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技术预测期刊在线播放_《向导》期刊(2024年12月免费观看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

技术预测期刊

𐟏렦œꦝ妊€术学院的强大阵容 𐟚€ 𐟔 探索未来技术学院的强大实力，这里汇聚了众多顶尖学者和研究者。 𐟌Ÿ 程和平教授，他的研究领域包括钙信号和线粒体生物医学，发现了细胞钙信号转导的基本单位“钙火花”，并揭示了其在生理、病理过程中的生物学意义。他的团队还成功研发了微型双光子显微镜，实现了在自由活动小鼠观察大脑神经元及树突和树突棘的活动。 𐟏… 肖瑞平教授，作为未来技术学院的院长，他在心血管及代谢疾病的基础和转化研究领域取得了卓越成就。他在Nature、Nature Medicine等顶级期刊发表了多篇论文，并获得了多项奖项。 𐟒ᠥ椸€位教授，他的研究兴趣包括基于大数据的医学数据挖掘与分析、基因组与微生物组生物信息学方法和技术等。他在微生物基因组分析与基因预测方面取得了领先水平，并致力于发展深度学习、人工智能方法，运用于二代/三代测序技术下的基因组学问题。 𐟏ž️ 还有一位教授，他的研究领域涵盖了化学、生物、微电子加工等多个领域。他在肿瘤精准医学、基因编辑、生物芯片等研发及应用方面取得了突出成绩，并在Nature, Nature Biotechnology等期刊发表了多篇高水平学术论文。 𐟌 这些教授们的共同目标是推动未来技术学院在基础学科和技术创新方面的不断发展，为学生和研究者提供最前沿的教育和科研环境。

2025年最火创新方向：时空预测 𐟌Ÿ 2025年必火的创新领域 𐟓ˆ 随着新技术的不断涌现，时空预测作为跨学科领域，其应用场景正在逐步扩大。例如，首个智慧城市大模型UrbanGPT和即插即用的提示微调FlashST等多篇成果被顶级会议和期刊收录。 𐟔 技术融合与创新的高峰即将到来，时空预测将与对比学习、大模型、扩散模型等热门主题相结合。值得一提的是，各大顶级会议如ICLR、NeurIPS等都开始格外注重该领域的研究，论文数量持续增加。 𐟓š 为了帮助大家全面掌握相关知识，找到创新点，我总结了32篇顶级会议论文，并附上了代码。

航空领域顶级SCI期刊推荐𐟛늦ƒ𓨦在航空领域发表论文的学者们，这里有几本高质量的SCI期刊推荐给你，赶紧收藏吧！𐟓š 𐟔𔠅RGONOMICS 审稿时间约3个月，这本混合期刊专注于应用知识和技术来优化系统性能，同时保护相关人员的健康、安全和福祉。人体工程学的应用范围广泛，涵盖工作、休闲和日常生活各个方面。 𐟔𕠎ATURE 审稿时间约6个月，年发文量1141篇，是中科院1区期刊。该刊发表科学和技术领域的最佳同行评审研究，强调原创性、重要性、跨学科兴趣、及时性、可及性、优雅和令人惊讶的结论。 𐟟⠁EROSPACE MEDICINE AND HUMAN PERFORMANCE 非OA期刊，发表关于环境压力变化、晕车、重力变化、热应力、视力、疲劳、昼夜节律、心理压力、人工环境、成功预测因素、健康维护、人为因素工程、临床护理等领域的最新研究成果。 𐟟㠁RCHIVES OF ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 非OA期刊，季刊，整合国内外最新研究，涵盖与环境健康相关的领域，包括流行病学、毒理学、暴露评估、建模和生物统计、风险科学和生物化学。 𐟟᠃ARBON MANAGEMENT 审核时间约2个月，混合期刊，汇集来自不同学科的见解，增强对二氧化碳和其他温室气体相互作用的理解，包括生物学、生态学、化学和工程学到法律、政策、经济学和社会学。 𐟔𕠔RANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW 审核时间约2个月，非OA期刊，发表物流和运输研究领域的高质量文章，内容丰富。这些期刊涵盖了航空领域的多个方面，无论你是从事人体工程学研究还是关注环境健康，都能找到适合你的期刊。赶快行动起来吧！𐟛뀀

