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iccv论文权威发布_iccv官网(2024年12月精准访谈)

内容来源:安定传媒所属栏目:观点更新日期:2024-11-29

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SCI选题秘籍!速来get𐟔劥“ˆ哈,别夸我,导师都说很少见到从零开始就能这么快确定SCI选题的学生。看来我还是挺优秀的嘛,幸好有大佬的帮助。下面就来分享一下我是如何迅速找到选题的𐟑‡ 确定选题的方法 想要找到一个“小而美”的选题,就像在金山里找金子一样。以下是具体步骤: 找到含金量最高的信息源 𐟏… 首先,翻阅你所在领域近三年的顶级会议文章。比如,NLP领域主要看ACL、NAACL、EMNLP的文章,CV领域主要看CVPR、ECCV、ICCV的文章,机器学习领域主要看NIPS、ICLR、ICML的文章,图与数据挖掘领域主要看KDD、WWW、SIGIR的文章。 只看论文标题 𐟓„ 浏览找到的顶级会议文章的标题列表,根据直观易懂且小众的原则,选出10-20篇论文准备看摘要。 精读摘要 𐟔 仔细阅读选出的10-20篇论文的摘要,找出3-5篇你觉得自己能搞懂的论文,仍然是按照直观易懂且小众的原则排序。 确定研究topic 𐟎𒾨ﻨ🙳-5篇论文,对每篇论文涉及的topic回答以下几个问题: 这个topic目前有哪些公认的baseline和公认的评价数据集; 这些baseline是不是特别复杂; 数据集是不是已经被刷到饱和; 代码是不是自己很快能看懂并运行起来。 通过以上步骤,你就能迅速找到一个适合自己的研究topic啦!希望这些方法对你有帮助,祝你好运!𐟍€

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研究生新生必读:快速阅读论文的五大技巧 大家好!又到了一年一度的研究生入学季,相信很多新生都对如何快速阅读论文感到迷茫。别担心,这篇文章将为你提供一些实用的技巧,帮助你在短时间内(三个月)找到一个既新颖又有价值的科研方向。 首先,自我介绍一下,我是西电的研究生毕业生,发表过三篇EI论文和一篇SCI一区论文,还有一篇SCI二区论文。这些成就离不开我平时对论文的阅读、总结和思考。以下是我总结的一些阅读论文的经验: 选择高质量的论文 𐟓š 选择你所在实验室常发的期刊网站,并挑选研究领域中的经典论文以及近几年的论文进行阅读。特别是SCI一二区的论文,比如计算机视觉领域的CVPR和ICCV顶会论文。 保持阅读量 𐟓– 每周坚持阅读五篇论文,并养成做笔记的好习惯。记录问题、方法简介、创新点和效果。月底还要对当月阅读的论文进行梳理总结,这样才能形成科研idea。不要忘记总结,不然读过的内容会很快遗忘哦! 快速浏览摘要和框架图 𐟓Š 这两个是论文的精华所在,通过快速阅读,了解论文的目标、方法、结论等关键信息。如果感觉没啥创新点,那这篇论文就不用看了,大概率是水文。以上这些快速评判指标能帮助你定义这篇论文值不值得读。 关注实验结果 𐟔슠 如果作者的方法没有明显优于之前的方法,或者虽然精度更高了,但模型参数和计算量却大幅增加,除非方法非常有创新性,不然这篇就没有必要阅读啦。 精度阅读 𐟔 确定好要读的论文之后,就要重点阅读作者的方法论以及实验设计思路。千万不要忽视实验,等到你写论文的时候,实验部分的细致程度能决定你的论文是否能被录用,所以前期要养成学习别人实验思路的习惯。 希望这些经验对各位研究生新生有所帮助!祝大家在学术道路上取得好成绩!

何凯明加盟MIT,深度学习新星✨ Kaiming He最近更新了官网,确认了自己将加入MIT的消息。让我们回顾一下他在计算机视觉和深度学习领域的卓越成就。 He在深度残差网络(ResNets)方面的论文是2019年、2020年和2021年Google Scholar Metrics中被引用次数最多的论文之一。他的工作为现代深度学习模型的基础组件(如Transformers、AlphaGo Zero、AlphaFold)奠定了基础。 在视觉对象检测和分割方面,He的Faster R-CNN和Mask R-CNN论文产生了重大影响,是这些领域被引用次数最多的论文之一。他在视觉自监督学习方面的作品也是CVPR 2020、2021和2022年发表的高被引论文。截至2023年7月,他的论文引用次数超过46万次,并且每年以超过10万次的速度增长。 He还获得了多个知名奖项,包括2018年PAMI青年研究员奖、CVPR 2009、CVPR 2016、ICCV 2017最佳论文奖、ICCV 2017最佳学生论文奖、CVPR 2009最佳论文荣誉奖、ECCV 2018、CVPR 2021、ICCV 2021的Everingham奖。 He的加入无疑将为MIT的深度学习研究注入新的活力,期待他在未来带来更多创新性的工作。

