定量论文假设权威发布_组织行为学x理论y理论(2024年11月精准访谈)
毕业论文写定量还是定性?过来人告诉你答案 作为一个多年教学和学习经验的老手,我来给大家分享一下我的建议:毕业论文最好写定量研究,千万别选定性!为什么呢?让我来给你们分析一下。 老师们的偏爱:定量研究更吃香 首先,对于老师们来说,定量研究的论文分数通常比定性研究高。老师们更喜欢那种有数据支撑、结论明确的论文,而不是那些只靠理论和假设支撑的定性研究。 学生们的困扰:定性研究更难搞 从学生们的角度来看,定性研究真的不容易写。你需要对这个选题和相关的理论有深入的了解和涉猎,但这可不是短期能搞定的。结果就是,很多人凑不够字数,也说不清楚、说不深入。 定量研究的优势:简单明了 那么,定量研究有什么好处呢?简单来说,它主要围绕「提出假设、跑数据、描述结果、得出结论」这几个步骤展开。这些环节和数据表象都需要用大量的文字去描述,所以能覆盖全文80%的字数。而且,这种以客观数据运行得到的结论更加充足有力,比定性的、干瘪的、全靠说的结论有力得多,道理很容易说清楚,一目了然。 老师们为什么偏爱定量? 从老师们的角度来看,定性的结论通常不如定量的结论透彻,所以在论证效果上不佳。另外,批阅的时候,如果看到一个学生使用了相关统计软件及统计方法从大量数据中提取出一个普适性结论,这种研究方法的技术难度要略强于定性研究。
马来西亚博士答辩全记录:紧张与挑战 经历了两个多小时的答辩,仿佛度过了漫长的人生岁月。答辩现场,主持人一一询问,从论文打印到PPT准备,再到心情如何,每一个细节都不放过。答辩正式开始后,外审考官提出了一连串建议,让我瞬间紧张起来,难道论文真的要重写吗? 答辩正式开始后,考官们提出了许多问题,包括: 为什么研究题目偏定性,而定量研究却占主导? 研究背景中为何参考文献集中在2017、2021和2022年? 主要研究问题是什么? 结构化访谈中提到的专家评定标准是什么? 结构化访谈的理论基础和研究成果是什么? 抽样技术有哪些? 为什么在研究假设6中用结构化访谈而不是定量研究? 观察方法为何如此重要,却不是研究的主要方法? 详细解释变量。 受访者的性别、收入等特征分类意味着什么? 为什么分析结果只是一种相关性,而不是文化价值体系的实施? 什么是CRITIC法? 如何用NVIVO进行主题分析? 如何用分析结果解释文化价值? 文化价值指的是什么? 如何证明研究问题中的主要问题是必须要研究的? 在CRITIC法的使用中,排序的依据是什么? 考官们还提出了一些建议: 重新修改题目。 摘要中缺少研究背景。 1.4、1.5、1.9、1.10需要增加参考文献。 研究背景中需要增加一张现场照片。 1.3的图片需要调大。 文献综述中需要增加理论的定义。 文献综述中所有长段落全部改短。 2.2参考文献需要更新。 所使用的采样技术在方法中尚未描述。 数据分析方法没有清楚地解释分析结果是如何与已经设定的研究问题/目标相对应的。 大部分分析结果仅提及问卷调查的结果,而没有详细解释文化价值。 第五章增加研究场地的照片。 整个答辩过程让我对自己的论文有了更深入的了解,每一个细节都不放过,细节到一句话,每一个参考文献。希望这些建议能帮助我更好地修改和完善论文。祝大家都能顺利通过答辩!
