实证论文下载权威发布_关于会计专业的毕业论文(2024年12月精准访谈)
研一必看:Stata一周速成指南 大家好,今天给经管研一的小伙伴们分享一下Stata一周速成的方法。无论是学习Stata还是Python,这种技术类工具不建议看大量的课程,因为效率会很低下。很多方法在管理学中不会特别应用,反而会降低入门机器学习的自信心。不同的研究问题可能侧重不同的工具,方法以使用和驾驭为主,不要纠结具体的过程。建议通过文献学习来补充方法,看主流文献用的什么方法,然后进行学习。具体来说: 前期准备 数据来源:首先,你需要找到合适的数据来源。 合并数据:将多个数据集合并在一起。 Stata实操 此部分的目的是学会Stata数据处理的过程,同时能理解Stata代码,最后能够输出论文中的数据表格,同时看懂表格的含义。 Excel数据导入 数据清洗:包括Winsor缩尾处理、取对数操作、删除行操作。 描述性统计 相关性分析 基准回归 中介效应检验 调节效应检验 输出表格 论文复刻并形成自己的代码库 此部分的目的是对实证论文的进一步深化,同时结合文献进行论文复刻,并形成自己的代码库,补充基本的计量经济学知识。 下载文章及代码:从中国工业经济官网下载文章及代码,导入至Stata进行论文复刻,可以修正一下自己的代码形成代码库。这一部分会比上一部分复杂一点,包括一些异质性分析、平衡趋势检验、稳健型检验等。 结合文献:把每一部分的模型看懂,明确实证分析的几个部分。参考书籍《计量经济学及Stata应用》。 实证分析相对来说还是比较简单的,小白上手会觉得有点困难,但入门之后就会发现其实很简单。这一部分也是所有经管实证论文的基础,速速学起来,不管是小论文还是毕业论文都用得到!
经管类学生零基础学习STATA的三大步骤 作为一名经管类学生,如果你对STATA从零开始学习,不用担心,以下是一些建议和资源,帮助你逐步掌握这门强大的统计分析工具: 小周同学慢慢学(小破站) 小周老师的视频教程是实证分析的宝藏资源。她从基础开始讲解实证分析的原理,内容简单易懂,适合数学和统计基础薄弱的同学。她的讲解风格幽默风趣,能够帮助你打下坚实的实证基础。 才疏的薄才(小破站/百度) 这位UP主主要专注于数据清洗操作和实证分析中常用的命令讲解。他详细解释了每个命令的作用,并展示了如何从基础处理到数据合并。对于国泰安数据和万德数据的处理,他也有详细的讲解。 胖成球的小方块(小破站) 这位小姐姐用20分钟快速完成了毕业论文的实证部分,她的讲解逻辑清晰,声音甜美。如果你需要在短期内完成本科毕业论文,她的方法非常实用。如果没有数据练习,可以在数据库下载国泰安数据库和万德数据库的数据进行练习。 通过以上资源,你可以逐步掌握STATA的基础知识和实证分析技巧,为你的经管类研究和论文写作打下坚实的基础。
一周搞定经管类实证论文的秘诀 一、选择一个有趣的选题 经管类论文通常研究一个变量对另一个变量的影响,比如城乡收入差距对农村居民消费的影响,或者人口老龄化对经济增长的影响。这种“1对1”的选题很明确地提出了自变量和因变量。如果没有思路,可以在知网上搜索“碳排放量”、“房地产”、“数字化”或“乡村振兴”等相关选题,看看有没有感兴趣的论文,或者参考一下硕士论文。对于本科生来说,硕士论文是很好的参考,写得详细且容易理解。 、找到你需要的数据 假设你的选题是人口老龄化对经济增长的影响,你需要确定这两个变量用什么指标来衡量。比如,人口老龄化可以用65岁以上人口数占比来表示,经济增长可以用人均GDP增长率来表示。这些数据可以从《中国统计年鉴》里获取,直接下载对应的数据,进行整合。建议采用面板数据,包括不同地区和不同年份的数据,这样会更丰富一些。 三、搭建论文框架 基本的框架如下: 绪论:包括研究背景、研究意义等; 文献综述:总结国内外相关研究; 现状分析:可以做个图来更好地理解; 机制分析:分析A是如何影响B的; 模型设置:包括数据说明、变量定义等; 实证分析:包括基准回归、稳健性检验; 结论解读:阐述实证结果; 政策与建议:与实证结果对应。 四、关于文献综述 这部分需要总结A对B是正向、负向还是倒U型影响,把相关论文的摘要用自己的话改改就可以。 五、关于模型 我们做最基本的回归模型,找3 - 5个控制变量,控制变量就是除了A之外,对B有影响的CDE变量。 六、关于实证 包括基准回归、稳健性检验,还可以再加个异质性分析,这对于本科论文来说就足够了。 完成以上三步,论文的整体思路就完成了。剩下的就是往对应的部分里面填充内容,直接找相关的论文,然后模仿着写就可以。 七、找论文的小技巧 大家在找论文的时候,尽量找一些好的期刊。对于经管生来说,比较好的期刊有:《管理世界》《管理科学学报》《经济研究》《中国工业经济》《南开管理评论》《管理评论》《世界经济》《经济学动态》《管理学报》等。越好的期刊参考价值越大哦~ ꥮ子们,按照这个方法来,经管类实证论文一周速成不是梦,祝大家都能顺利完成论文𐀀
