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GC是什么期刊的缩写下载_《绿色化学》期刊(2024年12月最新版)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

GC是什么期刊的缩写

高质量AIGC领域计算机SCI期刊推荐大家好！今天给大家推荐一本非常适合AIGC领域的计算机2区SCI期刊！ AIGC，即"Artificial Intelligence in General Computing"，指的是在通用计算中应用人工智能技术。这个领域专注于将人工智能技术融入到日常计算中，以实现更智能、更高效的计算能力和应用。这本期刊的质量非常高，审稿人非常专业，影响因子呈平稳上升趋势，含金量十足。对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的人来说，这都是一个非常好的选择！如果你不知道如何开始SCI论文的写作，建议找一些辅导课程，学习一套科研的方法。

𐟓š 维普AIGC检测率标准解析 𐟎“ 毕业季到了，论文写作成了学生们的头等大事。随着AI技术的发展，越来越多的学生依赖AI来完成论文。然而，完成后的论文仍需通过维普论文查重，尤其是维普AIGC的高疑似率检测。 𐟤” 那么，维普AIGC检测率多少才算合格呢？这实际上取决于学校或期刊的具体要求。 1️⃣ 严格标准：对于要求极高的高校或知名期刊，AIGC检测的疑似率应控制在5%或更低，以确保论文的原创性，避免学术不端。 2️⃣ 一般标准：大多数普通高校和期刊会放宽标准，允许AIGC疑似率在10%或20%以内，这意味着论文中可能包含一些AI生成的内容，但主要部分仍需原创。 3️⃣ 宽松标准：在某些宽松的学校和期刊中，AIGC检测的疑似率可能放宽至30%，但这并不意味着可以过度依赖AI写作。 4️⃣ 无明确标准：还有一些学校对AIGC检测没有明确标准，只要论文重复率达标即可。在这种情况下，我们应自觉遵守学术诚信原则。 𐟔 总的来说，维普AIGC检测率的合格标准因学校或期刊而异。我们应合理使用AI技术，而不是过度依赖它。毕竟，AIGC检测系统是未来的趋势，遵守学术诚信是我们每个人的责任。

数学建模国赛中使用AI的注意事项 2024年的数学建模国赛与往年有所不同，随着AI技术的飞速发展，今年的国赛也与AI紧密结合。根据国赛组委会与中国科学学与科技政策研究会科研诚信与责任创新专业委员会联合发布的细则，今年国赛将使用知网对参赛论文进行三次检验，包括期刊库、自建库和AIGC的检验。以下是一些查重和AI使用的注意事项：期刊库查重 𐟓š 期刊库检测是将参赛论文与硕博论文库、期刊论文库、会议论文库和外文期刊论文库进行比对查重。如果查重率超过30%，将会进行通报处理。虽然大多数队伍都能通过这项检测，但建议还是不要进行不必要的检测，以免浪费时间和金钱。自建库查重 𐟏—️ 自建库查重是将所有同一题目的参赛论文放到同一个库里进行比对查重。通报队伍数量通常为1000-3000支，是每年通报的主要来源。虽然我们无法直接在赛中使用其他参赛选手的论文构建自建库进行查重，但可以将赛中抄袭的论文放到自建库中进行比对查重，保证查重率不超过40%，最终一定不会被通报。 AIGC检测 𐟤– AIGC技术辅助论文写作的事项包括：启发式探索用途（文献检索、选题思路、关键词推荐等）研究过程的统计分析（数据分析、建模等）论文的语言润色、不同语种的翻译，提升论文的可读性推荐合适的统计图表类型，辅助制图论文格式的规范化检查（参考文献格式、自动引用生成等）禁止使用AIGC技术辅助论文写作的事项包括：谨慎使用或采纳AIGC应用或者工具设计新的研究方法和思路禁止使用AIGC技术来收集实验数据，防范伪造、改数据风险禁止使用AIGC技术生成作者信息，禁止将AIGC应用或者工具列为作者 “引言”部分禁止使用AIGC技术生成研究目的、理由、预期结果等相关内容 “主体”部分禁止使用AIGC生成构成核心创新内容的理论、材料与方法结果与讨论部分的相关内容禁止使用AIGC生成附录部分的相关内容。若论文中使用了AIGC技术相关应用或工具生成的内容需在附录部分清晰说明应用的名称、型号或版本、使用日期以及在论文中具体使用的方式常见查重事项 𐟓Š 图片不参与查重公式不参与查重附录不参与查重参考文献不参与查重支撑材料不参与查重基于以上情况，进行论文降重时可以仅仅修改论文主体部分。公式、图片虽然不参与查重，但反复出现在评委眼中一定会造成观感不好。想要有较高奖项需求的队伍，一定要对可视化结果、公式符号进行变化。附录、参考文献虽然不参与查重，但正确的格式下，查重系统不会对附录、参考文献进行检测。如果格式不对，系统也会对附录、参考文献进行查重。因此为了保险起见，可以将自己编写的代码放于附录，将抄写的代码放于支撑材料即可。总的来说，今年数学建模国赛对AI的使用有明确的规定和限制，参赛队伍需要仔细阅读相关细则，确保自己的论文符合要求。