如何写好文献综述?导师给的模版来啦! 写论文最头疼的部分之一就是文献综述(Literature Review)。这部分主要是展示你如何展开前人的研究,并体现你的批判性思维。文献综述应该是你贡献的来源,也是你假设的理论基础。写好了,导师会看到你的学术积累;写不好,就容易变成一个缝合怪,拉低自己的分数。 今天给大家分享一个我和导师开了好几次会后总结出来的文献综述写作思路。 正式撰写前,你需要说明清楚这篇文章要 review 的概念、理论和主要相似研究。接下来,应该包含以下五个部分: 1️⃣ 基本概念和定义(15%-20%) 通过比较和讨论前人的定义,得出你在本文中需要用到的 working definition。 2️⃣ 理论基础 这段主要总结、讨论和对比前人的理论,通过假设(定量研究)/子问题(定性研究)来得出本文的理论是什么?主要关于什么?可以用什么来做分析?最后发现了什么结论?并且做了哪些解释?同时指出哪些不足。如果是定量研究,前人的结果可以放到我们的研究中进行验证。 3️⃣ 前期研究 这段主要是 review 前人的相似研究,可以是相似方法、相似问题、相似关键词;然后做出评价,哪些地方有启示,哪些地方存在不足。最后推出这些研究为我们本次论文提供了哪些思路和方法。 4️⃣ 理论框架 理论框架主要是把前面的数据研究或问题以自己的数据处理图表表示出来;可以先用一段话来描述你的图表:主要表达什么,包括什么内容? 5️⃣ 研究差距 这部分是对文献综述的一个总结,发现了什么问题,并且打算如何解决问题。 希望这些建议能帮助到大家,让大家都能拿到满意的分数✨
搞定Methodology!超棒! 第一步就是确定你的研究哲学理论基础,也就是philosophy。哲学主要有三种:实证主义、解释主义和后实证主义。 实证主义(Positivism)슥葉证主义,讲究的是用数据说话。你需要用严谨的定量分析来验证某个结论或假设。这种方法主要用于自然科学,比如商科的毕业论文。你需要收集数据,做数据分析。数据可以分为primary data(一手数据,比如问卷调查)和secondary data(二手数据,比如公司年报、股票证券数据)。 解释主义(Interpretivism) 解释主义主要用于人文社科,比如文科类的研究。这种情况下,数据收集基本不存在,你需要用定性分析(qualitative analysis)来做研究。通过访谈等方式获得一个普遍可信赖的结论。 后实证主义(Post Positivism) 后实证主义适用于那些通过主观经验来探究客观世界的情况。这种情况下,你会同时用到定量分析和定性分析。 定量研究和定性研究 定量研究通常涉及收集数据并转换成数字形式,用于计算得出结论。多用于验证某一理论假设或者探究社会现象。 定性研究则用于深度探究理解人类行为以及给社会的意义。 通常情况下,定量研究采用演绎法(Deductive),而定性研究采用归纳法(Inductive)。演绎法强调验证理论,而归纳法强调产生新理论。 演绎法(Deductive) 演绎法的流程是从广到细: 首先找出与研究话题相关的理论。 然后进一步细化理论,产生假说,以便之后的测试。 再细化,找寻适合此研究的案例观察分析。 得出结论,验证最先提出的理论是否正确。 归纳法(Inductive)𑊥流程恰恰相反,以小见大: 首先选取个例进行研究观察。 然后寻找规律和稳定性。 根据规律逐渐形成假说。 最终得出笼统化的结论。 搞定Methodology的感觉真是太棒了!希望这些信息对你有帮助!ꀀ
定量研究指南:从零开始到数据分析 留学的小伙伴们,是不是在写论文时纠结于定性还是定量研究?今天,我就来聊聊如何进行定量分析,帮你解开这个谜团! 定量分析是什么? 简单来说,定量分析就是基于数据和数学模型来研究问题的方法。它通过收集和分析统计数据,建立数学模型,并计算出研究对象的各项指标和数值。在这个过程中,分析者和研究对象是独立的,彼此不受影响。 定量分析的步骤 明确研究主题:首先,你得搞清楚你要研究什么。 构建理论模型:接下来,建立一个理论模型来指导你的研究。 设计调查问卷:然后,设计一个调查问卷来收集数据。 发放和收集问卷:把问卷发出去,收集回来。 信度与效度检验:对收集到的数据进行信度和效度检验。 假设检验:最后,进行假设检验,得出结论。 定量分析的两大阶段 量化阶段:当你面对一些难以量化的对象时,比如复杂的系统或庞大的数据集,你需要想办法将它们分解,分离出不确定的部分。量化的目的是减少不确定性,而不是追求数字化。 分析阶段:当数据收集完成后,你需要对这些数据进行预处理。这个过程可能需要耗费大量时间,尤其是在大数据时代。你可以通过制定一个分析计划和框架来提高效率。 总结 定量分析是一种基于数据和数学模型的研究方法,主要分为量化和分析两个阶段。通过明确研究主题、构建理论模型、设计问卷、收集数据、进行信度和效度检验以及假设检验等步骤,你可以得出可靠的结论。希望这些信息能帮到你,让你的定量研究更加顺利! 如果你在写作过程中遇到任何问题,欢迎留言讨论哦!
