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关于蛋白质的论文新上映_一篇关于蛋白质的论文(2024年11月抢先看)

内容来源:安定传媒所属栏目:导读更新日期:2024-11-30

关于蛋白质的论文

alphafold3 2024年5月8日,《自然》期刊发表了一篇名为「Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3」的论文,介绍了蛋白质领域的最新革命性模型——AlphaFold 3。这个模型能够预测复合物的联合结构,包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基。 与之前的许多专业工具相比,新的AlphaFold模型在准确性上有了显著提升。具体来说,蛋白质-配体相互作用的准确性远高于最先进的对接工具;蛋白质-核酸相互作用的准确性也远高于核酸特异性预测因子;抗体-抗原预测精度则明显高于AlphaFold-Multimer v2.3。 AlphaFold Server帮助科学家提出新的假设,以便在实验室中进行测试,从而加快工作流程并实现进一步创新。AlphaFold 3对分子相互作用的预测超过了所有现有系统的准确性。作为一个以整体方式计算整个分子复合物的单一模型,它能够独特地统一科学见解。

药物化学与人工智能的完美结合 今天与一位药学师兄交流时,他展示了一篇关于药物化学与人工智能结合的论文。他们目前正在参考这篇论文进行某个药学与AI的课题研究。这篇论文介绍了一种新型的Macformer模型。 我们发现,人工智能在药物研究中的最大价值在于: 高效性:AI大模型能够高效地探索化合物的化学空间结构,大大缩短科研周期。 分子多样性和结构新颖性:这两者在药物探索中至关重要,AI大大增强了这方面的探索能力。 预测和优化能力:AI模型如GPT在医学中常用于疾病预测,深度学习模型在药物研究中也有广泛应用。 这种模型可以与多个领域结合: 药物学:个性化药物设计 蛋白质工程:蛋白质设计与修饰 材料化学:设计新型材料 合成化学:预测化学合成路径 药理学:药物毒性预测和副作用分析 此外,AI还可以与影像组学、多模态、自然语言处理、深度学习相关以及基因组学进行交叉应用。

研究表明:AI生成的生物实验图像已经能以假乱真! 生成式人工智能(AI)工具可以轻松地创建文本、图像和数据,这引发了人们对科学文献越来越不可信的担忧,其中可能充斥着难以识别的虚假数据和图片。 11月5日,在一项发表于 Small Methods 的研究中,研究人员发布了创建高分辨率显微图像的生成人工智能模型,图像以假乱真、真假难辨,引发了一些诚信专家的担忧。 此前,一位科学图像侦探使用 Photoshop 的人工智能工具 Generative Fill,创建了逼真的图像,包括肿瘤、细胞培养、蛋白质印迹图像等,而这些都可能会出现在科学论文中。 精确定位 AI 生成的图像存在巨大的挑战:它们通常几乎不可能与真实图像区分开来,至少用人眼无法对其进行区分。在生成式 AI 兴起之前,使用 Adobe Photoshop 或类似工具制作的图片(尤其是在分子和细胞生物学领域)通常有一些明显迹象,可以让科学侦探发现。 一些人员表示,另一个有关欺诈者会使用复杂图像工具的线索是,目前科学侦探检测到的大多数问题都存在于几年前的论文中。 目前,Proofig 算法识别 AI 图像的准确率为 98%,误报率为 0.02%。多家出版商和研究机构已经使用这些AI 算法,例如《科学》(Science)正在使用 Proofig 确定论文中的图像完整性问题。 施普林格ⷨ‡꧄𖯼ˆSpringer Nature)也正在开发自己的文本和图像检测工具 Geppetto 和 SnapShot,它们会标记不规范之处,然后由相关人员进行评估。 「热门微博」「科技快讯」「人工智能」「生物实验」

