学术回归最新视觉报道_学与问的启发(2024年12月全程跟踪)
大学教师如何摆脱压力,找回教学乐趣? 《慢教授》(The Slow Professor)是加拿大学者Maggie Berg和Barbara K. Seeber在2016年共同撰写的一本书。这本书深入剖析了当前大学教授所面临的挑战,并提出了应对策略。 书中指出,大学教授们正面临着专业化和效率主义的双重压力,这种压力使得他们需要放慢脚步,重新审视学术劳动的意义,回归教学和学术研究的本质。 作者们呼吁教授们抵制商业化的结果主义,减少繁琐的行政工作,让教学与学术回归它们应有的样子。他们倡导教授们专注于深度思考、融会贯通和知识创新,营造一个支持思想成长的环境。 当前高校教师和科研人员面临的主要压力包括: 产出导向的高压考核:各类科研项目和课题要求高产出,导致教授专业边缘化。 学术膨胀:学术杂志数量激增,但质量参差不齐,真正原创性研究较少。 行政事务增加:各类表格、报告占用大量时间,教授精力无法集中在教学和研究上。 学生规模扩大:课堂人数增加但教学资源不足,教授无法关注每一位学生。 工作时间无界限:准备课件、批改作业、指导学生、写作文章,工作时长难以控制。 个人时间压缩:工作侵占个人生活时间,缺乏思考和养性的空间。 职业生涯不确定性:博士后流动性大,步入教授行列难度增大,晋升空间狭隘。 那么,《慢教授》这本书对科研人员有哪些帮助和启发呢? 学会说“不”和设定界限,避免被各类琐事占据大量时间。 珍惜深思的时间,保留白日梦空间,让头脑充分休整。 注重工作和生活的平衡,别让科研成为生活的全部。 与志同道合的学术伙伴讨论交流思想,寻求精神上的支撑。 坚持影响力大于产出,不为激增杂志文章和引用背离学术本真。 在科研过程中保有开放和谦逊,善于反思而不是刻板生产。 科研也需要情感和人文关怀,要把学术劳动的内在价值放在首位。 在高产出压力下,我们需要互相鼓励,减轻不必要的焦虑。 通过这些策略,大学教师们可以更好地应对压力,找回教学和研究的乐趣。
震撼!西北大学一教授因学术不端被通报,学术界的清流何以蒙尘?这不仅仅是一纸通报,更是对学术诚信的严峻拷问!劊面对这一尴尬局面,西北大学如何力挽狂澜,重塑学术殿堂的光辉形象?加强内部管理,势在必行!学校应迅速行动,建立更严格的科研伦理审查机制,让每一分科研经费都花在刀刃上,每一篇论文都经得起时间检验。同时,公开透明处理是关键!将调查过程、处理结果公之于众,接受师生乃至全社会的监督,让阳光成为最好的防腐剂。这样的态度,才是对学术诚信最真诚的捍卫!ꊊ但仅有这些还不够,学校还需通过实际行动展现决心与行动。比如,设立学术诚信奖,表彰那些坚守学术道德、潜心科研的学者;或定期举办学术诚信研讨会,提升师生的学术素养和道德观念。 最后,让我们共同期待西北大学能以此为契机,刮起一股强劲的学术清风,让学术回归本真,让诚信成为最亮丽的名片!你认为学校还应采取哪些创新措施来应对这一挑战?快来留言分享你的看法吧!슊#西北大学一教授被通报# 学术诚信,你我共守! [copilot]
UCL硕士:36%录取率揭秘 随着全球社会研究方法和数据科学的快速发展,如何运用这些方法深入理解、解释和影响社会现象,已经成为学术界和政策制定者的关键任务。为了培养能够应对这一挑战的专家,伦敦大学学院(UCL)特别推出了MSc Social Research Methods(社会研究方法硕士)课程。这个项目旨在为未来的社会研究领域培养领军人物,其录取率为35.95%,在23Fall申请季中,来自中国籍的申请者有153人,最终发放了55个Offers。 背景与入学要求 想要申请这个专业的学生需要持有英国大学的二等荣誉学士学位或与之相当的海外学历,尤其是在社会科学或相关领域。