修士论文写作指南:从零开始到毕业 对于修士来说,写论文其实并不难,只要你有合适的方法和足够的努力。首先,你需要用适合你的方法来进一步检验某个模型。最基本的要求是用你的方法去验证一个在先行文献基础上加入新变量的模型。你不需要重新提出一个全新的模型,因为时间有限,两年时间刚好够用。第一年用来学习专业课和研究方法,第二年开始写论文。 综合演习的步骤 出创新点:通过阅读先行文献,找到一个重要的变量还没被研究,这就是你的创新点。记住,要说明这个变量为什么重要,而不是简单地提出一个没被研究过的变量。 提出问题和假设:发现先行研究中的不足,提出你的问题意识或假设。具体研究什么就看你对这个不足点的理解。 明确研究目的:你的文章要回答什么问题?这就是你的研究目的。 先行文献:正式论述你的不足点是通过哪些先行研究得出的,或者进行你的假说推论。 数据收集和研究方法:针对哪个群体进行数据收集,为什么是这个群体?研究方法要根据你的问题意识来选择。 如果你的文章追求的是一般性,可以选择定量方法(如回归分析、因子分析等),用到的软件有SPSS、Stata或R语言的某个包。如果你的文章要进行特性研究,那就用定性方法(如典型案例调查、个案调查、对比研究)。介于定性和定量之间的是QCA(定性比较分析)。 需要注意的是,你的分析方法也可以作为你的创新点。比如,先行文献中大多数都用定量方法,但你认为忽视了个体的特点,于是你用典型案例进行分析。 进行数据分析 根据研究目的得出结果:你的结果一定要和你的目的相对应。比如,你的目的是明确影响消费者行动的要因,那么你的结果也要明确指出某个因素影响了消费者行动。 考察研究结果与其他研究的关系:你的研究结果和其他研究有什么联系? 做到以上几点,你应该就能顺利毕业啦!加油!ꀀ
学前教育专业优秀毕业论文初稿指南 引言 提出研究问题:强调幼儿教育的重要性和游戏在幼儿发展中的作用。 明确研究目的:例如,探究模仿行为如何影响幼儿的发展。 文献综述 总结已有文献中关于模仿行为和幼儿发展的研究。 介绍你的研究假设,包括理论框架或概念框架。 즖슧 究设计:解释你的研究是如何进行的,包括参与者招募、数据收集和分析方法。 参与者:描述研究中的幼儿样本,包括年龄、性别、教育背景等信息。 数据收集:详细说明观察游戏过程的方法,可能包括录像、记录或其他观察工具。 数据分析:阐述你将如何分析数据,以回答研究问题。 结果 描述观察到的模仿行为情况,包括幼儿在小班区域游戏中的行为表现。 提供定量和/或定性数据的统计结果。 根据数据分析,探讨模仿行为与幼儿发展之间的关系。 讨论 将结果与文献综述中的先前研究进行比较,讨论研究对于幼儿教育的重要性和实际应用。 结论 总结研究的主要发现。强调研究的实际意义。 参考文献 列出你在文献综述中引用的所有相关研究和参考文献。
论文初稿撰写全攻略! 撰写论文初稿,你需要知道这些步骤! 1️⃣ 确定研究主题: 选择你感兴趣且具有研究价值的主题,确保它新颖且可行。 2️⃣ 进行文献综述: 收集与主题相关的文献,分析、归纳和评价,了解研究现状和不足。 3️⃣ 提出研究问题和假设: 基于文献综述,明确你想要解决的具体问题,并形成可检验的假设。 4️⃣ 젨 究方法: 决定使用定量、定性还是混合研究方法,并描述数据收集和数据分析的步骤。 5️⃣ 收集数据: 按照设计的方法进行数据收集,确保数据的准确性和可靠性。 6️⃣ 𐦍析: 运用适当的统计方法或定性分析技术对数据进行处理和分析。 7️⃣ 撰写论文大纲: 构建论文的结构框架,包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等部分。 8️⃣ ️ 撰写论文各部分: 引言:阐述研究背景、目的和意义;文献综述:综合分析前人的研究成果;研究方法:详细描述研究设计和实施过程;结果:呈现研究数据和发现;讨论:解释结果,与前人研究进行比较;结论:总结研究成果,提出建议和未来研究方向。 9️⃣ 修订和完善: 检查论文的逻辑连贯性、语法错误和拼写错误,确保引用和参考文献格式准确。 查重和再次修改: 使用查重工具检查论文的重复率,如有必要,进行修改以降低重复率。 遵循这些步骤,你的论文初稿将更加完善!ꀀ