#健康需关注# 以往,抗体制剂,由于分子大,渗透性差,不能口服,只能通过静脉滴注或皮下注射给药,这样的全身给药途径,使得抗体通常表现出较差的组织外显率,仅能达到目标组织血清浓度的5%至10%。最近,美国学者在《细胞》杂志上发表了1篇论文,为成功解决这个难题,找到了新的方法。研究团队采用最新的人工设计蛋白质的方法,利用微型结合剂,使得抗体能够穿过肠道上皮屏障,到达治疗靶点,具有高效,以及胃肠道稳定和易于制造的特点。这种新型的迷你抗体,对结肠炎取得了优异的治疗效果,是1种具有广泛应用前景的口服生物制剂。

写论文秘籍!𐟓š 有朋友让我分享一些关于如何写论文和发表文章的经验和方法。今天就来详细讲讲,希望能帮到大家! 1️⃣ 确定题目和内容 写论文首先要确定你要写什么。一般来说,文章可以分为研究型文章(research article)和综述型文章(review)。研究型文章主要包含四个部分:introduction(引言)、methods(方法)、results(结果)和conclusion(结论)。而综述型文章则是对某一领域的研究进行总结,比如“蛋白质摄入量与心血管疾病之间的关系”。对于大部分本科生来说,综述型文章相对更容易上手。 2️⃣ 如何开始? 最好的方法就是去找你专业课的老师,特别是那些你感兴趣、喜欢上的课。你可以直接去老师办公室,告诉老师你对这门课程很感兴趣,不知道能不能让老师指导你写一篇论文。老师一般都不会拒绝的,毕竟没有人不喜欢努力上进的学生嘛~你可以问问老师在做什么内容,或者自己可以查哪方面的文献,让老师给你一个方向,这样比自己盲目查找要容易得多。而且当你文章写完了,老师还可以帮你改一改,让你的文章更完善! 3️⃣ 查文献的网站 查文献一定要用对网站!【中国知网】和【Pubmed】是两个必备的网站。知网主要是中文文献,比较容易理解,可以让你快速了解某个领域的研究现状。然后再去看英文文献,因为大部分英文文献的质量更高一些。最常用的就是【Pubmed】,直接在检索框里输入关键词就可以了,还可以缩小范围,比如选择近5年、近3年的文献。 4️⃣ 需要准备什么软件? 写论文一定要用【Endnote】这个软件!它是文献管理神器,功能强大: 可以将网络搜索的相关文献导入到Endnote的文献库内 在线搜索数据库 插入参考文献 其他功能:定制文稿模版、文献共享等 如果没有Endnote,那么多文献根本没法管理! 希望这些经验和资源能帮到大家,祝大家都能顺利写出高质量的论文!𐟓š✨

丘氏椰子灰的美味体验:女大学生的干饭日常 今天假装养胃,控制一下暴食的冲动。来看看我今天的饮食记录吧: 𐟍𝯸 早餐:豆浆粉、可可粉、木糖醇、青海小牦牛纯牛奶、黑鸭味鸭腿、冷卤、丘氏椰子灰、绝鼎卤盐焗鹌鹑蛋、菠萝、彩虹燕麦片、无糖可乐 𐟕’ 午餐时间:14:30 刚起床就泡了一杯豆乳可可,开始写论文。这东西脂肪和蛋白质都挺高的,所以不怎么饿,午餐就吃得晚了点。为了犒劳自己,整了个大腿子,哈哈。 𐟕’ 晚餐时间:22:00 因为中午吃得太晚,本来不想吃晚餐的。但写论文写到饿了,就吃了两包鹌鹑蛋。然后下楼买了块菠萝,回寝室又吃了好大一碗燕麦。还喝了一罐可乐,晚上喝可乐真的有点爽,要是冰的就更爽了! 𐟏ƒ‍♀️ 运动:走路2000+ 今天写了6000多字的论文,耗时两天,终于在十二点多写完了!明天可以继续快乐看剧啦~ 这就是我今天的饮食和运动记录,希望大家也能保持健康的生活习惯哦!

