器学习算法的计算模型，以预测成型和锻造过程中的材料行为与其他研究人员和行业合作伙伴合作，验证模型并将研究结果应用于现实世界的工业问题准备研究成果在同行评审期刊上发表，并在国际会议上展示结果根据需要参加学术和行业相关的研讨会、讨论会和会议所需技能 𐟓š 材料科学、机械工程、应用物理学或数学硕士学位具有机器学习技术及其在科学研究中的应用经验熟练掌握 Python、FORTRAN 或类似的编程语言，并具有使用计算建模工具的经验您的教育必须符合五年制挪威学位课程，其中获得 120 个硕士学分您必须具备先前学习的扎实学术背景，并且硕士学位课程或同等教育的平均成绩等于或高于 NTNU 的评分标准。首选技能 𐟌Ÿ 具有材料科学、机械工程、应用物理、机器学习或数学方面的丰富背景学术成绩优异，具有优秀的分析和解决问题的能力具有 FE 软件和用户定义材料子程序使用经验掌握斯堪的纳维亚语言将被视为加分项个人特征 𐟑䊨ƒ𝥤Ÿ独立地解决复杂问题并对自己的进步负责愿意从他人的经验和反馈中学习这个职位将由副教授 Tom㡅᠍㡮ik 领导，并由材料科学与工程系资助。如果你对这一领域充满热情并愿意进行创新研究，那么这个职位可能非常适合你！

SCI影响因子怎么算？一文搞懂！ 𐟓š SCI（科学引文索引）是由美国科学信息研究所（ISI）的尤金ⷥŠ 菲尔德于1957年创办的引文数据库。SCI是三大科技文献检索系统之一，与工程索引（EI）和科技会议录索引（ISTP）齐名，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。 SCI的英文全称是Science Citation Index，其扩展版称为Science Citation Index Expanded（SCIE），收录了自然科学领域的9478本期刊，其中最顶级的期刊来源有145本。 𐟍젓CI期刊的影响因子是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频次，是衡量学术期刊影响力的重要指标。影响因子越高，通常表示该期刊的学术影响力和质量越高。 𐟍젨–𙦳• SCI影响因子的计算公式为： [ \text{影响因子} = \frac{\text{该期刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数}}{\text{该期刊前两年发表论文总数}} ] 例如，某一期刊在2021年的SCI影响因子是5，表示在2021年，该期刊在2019年和2020年发表的论文被其他SCI期刊引用的次数除以该期刊在2019年和2020年发表的论文总数，得到的商是5。 𐟍젓CI期刊分区详解：中科院与JCR方法 𐟓š SCI期刊的分区主要依据两种方法：中科院分区和JCR分区。它们都基于期刊的影响因子进行划分，但具体标准有所不同。 [星R]中科院分区 𐟏† 中科院分区采用金字塔型结构，顶级期刊数量较少，随着区别的增加，期刊数量也相应增加。具体划分如下： 1区：各类期刊三年平均影响因子的前5%。 2区：影响因子前6%~20%。 3区：影响因子前21%~50%。 4区：影响因子后50%。 [星R]JCR分区 𐟓Š JCR分区，也称为汤森路透分区法，将某一学科的所有期刊按照上一年的影响因子降序排列，然后平均分为四个区域，每个区域包含该学科领域总量25%的期刊。具体划分如下： Q1区：影响因子前25%（含25%）的期刊。 Q2区：影响因子前25%~50%的期刊。 Q3区：影响因子前50%~75%（含75%）的期刊。 Q4区：影响因子75%之后的期刊。