论文methodology怎么写? 写论文的时候,每个章节都得有个引言,这就像是开篇白,先给读者个大概的轮廓。所以,写methodology的第一步,就是写个引言,简单介绍一下这一章会讲些什么,比如研究设计、数据收集方法、样本选择、道德考虑和研究局限性等等。 确定研究哲学理论基础 因为methodology涉及到哲学部分,所以接下来要确定你的研究哲学理论基础,也就是philosophy。哲学通常分为三种:实证主义(positivism)、解释主义(interpretivism)和后实证主义(post positivism)。 实证主义(positivism)슊实证主义就是用事实说话,用严谨的数据分析来验证某一项结论或假设。它主要用于解释社会现象,确定所研究现象之间是否具有相关关系或是因果联系。如果现象之间有一定的联系,可以建立假设,构建模型来解释它们之间的关系。实证主义一般用于自然科学,比如商科的毕业论文写作。你需要用到定量分析,这时候就要收集数据做数据分析。数据可以分为primary data(一手数据)和secondary data(二手数据),看看你的课题需要自己去收集一手数据(比如问卷调查)还是用二手数据(比如公司年报、股票证券数据)来做数据分析。 解释主义(interpretivism) 解释主义主要用于人文社科等文科类科学。很多时候,这些领域没有数据收集可言,需要用定性分析来做研究。通过访谈等方式获得一个普遍可信赖的结论。 后实证主义(post positivism) 后实证主义适用于通过主观经验来理解客观世界的情况。这种情况下,会同时运用到定量分析和定性分析。 总的来说,写methodology部分需要先写个引言,然后确定你的研究哲学理论基础,最后再根据不同的哲学理论来展开具体的研究方法和步骤。希望这些建议能帮到你,祝你写作顺利!
80+留学论文框架指南(详细版请看图) 80+留学论文框架指南(详细版请看图) 引言(Introduction) 研究背景:介绍研究问题的背景和现实意义。 研究问题:明确提出研究旨在解答的问题。 研究目的和目标:详细列出研究的具体目标。 文献综述(Literature Review) 理论框架:讨论支持研究主题的理论和模型。 历史背景:提供问题背景的历史视角。 相关研究:分析和评价相关领域的现有研究成果。 研究空白:指出本研究的贡献。 젦论(Methodology) 研究设计:描述研究的总体设计(定量研究、定性研究或混合方法)。 数据收集方法:说明如何收集数据(例如调查、实验、观察等)。 研究结果(Results) 数据描述:呈现收集的数据和基本描述性统计。 分析结果:报告研究假设或问题的分析结果。 젨iscussion) 结果解释:解释研究结果的含义。 与文献综述比较:将结果与文献综述中提到的研究进行对比。 结论和建议(Conclusion and Recommendations) 总结:概括研究的关键发现。 对现有研究的贡献:讨论此研究对学术领域的贡献。 建议:基于研究结果提出实践建议。
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