建模预测，文章就高大上？最近郑老师对机器学习方面的文章特别感兴趣，感觉只要把机器学习、SHAP建模和其他各种技术往上一堆，文章瞬间就显得高大上，特别有范儿。不过，单纯玩数据的关联性，不讲究实际意义，这也有点不太靠谱。比如，有一篇发表在《Ecotoxicology and Environmental Safety》上的研究论文，这个期刊可是环境科学与生态学的二区Top期刊，影响因子有6.2呢。文章旨在使用NHANES数据库开发一个可解释的机器学习模型，用基本人口统计数据和挥发性有机化合物（VOCs）来预测心血管疾病（CVD）的发生风险。研究团队纳入了NHANES 2011-2018数据库中的5,098名参与者，包括515例CVD患者和4583例对照。通过15项尿代谢物指标评估VOCs的暴露情况。研究者将数据集分成训练集（70%）和测试集（30%），并基于6种机器学习模型构建CVD风险预测模型。结果显示，将基本人口统计数据与VOCs暴露相结合的模型，在预测未来疾病风险方面具有巨大的潜力。文章还用了SHAP法计算每个变量对预测的贡献，用于解释最终模型的输出。不过，大家要明确，NHANES数据是横截面调查，心血管病的结局可能患者已经几十年前就有心血管病了，而尿液血样、VOCs暴露可都是现采现分析的，用它们来预测心血管病，靠谱吗？我还发现了一些有意思的指标，比如21个预测因素，用于训练和构建机器学习模型（包括高血压、年龄、SBP、DBP、性别、PIR、BMI、T2 MHA、T34_MHA、AAMA、AMCC、AT等）。SBP和DBP，收缩压和舒张压，高度相关性的东西凑在一起，似乎也不太合适。郑老师觉得，建模就得有目的，你要预测心血管病发生，病例对照的研究设计总得要吧，当然前瞻性设计更好。NHANES数据可以做预测，但它有死亡的数据，方法要为正确的设计方案服务，否则就玩偏了。不过话说回来，现在写文章好像也不太关注什么实际意义，尤其NHANES的文章。这篇文章还真的分析得非常不错，值得大家学习！！！

#教育创作激励计划# 9月20日，国际传感技术领域权威期刊IEEE Sensors Journal在线刊发了机械学院智能制造装备与技术全国重点实验室陶波教授、龚泽宇副教授课题组在轴承故障诊断领域的新成果，题为“Remaining Useful Life Prediction of Bearings Using Reverse Attention Graph Convolution Network with Residual Convolution Transformer（基于残差卷积变换的反向注意图卷积网络预测轴承剩余使用寿命）”。机械学院2022级本科生彭炜庭为第一作者，2021级直博生唐晶为共同第一作者，龚泽宇为通讯作者。轴承是机械设备中的关键部件，轴承的剩余使用寿命（RUL）预测对工业生产具有重要意义。现有的轴承RUL预测方法广泛利用振动信号的时频图和长期依赖性，其中时频图的线性频率尺度特性不利于低频特征缺陷和高频固有振动的表征，而轴承的突变振动对长期依赖性干扰严重。针对上述问题，研究团队引入了梅尔尺度频率倒谱系数（MFCC），通过对数尺度优化频率区域；同时提出了新型网络架构RCT-RAGCN，基于反向注意机制改进了长期依赖的聚合方法，减轻了轴承状态突变的干扰，从信号差异的角度解决了长期依赖问题。与已知的本领域先进方法进行对比，研究团队所提出的方法在多个公开数据集上获得了最佳的准确性。上述研究工作得到了国家自然科学基金委员会“机器人化智能制造”基础科学中心、重大项目和湖北省自然科学基金创新群体项目的联合资助。