这个课程为那些希望在社会科学领域进行深入研究和职业发展的学生提供了专业的训练。 核心课程与学术深度 Introduction to Qualitative Methods(定性研究方法导论):探讨定性研究的基本理念和技巧。 Introduction to Regression Analysis(回归分析导论):深入了解统计分析中的回归技术。 Survey Design(调查设计):学习如何设计有效的社会科学调查。 选修课程 Advanced Quantitative Methods(高级定量方法):深入探索复杂的定量研究技术。 Advanced Qualitative Methods(高级定性方法):提高定性研究的深度和广度。 Longitudinal Data and Analysis(纵向数据与分析):学习如何分析和解释随时间变化的数据。 Data Analysis in the Real World(真实世界中的数据分析):探索现实场景中的数据处理和解释。 国际地位与实践机会 UCL Social Research Institute 是一个研究密集型的部门,与多个国家和国际组织有合作。学生将有机会参与各种实地研究,从而获取实际的研究经验。 职业发展与前景 大学和学院的讲师和研究者:在学术界进行社会研究和教学。 市场研究员:为企业或政府提供重要的社会数据分析。 社会研究者:在各种组织和机构进行深度的社会研究。 记者:用研究技巧进行深入的报道和分析。 结论 这个项目为学生提供了社会研究方法的专业知识和实践经验,为他们在这一领域中的未来打下坚实的基础。对于希望在社会研究领域取得领先地位的学生,这是一个难得的学习机会。
值澳门回归祖国25周年之际,由紫荆杂志社和天大研究院主办的第九届“一国两制”与基本法研讨会于11月26日在澳门举办。本次研讨会以“站在新的发展起点,#共创澳门美好明天#”为主题,来自学术界、法律界、政商界、金融界、出版界等嘉宾共约150人出席。
襱覜刊狂卷亿元论文交易,学术净土何以为继?! 在这个快节奏的时代,有人竟把论文当商品,山寨期刊成了“捷径”的代名词。𐰟𐰟𐠊 那些本应在实验室埋头苦干、笔耕不辍的学者们,为何会选择这条“捷径”?是环境使然,还是内心浮躁? 急功近利的学术氛围,像一把无形的剑,割裂了科研的纯粹与高尚。论文不再是探索未知的灯塔,而是晋升职称、获取资源的敲门砖。𑠊 更有甚者,不惜重金购买版面,将粗制滥造的“研究成果”包装上市,这是对学术的亵渎,更是对后来者的误导!ኊ但话说回来,面对职称评定、项目申请的重重压力,个人又能如何?是坚守底线,默默耕耘,还是随波逐流,换取一时的风光?这不仅是道德的抉择,更是对学术信仰的考验! 我们不禁要问:这样的学术环境,还能培养出多少真正的科学家?这样的“成果”,又能为科技进步贡献几何? 是时候给这股歪风邪气踩刹车了!让学术回归本真,让科研重燃激情。我们期待一个更加健康、公正的学术生态,让每一篇论文都闪耀着智慧的光芒! #起底山寨期刊亿元论文生意# 你怎么看?是应该严厉打击,还是理解背后的无奈?快来留言分享你的观点吧!㯸
「图书推荐」「好书分享」「敦煌超话敦煌学超话新书速递超话」 [求关注]穿越千年时空,揭秘敦煌宝藏! 餽 是否对神秘的敦煌遗书充满好奇?想不想一窥学术大佬的治学秘籍? 《缘督室札记》带你穿越千年时空,揭秘敦煌宝藏! 楉析敦煌遗书的珍贵价值,从流散到回归,从保护到编目,关键议题一网打尽!揭秘历史文化内涵,让你在字里行间感受学术探索的魅力! 本书包含: 业的学术论文:敦煌遗书三题、敦煌《坛经》新出残片跋,等等 生动的学术散文:漫谈敦煌遗书、回答电视片《敦煌》对“废弃说”的一个疑问,等等 深入的书评:略谈《中华大藏经》在汉文大藏经史上的地位、任继愈《中华藏》与吕澂《中华藏》——答高山杉先生,等等 ✌让你在轻松愉快的阅读中收获满满的知识! 传承启迪,深情回忆治学心路,感受一位杰出学者的成长与坚持。 ☝快来跟随方广锠教授的脚步,一起踏上这场学术与文化的探索之旅吧! 【图书推荐】《缘督室札记》 ✍【作者】方广锠