论文查重与AI检测：你了解它们的区别吗？ 𐟤” 你是否混淆了论文查重报告和AI检测报告？让我们来澄清一下这两者的区别吧！论文查重报告论文查重报告是通过专门的软件或服务平台，对学术论文进行检测，以发现抄袭或重复内容。这些软件通常拥有庞大的数据库，包含各种期刊文章、书籍、会议论文和学位论文等。当提交一篇论文进行查重时，软件会将论文内容与数据库中的信息进行比对，找出任何可能的匹配或相似性。 AIGC检测报告 AIGC检测报告则是利用先进的算法和模型，对文本进行深入的语义分析和模式识别，判断文本是否由人工智能生成。AIGC检测报告会详细指出文本中可能存在的AI生成内容比例和位置。 𐟑려𘤧獦Š契Š的区别检测原理不同：论文查重报告通常通过专门的软件或在线服务对提交的文档进行扫描，以查找与数据库中存储的其他文档相似的文本段落。这些数据库通常包含了大量已发表的学术论文、书籍和其他类型的文献。 AIGC检测报告则侧重于识别由人工智能生成的内容。这类检测服务会分析文本的风格、语法结构、语义连贯性等特征，以判断内容是否可能由AI模型产生。关注内容不同：论文查重关注的是文本的原创性，即检测是否有抄袭或不当引用他人作品的行为。它帮助用户避免学术不端行为，确保论文的独立性和创新点。 AIGC检测则更多关注于内容的生成过程，特别是区分人类作者和AI作者的贡献比例。这有助于出版商、教育机构和研究人员确保内容的真实性和透明度。应用场景不同：论文查重通常用于学术出版前的准备工作，或者作为教育机构评定学生作业的工具。它是学术界质量控制的一个重要环节。 AIGC检测随着人工智能技术的发展而兴起，主要用于监测和分析由AI生成的文本内容，尤其是在那些要求提供真实人类经验的领域，如新闻发布、文学创作等。报告解读不同：论文查重报告通常会提供一个相似度百分比，以及详细的来源比对结果，标明了哪些部分被检测到与其他作品高度相似。 AIGC检测报告则可能包括对文本风格的分析、语言模式的评估，以及基于机器学习模型的判断结果，指出内容是否由AI生成的可能性和置信度。通过这些信息，你应该能够更好地理解论文查重报告和AI检测报告的区别啦！

2023年7月28日，国际权威杂志《亚洲银行家》2023年度中国未来金融峰会及中国奖项计划颁奖典礼在北京举办，马上消金自研的“智能质检分析平台”，正是凭借AIGC技术的创新应用与落地，有效解决了语音数据此前无法有效利用、处理和挖掘的问题，荣获了《亚洲银行家》颁发的“中国最佳操作风险技术实施”大奖。