easyscholar [标题] 学术研究新利器！easyScholar带你高效阅读文献𐟓š 直接显示SCI分区，中文核心等期刊等级，让你轻松识别优质文献！𐟓ˆ 𐟌 全球用户的选择：目前已经有超过10万+用户在使用easyScholar来提高阅读文献的效率！ 𐟔’ 数据安全与可靠性：由腾讯云提供安全可靠的弹性计算服务，确保数据安全和服务器的高可用性。超过10万+用户的选择，经过严格审查，安全可靠。 𐟓ˆ 经典文献推荐： “经典名方升陷汤的研究进展及质量标志物的预测” - 中国科技核心期刊 “分期颈动脉支架植入术及冠状动脉旁路移植术治疗冠心病合并颈动脉狭窄的疗效分析” - 中国科技核心期刊 “从脾论治冠心病线粒体自噬调控铁死亡机制研究” - 中国科技核心期刊 “移动健康技术在冠心病病人二级预防中的应用进展” - 中国科技核心期刊 “中医药调节肠道菌群防治冠心病的研究概述” - 中国科技核心期刊立即下载easyScholar，了解更多学术研究的好帮手！𐟌Ÿ

氢能作为清洁、可持续的能源方案，在应对气候变化和能源危机中发挥着重要作用。然而，氢能技术中的电催化剂设计和优化依赖传统的试错法，效率低、成本高。机器学习（ML）的快速发展为电催化剂设计开辟了新路径，推动氢能转化效率的大幅提升。 ✨研究亮点机器学习辅助材料选择：通过结构化的方法将ML技术应用于不同材料类别（如金属合金、二维材料、单原子催化剂）的筛选和优化，显著提高研究效率。多层次描述符集成策略：通过集成不同材料描述符（如电子结构、表面特性等），使ML模型更精准地预测和优化催化性能。催化剂性能优化：通过ML模型深度挖掘实验与理论数据，快速发现新的电催化剂候选材料，并对现有催化剂进行优化，提高氢析出（HER）、氧析出（OER）等反应效率。 𐟓Š展望本研究展示了机器学习在电催化剂设计中的广阔前景。未来，可进一步开发高效数据挖掘和预测算法，提升材料研究的效率和精准度，为氢能技术的大规模应用提供支持。 𐟓š文献信息期刊：Chemical Society Reviews DOI：10.1039/d4cs00844h ##科研学习# #科研绘图# #文献阅读# #学习日常# #电催化# #综述# #机器学习# #硕博圈#

重庆理工大学学报（自然科学）论文推荐 𐟓… 期刊推荐：重庆理工大学学报（自然科学） 𐟓Š 影响因子：1.59 𐟓š 主收方向：车辆工程、机械材料、智能技术、电子电气、能源、数学统计学、药学、计算机等工科方向论文 𐟚— 车辆工程智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究改进YOLOv8的环视车位检测算法研究城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究针对临时道路的端到端自动驾驶模型研究考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 𐟛 ️ 机械材料组合荷载下索拉骨架膜结构参数优化设计结合双头蛇算法的文字加工轮靠优化方法附加质量对自由边板振动影响研究融合注意力机制的CNN-GRU燃料电池老化趋势预测参数时变的PMSM转速滑模观测器改进研究整体式EHB系统建模及安全机制研究磁性液态金属驱动微型轮式机器人设计与运动研究纵扭复合型超声电机定子的非线性动力学特性研究 𐟒ᠦ™𚨃𝦊€术复杂环境下智能汽车感知、决策与控制专栏智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究改进YOLOv8的环视车位检测算法研究城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 𐟔‹ 电子电气多策略蛇优化算法在混合储能配置中的应用研究柴油引燃甲烷/氢气混合燃料发动机实验与仿真研究增设类水滴翅片式液冷板结构优化设计空冷型质子交换膜燃料电池风机管理与控制综述多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究结合改进ANFIS的车辆半主动悬架振动控制核反应堆刚凸包壳微动损伤裂纹行为研究城市停车位紧张困境的形成机理及引导策略仿真研究零售商过度自信下考虑服务努力的多渠道供应链决策基于演化博弈的新型农业经营主体与小农户协同发展研究西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究具有时滞的非线性增长率种群竞争模型分析李代数上Kuranishi空间光滑性的一个充分条件印前审读:胡亚民教授执行编辑：杨黎丽