「中国生物研究院最新 RSV F 蛋白相关研究成果登上《科学》杂志」[打call]9月27日，中国生物研究院（新型疫苗国家工程研究中心）在国际顶级学术期刊《Science》杂志以研究论文形式在线发表了最新科研成果《基于柔性区域改造的RSV F蛋白融合前构象稳定性突变设计》（Mutating a flexible region of the RSV F protein can stabilize the prefusion conformation）。该项研究利用计算结构生物学交叉学科技术，提出了基于变构调控的呼吸道合胞病毒（RSV）F蛋白融合前构象稳定性突变设计新策略，为更多疑难病原体疫苗的抗原优化设计提供了具有前景的新思路和新技术。中国生物研究院为该论文唯一完成单位和通讯单位。 [话筒]呼吸道合胞病毒（RSV）是导致婴幼儿、老年人严重呼吸道疾病的主要感染因素之一。RSV表面的F蛋白介导病毒与宿主细胞的膜融合过程，是疫苗研发的重要靶抗原，但是RSV F蛋白存在两种构象状态，中和活性强的融合前构象（pre-F）不稳定，会自发转变为中和活性弱的融合后构象（post-F）状态。因此，如何将RSV F蛋白稳定到pre-F构象状态，阻止构象转变过程的发生是其作为靶抗原进行疫苗开发的关键。 [微风]将蛋白质锁定到特定构象状态的常用策略是直接稳定其发生大幅度结构转变的区域，本研究另辟蹊径，利用计算结构生物学技术，对RSV F蛋白的结构及其动力学性质进行了计算分析，识别出与其大幅度构象转变运动相互耦合的关键调控区域，在此基础上提出了基于变构调控的抗原稳定新策略。通过对构象转变关键调控部位的突变设计，构建了多个RSV F蛋白突变体，利用体外实验和动物体内免疫实验，验证并筛选获得了一款优选突变体抗原用于疫苗开发。 [鲜花]动物免疫实验显示，所设计的RSV F蛋白突变体具有良好的免疫原性，且对A、B两种亚型RSV均具有良好的中和活性。在棉鼠攻毒实验中，该突变体抗原也表现出良好的免疫保护效果。同时，通过冷冻电镜解析获得了改造后抗原的空间结构，证实了所设计的突变体蛋白成功稳定于pre-F构象状态。综上所述，该研究通过多学科交叉融合，实现了RSV F蛋白融合前构象的稳定性突变设计，这一研究成果为计算结构生物学技术在疫苗抗原优化设计中的应用提供了新策略，有望进一步推动基于计算和结构的创新疫苗研发新进展。

招募主编啦！国际期刊Applied Mathematics in Science and Engineering招募主编！ Applied Mathematics in Science and Engineering (AMSE) 刊登数学方法各个领域的顶级研究成果，包括其在「生物学」、「医学」、「金融学」、「经济学」、「计算机科学」、「物理学」和「工程学」等不同领域的应用。期刊涵盖的主题包括但不限于以下领域：「微分方程」、「差分方程」、动力方程、「动力系统」、积分方程、控制和优化、逆问题、科学计算和数值分析、「计算数学」和「数据科学」。报名截止：12月3日！详询𐟑‰Applied Mathematics in Science and Enginee... 抓紧时间投简历吧~

14本SCI计算机期刊推荐，快来看看吧！被SCI收录的计算机期刊真是多到数不过来，涵盖了信息系统、硬件、人工智能、理论方法等多个方向。今天我就先给大家推荐14本我觉得还不错的期刊，供大家参考。具体选哪本，还得看你的文章选题匹配度。信息系统方向 𐟓Š COMPUTERS & SECURITY (中科院3区) 这本期刊主要关注计算机信息系统方面的研究，录用比较容易，适合初入行的小伙伴。 IEEE Systems Journal (中科院2区) 同样是信息系统方向，这篇期刊的录用率也很高，值得一试。 MULTIMEDIA SYSTEMS (中科院4区) 多媒体系统方向的朋友们可以考虑这篇，录用相对容易。 WIRELESS NETWORKS (中科院4区) 无线网络的研究也可以投这篇，录用率不错。人工智能方向 𐟤– IET Image Processing (中科院4区) 图像处理和人工智能的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。 Swarm Intelligence (中科院3区) 群智能和人工智能的结合，录用率很高。 MINDS AND MACHINES (中科院3区) 这篇文章主要关注人工智能和认知科学，录用率也很不错。硬件方向 𐟒𛊁dvances in Computers (中科院4区) 硬件方向的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。 Computer Networks (中科院3区) 计算机网络的研究也可以投这篇，录用率不错。软件工程方向 𐟒𛊇RAPHICAL MODELS (中科院4区) 图形模型和软件工程的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。 COMPUTER-AIDED DESIGN (中科院2区) 计算机辅助设计和软件工程的朋友们，这篇期刊的录用率很高。 VISUAL COMPUTER (中科院3区) 视觉计算和软件工程的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。理论方法方向 𐟓ˆ DISTRIBUTED COMPUTING (中科院3区) 分布式计算和理论方法的朋友们，这篇期刊的录用率很高。 PARALLEL COMPUTING (中科院4区) 并行计算和理论方法的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。小贴士 𐟓 在选择SCI期刊时，除了关注录用比例，还要注意年发文量、发表周期、版面、字数等要求。只有找到最合适的期刊，发表过程才会更加顺利。如果你需要匹配计算机方面的SCI课题和期刊，可以找专业人士推荐哦！希望这些推荐对你有帮助，祝大家学术之路顺利！𐟓š