金融硕士论文速成攻略:一个月搞定! 今天给大家分享一下如何在一个月内快速完成金融硕士的毕业论文。虽然我是学术小白,但我的论文顺利通过了盲审,还拿到了高分哦!这个方法特别适合那些没有太多学术追求,只想安稳毕业的同学们。 基础篇 论文选题 首先,千万别选论述性论文!一定要写数据性论文!虽然数据分析型论文在用到stata调数据时会有些麻烦,但压力绝对会比分析型论文小很多。纯观点分析或案例分析的论文很难让评审老师满意哦。 论文框架 对于没有做过学术研究的小白,我强烈推荐一个写论文的公式!论文题目可以写成“A对C的影响”。论文的主线是: 确定A和C,找出1-3个常用的变量B(比如高管自信、对外投资、市场情绪等)。 主要做A和B的回归,论证A对B是正相关还是负相关。B对C是正相关,可以直接使用已有文献说明,从而推出A对C是正相关。 最后得出结论:A对C显著正相关,其机制是通过增加了B实现的。 进阶篇 工具的使用 推荐使用stata!虽然会涉及少量编程语言,但功能最全,效果也比较简便。只需要完成A对B的简单回归即可。如果不显著,可以对B变量进行调整或更换,直至显著。从来没有用过stata的同学们可以上小破站搜索相关教程,有些up主还会分享一些常用的回归编程公式,复制粘贴即可! 变量的选择 有些变量可以直接从WIND导出,比如市值、公司年龄等。有些可以简单计算,比如高管年龄等。如果涉及到一些高端变量,比如股市崩盘、投资者情绪等,可以去人大经济学论坛或者闲鱼上找找看,几块钱就能买到一串已经加工好的高级数据。 小结 如果你觉得这个方法有帮助,记得点赞收藏哦!我自己作为一个月速成论文的学术小白,被抽到盲审也顺利通过,希望大家都能接好运!祝大家论文顺利通过!
国内经济学研究现状:为何缺乏创新? 最近回国参加某211高校的访问,有幸与几位老师一同参加了一个导师组的研究生和博士生的组会。会上,各位学生展示了他们正在进行的项目,让我对国内经济学研究现状有了更深的认识。以下是我观察到的几点现象: 研究范式套路化:千篇一律的研究方法 所有人的研究方法都遵循着固定的套路。首先,找一个理论模型,修改其中的设定,然后进行所谓的“假模假式”的推导。最后,进行回归分析。令人惊讶的是,99%的情况下,回归结果与理论模型完全一致。 研究方向狭窄:数字经济和绿色经济 𛊠 课题组的研究方向主要集中在数字经济和绿色经济上。每个人的研究都是将这些概念与一些抽象的变量(如共同富裕、全要素生产率、产业联动、贫富差距、资本流动、出口升级等)联系起来。这些变量在文献中并不常见,甚至有些让人摸不着头脑。 遇到问题就换数据或调参数 当学生遇到研究结果不显著的问题时,老师们的建议通常是更换数据或调整参数。这样的做法让人不禁怀疑,真正的学术探索精神在哪里? 这些研究似乎只是为了发表文章而进行排列组合,缺乏真正的创新和深度。如果学生在研究生阶段就接受这样的学术训练,他们的学术品味和创新能力将如何提升? 是否国内大部分的经济学研究都存在这样的问题?这值得我们深思。