ChatGPT助力？论文咋写？最近有不少同学在问，研究生论文不会写，用ChatGPT靠谱吗？网上宣传得天花乱坠，说什么“学会用ChatGPT，论文写作效率翻倍”、“既能降重又能提供思路”。听起来是不是很诱人？但实际情况呢？首先，ChatGPT确实方便快捷，输入指令就能生成大量文本。但问题在于，生成的内容质量参差不齐，很多AI写的东西完全没有条理性，还需要大量的修改和润色。更糟糕的是，AI创作的内容往往缺乏深度和独创性。现在很多系统还增加了AIGC检测功能，很容易就能查出AI痕迹，被查到可是很麻烦的！所以，我的建议是，ChatGPT可以用来初步构思和获取灵感，但一定不能完全依赖它。导师一眼就能看出来你是不是在糊弄，抽查一查一个准。好不容易读完研究生，可别因为抽查被取消学位证呀！如果你真的需要一些实用的写作技巧，可以试试以下这些方法：找参考论文：在知网上找4-5篇和你研究方向合适的硕博论文和7-8篇核心期刊论文，留下你需要的部分，其余的全部删掉。这一步是作为参考，确定你论文的框架。整理材料：认真阅读搜集来的资料，找出可以作为论证的材料，作为自己论文的填充内容。要注意研究背景、研究价值部分以及技术路线和研究内容部分一定要自己阐述！可以参考网上的模板。梳理逻辑：在搭建好自己的框架以后，把材料分门别类地整理好，处理好文章的逻辑关系，让文章整体均衡。不要让别人一眼看出来你是个裁缝！（聪明一点）修改格式：严格按照格式要求修改，注意别出现复制粘贴痕迹。把整体文章过一遍，确保没有留下痕迹。这些都是我导师教给我的小技巧，希望对大家有帮助！祝大家写作顺利，顺利完成学业！𐟓š

论文降重必备工具，轻松搞定查重难题！ 𐟎“ 论文降重，轻松搞定！我们为你整理了以下几款超好用的论文降重工具，助你顺利通过查重环节！ 𐟔 查重类降重工具 paperccb：每天不限字数免费查重，查重后可使用其降重功能，一键降重且支持AIGC降重。 checkvip：每天不限字数免费查重，是知名的学术查重平台，其在线降重工具专门针对学术论文、期刊论文等文献进行降重。万方：应届生可免费查重一次，作为专业的文献数据库，能为论文降重提供准确的查重结果，以便针对性修改。维普：应届生可免费查重一次，其查重系统较为严格，能精准检测出重复内容，帮助用户更好地进行降重修改。 𐟤– 智能降重类工具 paperyy：免费论文查重软件，集写论文查重降重一站式服务。其AI智能降重功能，基于智能语义纠错模型，注重语句通顺度、连贯性和上下文结构，可有效降低重复率。爱改重：系统复制需要修改的内容后，点击一键AI降重，能自动生成原创内容，并显示文章段落的对比相似度及改写或新增的词语，方便用户查看和修改。写作猫：有网页版和客户端，可直接复制粘贴论文内容，它会自动检查并给出修改建议，还能对部分内容进行改写，使表达更流畅新颖。 ChatGPT及Notion AI：类似的AI工具可通过输入指令，如“改写下面文字来降低论文查重率”，然后粘贴需改写的文字，即可得到改写后的内容，帮助降低重复率。 𐟒ᠨ🙤𚛥𗥥…𗤸仅能帮助你降低论文重复率，还能提供详细的修改建议和原创内容生成，让你的论文更加专业和独特。快来试试吧！