北航软件学院导师盛律:深度学习专家 当年差点选了盛律教授,他是浙大本科毕业的,论文已经发表了不止20篇,具体数量还没更新。你可以在他的GitHub主页上找到更多详细信息。 盛律教授是北航软件学院的“卓越百人”副教授,同时也是博士生导师。他在2016年博士毕业于香港中文大学电子工程学系。主要研究方向包括深度学习、计算机视觉、图像和视频处理等。 在科研成果方面,盛律教授在计算机视觉、图像和视频处理等领域发表了多篇国际重要期刊(如IEEE T-PAMI、T-IP和T-MM等)和会议论文(如CVPR、ICCV、ECCV和ACM-MM等)。具体信息可以参考Google Scholar上的链接:。 如果你对盛律教授的研究方向感兴趣,可以进一步了解他的个人主页:。

𐟌Ÿ北航盛老师:科研路上的指路明灯𐟌Ÿ 𐟎“ 盛老师,北京航空航天大学的卓越百人副教授,博士生导师,是青年拔尖计划和小米青年学者计划的入选者。他的研究方向包括三维视觉和具身智能,已经在IEEE TPAMI/IJCV以及CVPR/ICCV/NeurIPS/ICLR/ECCV等顶级国际期刊和会议上发表了超过60篇论文,Google Scholar显示被引用数约5400次。 𐟓젧››老师非常注重学生的科研指导,亲自教授如何写好论文的某个部分,如何进行rebuttal,甚至会亲自上手修改论文,然后让同学分析修改前后的区别。他经常进行一对一的科研交流,而不是简单的汇报,鼓励学生与各大公司和实验室合作进行科研。 𐟓ž 如果对盛老师的研究方向感兴趣,可以尝试联系他。他时常感慨没有人联系他,所以你的邮件可能会给他带来惊喜哦! 𐟓‹ 盛老师的主要研究方向包括具身智能、三维视觉和多模态大模型。他在这些领域有着深入的研究和丰富的经验,可以为学生提供宝贵的指导。 𐟏… 盛老师还担任多个国际会议和期刊的审稿人和程序委员,包括ACM Computer Surveys、CVPR 2024、ECCV 2024、ACM Multimedia 2024等。他还在中国计算机学会(CCF)和中国图形图象学会(CSIG)多个专委会担任执行委员,组织了多项国内外研讨会和竞赛。 𐟓š 盛老师不仅在学术研究上有卓越的成就,还非常注重学生的培养和指导。如果你对科研有浓厚的兴趣,可以考虑选择他作为你的导师。

沃恩学员突破SCI4区,论文中稿喜讯! 𐟎“ 学员是一名在职博士四年级的学生,面临着毕业的压力。由于导师放养,时间紧张,学员在实验和论文写作上感到非常焦虑。在寻找解决方案的过程中,他了解到了沃恩智慧,并咨询了论文辅导服务。 𐟓„ 沃恩智慧在了解学员的意向、基础能力和科研进度后,为他安排了一次会议。从1000多名导师中,我们为他匹配了一位认可他能力的大牛导师。在导师和学生互相认可后,正式开启了辅导模式。 ✅ 我们为学生制定了一个详细的时间表,帮助他合理安排各个写作阶段的时间,避免拖延症,确保论文按时完成。 ✅ 文献收集是论文写作的基础。导师帮助学生广泛收集与论文主题相关的文献,让他深入了解研究领域,为论文提供丰富的资料支持。 经过7个月的共同努力,学员顺利中稿了AIP,SCI4区𐟎‰。如果你也想在学术上取得突破,找到一位同领域的大牛导师绝对是明智之选!我们只提供辅导,不代写! 𐟒ᠥ悤𝕦”𛥅‹SCI难关? 𐟎“ 我们能为你匹配领域内顶尖的大牛导师,通过一对一的指导,你将完成高质量的论文! 可指导的顶级会议和期刊包括:CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ICML、NIPS、ACL、EMNLP等。 𐟙…‍♂️ 我们坚决反对学术不端,不代写! 点击【立即咨询】,24小时内无时差匹配你的专属大牛导师!

𐟌Ÿ百度视觉技术部多模态大模型实习生招募𐟌Ÿ 𐟓㠦ˆ‘们在寻找对多模态大模型充满热情的实习生!欢迎对计算机视觉和深度学习领域感兴趣的同学加入我们的团队。工作地点位于上海。 𐟔 岗位职责: 参与多模态大模型相关研究,发表高水平论文。 𐟎“ 职位要求: 硕士或博士学位,对计算机视觉和深度学习有深入理解,熟悉深度学习框架(如PyTorch)。 在多模态大模型或相关领域有研究或实践经验。 在国际顶级会议或期刊(如TPAMI,IJCV,CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICML,ICLR等)上发表过论文或在投中。 具备强大的文献阅读、算法实现能力和问题解决能力。 能够全勤实习至少4个月。 𐟒𜠦ˆ‘们期待你: 对视觉与多模态前沿算法有深入思考。 对计算机视觉领域的技术有追求。 𐟎 我们提供: 优厚的实习待遇。 良好的工作氛围和指导。 丰富的计算资源。 𐟓 欢迎感兴趣的同学投递简历,具体方式请查看评论区。