#不一样的营养健康# 喝牛奶,能不能助眠?需要注意哪些事项?这些问题,最近有了新的答案。哈佛大学医学院的团队,近日在《细胞》杂志上发表了1篇论文。研究表明,蛋白质的大量摄入,能够激活肠道内的特定分泌细胞,进而释放出1种神经肽,这种肽会向大脑中的1组多巴胺神经元传递信号,从而有效抵御外界机械刺激对睡眠的干扰,显著提升睡眠质量。通常1杯牛奶约240毫升,含有大约8克蛋白质,能够满足成年人1天内所需蛋白质的15%,牛奶容易被人体吸收,特别是其中所含的乳清蛋白和酪蛋白,包含所有9种必需氨基酸,有益于健康。不过,相关研究也发现,女性如果每天摄入超过300毫升非发酵牛奶,会增加缺血性心脏病的风险,而男性则没有这种风险。因此,女性喝牛奶助眠,应该注意摄入量,并且选择发酵牛奶制品。

烫发染发的化学奥秘𐟧ꊨ🇥𙴧š„时候,染发和烫发成了年轻人变美的新宠。最近我读了一篇论文,专门从化学的角度探讨了烫发和染发的原理以及它们之间的顺序。 𐟓– 论文标题:从化学视角剖析烫发、染发原理及顺序 𐟔 摘要:这篇论文从头发的结构和组成出发,分析了头发形状和颜色改变的可能性,详细阐释了烫发和染发的化学原理,以及为什么先烫发后染发是最佳顺序。 1️⃣ 头发结构和化学组成 头发的核心成分是角蛋白,这种蛋白质对酸、碱、氧化剂和还原剂等化学物质非常敏感。在一定条件下,这些物质会与角蛋白发生化学反应,从而改变头发的结构。 2️⃣ 烫发的原理——二硫键的断裂与形成 烫发的过程其实就是通过加热或化学物质使头发中的二硫键断裂,然后重新排列,形成新的形状。如果二硫键断裂过多或重新排列不正确,头发就会变得脆弱易断。 3️⃣ 染发的原理——显色分子的作用 染发剂主要有三种类型:无机染发剂、合成染发剂和植物染发剂。市面上流行的泡泡染大多属于植物染发剂,它们更加环保和健康。染发剂通过覆盖头发表皮显色,或者通过氧化或络合反应生成有色络合物显色。 4️⃣ 烫发和染发的顺序——先烫后染 不建议频繁烫发和染发,更不建议同时进行。一般建议烫发后对头发进行护理,使毛表皮与毛干恢复到贴合状态后再进行染发。两者之间最好间隔3个月以上,且必须是先烫发后染发。 通过这篇论文,我对烫发和染发的化学原理有了更深入的了解,也明白了为什么先烫后染是最好的选择。希望这些知识能帮到大家!

医学界的重磅成果!诺贝尔化学奖AI模型发布!AlphaFold3模型代码和权重,供学术使用,以帮助推进研究。 在《自然》杂志发表的一篇论文中,研究人员介绍了一种革命性的模型 AlphaFold 3,它可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。对于蛋白质与其他分子类型的相互作用,与现有预测方法相比,至少50%的改进,对于一些重要的相互作用类别,预测精度提高了一倍。 AlphaFold 3能够帮助研究人员改变对生物世界的理解和药物发现。科学家可以通过新推出的易于使用的研究工具AlphaFold Server免费访问其大部分功能。为了充分利用AlphaFold 3在药物设计方面的潜力,我们Isomorphic Labs已经与制药公司合作,将其应用于现实世界的药物设计挑战,并最终为患者开发出改变生活的新型治疗方法。#科普# #人工智能#

高校博士后vs企业博士后:你适合哪个? 𐟓š 企业博士后要求: 全日制统招博士学位 专业要求:物理、电子、材料等 实验操作能力强,动手能力出色 工作地点:可在高校博士后工作站或科研机构进行研发 𐟏렩똦 ᥍š士后要求: 研究方向:碳中和、MOF材料、电化学储能和液流电池、蛋白质纳米孔和其他生物芯片方向、电池和固态电池隔膜等 基本条件:获得博士学位的毕业生或通过博士论文答辩的应届毕业生,年龄不超过35周岁 科学研究能力强,敬业精神和创新实践能力突出,英语写作能力强,发表过高质量学术论文 具备全职在站从事博士后研究工作的条件 选择适合自己的博士后方向,开启科研之旅吧!

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