【AIGC 日报】2024.11.9 让我们看看今天人工智能领域和AI应用有什么新的发展新闻。配图均为我采用AI绘画生成的原创作品。 1.60 秒生成 5 秒 AI 视频，字节自研视频生成模型 Seaweed 开放使用字节跳动旗下的AI内容平台即梦AI宣布，由字节跳动自研的视频生成模型Seaweed面向平台用户正式开放。用户登录后，在“视频生成”功能下，选择“视频S2.0”即可体验。Seaweed模型60秒能生成时长5秒的高质量AI视频。即梦AI官方透露，近期Seaweed和Pixeldance两款视频生成模型的Pro版也将开放使用。Pro版模型能实现自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互，攻克多镜头切换的一致性难题，适配各种设备比例。来源：即梦 2.谷歌 DeepMind 研究再登 Nature 封面，隐形水印让 AI 无所遁形谷歌DeepMind团队开发了一种名为SynthID-Text的水印方案，可应用于生产级别的LLM，跟踪AI生成的文本内容，使其无所遁形。该研究登上Nature期刊封面，通过新颖的采样算法（Tournament sampling），SynthID-Text在不影响文本质量的情况下，提高了水印的可检测性。在大规模产品化系统中，生成水印方案需与推测采样相结合，研究人员提出两种带有推测采样算法的生成水印，保留水印可检测性或推测采样效率。来源：IT之家 3.谷歌 Gemini 2.0 AI 模型现踪迹，响应速度更快谷歌正酝酿Gemini 2.0版本更新，Advanced用户在AI模型选择界面中可看到Gemini 2.0，初步测试显示其响应速度比Gemini 1.5 Pro更快。尽管速度令人印象深刻，但该模型尚未完全成熟，未能通过基本的“草莓测试”。Gemini变更日志页面出现“2024.11.06”和“2024.11.14”两个占位符，暗示谷歌将在近期发布Gemini 2.0。来源：IT之家 4.告别“默片”：智谱发布新清影，可生成 10 秒 4K60 帧 / 自带音效视频智谱技术团队发布并开源最新版本的视频模型CogVideoX v1.5，相比于原有模型，CogVideoX v1.5将包含5/10秒、768P、16帧的视频生成能力，I2V模型支持任意尺寸比例，大幅提升图生视频质量及复杂语义理解。 CogVideoX v1.5将同步上线到“清影”平台，并与新推出的CogSound音效模型结合，“新清影”将具备质量提升、超高清分辨率、可变比例、多通道输出和带声效的AI视频等特性。来源：智谱 5.全球首次：AI 机器人画作首登苏富比拍卖，成交价 108 万美元由类人形机器人艺术家Ai-Da创作的英国数学家艾伦ⷥ›𞧁𕨂–像画《A.I. God. Portrait of Alan Turing》以108万美元成交，这是全球首次由AI机器人创作的艺术品在拍卖中创下破纪录售价。该画高2.2米，图灵被认为是现代计算的始祖和“AI之父”。苏富比拍卖行预估成交价格为12~18万美元，最终成交价格为108万美元，反映了人工智能技术与全球艺术市场日益交汇的趋势。来源：英国卫报 6.字节跳动 X- Portrait2 技术尝鲜：动捕要升级到 next level 了字节跳动智能创作团队提出的X-Portrait2单图视频驱动技术，仅需一张静态照片和一段驱动视频即可生成高质量、电影级视频。该模型能保留原图ID，准确捕捉并迁移从细微到夸张的表情和情绪，呈现高度真实效果。X-Portrait2构建了先进的表情编码器模型，通过端到端自监督训练框架，从大量人像视频中自学习ID无关的运动隐式表征，与生成式扩散模型结合，生成流畅且富有表现力的视频。该技术在动态目标捕捉能力和生成结果逼真度、协调度等方面，相比行业内其他AIGC模型和方案有明显优势。未来，该技术可应用于创作加速、数字人、XR等领域，提升生产效率，打破虚拟与现实边界。来源：IT之家 7.Meta 开源小语言 AI 模型 MobileLLM 家族：适用智能手机、提供 125M-1B 版本 Meta开源适用于智能手机的小语言模型MobileLLM家族，新增600M、1B和1.5B三种参数版本。该模型采用精简架构，引入SwiGLU激活函数和分组查询注意力机制，兼顾效率与表现。 MobileLLM 125M和350M在零样本常识理解任务中准确率分别比Cerebras、OPT、BLOOM等SOTA模型高出2.7%和4.3%。MobileLLM-1.5B在结果测试方面领先GPT-neo-2.7B、OPT-2.7B、BLOOM-3B、Qwen 1.5-1.8B等模型。来源：IT之家 #AI创造营##AI探索计划#德里克文ai日报微博科技