自动驾驶SCI论文选题10大方向自动驾驶技术是一种让车辆在没有人类操控的情况下自主行驶的技术。它依赖于先进的传感器、计算机视觉、人工智能和机器学习等技术，使车辆能够感知周围环境、做出决策并执行相应的行动。以下是自动驾驶技术的一般流程： 𐟔 感知（Perception）：自动驾驶车辆通过多种传感器（如激光雷达、摄像头、雷达等）获取道路、障碍物、交通标志和信号等信息，并将其转化为可理解的数据。 𐟌 环境理解（Environment Understanding）：通过计算机视觉和感知算法，车辆对感知到的数据进行分析和解释，识别道路标志、车辆、行人、自行车等，并建立对周围环境的理解。 𐟧†𓧭–与规划（Decision Making and Planning）：基于对环境的理解，车辆使用算法和模型来做出决策，例如选择合适的车道、速度、超车动作等，并规划车辆的行驶路径。以下是一些关于自动驾驶方向研究的选题建议，适用于发表在SCI期刊上： 1️⃣ 自动驾驶车辆的环境感知与目标识别 2️⃣ 自动驾驶系统的决策与规划 3️⃣ 高精度地图的构建和更新 4️⃣ 车辆感知和行为预测 5️⃣ 多智能体自动驾驶系统的协同研究 6️⃣ 自动驾驶车辆的边缘计算和通信 7️⃣ 自动驾驶系统的安全和鲁棒性研究 8️⃣ 自动驾驶系统的人机交互研究 9️⃣ 自动驾驶车辆的能源管理和优化 𐟔Ÿ 自动驾驶系统的法律和伦理问题研究这些选题涵盖了自动驾驶技术的多个关键领域，为研究者提供了丰富的研究方向和挑战。

𐟔Œ电气工程及其自动化热门研究方向𐟔 𐟎“想要在电气工程及其自动化领域深耕细作？这里有几个热门研究方向供你参考！ 1️⃣ 智能电网与能源管理𐟌 - 探索智能电网中的分布式能源管理策略。 - 研究能源互联网架构下的电力交易机制。 - 保障智能电网的安全，评估潜在风险。 2️⃣ 新能源发电与储能𐟒አ - 优化大规模风力发电系统的控制。 - 创新太阳能光伏技术的应用。 - 分析储能技术在电力系统中的前景。 3️⃣ 电力电子与传动控制𐟔犠 - 设计高效电力电子变换器。 - 研究电动汽车驱动系统的电力电子技术。 - 制定工业自动化中的电力传动控制策略。 4️⃣ 电气设备状态监测与故障诊断𐟔 - 利用大数据预测电气设备故障。 - 应用智能传感器进行设备状态监测。 - 进行高压电气设备的绝缘检测与诊断。 5️⃣ 电气工程中的人工智能应用𐟤– - 运用机器学习预测电力系统负荷。 - 人工智能辅助的电气设备运维管理。 - 利用深度学习提升故障诊断效率。 𐟓š如何深入了解这些方向？ - 利用学术数据库如中国知网、Web of Science检索相关论文。 - 订阅电气工程核心期刊，把握最新研究动态。 - 参加国内外学术会议，与专家交流前沿信息。 - 与电气企业合作，获取实际工程中的问题与需求。 𐟒ᩀ‰择适合的研究方向，开启你的电气工程之旅吧！𐟌Ÿ

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