SCI和Scopus影响因子区别详解 𐟓š 你是否还在为SCI和Scopus影响因子而困惑？别担心，这里有一份详尽的指南帮你理清思路！ 𐟔 影响力评估：SCI和Scopus都是用于评估学术期刊影响力的指标，但它们之间存在一些关键区别。 𐟓Š 计算方式： SCI（Science Citation Index）：影响因子由Clarivate Analytics的Journal Citation Reports (JCR)提供，每年发布一次。它基于最近两年发表的文章在前两年被引用的总次数除以这两年期刊发表的总文章数来计算。 Scopus：影响因子通常指的是CiteScore，由Elsevier的Scopus数据库提供。CiteScore是一个更全面的指标，考虑了期刊发表的所有文献在一定时间段内的被引用次数，包括文章、评论、会议论文等，计算方式类似于影响因子。 𐟓š 覆盖范围： SCI：主要涵盖自然科学、工程技术和医学等领域的高水平期刊。 Scopus：涵盖的领域更广泛，包括自然科学、社会科学、人文学科等多个学科领域。 𐟓… 计算周期和数据源： SCI：每年一次，基于Web of Science收录的数据。 Scopus：每年更新一次，基于Scopus数据库收录的数据。 𐟔 虽然SCI和Scopus的影响因子都是用于评估期刊在学术界的影响力和引用情况的指标，但由于计算方式、数据源和覆盖范围的不同，两者的数值可能会有所不同。因此，同一个期刊在SCI和Scopus中的影响因子并不是相同的，可能会有一定的差异。 𐟓 总结：了解SCI和Scopus影响因子的区别，可以帮助你更准确地评估学术期刊的质量和影响力。在学术研究和论文发表过程中，选择合适的期刊和指标是非常重要的。

浙江大学软件学院嘿，大家好！如果你对知识工程和智能计算感兴趣，那么浙江大学软件学院的知工智能课题组绝对是个不错的选择。这个团队主要研究分布式系统、可计算知识平台、智能数据挖掘、个性化推荐和内容生成等领域。他们的目标是把基础研究和应用转化结合起来，探索这个领域的前沿技术，然后在智能医学、智能教育、个性化代码生成和推荐系统等实际应用中取得突破。课题组提供了超棒的办公环境和实验条件，成员们还有机会去海外交流和在知名企业实习。他们目前承担了多项国家、省市和企业的科研项目，成果频频发表在IJCAI、ACL、KDD、CVPR、VLDB、ICDE等国际知名会议或期刊上。如果你对数学和编程有浓厚的兴趣，自驱力强，有独立思考能力，欢迎你来联系他们！你可以发送简历和自我介绍到他们的邮箱：daizhenlong 艾特 zju点edu点cn 或 guoyanl 艾特 zju点edu点cn。除了知识工程与智能计算，他们对数据库系统、工业软件、AI4Science、医学人工智能、教育人工智能等领域也很有兴趣。如果你对这些领域有兴趣，也可以联系他们，合适的同学会被推荐到团队的其他老师那里。所以，如果你对这个领域有热情，快来加入吧！𐟚€

𐟎“明尼苏达大学双城分校博士招生 𐟏릘Ž尼苏达大学双城分校，简称UMN，是位于明尼阿波利斯和圣保罗之间的世界顶尖公立研究型大学。该校的计算机科学与工程系在学术和工业界都享有盛誉，特别是在2024 US News美国最佳CS school排名中位列第36名。 𐟑袀𐟎“目前，一位优秀的助理教授即将加入UMN CS系，他就是刘子锐博士。他专注于高效机器学习与机器学习系统研究，并在博士期间已在顶级国际会议和期刊上发表了近20篇论文。 𐟔쥈˜子锐博士的研究方向包括大规模机器学习与机器学习系统，特别是大语言模型的算法-系统协同设计。他的实验室将为学生提供充足的GPU计算资源，并鼓励学生参与工业界研究实验室的实习，以及参加国际学术会议。 𐟎‰如果你对机器学习或相关领域有浓厚兴趣，不妨考虑加入UMN，与优秀的导师和团队一起探索前沿的研究方向。

𐟓š 谷歌学术2024指标揭晓！ 𐟎‰ 2024年7月9日，谷歌学术盛大发布了最新的学术指标！ 𐟓– 这次覆盖了从2019至2023年发表的文章，还包括了截至2024年7月在谷歌学术中索引的所有文章的引用数据。 𐟔 学术指标涵盖了遵循谷歌学术纳入准则的网站期刊和工程与计算机科学领域的精选会议。特别值得一提的是，对于2019-2023年文章少于100篇的出版物，或在这些年未收到引用的出版物，此次并未被纳入指标计算中。 𐟒ᠤ𘺤𚆦–𙤾🥤祮𖦛𔥅詝⥜𐤺†解学术指标，我们还特别整理了工程与计算机科学-人工智能领域的学术指标排名，并附上了期刊/会议的CCF评级、影响因子和中科院分区等额外指标。快来一探究竟吧！

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