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顶会与期刊前沿信息_评职称列入黑名单的期刊(2024年11月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

顶会与期刊

深度学习入门指南：从零开始到前沿研究 𐟚€ 想要从零开始学习深度学习并进行科研探索？这里有一份详尽的指南，帮助你逐步掌握深度学习的核心知识和技能。 𐟔 初级阶段：从基础开始学习Python编程语言，掌握科学计算库。推荐阅读《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》这本书，快速提升编程技巧。同时，可以通过Coursera上的机器学习课程，了解机器学习的基础概念和算法。 𐟔 中级阶段：深入学习掌握TensorFlow和PyTorch等深度学习框架。通过《深度学习入门：基于Python的理论与实现》一书，快速上手这些框架。此外，观看CS231n的教学视频，学习卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型。 𐟔 高级阶段：追求卓越深入研究深度学习模型的优化和调参技巧，如正则化和学习率调度。了解最新的前沿技术，如迁移学习和生成对抗网络。通过参与Kaggle竞赛，将理论应用于实践，提升实战能力。 𐟔 进阶阶段：学术探索阅读顶会和期刊上的最新深度学习研究论文，积极参与学术交流和合作。NeurIPS、ICML、CVPR等学术会议将成为你探索前沿技术的舞台。 𐟓š 如果你对深度学习有更深入的兴趣，这里有一些课程和机构推荐，适合零基础且希望学习深度学习的朋友。 𐟌Ÿ 希望这些建议能帮助你，让你在深度学习的道路上少走弯路，顺利开展科研探索。

硕博必看！顶会论文发表全攻略发表一篇高质量的计算机论文需要多长时间？ 𐟔 对于有一定科研基础的同学，通常需要3-6个月的时间。 𐟔 如果基础较弱，或者缺乏指导，完全靠自己发表计算机论文是非常困难的。 𐟔 有些人每天熬夜，但却没有取得任何成果。 𐟘“ 隔壁组的同学都已经发表了多篇顶会论文，而你还在原地踏步，该如何突破？ 𐟌Ÿ 你只需要一位经验丰富的导师来指点迷津！ 𐟑袀𐟏렦‹妜‰1000+导师，覆盖人工智能各领域，QS前50博士团队。 𐟑袀𐟏력Ｅ𘈦œ줺𚥜詡𖤼š和顶刊上发表的论文超过10篇，活跃在科研一线。 𐟑袀𐟏력䚤𘪩ᶤ𜚂est Paper Award获得者，nature作者（含合作）30人，国家重点实验室师资等大牛助力。 𐟑袀𐟏렦供大厂实习和工作经验，以及申博申硕等附加指导方案。 𐟑袀𐟏렲4小时无时差在线答疑解惑，陪伴式辅导。 𐟓… 支持指定期刊会议（各大顶会），如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、COLING等。 ⚠️ 拒绝学术不端！不代写！ 𐟑‰ 面向人工智能硕博群体，支持SCI 1-4区、CCF A-C类、EI、中科院等期刊和会议，不代写！

如何高效阅读科研论文？实用技巧分享深夜了，我的机器学习模型还在训练中！𐟘… 趁着等待的时间，来聊聊如何高效阅读科研论文吧！ 𐟔 如何找到好论文？直接搜索？别急！虽然百度和Google很方便，但也要小心陷阱。有些搜索结果可能根本没发表过！用Google Scholar。这个工具可以显示论文的引用次数，这对了解论文的权威性非常有帮助。顺着参考文献找。一篇好文章引用的文献通常也不会差。顺着作者找。发现一篇好文章后，别忘了查查作者的其它作品。领域内的领头人物的研究往往不止一篇。关注会议和期刊。比如计算机视觉领域的顶会，文章质量通常很高。 𐟓š 如何高效阅读论文？只读精品。读论文不在于数量，而在于质量。把数量转化为质量！跳读背景介绍。背景和相关工作部分可以快速浏览，真正需要精读的是实验方法和结论。 𐟌Ÿ 好的论文能引领一个时代。向所有科研工作者致敬！𐟙

自动驾驶必读34篇经典论文，附代码！ 𐟎“ 探索自动驾驶领域的精华，我们为你精心挑选了34篇顶会期刊上的经典论文，涵盖多个研究方向，包括但不限于： 3D检测行人轨迹预测轨迹预测目标检测车道线检测车辆轨迹预测图像分割 ...... 𐟓š 这些论文代表了自动驾驶技术的最新进展，是科研人员和工程师的宝贵资源。通过阅读这些论文，你可以深入了解自动驾驶技术的各个方面，并启发新的研究思路。 𐟔 如果你对自动驾驶技术感兴趣，不妨深入探索这些论文，它们将为你提供丰富的知识和灵感。