实证分析的工具 大家好!今天给经管研一的同学们分享一下如何在一周内快速掌握Stata。无论你是学习Stata还是Python,技术类工具的学习不建议看太多课程,因为效率不高。不同的研究问题可能侧重不同的工具,方法以使用和驾驭为主,不要纠结具体的过程。建议通过文献学习来补充方法,看看主流文献用的是什么方法,然后进行学习。具体来说: 一、前期准备 数据来源:确定你的数据来源,这是实证分析的第一步。 合并数据:如何合并不同来源的数据。 二、Stata实操 这部分的目的是学会Stata数据处理的过程,理解Stata代码,并能够输出论文中的数据表格。 Excel数据导入:如何将Excel数据导入Stata。 数据清洗:包括Winsor缩尾处理、取对数操作、删除行等操作。 描述性统计:进行基本的描述性统计分析。 相关性分析:计算变量之间的相关性。 基准回归:进行基准回归分析。 中介效应检验:检验中介效应。 调节效应检验:检验调节效应。 输出表格:将分析结果输出为表格。 三、论文复刻并形成自己的代码库 这部分的目的是对实证论文的进一步深化,结合文献进行论文复刻,并形成自己的代码库,补充基本的计量经济学知识。 下载文章及代码:从中国工业经济官网下载文章及代码,导入至Stata进行论文复刻,可以修正自己的代码形成代码库。这一部分会比前一部分复杂一点,包括异质性分析、平衡趋势检验、稳健性检验等。 结合文献:把每一部分的模型看懂,明确实证分析的几个部分。参考书籍《计量经济学及Stata应用》。 小结 实证分析相对来说还是比较简单的,小白上手会觉得有点困难,但入门之后就会发现其实很简单。这一部分也是所有经管实证论文的基础,速速学起来,不管是小论文还是毕业论文都用得到!
实证研究指南:从数据到论文发表 最近有不少朋友问我关于成本粘性模型的问题,尤其是毕业论文的压力下,大家都在忙着找数据、写代码、做实证。今天我就来聊聊这个话题,希望能帮到大家! 数据从哪里来? 首先,数据真的很重要!尤其是那些看起来很复杂的模型、需要爬虫爬取的文本数据,或者学校可能没有权限的数据库数据。一般来说,这些数据可以在经管之家上找到,但需要付费(淘宝上好像有代下载的服务,不过我没用过)。 我自己买过一些数据,比如Weiss成本粘性模型和真实盈余管理模型。如果你有需要,可以联系我,价格很亲民的,毕竟我也是个穷孩子,想回点血嘛! 用啥软件做实证?𛊦用的是Stata14,不过老师推荐的是SPSS。个人觉得难度排序是:Excel < SPSS < Stata < Python < R。SPSS最人性化,不需要编程,按照图表点就行,但结果需要加工才能用。相比之下,Stata虽然要简单编程,但结果可以直接用,对不想排版的人很友好。Python和R功能最强大,但需要一定的编程基础。 软件不会用怎么办?릋 心!小破站是个学习的好地方。Stata的话,推荐连享会,公主号和知乎上都有很多资源。另外,陈强老师的《计量经济学》和一些实证论文的教材也很不错。不用太在意数学推导,主要是多练习。 论文没有头绪怎么办? 平时要多看论文!注意看理论是如何推导的,研究思路、用的什么变量和模型、进一步研究和稳健性研究是怎样做的、创新点在哪、如何与现实结合、解决了什么问题。时间来不及的话,可以在知网上搜索一些顶刊,比如《会计研究》和《管理世界》,看看大牛们都在研究什么。或者点击感兴趣的关键词,会出来关注指数、最多被引、文献综述等信息。 注意!⚠️ 写论文不是炫技,要找最能解决问题的模型。最重要的是讲清楚故事线,推导要搞明白(毕竟只要数据够多,啥关系都是显著的)。实证研究就是不断试错的过程,模型不显著或者结果不满意很正常的,不要着急。 写在后面 其实我的经验也不多啦(马上大三),只是之前独自参加了一些论文比赛。虽然还没学计量经济学,但平时挺感兴趣的。来问我的各位基本都是大四的学长学姐们,大家肯定比我厉害!加油! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家论文顺利!
