论文作者介绍权威发布_作者排行榜(2024年12月精准访谈)
厉害了,太让人佩服,1997年的张林峰,已担任上海交通大学博士生导师。 1997年出生,今年27岁的张林峰,已经是名校的博士生导师,太让人佩服了。 据介绍,张林峰今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位,现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。 张林峰虽然年轻,但是已经获得不少的成就,在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇,被引用2000余次,担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人,曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金(亚洲共十二名)、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。
文献综述:别偷懒,这里有5个关键点! 写文献综述时,千万别偷懒,直接套用模板是不行的! ♀️ ♂️ 前言部分 前言要明确写作目的,介绍相关概念和定义,界定综述的范围,并简要说明主题的现状或争议焦点,让读者对全文有个整体了解。 主题部分 主题部分要特别注意引用和评述那些代表性强、科学性强、创造性强的文献,这是文献综述的核心部分。 总结部分 总结部分类似于研究性论文的小结,要对全文主题进行简要总结,提出值得关注的问题以及该领域尚需探索的重大空白。 参考文献 参考文献虽然放在文末,但非常重要。它不仅表示对被引用文献作者的尊重,还是引用文献的依据。编排要条目清晰,查找方便,内容准确无误。 按照这些要点来写,你的文献综述绝对不用再修改啦!加油!ꀀ
博士导师选择指南:别让运气决定你的未来! 申请博士项目时,学校排名和导师名气哪个更重要?答案是:导师的选择才是关键!今天我们来聊聊如何在申请海外博士时挑选合适的导师。 ⭐ 如何查找导师信息? 官网查找:如果你已经目标明确,可以直接去意向大学的官网查找相关导师的信息。例如,如果你想去新加坡国立大学,就可以直接在官网搜索。 学术论文或学术论坛:如果你对导师的研究方向感兴趣,可以通过阅读高质量的学术论文来查找导师信息。看看通讯作者是谁,然后通过搜索作者姓名找到其所在学校和相关信息。 国内导师介绍:有些国内导师与国外教授有合作,通过国内导师介绍可以了解到国外导师的更多信息。 ⭐ 如何评价导师的学术水平? 查看导师发表的文章:检查导师发表过的文章,看看有没有发表在Nature、Science或者子刊上的文章,有多少一区期刊。虽然国外不太在意几区期刊,但如果回国,这个会直接影响你的工作待遇。 学术影响力:导师的学术影响力也是一个重要的考量标准。可以通过搜索导师的名字,查看他们在Researchgate、Facebook、Twitter或者谷歌图片上的搜索结果,了解更多关于导师的信息。 ⭐ 如何辨别导师是否合适你? 查看导师的论文作者情况:如果导师的论文一作基本都是自己,那么这个人品可能不太好,或者喜欢和学生争科研成果,这样的导师一般喜欢压榨学生,延期毕业是常事。 搜索导师的名字:通过搜索导师的名字,可以查到一些导师的个人情况。做选择时切忌只看表面的现象,不要被短期的利益所迷惑,要考虑到自己长期的研究道路。 希望这些建议能帮助你找到一位合适的导师,自信地开启新的旅程!
北京职称答辩代表作全攻略,助你轻松过关! 职称评审可是个大事,尤其是答辩代表作的选择和准备。今天就来给大家详细说说北京职称答辩代表作的那些事儿,希望能帮到你们! 专业论文:字字珠玑 专业论文是最常见的答辩代表作形式。只要是你自己写的,结合实际工作实践,不管是不是公开发表的都行。不过,如果你是合作撰写的,那就得提交个“论文内容概述”,介绍论文的写作背景、主要内容,还有你负责的章节和写作目的。高级职称的要求是第一作者完成,中级职称则没有这个限制。 专著编著:独立与合作的平衡 专著和编著也是不错的选择。高级职称要求是独立作者,或者排名第一且独立撰写5万字以上;中级职称则没有这么严格,参编也可以。著作的内容要和你的申报专业一致,对实际工作要有指导意义。申报时也要提交“著作内容概述”,介绍著作的写作背景、主要内容、写作目的,如果是合著的,还要写明你负责的章节。 发明专利:创新与实用的结合 እ明专利也是一个加分项。不管你是第几作者,只要专利内容和你的申报专业一致,并且是已授权、未过期的专利就行。实用新型专利和外观设计专利是不认可的。申报时需要提交“专利情况说明”,介绍专利的研发背景、对产品或方法的改进、专利申请和授权时间,以及你在其中的作用和排名。 技术报告:理论与实践的结合 技术报告包括研究报告、项目报告、技术报告、工程方案、课题报告等。高级职称要求你作为项目负责人或课题负责人,中级职称则要求你是撰写者之一。如果是国家立项的课题,最好能出具课题结题报告。申报时需要提交“报告撰写说明”,介绍项目背景、研究过程、项目进展和结果,以及你在报告中的工作。 设计文件:从设计到实施 ️ 在建筑工程领域,设计文件包括方案设计、初步设计和施工图设计。在生产制造领域,设计文件指“工作图设计”。设计文件必须是已经过行政主管部门审批或是已经投入建设、生产的。高级职称要求你作为项目负责人完成,中级职称则要求你作为参与人完成。申报时需要提交“设计文件说明”,明确你在项目设计中担任的角色和完成的工作内容。 技术标准:规范与创新的结合 技术标准包括国家标准、行业标准、地方标准。标准内容要和你的申报专业一致,并且具有一定的先进性。作为主要起草人,不限排名。申报时需要提交“标准起草说明”,详细说明该项标准或规范的基本信息、适用情况、是否修订或废止,以及你在标准起草过程中的具体工作和作用。 行业工法:实践与效益的结合 ️ 行业工法包括国家级、省部级工法。工法必须是经过工程实践并证明是技术先进、效益显著、经济适用、符合节能环保要求的施工方法。作为工法编写人,不限排名。申报时需要提交“工法编写说明”,详细说明该项工法的基本信息、应用实例、先进水平、取得的经济效益或社会效益,以及你在工法编写过程中的具体工作和作用。 其他注意事项 最后提醒大家,答辩代表作和相关说明都没有字数要求。如果是独立撰写的论文,不需要上传答辩代表作说明;其他类型的答辩代表作都需要同时上传相关说明。希望大家都能顺利通过职称评审!