顶刊价值揭秘：一篇顶多少篇？你知道顶刊的含金量有多高吗？一篇顶刊论文的学术价值相当于6篇子刊、8篇1区SCI或50篇A类期刊。顶刊位于学术金字塔的顶端，能够发表顶刊论文是对作者科研能力的极大认可，也是辛勤工作的回报。虽然顶刊的荣誉和实际效益，尤其是在申请项目和科研经费方面，有着巨大的作用，但我们并不鼓励唯顶刊论。每个人的能力和研究方向不同，安静地做科研与发表顶刊并不冲突。顶刊带来的效益最终会反哺到科研上，助力更多科研成果的产出。

「两大顶会动画质量的差异」有网友在参加了视觉顶会CVPR和图形学顶会SIGGRAPH后，发现了一些有趣的思维差异现象。这两大“门派”虽然都想提高动画质量，但在方法和关注点上却存在显著差异。具体来说—— • 视觉派Slogan：关注技术创新和模型性能。他们专注于开发新的动画生成算法和模型，并就“图形学期刊审稿过于严格”开炮，放话“你们怎么能因影子效果等细节拒稿呢？” • 图形学派Slogan：注重动画的视觉效果和细节。他们会严格要求阴影的真实度、动作的自然流畅性等。于是乎，他们就“视觉研究者过于忽视动画的视觉质量”开喷：“你们过于追求算法创新了！怎么能忽视动画出现的噪点、抖动等现象呢？” 其实仔细研究我们不难发现，公说公有理，婆说婆有理，本质只是双方侧重点不同： • 从数据集的角度看：视觉派倾向于使用大量的数据来训练模型。然而，预训练数据本身往往存在质量参差不齐，噪声不一致性等情况，导致生成的动画在细节上打折扣。图形学派虽注重数据的高质量和精细度，但高质量的数据集往往规模较小，难以满足深度学习模型对大量数据的需求。 • 从评审专家角度看： CVPR视觉顶会的评审，普遍更关注算法的新颖性、模型的性能提升和理论贡献。而SIGGRAPH图形学顶会上，评审们普遍更加重视动画的视觉效果、细节表现和实际应用价值。 • 从研究者角度看：视觉派的研究者喜欢探索新的模型架构和训练方法，推动技术的前沿发展；而图形学派的研究者则更关注如何将现有技术应用于实际项目，提升动画的真实感和观赏性。量子位的微博视频

论文被拒，心情崩溃，怎么办？作为一个计算机视觉多模态领域的研究生，投了今年的ACMMM，写论文的过程真的是一场硬仗。当时被派到研究所出差一个月，白天要工作，只能晚上熬夜写论文，就这样赶完了这篇论文。初审分数是a，wa，wr，br，当时心里还挺悬的。然后我认真写了rebuttal，点对点回答了审稿人的问题。前三个审稿人把分数改成了a，a，ba，看到这里觉得基本稳了，努力终于有了收获。结果万万没想到，最后的br改成了r…经过两周焦急等待，最终还是被拒稿了，a，a，ba，r，真是心塞。今早看到这个结果，心情郁闷到想大哭一场。这个学期真的太不容易了，一直都很忙，神经紧绷。读博以后更是感觉生活被完全填满，但最后却得到一个又一个reject。先是第一个工作投期刊一直被拒，再是会议被拒…真的感觉有点失去信心了。到现在还是0paper的博士，我多么希望自己能有一篇paper，但总是事与愿违。最终还是无缘顶会了，感觉自己没有事业，没有爱情，甚至没有生活。或许遗憾和失败真的会贯穿人生始终。#博士生日常 #发疯