MPACC论文数据?这样找! 撰写MPACC论文时,数据获取是一个关键步骤。以下是一些实用的方法,帮助你找到所需的数据: 利用常规数据库:如CSMAR、CNRDS等。建议利用好学校的数据库资源,学校越好,数据库越全面。 𐦍理工具:对于需要加工的数据,可以考虑使用Jupyter和Anaconda。对于完整项目,Pycharm是一个不错的选择。 网页爬虫:对于无法直接下载的数据,尤其是在案例研究初期,可以使用Python进行全网爬取相关文本。 总的来说,查找论文数据需要扩大数据库范围,利用Anaconda处理实证论文数据,并学会使用Python进行全网爬取获取案例论文数据。
互联网金融理财产品用户持续使用意愿研究 文献引用法 本文的理论基础主要基于前人的研究成果。通过阅读大量与互联网金融理财产品用户持续使用意愿相关的文献资料,总结并归纳了这些文献的主要内容和中心思想。这些文献资料的分析和归纳为后续建立研究模型和假设提供了理论基础。获取文献资料的方式是通过我校图书馆的数据库进行文献期刊、博硕士论文的检索和下载。 问卷调查法 问卷调查是本文数据的主要来源。通过设计问卷并让消费者填写,回收问卷后再进行数据分析整理,得到所需数据。 实证分析法 文章第四章采用了实证分析法。利用SPSS软件对回收的有效问卷数据进行描述统计、信度和效度分析。接着,分别用因子分析、相关分析和回归分析对数据进行分析处理,结合理论与实际得出结论,提出相应的建议。 论文大纲 1绪论 1.1研究背景 1.2研究意义 1.3研究的产品现状 1.3.1互联网金融理财产品发展现状 1.3.2互联网金融理财产品的代表类型 1.4研究框架和结构安排 1.5研究的主要内容与拟解决的主要问题 1.6 研究方法 2理论基础与文献综述 2.1互联网金融理财产品概念的相关研究 2.2持续使用意愿概念的相关研究 2.3持续使用意愿影响因素的相关研究 2.3.1预期收益、资金流动性、信息质量和服务质量的相关研究 2.3.2 期望确认和感知有用性的相关研究 2.3.3感知风险和信任度的相关研究 2.3.4满意度和忠诚度的相关研究 2.3.5主观规范的相关研究 3理论模型与研究假设 3.1 理论模型的构建 3.2研究假设的提出 3.3 数据采集方案 3.3.1问卷调查 3.3.2数据收集 4持续使用意愿影响因素数据分析 4.1描述统计 4.1.1样本人群基本信息统计 4.2信度和效度分析 4.2.1信度分析 4.2.2效度分析 4.3相关分析 4.4回归分析 4.4.1预期收益、资金流动性、信息质量和服务质量对持续使用意愿影响分析 4.4.2期望确认、感知有用性对持续使用意愿影响分析 4.4.3感知风险、信任度对持续使用意愿影响分析 4.4.4满意度、忠诚度对持续使用意愿影响分析 4.4.5主观规范对持续使用意愿影响分析 5总结与展望
答辩秘籍!PPT+自述+问答 大家好,今天我想和大家分享一下我实证论文答辩的全过程,包括PPT模板、自述稿以及答辩问题的回答。这些都是我自己整理的哦,希望能对大家有所帮助! 首先,介绍一下我的论文情况吧: 我的论文是关于实证研究,主要使用了结构方程模型进行分析。具体来说,我用SPSS进行了描述性统计、相关分析和方差分析,还做了信度检验;然后用AMOS进行了效度检验、模型拟合和SEM模型构建。 如果你也在做实证论文,我的模板基本适用哦!我的论文在盲审中得到了90分,答辩时只有建议没有提问,还被评为毕业论文推优。我校的博导大教授也看过我的实证部分,对我的论文完整性、完成度和规范度都给予了肯定。 另外,我的论文已经在联系发表了,所以能公开分享的都已经公开了。请大家不要抄袭哦,否则重复率会很高的!希望这些信息对你们有帮助,祝大家答辩顺利!