中南大学计算机科学与技术学院招生攻略 中南大学计算机科学与技术学科在全球ESI排名中稳居前1%,软科排名世界第75位,教育部学科评估结果为A-。学院拥有多个国家级和省部级研究平台,在人工智能与大数据研究领域具有国际领先的实力。 𐟓š 研究方向 医学多模态大模型 具身智能 生成式人工智能 扩散模型 𐟔젥Œ𛧖—大模型与智能计算前沿研究课题组 课题组专注于人工智能领域的多模态大模型、具身智能、生成式人工智能和扩散模型的前沿研究,已在相关领域取得多项重要成果: 学术成果:实验室已发表20余篇高水平学术论文,包括TPAM1、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、Neurips、ICLR、KDD、AAAI等CCF/CAAI A类及一区论文。 研究应用:研究成果在学术界与工业界均有重要影响,相关技术已在多个实际场景成功应用,与商汤、上海AI lab、华为等公司有密切合作,优秀学生可以推荐业界实习。 𐟓‹ 招生要求 硕士毕业院校为985/211,或符合以下条件之一: 发表1篇CCF A类论文 发表2篇CCF B及以上论文 熟悉Python、PyTorch,具备扎实的数学基础(如线性代数、高等数学)。 对人工智能研究充满热情,具有独立思考和解决问题的能力,踏实肯干。 𐟒𜠦供条件 实验资源:实验室配备丰富的A100/A800计算资源,能够满足高效实验需求。 国际化交流机会:优秀学生将有机会推荐至悉尼大学、香港科技大学、西澳大学等国际知名院校进行交换/博士后深造,或至华为、商汤科技、上海AI Lab等顶尖企业实习或工作。 学术支持:提供一对一指导与实验设计支持,助力学生在国际顶级会议和期刊上发表高水平成果。 𐟎“ 招收名额 博士生2名,面向对人工智能及相关前沿技术有浓厚兴趣的优秀学子; 此外招收研究助理数名,优秀者享受上述待遇及次年博士优先录用; 𐟓頧”𓨯𗦖𙥼 请将个人简历、成绩单及相关证明材料(包括论文成果)以邮件标题【姓名-博士申请】发送至指定邮箱。期待您的加入,共同推动人工智能研究的持续突破!

中南大学计算机科学与技术博士招生简章 ### 学校介绍 𐟏늤𘭥—大学计算机科学与技术学科在ESI全球排名中稳居前1%,软科排名世界第75位,教育部学科评估结果为A-。学院拥有多个国家级和省部级研究平台,在人工智能与大数据研究领域具有国际领先的实力。 医疗大模型与智能计算前沿研究课题组 𐟔슨🙤𘪨ᄅ☧𛄤𘓦𓨤𚎤𚺥𗥦™𚨃𝩢†域的多模态大模型、具身智能、生成式人工智能和扩散模型的前沿研究,已经在相关领域取得多项重要成果: 学术成果:实验室已发表20余篇高水平学术论文,包括TPAM1、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、Neurips、ICLR、KDD、AAAI等CCF/CAAI A类及一区论文。 研究应用:研究成果在学术界与工业界均有重要影响,相关技术已在多个实际场景成功应用,与商汤、上海AI lab、华为等公司有密切合作,优秀学生可以推荐业界实习。 研究方向 𐟓ˆ 医学多模态大模型 具身智能 生成式人工智能 扩散模型 招生要求 𐟓‹ 硕士毕业院校为985/211,或符合以下条件之一: 发表1篇CCF A类论文 发表2篇CCF B及以上论文 熟悉Python、PyTorch,具备扎实的数学基础(如线性代数、高等数学)。 对人工智能研究充满热情,具有独立思考和解决问题的能力,踏实肯干。 提供条件 𐟌Ÿ 实验资源:实验室配备丰富的A100/A800计算资源,能够满足高效实验需求。 国际化交流机会:优秀学生将有机会推荐至悉尼大学、香港科技大学、西澳大学等国际知名院校进行交换/博士后深造,或至华为、商汤科技、上海AI Lab等顶尖企业实习或工作。 学术支持:提供一对一指导与实验设计支持,助力学生在国际顶级会议和期刊上发表高水平成果。 招收名额 𐟎“ 招收2名博士生,面向对人工智能及相关前沿技术有浓厚兴趣的优秀学子。 申请方式 𐟓犨﷥𐆤𘪤𚺧Ž†、成绩单及相关证明材料(包括论文成果)以邮件标题【姓名-博士申请】发送至:wzz0413@csu.edu.cn。期待您的加入,共同推动人工智能研究的持续突破!

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