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论文数据获取指南:3个实用网站推荐 在撰写论文时,找到合适的数据集至关重要。以下是几个推荐的网站,帮助你轻松获取理工科模拟数据: Kaggle 这个平台提供了丰富的AI和机器学习数据集以及训练代码,非常适合用于实验。 Data.gov 这是美国政府的开放数据库,无需翻墙即可访问。它包含了美国最常被访问的数据库和一些最新的数据集,大部分由机构发布,强烈推荐! OpenStreetMap 这是一个开源地图平台,支持个人上传数据,因此每天都在更新。你可以下载特定区域的地图数据,包括公路、铁路、边界和建筑物等,快速获取城市路网数据。 这些数据找到后,就可以开始分析了。如果你需要更详细的分析工具,可以参考下一期的数据分析合集。平时阅读文献时,可以使用EasyPD.ai,它能提供英文文献的概要总结和直接向文献提问的功能,就像导师追问研究生一样高效!
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如何靠自己搞定第一篇SCI综述? 作为一个已经发了12篇SCI论文的“高产户”,今天跟大家聊聊我的第一篇SCI论文是怎么来的。其实,我的第一篇论文是一篇综述,没有实验成果,但也不难搞。下面就分享一下我的写作经验,希望对大家有帮助。 文献查找:知网、Google学术和Sci-Hub 首先,找到足够的文献是关键。我主要用了三个网站:知网、Google学术和Sci-Hub。这三个网站基本上能覆盖大部分的学术文献。 研究背景:说明写作原因和目的 在研究背景部分,要说明为什么写这篇综述,它的目的和意义是什么。介绍收集资料的范围,让读者对论文有一个大致的了解。还要明确研究问题,并简要论证研究该问题的原因。背景可以从理论或现实层面论证其重要性与必要性。 研究现状:概括、分析和整合 这一部分主要分为三步: 概括:对所选文献的研究重点、研究手段及研究结论先进行概括。 分析:对文献进行分析,提炼出这些文献研究中所做出的贡献、影响、优点和不足。 整合:对文献进行整合,找出现阶段研究方法或方向存在的不足,提出改进的方法及思路。 文献评述:总结和展望 最后一步是对前面已经阐述的内容进行总结,可以提出存在的问题及解决的方法,也可以提出该研究问题今后发展的方向以及展望。 小贴士:第一手文献最重要 一定要找第一手文献,不要用二手文献。文献总体可以分成三类:一手文献、二手文献、N手文献。做研究,切忌使用N手文献。 不要轻易说填补学术空白 很多初学者写不好学术文章,不是不会找文献,而是根本没有找到关键的文献。所以,写论文时一定要谨慎,不要轻易说填补学术空白。 筛选文献的方法:滚雪球法 可以采用“滚雪球”法来筛选文献: 多元化检索关键词 多个数据资料库(除了知网) 中文数据库:读秀数据库 英文数据库:EBSCo、Proquest、Taylor&Francis、Web of Science 专业数据库(结合选题方向) 希望这些经验能帮到大家,祝大家都能顺利发表自己的第一篇SCI论文!✨
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