被HCI顶会接收的那一刻，我哭了哇，标题可能有点夸张，但真的不是CHI这种顶尖会议哦！不过，对于我这个学术小白来说，被ACM Designing Interactive Systems（一个不错的会议）接收还是让我开心得不得了！这篇文章其实是我去年参加完CHI会议后开始准备的。刚开始读博的那两个月，我完全不知道该干嘛，导师说我们写篇论文投明年的CHI吧，毕竟夏威夷的旅行诱惑力太大了！不中也至少能得到高质量的反馈嘛。于是，我带着这个目标，极限赶DDL完成了这篇论文。结果当然是不出意料的被拒了，夏威夷的梦碎了。不过，review确实非常高质量，指出了我们的问题，还提出了很多实用的建议（感谢评审）。让我特别感动的是，我们有一个合作者，他写了一封长邮件鼓励我，说我能完成这篇文章已经很优秀了，不要被拒绝打倒𐟥𚣀‚谁懂！被拒之后，我本来想做一个补充实验，写成一篇更大的论文投1月份的CSCW。但因为很难找到实验参与者，加上一些意外情况，我直接放弃了这个想法。根据CHI的反馈和同事的建议，我修改了文章，并转投了DIS（感谢我的神仙同事❤️）。改完之后，文章字数有点多，导师问我要不要转投期刊。考虑到会议出结果更快，我还是决定赌一把投会议。 ⭐️在我们领域，期刊和会议都很重要，full paper都可以算进毕业要求的论文数量里。交完之后我就出去玩了，狠狠休了三个星期的假，从北欧玩到南欧。回来后连自己要干嘛的都忘了，学术界也停摆了三星期𐟘…。两个月后，会议paper的结果出来了。DIS没有rebuttal和revision阶段，只有final decision，要么接收要么被拒。接收其实意味着非常小的修改，AC最后会check一遍决定最终接受。非常感谢DIS心软的审稿人和AC。有一个reviewer的意见特别积极，直接写期待以后能cite这篇paper。本学术小白真的被温暖到了，立刻喜欢上了这个community。哥本哈根见！

研究僧必备：如何提升科研敏感度？还记得那次博士面试，考官问我：“如果你读博，你会如何提升自己的科研水平呢？”我当时回答说，通过保持对前沿问题和方法的敏感度来提升。老师听后满意地点了点头。其实，提升敏感度并不难。关键在于降低获取信息的成本。我们通常通过知网或Google Scholar来搜索科研信息，但这种方法很被动，而且有几个问题：无法看到最新的文章；需要电脑；信息搜寻成本高，有时我们懒得看，导致错过了一些前沿讯息。因此，我的方法是，找到几个期刊自制的公主号和整合期刊信息和前沿资讯的公主号，把它们放到手机桌面。这样早上起来吃早餐的时候，只要点开桌面的公主号，就能看到最新的消息。以经济学为例，我会关注一些顶刊的公主号和一些整合国外期刊的公主号：国外期刊最新文章整合：比如土豆的经管Workshop和理想主义的百年孤独，这两个公主号经常会及时更新NBER、AER、RES等国外顶刊的最最新文章以及工作论文。国内顶刊公主号：比如经济研究和管理世界，全球价值链研习社还会整合并讲解各大顶刊的与国际贸易相关的前沿文献，经管科讯会整合国内各大C刊的文章。智库观点：比如世经国贸学术联盟和香樟经济学，这些公主号经常会分享一些研究和智库的观点。计量学习：比如计量经济圈，专门分享计量经济学的学习资源。需要注意的是，关注公主号要精不要多，因为信息重合度较高。而且，这种方法只是提高了敏感度，知道了讯息后，还需要仔细阅读和学习文章，才能真正提升科研水平。所以，一定要沉下心来看文章，切忌浮躁。希望这些方法对大家有所帮助！

论文发表需要多长时间 𐟏† 你是否正在为发表高质量的计算机论文而苦苦挣扎？ 𐟔 对于那些已经有一定科研基础的同学来说，发表一篇高质量的论文通常需要3到6个月的时间。 𐟚려𝆦˜ﯼŒ如果你基础较为薄弱，或者还没有人指导，完全靠自己发表计算机论文几乎是不可能的。 𐟌™ 有些人每天熬夜，但却没有任何成果。 𐟘“ 看到隔壁组的同学都已经手握顶会论文，而你还在原地踏步，怎么办？ 𐟒ᠥ…𖥮ž，你只需要一个有经验的导师来指点迷津！ 𐟌Ÿ 我们拥有1000多名导师，覆盖人工智能的各个领域，其中QS前50的博士团队更是你的坚强后盾。 𐟏… 我们的导师在顶会和顶刊上发表了大量的论文，活跃在科研一线。 𐟎‰ 我们拥有多个顶会的Best Paper Award得主，以及与Nature合作的30名作者，国家重点实验室的师资力量也在这里。 𐟒𜠦ˆ‘们提供大厂实习、工作以及申博申硕等配套服务。 𐟌 我们的服务覆盖全球，24小时无时差在线答疑解惑。 𐟔젦ˆ‘们还拥有自主研发的大模型，专为科研的硕博生打造。 𐟓… 支持指定期刊会议，包括CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、COLING等。 𐟚렦ˆ‘们拒绝学术不端，不代写论文！ 𐟎⥐‘人工智能的硕博群体，我们提供SCI 1-4区、CCF A-C类、EI、中科院的辅导服务，支持指定期刊会议。 𐟓 留下你的研究方向，点击“立即咨询”发送“论文”或需求，我们会为你安排同方向的专业大牛！

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