猪器官异种移植新突破：猴子存活超2年！美国生物科技公司eGenesis在《Nature》（影响因子64.8！）杂志上发表了一项令人振奋的研究成果。他们设计了一种人源化猪异种移植供体，并在食蟹猴身上进行了测试。结果显示，植入了基因编辑猪肾的猴子已经存活了超过两年，这个时间在当前已公开的异种器官移植试验中是最长的。 eGenesis成立于2015年，由哈佛大学遗传学教授乔治ⷤ𘘥凥ˆ›立。团队成员在接受采访时表示，这个生存周期“十分罕见”，远超他们的预期。尤其值得一提的是，这次试验中使用的猪肾是经过基因编辑的，它们植入了人类基因，而非非人类灵长类动物的基因。这意味着这种猪肾在人体内移植的表现可能会更好。首先，供体通常是在肾脏尺寸太大而无法用于人类应用的商业猪品种上创建的。虽然可以通过消除生长激素受体基因表达来减小器官大小，但这会带来其他不良的生物学后果。其次，供体是为在非人灵长类动物（NHP）中进行测试而设计的。它们缺乏Gal（半乳糖-1,3-半乳糖）或Gal和Sd（a）（Sia-.3-[GalNAc-.4]Gal-.4-GlcNAc）聚糖，但表达Neu5Gc（N-乙醇酰神经氨酸）聚糖以与NHP中的Neu5Gc表达相匹配。然而，体外分析表明，理想情况下，人相容的猪供体应消除所有三种聚糖，以匹配人类中三种聚糖的缺失。尽管来自缺乏这三种聚糖且携带各种人类转基因的猪供体的肾移植物已经在NHP中进行了测试，但移植物存活率很短，或者并非所有人类转基因都表达过。第三，供体在其基因组中携带猪内源性逆转录病毒（PERV）序列，这存在人畜共患风险，因为已经证明PERV传播到培养中的人类细胞并已整合到人类基因组中。异种移植可能为全球器官短缺危机提供变革性解决方案。为了进行临床研究，必须对临床上准备好的猪供体进行工程改造，并在非人灵长类动物模型中成功测试其异种移植物，以评估其安全性和有效性。因此，这项研究设计出能与临床相关的免疫抑制方案相结合和支持长达758天的长期NHP生存的人源化猪肾移植物。这项成功的原理性验证研究，使我们更接近于人用猪移植肾的临床检测。

机器人犯错三次，人类还能完全信任吗？随着AIGC的快速发展，未来我们的生活和工作将越来越离不开各种机器人和AI工具。然而，机器人也会犯错，那么当机器人反复出错时，我们还能像现在一样信任它们吗？今年，《Computers in Human Behavior》杂志上发表了一篇关于人类对机器人信任度的文章。研究人员进行了一项实验，涉及240名参与者和一个机器人。每当机器人出错时，它会采取道歉、否认、解释或承诺等策略来试图挽回人类的信任。结果显示，当机器人出错达到三次时，无论采取何种策略，参与者都无法再完全信任它。这验证了那句老话「事不过三」。对于开发者来说，这项研究结果提醒我们，需要关注机器人出错后对人类用户信任管理的重要性。而对于普通大众来说，我们或许能从中学到一些关于人与人之间信任关系的启示——一旦信任关系被多次破坏，无论采用何种策略都难以完全弥补。

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