如何轻松搞定商科实证论文? 写毕业论文时,导师放养式指导,自己又从未接触过实证论文,真是让人头疼。翻遍了各种资料和视频,一路踩坑。不过,经过一个月的努力,我终于以美美的Distinction毕业了!希望我的经验能帮到大家,避免走我的老路。ꊥ的基本框架 实证论文主要是分析一个或多个因素对研究因素的影响。通过上千数据绘制两者的拟合程度,分析两者间是否存在相关性、正相关还是负相关、相关的程度。大部分文章研究的是一对一的关系,其他因素作为无关变量,但会增加模型的拟合度。 数据类型和处理方法 大部分研究针对面板数据和截面数据,但其实还存在不平衡面板数据,操作方法和面板数据相似。一般采用SPSS或者Stata,相对简单一些。如果你是新手,可以用SPSS Pro,免费且对数据有很简单的分析。而Stata输出的表格更加专业,可以用在论文中,相对而言do命令也很固定。 面板数据模型构建步骤 描述性检验+相关性检验:先看看数据的分布和相关性。 单位根检验:证明时间序列是平稳的,常用ADF、LLC、IPS检验。 协整检验或模型修正:Kao检验、Pedroni检验、Westerlund检验。 面板模型的选择与回归:根据F检验和Hausman检验的结果选择模型: 混合估计模型OLS 固定效应模型:时期固定、个体固定、时间个体双固定效应 随机效应模型 OLS检验: 自变量和因变量之间呈线性相关(绘制散点图) 对样本数据进行缩尾 进行异方差检验,用robust标准差 自变量之间多重共线性(不能大于10) 误差项服从正态分布 Durbin-Watson检验 内生性问题:没有指标,只能主观判断 解决内生性问题 解决内生性问题可以用GMM模型,包括遗漏变量、互为因果、自我选择偏误、样本选择偏误等。解决方法有工具变量、外生事件、匹配得分、双重差分法、DID-IV。 稳健性检验 最后一步是稳健性检验,解决内生性和数据处理导致的问题。可以用least squares dummy variable来解决个体效应和时间效应,其实就是0/1变量。也可以用xtreg或者reghdfe指令来表示。 希望这些经验能帮到你们,祝大家顺利毕业!
教师因素如何影响学生课堂交际意愿? 一篇实证性论文,通过焦点式写作和访谈,探讨了影响学生英语课堂交际意愿的教师因素。 究问题: 1️⃣ 教师因素如何影响学生的课堂交际意愿?这些因素有哪些类别? 2️⃣ 从师生对比的视角来看,教师影响因素有何异同?原因是什么? 堧 究对象:86名大二英语专业学生和12名教师 研究方法:焦点式写作和访谈(3名学生和3名教师) 数据分析:通过NVivo软件提取和编码数据,找出与学生交流意愿相关的教师因素。 研究结果: 教师影响因素: 教学表现:内容选择、活动组织、授课方式、课堂管理 本体特征:性格特点、专业素质、外在仪表 个人态度:教学态度、人生态度 反馈类型:积极反馈、消极反馈 师生认识异同: 相同点:均可分为四大类 不同点:对学生而言,教学表现相关因素是决定性的;对教师而言,本体特征相关因素影响最大 产生异同原因:教学启示:充分理解、甄别、厘清研究启示:扩大样本数量,设计标准化问卷,分组对比各个维度
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