SFT数据极限:LLM隐式指令微调揭秘 今天要介绍一篇非常有趣的论文,探讨SFT数据的极限:在最简单的条件下,我们能用什么数据来进行微调𖣀论文的主题是“无需显式指令微调,语言模型也能实现指令跟随”。听起来有点反直觉,对吧? 作者提出了两种“隐式指令微调”的方法: 响应微调(Response Tuning):只使用响应数据来训练模型,不提供对应的指令(更通俗地说,只训练回答,不给指令)。技术上,这相当于优化p(y)而不是p(y|x)。令人惊讶的是,这种方法在AlpacaEval评估中能达到与指令微调模型43%的胜率。(不过AlpacaEval本身的准确率有点感人) 单任务微调(Single-Task Finetuning):在狭窄领域的数据上进行微调,如诗歌生成或数学问题求解。有趣的是,这种方法也能产生广泛的指令跟随行为。就像你只教模型写诗,结果它不仅会写诗,还能给你做菜谱。在诗歌数据上微调的Llama-2-7B模型在AlpacaEval上能获得23.7%的胜率。 一个关键发现是“响应排序能力”(Response Ranking Capability)。作者发现,预训练模型已经具备将正确响应排序高于随机响应的能力。这暗示预训练过程中可能已经学到了指令-响应的映射关系。通俗来说,预训练模型似乎已经学会了指令和回答之间的对应关系,只是概率太低采样不到。这就像是我们其实知道答案,但不敢举手回答,怕说错被老师批评。 不过我发现,在AI助手数据在互联网越来越泛滥的今天,很多预训练模型已经理解了用户和助理的概念了𖣀感觉我们可能需要重新思考指令微调的本质。而且语言模型聪明到这种程度了吗?我们是不是要真的思考,“智能”是不是真的存在?
「华农科研」 【我校联合浙大学者在Chemical Reviews发表蛋白质脂化修饰生物合成及应用综述】 近日,我校生物医学与健康学院、化学院,湖北洪山实验室张帅课题组与浙江大学林世贤课题组合作在Chemical Reviews(化学评论)杂志发表了题“The Biosynthesis and Applications of Protein Lipidation”的综述论文。该论文综述了蛋白质脂化修饰生物合成的进展及其在生物医学研究中的应用。 在该论文中,作者介绍了哺乳动物细胞蛋白质脂化修饰的酶合成路径,总结了天然脂化修饰的类型和机制,综述了工程改造天然修饰酶和底物的蛋白质脂化生物合成策略,及这些策略在机制研究中的应用。该综述还介绍了由脂质转移酶和连接酶介导的、位点特异性脂化修饰蛋白质的体外生物合成策略及其应用,回顾了大肠杆菌和哺乳动物细胞中实现位点特异性脂化生物合成的策略,总结了这些策略在脂化修饰的生物功能和药物开发方面的关键应用,并评述了利用小分子探针在活细胞中调控蛋白质脂化生物合成过程的方法。最后,该综述探讨了蛋白质脂化修饰合成生物学领域面临的挑战和未来的发展方向。 来源|南湖新闻网
论文写作必备:6本管理学研究方法工具书 论文终于通过了盲审,接下来打算分享一些我在写作过程中发现的管理学论文研究方法必备工具书!这些书真的帮了我大忙,搞定了大部分的研究方法问题。欢迎大家收藏和点赞哦,有问题可以留言给我! 1⃣️《管理学问卷调查研究方法》 作者: 罗胜强 / 姜嬿 问卷调查必备这本书详细介绍了各种统计分析方法,特别适合初学者。包含详细的解释和原理分析,让你对问卷调查的设计和分析有更深入的理解。 2⃣️《组织与管理研究的实证方法》 作者: 陈晓萍 / 徐淑英 / 樊景立 实证方法大全这本书涵盖了组织与管理研究中的各种实证方法,包括实验研究、实地研究和问卷调查等。内容非常丰富和系统,是管理学学生的必看书籍。 3⃣️《管理研究量表手册》 作者: 李超平 / 王桢 / 毛凯贤 量表查询手册本书系统收录了近年来国内管理学期刊上发表的量表,包含大量量表完整版与出处,使用非常方便。其他寻找量表的方法可以参考我的另一篇笔记。 4⃣️《潜变量建模与Mplus应用 ⷠ基础篇》 作者: 王孟成 Mplus分析这本书介绍了Mplus的语法和应用,基础篇主要介绍单层次的分析。适合需要进行模型分析的同学参考。 5⃣️《结构方程模型》 作者: 吴明隆 结构方程模型这本书详细介绍了结构方程模型的原理和AMOS的操作。写论文时常用的探索性因子分析和验证性因子分析可以参考这本书的解释。 6⃣️《组织与管理研究的定性方法》 作者: (美)托马斯.李(Thomas W. Lee) 定性方法大全这本书介绍了四种具体的定性研究技术以及定性数据的收集和分析。包括焦点小组、案例研究和对话访谈等,适合做定性研究的同学参考。 ❤️❤️后续还会分享论文写作的小策略和分析方法教程,欢迎点赞收藏关注,谢谢大家!