SPSS8法,论文加分项! 在实证研究中,选择合适的数据分析方法至关重要。以下是8种常用的SPSS数据分析方法,帮助你进行不同类型的数据分析,提升论文的学术质量。 t检验 用于比较两组数据的平均值是否存在显著差异,适用于小样本的独立样本或配对样本。例如,研究两种教学方法对学生成绩的影响时,可以使用t检验比较这两组的平均成绩。 方差分析(ANOVA) 当需要比较三个或更多组的均值时,方差分析是必备的工具。它能检测组间是否存在显著差异。例如,在分析不同城市的消费者支出差异时,方差分析能帮助你判断是否有统计学上的显著差异。 卡方检验 用于分析分类变量之间的关联性,适合研究频数数据。例如,分析受教育程度与投票意向是否相关,可以通过卡方检验得出结论。 相关分析 用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。Pearson相关系数可以帮助了解变量之间的正相关或负相关程度。例如,研究工作年限与薪资之间的关系时,可以使用相关分析。 多元线性回归 用于分析多个自变量对因变量的影响,是预测模型常用的方法之一。例如,在研究影响房价的因素时,你可以将面积、地段、房龄等作为自变量,建立回归模型来预测房价。 主成分分析(PCA) 主成分分析是一种降维技术,能够将多个相关变量简化为少数几个主要成分。适合在处理高维数据时使用,例如,在经济数据分析中提取主要影响因素。 因子分析 帮助探索多个观测变量背后的潜在因子,用于揭示隐藏的结构。例如,在消费者行为研究中,可以通过因子分析找出影响购买决策的潜在心理因素。 聚类分析 聚类分析是一种无监督学习方法,用于将相似的数据对象分组到同一簇中。常用于市场细分,例如将消费者根据购买行为分成不同的群体,以便制定精准的营销策略。 通过以上方法,你可以针对不同的研究问题选择合适的分析手段,在SPSS中轻松实现数据分析,解决你的论文烦恼!
大人博士举报真没那么简单,女博士拒绝王兽之后,四处碰壁,课题全部被毙,专业领域的论文无法递交院里,女孩独自跑了院里各个办公室,没人搭理,再这么下去只能肄业,无法拿到学位,而且女博士和王兽道歉被拒绝,简直是举步维艰。后来王兽根本不见她,她痛哭道歉都没用,言外之意就是不让你毕业,后来女生和家里人说了这事。 这件事,说来话长。女博士的遭遇,让人想起了那句老话:“人在屋檐下,不得不低头。”可低头归低头,总得有个限度吧?这位女博士,可谓是遇到了“屋檐”下的冰雹,砸得她头破血流,连个躲雨的地方都没有。 首先,我们得说说这个“王兽”。在学术界,这样的人并不少见,他们手握权力,却滥用职权,把学术殿堂变成了自己的私人领地。他们像古代的暴君一样,对不顺眼的人,轻则打压,重则“斩立决”。女博士的遭遇,就是这种权力滥用的直接后果。 再来说说女博士。她的勇气可嘉,敢于对不正之风说“不”。但勇气归勇气,现实是残酷的。在权力面前,她显得那么的无力和脆弱。她的遭遇,让我们看到了学术界的另一面——一个不那么光鲜,甚至有些阴暗的角落。 这件事,给我们的启示是什么?首先,我们要敢于对不公说“不”。但同时,我们也要认识到,单靠个人的力量,很难改变现状。我们需要更多的支持和帮助,需要建立一个更加公正、透明的学术环境。 接下来,我们得谈谈学术界的风气。学术界,本应是追求真理、崇尚学术自由的地方。但现实中,却有不少地方被权力和利益所侵蚀。这种现象,不仅损害了学术的纯洁性,也伤害了那些真正热爱学术、追求真理的人。 我们常说,“一个巴掌拍不响”。女博士的遭遇,固然有她个人的因素,但更多的是体制和环境的问题。我们需要反思,需要改变。不能让“王兽”们继续横行霸道,不能让更多的“女博士”们受害。 文章写到这里,我想对那些手握权力的人说:“请你们手下留情,不要因为个人的私欲,毁了别人的前程。”同时,我也想对那些在学术道路上艰难前行的人说:“请你们坚持下去,真理和正义终将到来。” 最后,我想问大家一个问题:我们如何才能营造一个更加公正、透明的学术环境?如何才能让学术回归本真,成为推动社会进步的力量?欢迎大家在评论区留下你的看法。 #我要上热门#
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