#大模型日报# ai前沿动态 【Transformer能进行逻辑推理吗?SAT 解题研究】 链接: 论文概述:本文研究了大型语言模型(LLM),特别是解码器仅有的Transformer,是否能够进行逻辑推理,重点关注布尔可满足性问题(SAT)。这对LLM来说是一个出乎意料的挑战性任务,因为LLM经常出现幻觉。作者从理论上构造了一个decoder-only的Transformer,它可以使用回溯和链式思维(CoT)来解决SAT问题。他们通过证明其与DPLL算法的轨迹等价性来证明其正确性。表明一个看似专注于语言的模型可以执行形式逻辑运算。本文还介绍了一个新的编译器PARAT,它可以将高级序列操作(类似于NumPy)转换为Transformer模型权重。这使得能够对理论构造进行实证验证。这弥合了LLM研究中理论与实践之间的差距。
浙江大学无人机新研究:穿越窄缝的智能飞行 最近,一篇关于无人机的论文在arXiv上引起了关注。这篇论文介绍了一种从像素到底层控制的纯学习方法,主要用于无人机在窄缝中穿越的任务。由于窄缝空间有限,无人机需要调整姿态才能通过,因此使用了whole-body这个词,但与之前的意义不同。这个想法让我想到了FPV飞手钻缝的场景。 目前,这项研究还处于初步阶段,只是仿真演示。如果能够成功应用到实际飞行中,这可能会成为最酷炫的无人机演示之一。论文的作者是浙江大学的研究团队,其中最后一位作者是Fei Gao,他是无人机领域的新一代领军人物之一。不过,我对高老师的印象是他主要专注于传统的motion planning和无人机集群研究。 论文的训练框架采用了RL-SL的两阶段方案,与之前分享的论文类似。虽然RL的性能达到了100%,但蒸馏后的策略性能有所下降。论文使用了一种特殊的RL输入形式,称为gap point,类似于点云处理,并通过了一个max pooling layer(类似于PointNet)。无人机不接受定位信息。第二阶段使用了与之前分享的工作类似的mask作为输入,整个策略是end2end的。 这篇论文的特别之处在于使用了一种称为informed reset(IR)的机制,该机制可以使原本难以探索的任务变得容易探索。原理是利用传统基于模型的trajectory optimization为agent提供初始状态。作者在论文中解释了这种方法的有效性。这个方法有一定的启发性:那我是不是可以用boston dynamics的MPC提供的初始位置来让RL学会humanoid跑酷呢? 仿真结果显示,通过IR机制,原本用PPO难以学会的任务得以解决。作者解释说,这是因为窄缝较小,探索难度大,且reward之间存在矛盾,导致策略收敛到一个懒惰的状态。通过增加相机对门可视性的reward,第二阶段蒸馏的结果得到了改善。如果飞机的视角乱动,看不到窄缝,那么通过像素信息无法做出正确的决策。 尽管这篇论文的方法和结果令人惊艳,但目前只是仿真演示。论文承诺未来将进行sim2real的实验,期待更多精彩内容。
文献综述写作指南:快速整理出高质量文章 文献综述写作混乱?这里有一份快速整理的模板供你参考! 前言部分 𑠥言部分应简要说明写作目的,介绍相关概念和定义,以及综述的范围。扼要介绍主题的现状或争论焦点,使读者对全文内容有概括的了解。 主题部分 🠤☩襈需特别注意引用和评述那些代表性强的、具有科学性和创造性的文献。 总结部分 总结部分类似于研究性论文的小结,对全文主题进行扼要总结,提出值得关注的问题以及目前尚需探索的重大空白。 参考文献 参考文献虽然放在文末,但却是文献综述的重要组成部分。它不仅表示对被引用文献作者的尊重,还能提供引用依据。因此,编排应条目清楚,查找方便,内容准确无误。
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